2009年后电子计票系统一直被在选举后台使用 该电脑计票程序运行后会按不同区域生成合计的投票计数，并存储在一个USB载体中，通过向上级区域层层汇总，最终形成的电子数据将交由中央选举委员会进行合计。...内部网络设置对于投票系统来说，算是比较保密的技术信息了，可惜，该讲师却通过这种方式无意间泄露了！...，网络内其它主机可以无限制访问到web服务 如果网络内路由器开启了UPnP功能，web服务可能会直接暴露在互联网上 计票软件可以安装在任何电脑上 视频介绍，该计票软件可以安装到任何电脑中，而荷兰国家选举委员会竟然未对软件的安装环境作出任何安全性限制...主要隐患如下： 攻击者使用程序自启动技术，在USB载体上放置可以自动运行的恶意软件 攻击者使用类似BadUSB形式的攻击 即使设置了很好的加密或签名认证机制，利用USB的恶意接入，一样可以绕过这些安全设置...，并就此采访了负责大选的当值官员； 2017年1月31日，媒体报道， 早在6年前，Radboud大学学生MaartenEngberts曾发现了该计票软件的多个漏洞，并发表在其硕士论文中，但荷兰选举委员会一直忽视这些安全漏洞
所谓Zookeeper的临时顺序节点，就是在创建的节点会自动加上编号，它也会随着客户端会话的失效而消失。...基于这个特性，在创建子节点的时候，可以设置这个属性，那么在创建节点过程中，Zookeeper会自动为给定的节点名加上一个数字后缀，作为新的节点名。这个数字后缀的范围是整型的最大值。...什么是Zookeeper中的Watch Watcher在Zookeeper中是一个核心的功能，Watcher可以监控目录节点变化以及目录的变化。...发送时会采用Java NIO/Netty的方式，如果注册了Watch，会向服务器发送Watch信息 发送完成后，客户端通过回调方法获取ZKWatchManager中对应的Watch Map，在Map中注册相关的...Follower(跟随着)：用于接收客户端请求并响应客户端返回结果，在选主过程中参与投票，为客户端提供读服务。
因为你的程序一般是分布式部署在不同的机器上（如果你是单机应用当我没说），如果把程序的这些配置信息「保存在zk的znode节点」下，当你要修改配置，即znode会发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容...-5）正在运行中，突然某个瞬间，Leader服务器3挂了，这时候便开始Leader选举~ ?...它也是不会甘心的，它会向在它前面的节点lock2注册Watcher事件，以监听lock2节点是否存在。 ?...如果是任务完成，Client1会显式调用删除lock1的指令 ? 如果是客户端故障了，根据临时节点得特性，lock1是会自动删除的 ?...lock1节点被删除后，Client2可开心了，因为它一直监听着lock1。
分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。...Zookeeper保证了如下分布式一致性特性： 顺序一致性 原子性 单一视图 可靠性 实时性（最终一致性） 客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理，如果读请求在节点上注册了监听器，这个监听器也是由所连接的...Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知 Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听，当服务端的一些指定事件触发了这个Watcher，服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能...变更投票。经过PK后，若确定了外部投票优于内部投票，那么就变更投票，即使用外部投票的选票信息来覆盖内部投票，变更完成后，再次将这个变更后的内部投票发送出去。 8. 选票归档。...8.zk的配置管理（文件系统、通知机制） 程序分布式的部署在不同的机器上，将程序的配置信息放在zk的znode下，当有配置发生改变时，也就是znode发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容，利用
分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。...Zookeeper保证了如下分布式一致性特性： 顺序一致性 原子性 单一视图 可靠性 实时性（最终一致性） 客户端的读请求可以被集群中的任意一台机器处理，如果读请求在节点上注册了监听器，这个监听器也是由所连接的...Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知 Zookeeper允许客户端向服务端的某个Znode注册一个Watcher监听，当服务端的一些指定事件触发了这个Watcher，服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能...变更投票。经过PK后，若确定了外部投票优于内部投票，那么就变更投票，即使用外部投票的选票信息来覆盖内部投票，变更完成后，再次将这个变更后的内部投票发送出去。 8. 选票归档。...4.zk的配置管理（文件系统、通知机制） 程序分布式的部署在不同的机器上，将程序的配置信息放在zk的znode下，当有配置发生改变时，也就是znode发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容，
本文对 ZooKeeper 的源码进行简析，也会介绍 ZooKeeper 实践经验，希望能帮助到 ZooKeeper 初学者 。文章部分内容参考了一些网络文章，已标注在末尾参考文献中。...在大数据和云计算盛行的今天，应用服务由很多个独立的程序组成，这些独立的程序则运行在形形色色，千变万化的一组计算机上，而如何让一个应用中的多个独立的程序协同工作是一件非常困难的事情。...注意：进入分支路程会一直阻塞在其分支中，直到角色转变才会重新进行下一轮次循环，比如 Follower 监控到无法与 Leader 保持通信了，会将 serverState 赋值为 LOOKING，跳出分支并进行下一轮次循环...FastLeaderElection 中进行选举时广播投票信息时，将投票信息写入到对端服务器大致流程如下： 将数据封装成 ToSend 格式放入到 sendqueue； WorkerSender 线程会一直轮询提取...FastLeaderElection 中进行选举时广播投票信息时，从对端服务器读取投票信息的大致流程如下： QuorumCnxManager 中的 RecvWorker 线程会一直从 Socket 的输入流中读取数据
例如：如果当前服务器要推举sid为1，zxid为8的服务器成为leader，那么投票信息可以表示为（1，8） 集群中的每台机器发出自己的投票后，也会接受来自集群中其他机器的投票。...watch对节点的监听事件是一次性的！客户端在指定的节点设置了监听watch，一旦该节点数据发生变更通知一次客户端后，客户端对该节点的监听事件就失效了。...如果还要继续监听这个节点，就需要我们在客户端的监听回调中，再次对节点的监听watch事件设置为True。否则客户端只能接收到一次该节点的变更通知。 NO9：那你说说Zookeeper有哪些应用场景？...配置管理 程序分布式的部署在不同的机器上，将程序的配置信息放在ZooKeeper的znode下，当有配置发生改变时，也就是znode发生变化时，可以通过改变zk中某个目录节点的内容，利用watch通知给各个客户端...读锁：在zk上创建一个临时的有编号的节点，这样即使下次有客户端加入是同时创建相同的节点时，他也会自动编号，也可以获得锁对象，然后对其进行读取。
作为选票所有者，我需要能够为选票设置标题。作为选票所有者，我需要能够为选票设置副标题。设计选票小程序为了开始在 Zipper 平台上工作，我导航到 zipper.dev并单击“登录”按钮。...接下来，我选择了一个身份验证源：添加描述登录后，我使用仪表板中的“创建小程序”按钮创建一个新小程序：添加描述系统会生成一个唯一的名称，但可以更改该名称以更好地识别您的用例。...创建代码后，屏幕显示如下：添加描述有了功能齐全的小程序，我们现在可以更新代码以满足 HOA 选票的使用要求。...单击该链接将运行该main.ts文件并传入电子邮件参数，从而避免注册选民必须输入其电子邮件地址。 选票如下图所示：添加描述我决定投票给候选人 B。...我的读者可能还记得，我一直关注以下使命宣言，我认为它适用于任何 IT 专业人员：“将时间集中在提供可扩展知识产权价值的特性/功能上。利用框架、产品和服务来完成其他一切。”
路由事件与一般事件的区别在于：路由事件是一种用于元素树的事件，当路由事件触发后，它可以向上或向下遍历可视树和逻辑树，他用一种简单而持久的方式在每个元素上触发，而不需要任何定制的代码（如果用传统的方式实现一个操作...路由事件一般使用以下三种路由策略：1) 冒泡：由事件源向上传递一直到根元素。2) 直接：只有事件源才有机会响应事件。3) 隧道：从元素树的根部调用事件处理程序并依次向下深入直到事件源。...参数一：sender,这是听者，就是监听的地方，如果点击了Left按钮，那么Left按钮就会大声说：“我被点击了”这个事件向上传递，知道到了设有监听Button.Click事件的地方，这个地方就是sender...我们会发现，当点击button按钮时，ButtonLeft、CanvasLeft、GridA、GridRoot中的事件都会触发，这就是冒泡路由策略的功能所在，事件首先在源元素上触发，然后从每一个元素向上沿着树传递...sender参数就是该处理程序被添加的元素，参数e是RoutedEventArgs的一个实例提供了4个有用的属性： Source---逻辑树中开始触发该事件的的元素。
ZooKeeper应用程序运行在数千台机器上，在读比写更常见的地方性能最好，其比率约为10:1 数据模型和层次命名空间 ZooKeeper提供的命名空间很像标准的文件系统。...例如，每当客户机检索数据时，它也会接收数据的版本。 存储在名称空间中的每个znode中的数据是原子地读取和写入的。读操作获取与znode相关的所有数据字节，写操作替换所有数据。...条件更新与监听 zookeeper支持监听器的概念，客户端可以在一个znode节点上设置监听，监听器watcher可以通过节点的变化来触发和删除。...initTime默认值为10 syncLimit: Leader在运行过程中负责与ZK集群中的所有机器通信，例如通过一些心跳检测机制来检测机器的存活状态，如果Leader在发出心跳包之后在syncLimit...【4】手把手带你在集成SpringSecurity的SpringBoot应用中添加短信验证码登录认证功能 【5】从源码的角度详细分析SpringBoot启动流程
分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。 初识 ? ?...事务日志 事务日志指zookeeper系统在正常运行过程中，针对所有的更新操作，在返回客户端“更新成功”的响应前，zookeeper会保证已经将本次更新操作的事务日志已经写到磁盘上...例如：A=3，此时在上面设置了一次Watch，如果A突然变成4了，那么客户端会先收到Watch事件的通知，然后才会看到A=4。...监听方式（The data for which the watch was set） znode 节点本身具有不同的改变方式,setData() 会触发设置在某一节点上所设置的数据监视...event：调用getData设置监听； Child event：调用getChildren设置监听。
ZK 允许 Client 端在指定节点上注册 Watcher，监听节点数据变更、节点删除、子节点状态变更等事件，当特定事件发生时，ZK 服务端会异步通知注册了相应 Watcher 的客户端，通过该机制，...如果后续这个节点再次发生变化，那么之前设置 Watcher 的客户端不会再次收到消息。可以通过循环监听去达到永久监听效果。...逻辑时钟(epoch-logicalclock)：同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次值会增加。...集群管理 基于 ZK 的临时节点和 watcher 监听机制可实现集群管理。集群管理通常指监控集群中各个主机的运行时状态、存活状况等信息。...然后呢，客户端 B 判断自己居然是集合中的第一个顺序节点，bingo！可以加锁了！直接完成加锁，运行后续的业务代码即可，运行完了之后再次释放锁。 注意：利用 ZK 实现分布式锁时要避免出现惊群效应。
dataVersion：数据版本号，每次对节点进行set操作，dataVersion的值都会增加1（即使设置的是相同的数据），可有效避免了数据更新时出现的先后顺序问题。...ZooKeeper Watcher（监听机制） ZooKeeper提供了分布式数据发布/订阅功能，一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系，能让多个订阅者同时监听某一个主题对象，当这个主题对象自身状态变化时...ZooKeeper中，引入了Watcher机制来实现这种分布式的通知功能。...监听器原理 Shell 客户端设置watcher 设置节点数据变动监听： 通过另一个客户端更改节点数据： 此时设置监听的节点收到通知： Zookeeper的Api应用 Zookeeper...编号越大在选择算法中的权重越大。 选举状态 LOOKING，竞选状态。 FOLLOWING，随从状态，同步leader状态，参与投票。
即使一些处理过程失败了。并且在假定最终有足够多的处理过程处理成功了并且能够彼此通信，那么必须有唯一的一个值需要被选出作为一致性的结果。...在快速一致性算法中，处理过程可以只经过两次消息延迟就获悉最终的提案，即使提案的提出和选择是由不同的处理过程集群来处理。...那么执行以下规则，c从提交的提案中选择一个提案v，设置cval[c]=v，然后发送消息到acceptors，要求他们在轮次i中为提案v投票。...并设置vrnd[a]=i，rnd[a]=i，vval[a]=v,发送消息告知所有的learners它在轮次i中的投票；如果i=i，相应的设置vrnd[a] vval[a]的值，并报告
即使在最好的情况下，操作员也需要几分钟的时间来响应，在此期间，系统无法处理任何请求。 这就导致了一个问题：在旧的领导者不可用时，有没有办法把领导权从一个节点自动转移到另一个节点？...然而，在一个部分同步的系统中，基于超时的故障检测器可能是不准确的：它可能怀疑一个节点已经崩溃了，而事实上该节点运行正常，例如网络延迟产生的毛刺spike。...节点2和3可能会检测到节点1已经失效，并在t+1任期选出一个新的领导者，即使节点1仍然正常运行。此外，节点1甚至可能没有注意到网络问题，它也还不知道产生了新的领导者。...出于这个原因，即使在一个节点被选为领导者之后，它也必须谨慎行事。因为在任何时候，系统中都可能产生另一个它不知道的任期较晚的领导者。所以领导者单方面提交消息是不安全的。...如果响应中的任期高于候选人的任期，候选人就会取消选举并回到追随者状态。但是，如果任期是正确的，并且成功标志granted被设置为true，那么候选人就会将投票者的节点ID添加到已收到的投票集合中。
实现领导者选举需要三个功能： •compareAndSwap指令，用于自动设置key。•心跳key过期的实现，如果从当选的领导者没有收到心跳，让新的选举可以被触发。...该外部存储还具有实现组成员身份和故障检测机制的功能。例如，通过扩展上述基于Zookeeper的实现，可以使用Zookeeper配置变更监听器，当现有领导者节点发生变更时触发该变更监听器。...只有选举产生的领导者才能增加generation数，选举要避免投票分裂，当多个服务器都处于最新状态时，通过确保每个服务器运行相同的逻辑来选择一个领导者。...因此，即使在c1读取最新值之后读取它，c2也会获得旧值。 这样，连续两次读取, 显示最新值消失了。一旦server1恢复，后续读取将提供最新值。...并且假设读取修复或 Anti-Entropy机制正在运行，其余服务器也将“最终”获得最新值。但是，存储集群无法保证特定值对任何客户端可见后，即使服务器发生故障，所有后续读取也将继续获得该值。
在以太坊Dapp终极教程——如何构建一个完整的全栈去中心化应用（一）中，我们已经完成了一切所需的设置；在以太坊Dapp终极教程——如何构建一个完整的全栈去中心化应用（二）中，让我们通过列出将在选举中运行的候选人来继续构建智能合约并完成客户端程序...当我们从智能合约中调用投票功能时，我们会传入此ID，并为当前帐户提供功能的来自from元数据。这将是异步调用。完成后，我们将显示加载程序并隐藏页面内容。...查看事件 本教程的最后一步是在投票时触发事件。这将允许我们在帐户投票时更新我们的客户端应用程序。幸运的是，这很容易。...event votedEvent ( uint indexed _candidateId ); // ... } 现在我们可以在我们的投票功能voted中触发这个投票事件...现在让我们更新客户端应用程序以监听投票事件，并在触发任何时候触发页面刷新。
在zookeeper的介绍中，我们经常会看到这样一句话，ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务。...zookeeper是存储结构非常类似于文件系统，每一个目录对应了一个节点（znode），数据都存储在各个节点上，对节点的访问必须是绝对路径，因为每个节点都是唯一的，同时每个节点可以设置访问控制ACL，或者设置...每个server会产生一个（sid，zxid）的投票，系统初始化的时候zxid都是0，如果是运行期间，每个server的zxid可能都不同，这取决于最后一次更新的数据。...将投票发送给集群中的所有机器； 3.接收并检查投票。server收到投票后，会先检查是否是本轮投票，是否来自looking状态的server； 4.处理投票。...一旦确定了Leader，server会更新自己的状态为Following或者是Leading。 7.选举结束。
说明：创建znode时设置顺序标识，znode名称后会附加一个值，顺序号是一个单调递增的计数器，由父节点维护 注意：在分布式系统中，顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序， 这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序...()线程 在main线程中创建Zookeeper客户端， 这时就会创建两个线程， 一个负责网络连接通信（ connet）， 一个负责监听（ listener ）。...通过connect线程将注册的监听事件发送给Zookeeper。 在Zookeeper的注册监听器列表中将注册的监听事件添加到列表中。...，一个是服务器启动时 leader 选举，另一个是运行过程中 leader 服务器宕机。...服务器 ID(myid)：编号越大在选举算法中权重越大 事务 ID(zxid)：值越大说明数据越新，权重越大 逻辑时钟(epoch-logicalclock)：同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的，每投完一次值会增加
Zookeeper服务一直维持在Broadcast状态，直到leader崩溃了或者leader失去了大部分 的followers支持。 ...Watch机制 了解完ZNode和Session，我们终于可以来继续下一个关键功能Watch了，在上面的内容中也不止一次的提到**监听（Watch）**这个词。...一次性Watch 在被触发之后，该Watch就会移除 永久性Watch 在被触发之后，仍然保留，可以继续监听ZNode上的变更，是Zookeeper 3.6.0版本新增的功能 一次性的Watch可以在调用...本质上来说两者的功能是一样的， 都为Zookeeper提供了横向扩展的能力，使其能够扛住更多的并发。但区别在于Leader的选举过程中，Observer不参与投票选举。...只有一种情况会导致监视事件的丢失，即：通过exists()设置了某个znode节点的监视，但是如果某个客户端在此znode节点被创建和删除的时间间隔内与zookeeper服务器失去了联系，该客户端即使稍后重新连接
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