：分组内存使用超过限制时错误 { "message" : "Exceeded memory limit for $group, but didn't allow external sort....Pass allowDiskUse:true to opt in....Pass allowDiskUse:true to opt in.", "code" : , "codeName" : "Location16945" } 怎么解决？...id 字段是必须要的，如果不指定字段进行分组则用 null,表示不分组的统计； 分组内存使用限制是100M,默认情况下如果超过了限制100M则会出现错误。...如果想对超过100M的大数据进行处理，可以使用 allowDiskUse 选项来进行分组时写到磁盘临时文件中处理。
遇到过这样的问题：对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6），怎么快速解决此问题呢？...下面给大家分享MongoDB 排序超过内存限制的解决方法，一起看看吧 对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6） 参考文档： Memory Restrictions...在MongoDB中，内排序大内存限制最大为100M，如果执行一个更大的排序，需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。...在查询语句中添加 allowDiskUse 选项： {allowDiskUse: true}
先来回顾一下mysql中的用法 先来看一下如果是使用mysql的话，大家会怎么样去查询重复的记录呢？...: true } ) 运行结果如下： 注意： 默认情况下，MongoDB 会尝试在内存中完成聚合操作，但是如果数据量很大，内存可能会不足，从而导致聚合操作失败。...allowDiskUse选项允许 MongoDB 将中间结果写入磁盘而不是内存，这有助于解决内存不足的问题，并且可以支持处理更大的数据集。...需要注意的是，使用磁盘可能会导致聚合操作的速度变慢，因为磁盘通常比内存慢得多。因此，您应该在需要时才使用allowDiskUse选项，以避免不必要的磁盘访问。...在chatpgt还没有出现之前，针对这种复杂的语句，自己要去百度学习他的用法，会稍微有点复杂，也可以使用studio3t的付费版，上面支持直接写mysql语法格式的sql进行查询，也可以帮你转换为mongo
Pass allowDiskUse:true to opt in....:{$gt:1}}}],{ allowDiskUse: true }) { "_id" : null, "count" : 34655920 } { "_id" : "00028c13-1fce-487f...6G 查询超过了mongodb限制的16M大小 执行3分钟左右 故可以限制扫描的行数，只扫描昨天到现在的数据即可(从业务上线到目前的错误数据)， (1)查询：添加时间限制 (2)查询使用allowDiskUse...查询中的某些 $ 操作符可能会导致性能低下 $exist：因为松散的文档结构导致查询必须遍历每一个文档 $ne：如果当取反的值为大多数，则会扫描整个索引 $not：可能会导致查询优化器不知道应当使用哪个索引...}) 大约执行50%左右，业务要求停止创建索引，停止后，mongoDB索引会有重建功能，需要特殊处理 说明：即使使用这种方式创建索引成功，会没有"background" : true 创建后的索引查看db.infos.getIndexes
返回的分片会先检查如下三类错误类型：一是是否生成一致的分片版本；二是是否DB版本过旧；三是是否错误为"不能隐式创建collection"。如果触发以上三种任意一种错误，都是直接抛出异常退出。...如果是请求超时等其他类型的错误，和成功返回的response汇聚后进行统一的判断。汇聚的结果只检查"是否能够创建collection"错误，其他错误类型进不进行检查。...主分片会最多进行3次的重试，在插入过程中，如果发现DuplicateKey的错误，会从config server获取该key的文档进行比较，如果文档相同，则说明有其他任务并行插入该文档成功，这种情况不必重复执行...规划好分片表的chunk数量和大小，控制balance的时间和次数也是非常重要的。...2倍，每个chunk的默认大小为64MB。
使排序操作使用到索引 1) 为查询语句创建合适的索引 2) 注意前缀索引的使用 3.聚合查询添加allowDiskUse选项 六、参考文献 一、背景 某次在客户现场处理一起APP业务中页面访问异常的问题...，说明该语句也未使用到索引排序，而是使用的Sort Stage。...Stage，官方文档说明了使用内存排序能使用最大的内存为100M，若需要避免报错则需要添加 {allowDiskUse : true} 参数。...Pass allowDiskUse:true to opt in....聚合查询添加allowDiskUse选项 尽可能的保证查询语句的排序能够使用索引排序，但如果业务需要规避排序内存限制报错的问题，那么需要在代码中添加 {allowDiskUse : true} 参数。
该接口会确定是否应该分割指定的块，然后执行任何必要的分割。...isAutoBalanceEnabled(opCtx.get(), nss, balancerConfig); //如果启用了autobalance选项...return emptyVector; } //我们将使用平均对象大小和对象数量来找到每个块应该拥有的键数。...如果这个键之前出现在结果中，我们就忽略它。这里的不变式是，给定键值的所有实例都位于同一块中。*/ //........./*使用每个第keyCount个键作为一个分裂点。我们添加初始键作为标记，在结束时移除。如果一个键出现的次数超过块上允许的条目数，我们将发出警告并对下面的键进行拆分。
BSON构建器可能支持使用重复的字段名称创建BSON文档。尽管BSON构建器可能不会抛出错误，但是即使插入操作返回成功，也不支持将这些文档插入MongoDB。...自动创建的oplog表的最大大小 如果您未明确指定oplog表的大小（即使用oplogSizeMB或–oplogSize），则MongoDB将创建一个不超过50GB的oplog表。...要允许处理大型数据集，请使用allowDiskUse选项启用聚合管道阶段以将数据写入临时文件。 在版本3.4中进行了更改。 graphLookup阶段必须保持在100 MB内存限制内。...如果为aggregate()操作指定了allowDiskUse:true，则graphLookup阶段将忽略该选项。...如果aggregate()操作中还有其他阶段，则allowDiskUse:true选项对这些其他阶段有效。
现象 node执行的服务出现异常，查看日志发现如下错误。...得到具体错误信息如下： Overflow sort stage buffered data usage exceeds in internal limit mongo执行sort语句时，内存最大32M...其他需要注意的地方 除了sort, aggregate也存在内存限制，这是需要使用allowDiskUse参数，允许使用硬盘缓存中间数据。...{ $skip:(result.pageNumber - 1) * result.pageSize}, { $limit:result.pageSize}], { allowDiskUse...: true}） 关于设置索引 1、mongoDB 3.0开始ensureIndex被废弃，今后都仅仅是db.collection.createIndex的一个别名。
MongoDB的使用之前也分享过一篇，稍微高阶点：见这里：《MongoDB使用小结》 1、shell登陆和显示 假设在本机上有一个端口为17380的MongoDB服务，假设已经把mongo bin文件加入到系统...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性，能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分，一个特定的文档只属于一个分片，MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一...可以使用$out操作符，把结果写入到collection中。如果aggregation成功，$out会替换已有的colleciton，但不会修改索引信息，如果失败，则什么都不做。...allowDiskUse: true}) 注：指定输出文档，只能输出到本DB下。...这就升级完一个副本，等副本数据同步完成之后，其它副本也照样操作（或者处理完一个副本之后，拷贝该副本磁盘文件替换掉另一个副本的磁盘文件）。风险：如果数据量巨大，且有建索引的需求，容易出现内存用尽。
表示 balancer 插入数据时，至少等待一个 secondary 节点回复；false 表示不等待写到 secondary 节点；也可以直接设置为 write concern ，则迁移时使用这个...除非明确指出它的方法不能被一个以上的线程调用，也不能在持有任何锁时调用。 工作流程如下: 获取即将移动数据块的集合的分布式锁。 在堆栈上实例化一个MigrationSourceManager。...必须使用预先获得的分布式锁来调用(而不是断言)。加载最新的集合元数据并将其用作起点。由于分布式锁，集合的元数据不会进一步更改。..._cloneDriver->commitClone(opCtx); _state = kCloneCompleted; } 收到to shard正确提交的回复后，from shard也将所有的修改结果提交到..."，to shard收到该命令后，会进行最后一次增量写信息获取和处理，进入COMMIT_START阶段，等待数据同步到大多数节点，迁移结束。
针对不同的业务需求，我们一般会涉及到以下场景: 基础对象查询 表 join 查询 分类统计 嵌套对象排序 ... 说到了常⻅的应用场景，下面也介绍一下我们的系统业务数据模型: 机会数据模型 ?...使用 $ifNull 数据填充来进行排序效率比空值比较排序效率要高，MongoDB官方也给出了排序类型效率顺序图，如下所示: ?...MongoDB 自身优化器 $sort + $match 顺序优化 如果$mat ch出现在$sort之后，优化器会 自动把$mat ch放到$sort前面。...true”，如果需要处理大数据，可以使用allowDiskUse选项，存储到磁盘上。...聚合操作符使用 在进行 $project 操作的时候，我们时常会把不需要的值过滤掉，以此来减少聚合操作对内存的消耗，但是不可以删除默认的 _id, 如果删除会抛错 “exception: The top
批量拉取的大小由默认配置指定，但其最大值不能超过mongoDB的限制，其中最核心的代码如下： Snapshotted doc; //定义一个空文档 //通过...值得注意的是这里的insert命令依然会产生对应的oplog，和普通插入请求并无区别，只是其oplog的fromMigrate字段会被置为true。...开始增量同步前，接收方会将自身的状态置为CATCHUP，接着会开始执行不断拉取chunk增量修改的while循环，如下： while (true) { //通过向发送方发送...表示删除是迁移任务引入的 //整个删除流程到这里并没有指定write concern，即使用默认的primary级别 collection->deleteDocument(opCtx, kUninitializedStmtId...从上面案例可以看出，即使业务量不大，经过一段时间的积累，可能也会触发chunk迁移，而chunk迁移过程又需要一定的开销，影响业务的读写。
在2.6 和3.0版本中，索引不能覆盖聚合管道，因为即使管道使用了索引，聚合还是需要利用实际的文档。...当设置allowDiskUse 为true时并且n条数据已经超过了聚合内存的限制，上面这种优化仍然会被采用。...当返回游标或者将结果存储到集合中时，结果集中的每一个文档受限于BSON文档大小，目前BSON文档大小最大允许为16MB；如果任何一个文档的大小超过了这个值，聚合命令将抛出一个错误。...如果不指定游标选项或者将结果存储到集合中，aggregate 命令返回一个BSON文档，文档有一个包含结果集的字段。文档的大小超过了BSON文档允许的最大值，聚合命令将抛出一个错误。...如果某一阶段使用的内存超过100MB，MongoDB 会抛出一个错误。为了能够处理大数据集， 使用allowDiskUse选项使聚合管道阶段将数据写入临时文件。
，即使过滤器匹配到多个文档，也只会更新一个文档。...db.collection.replaceOne() 替换使用指定过滤器匹配到的文档，即使过滤器匹配到多个文档，也只会更新一个文档。 3.2版本新增特性。...2.6 仅删除匹配到的文档中的一个 即使匹配到了多个文档，也只删除其中的一个，使用db.collection.deleteOne() 方法，或者使用db.collection.remove()方法和使用...w: 0 不对写操作请求确认，然而，设置为w: 0 ，返回信息或许会包括应用程序中的socket 异常和网络错误。...2.6版本中的变化，对于mongod 或者运行--nojournal选项的mongos ，指定j: true的写关注会产生错误 。之前的版本忽略j: true。
发生在myNewDB库创建之后的createIndex操作，将创建索引，并且如果集合不存在的话同时也会创建myNewCollection2集合。...[1] 如果要指定特定的集合选项，你也可以明确的使用db.createCollection来创建一个集合，例如指定最大大小或文档验证规则。 如何定义或修改集合模式(schema)？...MongoDB提供的保证确保文档更新是完全隔离的; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...此信息仅用于概述我们的一般产品方向，不应依赖这些做出购买决定，也不是承诺，保证或法律义务的提供任何材料，代码或功能。 MongoDB是否处理缓存？ 是。MongoDB将最近使用的数据保存在内存中。...考虑以下C ++示例： BSONObj my_query = BSON （ “name” << a_name ）; auto_ptr cursor
资源争抢，影响同步性能 这点我们在测试的时候也遇到，当主库的写入压力很大时，从库的同步写入也很高，这时候如果从库上面又有大量的写入，会出现资源争抢的情况，影响同步的性能，造成主从同步的延时。...由于mongo server端是多线程处理的请求，所以要限制cpu，保证从库cpu使用不能超过我们设定的值 但是在测试的过程中我们发现在限制cpu的情况下，snapshot版本的从库上面会出现资源争抢的情况...从延时数据可以看出，假设在cpu使用相同并且写入压力相同的情况下，qps也是有一个很大的提升，下图以4k大小的单条数据为例： [图片] 左边是snapshot版本读的qps数据，右边是原生版本的，对比发现...在小内存（WT默认最小内存1G）的情况下，如果创建了老的snapshot没有删除，并且写入非常大的情况下，WT的dirty占比会很高，这时候用户线程也会参与eviction，造成写入性能的骤降。...这个问题在原生的mongo中如果设置了readMajority的话也会出现，后面的话会去深入WT内部去研究这个问题。 4.png
上面两图是command命令处理模块的大体流程，最终经过command模块处理后，会执行对应的命令run接口，本文要分析的write模块也将从本入口入手。...//把文档插入到batch数组 BSONObj toInsert = fixedDoc.getValue().isEmpty() ?...说明，上面假设64条数据总大小不超过256KB的batch图，如果64条doc文档数据总大小超过256kb，这时候阀值则以总数据256K为限制。...//判断是什么原因引起的异常，从而返回不同的值 //如果是isInterruption错误，直接返回true,意思是不需要后续数据写入 if (ErrorCodes::isInterruption...wholeOp.getOrdered(); } 从上面的代码可以看出，只要出现以下异常情况，就不可继续后续数据insert写入操作了，如下： **Interruption错误：**包括Interrupted
指定了namespace 过滤条件指定了大于lastOpTimeFetched 指定了{oplogReplay:true}选项。...oplogReplay表明拉取oplog的目的是为了回放 使用了{tailable:true}和{awaitData:true}选项。...()根据当前的cursorId来生成新的getMore命令； 外层的BackgroundSync会根据上面提到的fetcherReturnStatus返回的状态码进行相应的处理 oplog乱序：输出错误日志并...[oplog分发hash代码截图1.png] 然后使用该hash值直接对回放线程池大小进行取模，来决定一条oplog应该分发到哪个线程。...其中插入操作也会尝试进行批处理，以提高性能。 2.4 返回给主节点 这一过程由syncSourceFeedback完成。
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