这里的更改指的是表中任何数据或是结构发生改变，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改变了的表使用...即检查查询缓存时，MySQL Server不会对SQL做任何处理，它精确的使用客户端传来的查询，只要字符大小写或注释有点不同，查询缓存就认为是不同的查询； 4.prepared statement永远不会...在 5.1 之后会得到改善。 5.where条件中如包含任何一个不确定的函数将永远不会被cache, 比如current_date, now等。...，MySQL缓存也是不起作用的 二、缓存失效 在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效。...；#关闭所有打开的表，同时该操作会清空查询缓存中的内容 四、缓存机制中的内存管理 MySQL Query Cache 使用内存池技术，自己管理内存释放和分配，而不是通过操作系统。
在上篇文章 【使用NodeJS+Express开发服务端】我们已经学习了NodeJS+Express基本用法，你可能会记得我们的API接口返回的数据是假数 据并没有关联数据查询。...在本篇文章中我们将实现基本的数据交互并实现简单 的增删改查。...或者 HBuilder 作为演示我们使用 WebStorm 打开工程 首先我们打开 package.json 在 dependencies 选项中添加 "mysql": "latest" 接着执行如下命令...接着在 db 目录总新建一个 DBConfig.js 文件并添加如下内容 module.exports = { mysql: { host: '127.0.0.1',...port: 3306 } }; 完成后工程目前的结构如下 4 添加API接口调用SQL语句 紧接着我们继续在 db目录中添加 usersql.js 并键入如下内容 /** *
MySQL 优化器自动使用多值索引来进行合适的查询，可以在 EXPLAIN 的输出中查看。...从MySQL 8.x开始支持隐藏索引（invisible indexes），只需要将待删除的索引设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引（即使使用force index（强制使用索引），优化器也不会使用该索引...如果查询的行已经加锁，那么nowait会立即报错返回，而skip locked也会立即返回，只是返回的结果中不包含被锁定的行。...如果将自增计数器初始化为特定值，或者将自动递增计数器值更改为更大的值，新的值被持久化，即使服务器重启。在回滚操作之后立即重启服务器将不再导致重新使用分配给回滚事务的自动递增值。...需要注意的是，在 MySQL 8.0.29 之前，一列只能作为表的最后一列添加。不支持将列添加到其他列中的任何其他位置。从 MySQL 8.0.29 开始，可以将即时添加的列添加到表中的任何位置。
在 MySQL 中不同存储引擎使用 B-Tree 索引的方式不尽相同，同样会影响数据库的性能，比如 MyISAM 引擎使用一种“前缀压缩”的技术，这样可以索引更小，并且 MyISAM 索引是通过索引到具体物理地址找到数据行的...查询类型可以使用 B-Tree 索引 B-Tree 索引在根据完整键值、键范围或者键前缀查找时性能比较好，这些只有在使用索引的最左前缀时有效（最左索引可能是 MySQL 的特列）。...// 而如果使用预编译语句传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系， // 只要全使用预编译语句就用不着对传入的数据做任何过虑。...即使查询不到记录返回的 ResultSet 也不会为 null。...Statement 的 executeUpdate(String query) 方法用来执行 insert 或者 update/delete DML 语句，或者什么也不返回 DDL 语句。
第一版：使用 Hexo 和 Github pages 优点：重新部署只要花5分钟，内容管理在本地 纯静态、免费； 缺点：依赖Github，国内访问困难； 第二版：React + Antd...{js,ts,jsx,tsx}']打包时只会提取使用到的样式，让应用css最小化。 4、之前写了《使用 CSS variables 和Tailwind css实现主题换肤》也运用到了我的博客中。...而文章内容写完之后是通常不变的，所以可以先将页面静态存储在服务器上，这样就可以大大减小数据库压力。 getStaticProps 在构建时请求数据。...Prisma 支持 Mysql、Postgresql 和 Sqlite， 访问官网我们可以很容易的上手，也可以快速的从老项目接入 虽然 Prisma 和 TypeORM 解决了类似的问题，但它们的工作方式却大相径庭...codemiror 和 remark 自己写的组件 ，这一版发现掘金的 Markdown 编辑比较好用，就直接使用了bytemd, 底层都是使用了 remark 和 rehype，支持任何框架，并且拥有丰富的插件
第一版：使用 Hexo 和 Github pages 优点：重新部署只要花 5 分钟，内容管理在本地 纯静态、免费； 缺点：依赖 Github，国内访问困难； 第二版：React + Antd + Mysql...4、之前写了《使用 CSS variables 和 Tailwind css 实现主题换肤》也运用到了我的博客中。...而文章内容写完之后是通常不变的，所以可以先将页面静态存储在服务器上，这样就可以大大减小数据库压力。 getStaticProps 在构建时请求数据。...Prisma 支持 Mysql、Postgresql 和 Sqlite， 访问官网我们可以很容易的上手，也可以快速的从老项目接入 虽然 Prisma 和 TypeORM 解决了类似的问题，但它们的工作方式却大相径庭...codemiror 和 remark 自己写的组件 ，这一版发现掘金的 Markdown 编辑比较好用，就直接使用了bytemd, 底层都是使用了 remark 和 rehype，支持任何框架，并且拥有丰富的插件
如果命中（查询结果已经位于缓存中）服务器就不会再对查询进行解析、优化、执行，他做的仅仅是将缓存中的结果直接返回给用户，大大提升了性能。如果没有命中缓存的话，将会进行第三步。...B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...单路排序：MySQL4.1之后，为了减少IO访问次数，就改为了单路排序。他只读取一次全部字段，在buffer中挑出排序字段进行排序。...所以千万不要使用select * ...;。 7.2.2.4、使用覆盖索引 SQL 只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必通过二级索引查到主键之后再去查询数据。...我们也可以在查询的时候加行锁，只需使用第四种方式。 # 通过for update对query语句进行加锁。
（对于我这种前端不精，后端菜鸡的noder的mysql增删改查的教程。。。。）...createdAt和updatedAt字段，false表示不会增加这个字段。...> res.json({status: 'error', message: e})); 修改数据 User.update({ password: newpassword//修改的字段对应的内容...(ok => console.log('ok')) .catch(e => res.json({status: 'error', message: e})); 数据查询 模型的all方法...，返回表中的所有数据 User .findOne({//还有find、findAll等方法 where: { username: username/
以上内容是对于 RR 级别来说，而对于 RC 级别，其实整个过程几乎一样，唯一不同的是生成 ReadView 的时机，RR 级别只在事务开始时生成一次，之后一直使用该 ReadView。...表锁：即使操作一条记录也会锁住整个表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突概率高，并发度最低。 页锁：操作时锁住一页数据（16kb）。.../O请求后，读取指定文件的指定位置之后的日志信息，返回给从节点。...返回信息中除了日志所包含的信息之外，还包括本次返回的信息的 bin-log file 以及 bin-log position；从节点的 I/O 进程接收到内容后，将接收到的日志内容更新到 relay log...可以使用半同步复制或全同步复制。 半同步复制： 修改语句写入bin log后，不会立即给客户端返回结果。
,只是叶子节点中关键字的索引, 所以它任何关键字的查找,必须走一条从根节点到叶子节点的路 所有关键字查询的长度相同,导致每一个数据查询的效率也几乎是相同 B+树更有利于对数据库的扫描 B树在提高IO...两张表不要重复的字段 ,通常都是设置外键 大表拆小表，有大数据的列单独拆成小表 在一个数据库中,一般不会设计属性过多的表; 在一个数据库中,一般不会有超过500/1000万数据的表 拆表 有大数据的列单独拆成小表...(富文本编辑器,CKeditor); DQL的执行过程 SQL的执行过程； 客户端发送一条查询给服务器； 服务器通过权限检查之后,先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。...但是如果两张表中的数据量差不多时那么是使用IN 还是使用 EXISTS 差别不大 EXISTS 子查询只返回TRUE 或 FALSE ，因此子查询中的SELECT * 可以是SELECT 1 或者其他...叫做"间隙" InnoDB也会对这个"间隙"加锁,我种锁机制,就是所谓的间隙锁 如何锁定一行数据 在查询之后添加for update 其它操作会被阻塞,直到锁定的行提交commit; show status
1. node.js+mysql实现后台接口 配置环境 选择一个空文件夹初始化项目，命令框中输入 npm init 安装要用到几个模块 npm install express body-parser...mysql cors --save 建立数据库表 在根目录创建一个 index.js 文件 后端代码如下 /* 引入express框架 */ const express = require('express...中启动该服务器（运行index.js文件） 服务器启动后，就可以通过用链接的方式生成接口，访问到数据库里面的数据 返回的是json数据 然后我们可以写一个前端项目来调用这个后台的api...接口 2. vue+element ui+axios实现前端渲染 （由于不是大项目，全部使用CDN链接资源） 在根目录新建一个文件 index.html 代码如下 <!...现在接触到的前后端有两种形式，一种是ssm框架，在jsp上用session等会话机制来实现数据渲染，一种是node.js，Node.js分为两种模式，一种为后台渲染，一种前端渲染，后端渲染使用的是模板引擎
3.2.2 异步与全同步 首先我们需要知道，在主从复制的过程中，MySQL 默认是异步复制的。也就是说，对于主节点来说，写入 binlog，事务结束，就返回给客户端了。...主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到 binlog 并写到 relay log 中才返回给客户端。...这个插件在 mysql 的插件目录下已经有提供： cd /usr/lib64/mysql/plugin/ 主库和从库是不同的插件，安装之后需要启用： -- 主库执行 INSTALL PLUGIN...我们在做了主从复制之后，如果单个 master 节点或者单张表存储的数据过大的时候，比如一张表有上亿的数据，单表的查询性能还是会下降，我们要进一步对单台数据 库节点的数据分型拆分，这个就是分库分表。 ...4.3.5 key_len 索引的长度（使用的字节数）。跟索引字段的类型、长度有关。 4.3.6 rows MySQL 认为扫描多少行才能返回请求的数据，是一个预估值。一般来说行数越少越 好。
为什么Mysql 数据库尽量避免NULL？ （1）如果查询中包含可为NULL的列，对Mysql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂。 （2）含NULL复合索引无效....（3）可为NULL的列会使用更多的存储空间，在Mysql中也需要特殊处理。...也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。...4.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分...，则不会使用索引 3.like查询以%开头 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 5.MySQL
《高性能Mysql》学习笔记（一） 前言 Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的...「D （durability）持续性」 在事务完成后，事务对数据库的操作会被持久保存在数据库中，不会被回滚。...可以识别 4 个 ansi 隔离级别，innodb 引擎也支持 混合使用存储引擎 mysql 服务层不管理事务，事务下层存储引擎实现，同一个事务使用多种存储引擎不可靠 「mysql 对非事务型表不会有提示...myisam 表， mysql 可以手工或者自动检查和修复操作（但是效率较低）。 索引特性：即使是BLOB 和 TEXT等长字段，也可以基于500 个字符创建。...commit 总结 第一篇读书笔记主要介绍了和MYSQL的存储引擎的重点内容，以及简单介绍MYSQL 的事务相关内容，在前言也说过，内容比较基础并且由于以前偷懒很多都是截图书上的内容=-=。
如果新版本的应用程序需要使用该字段，可以在查询中显式指定。...或者在实际生产中，需要将线上数据同步出去，用于做数据分析统计，而表中涉及到敏感字段的问题，那么隐藏字段可能就会派上用场； PS：业务访问不推荐使用SELECT *语句查询数据，应该明确指定需要返回的字段...如果使用CREATE TABLE … SELECT语句复制表，不会包含隐藏字段，除非显式指定了隐藏字段。 尽管如此，即使包含了原表中的隐藏字段，新表中的这些字段将会变成可见字段。...在视图定义之后修改字段的可见性不会影响视图。...INSERT INTO … SELECT * 和 REPLACE INTO … SELECT * 不会包含隐藏字段，因为 * 不会返回隐藏字段。此时同样会使用隐式默认值规则进行赋值。
本文来源：原创投稿 * GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...此时，在故障节点被踢出集群之前，节点2无法提供任何的读写服务。 还是从 worklog 中，解释了这个问题。...但是如此处理的一个弊端是，AFTER 级别下，不光会导致执行节点性能吞吐降低，其它节点作为只读节点性能也会降低。 在多主写部署中，性能的影响可能更大。...这里需要注意的是，即使节点状态变为 UNREACHABLE，只要没有踢出集群，也会认为是 online_members。...但是发送该消息后，由于无法达成消息一致性，那么新的事务将失败、或者一直等待消息返回，而不会返回用户过时的数据。 如下示例则显示了多数节点故障下，BEFORE 级别的执行行为。
当判断缓存是否命中时，MySQL不会进行解析查询语句，而是直接使用SQL语句和客户端发送过来的其他原始信息。所以，任何字符上的不同，例如空格、注解等都会导致缓存的不命中。...包含任何用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql数据库中的系统表或者包含任何列级别权限的表，都不会被缓存。...索引是在存储引擎层实现的，且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同。 ? 聚簇索引 InnoDB 引擎中使用的是聚簇索引，其主索引的实现树中的叶子结点存储的是完整的数据记录。...在 InnoDB 里，主键索引也被称为聚簇索引。 非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在 InnoDB 里，非主键索引也被称为二级索引、辅助索引。 ? image 主键索引和非主键索引的区别 ?...在MySQL中可以使用如下命令操作事务： start transaction; select ... update ... insert ... commit; 注意：默认MySQL中自动提交是开启的：
all，显示所有查询内容，不会去掉重复的值。...事物支持的操作主要有：INSERT，UPDATE，DELETE等； D：持久性（durability）:一旦事物提交，所有修改的数据将永久保存到数据库中，即使系统崩溃也不会改变或丢失； I：隔离性:...详解： MySQL中定义了new和old，用来表示触发器的所在表中，触发了触发器的那一行数据，来引用触发器中发生变化的记录内容，具体的： （1）在insert型触发器中，NEW用来表示将要（before...MySQL 主从复制主要用途l 读写分离 在开发工作中，有时候会遇见某个sql 语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，这样就会影响现有业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景...； –add-locks 在执行insert之前和之后进行锁表 –default-character-set 字符串 指定字符集 –single-transaction 备份期间不会锁表也不会组织任何的事务
在正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示： ? “兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。...有了数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？...2.distinct 数据丢失 当使用 count(distinct col1, col2) 查询时，如果其中一列为 NULL，那么即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失，如下 SQL 所示...=null; 执行结果也为空，没有查询到任何数据，如下图所示： ?...从上述结果可以看出，即使 name 中有 NULL 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。
为了让redis执行期间不受其他命令的影响，redis提供了事务的命令，事务在关系型数据库如mysql中很常见，也是为了应对并发等来产生的。...很简单的是一个使用方法，下面再来看一下在nodejs中如何使用 /* redis事务 */ router.get("/redisThing",function(req,res){ var data...其主要原因在于单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。...事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。...来看一下上图，我在左侧先对name进行watch，然后multi命令，在执行exec之前，我在第二个也就是右侧的客户端对name执行了set命令，之后在左侧执行exec命令，我们发现左侧的exec命令返回了
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