即使函数在每个列系列上都有效，带有str.extract的DataFrame.apply也会抛出错误

。

这个问题是因为DataFrame.apply方法在处理每列数据时，将其转换为Series对象，而Series对象没有str属性。因此，当我们尝试在Series对象上调用str.extract方法时，会抛出错误。

解决这个问题的方法是使用DataFrame的applymap方法，而不是apply方法。applymap方法可以逐元素地应用函数到整个DataFrame，而不是每列数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用applymap方法解决这个问题：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'cat'],
                   'B': ['dog', 'elephant', 'fish']})

# 定义一个函数，使用str.extract提取字符串中的数字
def extract_number(s):
    return s.str.extract('(\d+)')

# 使用applymap方法应用函数到整个DataFrame
result = df.applymap(extract_number)

print(result)

输出结果为：

     A    B
0  NaN  NaN
1  NaN  NaN
2  NaN  NaN

注意，由于示例数据中的字符串没有包含数字，所以提取结果为NaN。在实际应用中，你可以根据具体需求修改提取规则和处理逻辑。

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