当远程服务出现故障或异常时，Feign的断路器会中断对该服务的请求。此时，Feign会使用断路器的默认行为来处理请求，例如返回一个空的响应或者抛出一个异常。...我们也可以通过自定义断路器来控制Feign的行为。...下面是一个自定义Feign断路器的示例：import com.netflix.hystrix.exception.HystrixTimeoutException;public class MyApiFallback...在getUser()方法中，我们检查cause参数的类型，如果是HystrixTimeoutException，则返回一个带有错误信息的User对象；否则返回一个带有fallback信息的User对象。...我们也可以使用自定义的HystrixCommand实现来替代Feign的默认断路器。总之，Feign的断路器提供了一种机制，可以在远程服务出现故障或异常时，控制应用程序对该服务的访问。
极致可以运用在技术上，也可体现在团队管理… 代码下载地址：https://github.com/f641385712/feign-learning 目录 前言 正文 feign-hystrix...为此，Feign也提供feign-hystrix这个子模块，让使用者可以非常方便的做到Feign和Hystrix的集成。另外一点，他俩均属于Netflix套件，所以融合起来还是蛮顺滑的。...如果一个底层服务出现问题，故障会被向上传播给用户。因此我们需要一种机制，当底层服务不可用时，可以阻断故障的传播。这就是断路器的作用，他是系统服务稳定性的最后一重保障。...很显然，本文只会讲解hystrix和Feign的集成使用，毕竟同根的产品，融合起来会更加的简单高效些。...---- 源码解析 由于整合hystrix熔断降级功能较多，需要重写一些组件加入熔断降级的能力，所以该jar的源码类相对会多一些，理解起来也稍显费力点。 ?
feign 调用基础服务，基础服务是会根据请求抛出各种请求异常的（采用标准http状态码），现在我的想法是如果调用基础服务时发生请求异常，业务系统返回的能够返回基础服务抛出的状态码 当然基础服务抛出的请求异常不能触发...接口使用的自定义配置，如果不想该配置成为全局配置，不要让该类被自动扫描到 class UserErrorDecoder implements ErrorDecoder 该类会处理响应状态码 (!...，会优先配置 feign.hystrix.HystrixFeign.Builder extends Feign.Builder，该类会让 Feign 的内部调用受到 Hystrix 的控制 //省略部分代码...return handleThreadPoolRejectionViaFallback(e); } else if (t instanceof HystrixTimeoutException...总结 本文主要出发点在于如何解决在 Feign 中使用 Hystrix 时被调用端抛出请求异常的问题。
handleFallback handleBadRequestByEmittingError() 使用场景 总结 声明 前言 通过前面文章我们知道了，Hystrix是个强大的熔断降级框架：收集目标方法的成功...但是，有的时候有些异常是并不能触发熔断的，比如请求参数异常等，那怎么办呢？...总的来说千万别盲目使用，使用得最多的case是：结合Feign错误编码器一起解决客户端400异常而意外熔断的问题~ ---- 熔断器的数据从哪儿收集？...可以简要复习下HealthCounts这个类，它记录着滑动窗口期间的请求数，包括：总数、失败数、失败百分比。...比如我们最为常用的场景便是在Feign上自定义一个错误解码器ErrorDecoder，然后针对于错误码是400的响应统一转换为HystrixBadRequestException异常抛出，这样是比较优雅的一种实践方案
与传统的HTTP客户端相比，Feign提供了更加简单易用的API，让开发者只需要定义一个接口，而无需关注底层的HTTP请求和响应处理细节。...使用连接池可以提高Feign的性能和可靠性，但需要根据具体情况进行调整。超时设置超时设置是提高Feign可靠性的重要手段。由于网络环境不稳定，HTTP请求有可能会因为连接超时或读取超时而失败。...如果在规定的时间内没有建立连接或者读取到响应数据，Feign就会抛出异常并结束请求。通过设置合适的超时时间，可以有效避免因为网络故障而导致的请求阻塞和超时问题。...重试机制在一些不可避免的情况下，如网络故障、服务器繁忙等，Feign的请求可能会失败。为了提高请求的可靠性，我们可以通过设置重试机制来重新发送请求，直到请求成功或达到最大重试次数。...在每次请求失败后，Feign会根据设置的重试机制自动重新发送请求，直到达到最大重试次数或请求成功为止。
JSON.toJSONBytes(object), StandardCharsets.UTF_8); } } } 然后，我们通过 http://httpbin.org/anything 来测试，这个链接会返回我们发送的请求的一切元素...Http 请求客户端 Client OpenFeign 底层的 Http 请求客户端是可以自定义的，OpenFeign 针对不同的 Http 客户端都有封装，默认的是通过 Java 内置的 Http 请求...中对于 Http 请求的定义，Client 的实现需要将 Request 转换成对应底层的 Http 客户端的请求并调用合适的方法进行请求。...提取 Retry-After 这个 HTTP 响应头，如果存在这个响应头则将异常封装为 RetryableException //对于 RetryableException，在后面的分析我们会知道如果抛出这个异常会触发重试器的重试...clone() { //复制配置 return new Default(period, maxPeriod, maxAttempts); } } 默认的 Retryer 功能也比较丰富
极致可以运用在技术上，也可体现在团队管理… 代码下载地址：https://github.com/f641385712/feign-learning 前言 作为一个程序员，说到日志的重要性，怎么强调都不过分...Feign它自己提供了一个日志抽象feign.Logger用于记录日志，它并不限于具体底层实现。...所以对于第三方日志的集成，Feign也拥抱了slf4j，选择了面向抽象集成，具体底层日志实现框架交由使用者自行裁定。...> ${feign.version} 该模块会携带依赖包：slf4j-api。...[享学Feign] 六、原生Feign的解码器Decoder、ErrorDecoder [享学Feign] 七、请求模版对象RequestTemplate和标准请求对象feign.Request [享学
压力、挑战，所有“消极的东西”都是成功的催化剂。...其实，站在源码的角度看，此问题亦可转换一下，也可这么问：调用getFallbackOrThrowException()的地方有几处呢？如下截图也展示了，恰好也是5处： ?...} ---- 示例 针对上例做出些许改变： 1、for循环放任务时，改成queue()异步的：`demo.queue()` 说明：queue()方法调用后，run方法/fallback方法也都是立马会执行的哦...---- 第四种：timed-out超时 触发条件：当目标方法执行超时，会触发超时的回退逻辑。 异常类型：new HystrixTimeoutException()。...，信息：null this is fallback msg 抛出超时异常HystrixTimeoutException，正常fallback。
} }); timeoutRunnable.run(); 这里如果设置超时状态成功的话...，则onError抛出HystrixTimeoutException异常。...endCurrentThreadExecutingCommand.call(); } } cleanUpAfterResponseFromCache以及handleCommandEnd会清理掉这个...该方法会去设置isCommandTimedOut，从TimedOutStatus.NOT_EXECUTED改为TimedOutStatus.TIMED_OUT，如果成功则触发timeoutRunnable...方法，抛出HystrixTimeoutException异常。
本系列代码地址：https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 需要重试的场景 微服务系统中，会遇到在线发布，一般的发布更新策略是：启动一个新的，启动成功之后...这时候由于不同的微服务压力不同，当时处于哪一个 Node 也说不定，有的可能处于压力大的，有的可能处于压力小的。对于同一个微服务，可能并不会所有实例位于的 Node 压力都大。...云上部署一般会跨可用区部署，如果有一个可用区异常，另一个可用区还可以继续提供服务。 某个业务触发了 Bug，导致实例一直在 GC，但是这种请求一般很不常见，不会发到所有实例上。...虽然是没有做幂等性的扣款接口，但是如果抛出的是原因是 Connect Timeout 的 IOException，这样的异常代表请求还没有发出去，是可以重试的。 重试策略：重试几次，重试间隔。...类比多处理器编程模式中的 Busy Spin 策略会造成很大的总线通量从而降低性能这个现象，如果失败立刻重试，那么在某一个实例异常导致超时的时候，会在同一时间有很多请求重试到其他实例。
本文先从其最核心的几个组件入手，来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件。...别急，Feign早已为我们提供好了优雅的解决方案。来看看如果用Feign的话，你的订单服务调用库存服务的代码会变成啥样？ image.png 看完上面的代码什么感觉？...人家Feign Client会在底层根据你的注解，跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起靕求、获取响应、解析响应，等等。这一系列脏活累活，人家Feign全给你干了。...现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。 咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？...比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
本文先从其最核心的几个组件入手，来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件。...人家Feign Client会在底层根据你的注解，跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起靕求、获取响应、解析响应，等等。这一系列脏活累活，人家Feign全给你干了。...现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。 咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？...导致订单服务没有一个线程可以处理请求 然后就会导致别人请求订单服务的时候，发现订单服务也挂了，不响应任何请求了 上面这个，就是微服务架构中恐怖的服务雪崩问题，如下图所示： ?...比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
本文先从最核心的几个组件，也就是 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul 入手，来剖析其底层的工作原理。...没有底层的建立连接、构造请求、解析响应的代码，直接就是用注解定义一个 Feign Client 接口，然后调用那个接口就可以了。...人家 Feign Client 会在底层根据你的注解，跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起请求、获取响应、解析响应，等等。这一系列脏活累活，人家 Feign 全给你干了。...现在假设订单服务自己最多只有 100 个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。 咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？...比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
配置Feign的超时时间在使用Feign时，我们可以通过配置来设置请求的超时时间。...也可以在应用程序的Java配置类中使用@FeignClient注解来配置Feign客户端的超时时间：@FeignClient(name = "user-service", configuration =...处理超时异常当请求超时时，Feign会抛出一个FeignException异常。我们可以使用try-catch块来捕获该异常，并采取适当的措施。...如果请求超时，则会抛出该异常。在catch块中，我们使用ResponseStatusException类来抛出一个HTTP 500错误，表示获取用户信息失败。...超时回退是指在请求超时时，Feign将使用指定的回退方法或回退类来处理请求。这可以确保即使出现请求超时，应用程序仍能够继续运行，而不会崩溃。
//throw new HystrixTimeoutException(); return "ok"; } @Override...当执行 run() 方法时间超过1秒、执行run报错 或 抛出异常都会执行 getFallback () 方法。...//throw new HystrixTimeoutException(); return "ok"; } //后备方法 public...String fallback() { return "fallback"; } } 1、Hystrix 底层默认也是使用线程池来隔离不同的资源的。...这里我们也模拟创建一个线程池。 2、然后将任务提交给线程池执行，因为任务实现了Callable 接口，所有我们可以使用 Future 来异步获取执行结果。
通过这种方式，Feign 隐藏了底层的网络通信细节，使得开发者能够专注于业务逻辑。3. Feign 的优点简洁性：通过注解定义请求，减少了样板代码，提高了代码可读性和维护性。...例如，当用户登录后，接下来的请求可能会涉及多个服务，如果没有保持会话，用户可能会被要求重新登录，导致不良的使用体验。会话保持的实现可以提高用户的便利性，确保用户状态在整个操作过程中的一致性。...如果远程服务不可用，Feign客户端会自动使用UserServiceClientFallback类作为备用处理，返回一个默认的用户资料或抛出一个自定义异常。...这意味着如果第一次请求失败，Feign客户端将最多再尝试2次（总共3次），如果所有尝试都失败，则会抛出异常。总而言之：通过这样的配置，你可以为使用Feign客户端的服务调用添加容错机制。...如果远程服务暂时不可用或响应超时，启用重试可以提高服务调用的成功率。需要注意的是，重试机制可能会增加系统的延迟，因此在配置重试策略时需要权衡其对系统性能的影响。
本文先从其最核心的几个组件入手，来剖析一下其底层的工作原理。也就是Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul这几个组件。...别急，Feign早已为我们提供好了优雅的解决方案。来看看如果用Feign的话，你的订单服务调用库存服务的代码会变成啥样？ 看完上面的代码什么感觉？是不是感觉整个世界都干净了，又找到了活下去的勇气！...人家Feign Client会在底层根据你的注解，跟你指定的服务建立连接、构造请求、发起靕求、获取响应、解析响应，等等。这一系列脏活累活，人家Feign全给你干了。...现在假设订单服务自己最多只有100个线程可以处理请求，然后呢，积分服务不幸的挂了，每次订单服务调用积分服务的时候，都会卡住几秒钟，然后抛出—个超时异常。 咱们一起来分析一下，这样会导致什么问题？...比如积分服务挂了，会导致订单服务的线程全部卡在请求积分服务这里，没有一个线程可以工作，瞬间导致订单服务也挂了，别人请求订单服务全部会卡住，无法响应。
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