即使我在python中将变量声明为float，也会发生舍入 - 腾讯云开发者社区

引言财务系统在处理资金时要求高度的准确性，因为即便微小的误差也可能引发严重的财务问题。在这些情境下，传统的浮点数因其固有的设计限制难以满足高精度的需求。...浮点数的舍入误差和精度问题浮点数使用二进制表示，导致在十进制计算中引入舍入误差，这是因为有些小数无法精确表示。...这个例子在我的机器上的运行结果： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 这是因为0.1 和 0.2 的二进制表示在计算时引入了微小的舍入误差。...在财务领域，即使这种微小的差异也可能导致不准确的计算结果。对于大量复杂的财务计算，这种舍入误差会逐渐积累，影响财务报表的准确性，导致潜在的财务问题。...例如，Python中有**decimal「模块，Java中有」BigDecimal**类。「计算成本」: 由于Decimal是高精度的数据类型，它的计算成本通常比普通整数和浮点数高。

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BigDecimal

然而，由于在计算时，%运算对于double和float类型是没用的，因此在处理高精度计算时，使用 BigDecimal 类型会更为可靠。...这个问题可能会导致在金额计算等场景中出现错误，严重的话可能会影响到业务逻辑的正确性。另外，float和double数值类型中的某些特殊值（如无法计算结果、除以0等）可能会导致抛出运行时异常。...我们建议尽可能使用字符串来初始化BigDecimal对象，以避免这种情况发生。舍入模式在高精度计算中，舍入可能是必要的。...这种不可变性确保了在进行多线程编程时线程安全文法，同时也使得BigDecimal类型非常适用于缓存处理方案。...在进行高精度计算时，我们强烈建议使用BigDecimal类型，并尽可能地避免使用double和float类型。

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【编程基础】C语言类型转换

C语言的变量数据类型是可以转换的，转换的方法有两类，一种是自动转换，一种是强制转换。自动转换这种转换发生在不同数据类型的量混合运算或赋值时，由编译系统自动完成。...3，所有的浮点运算都是以双精度进行的，即使仅含float单精度量运算的表达式，也要先转换成double型，再作运算。 4，char型和short型参与运算时，必须先转换成int型。...5，在赋值运算中，赋值号两边量的数据类型不同时，赋值号右边量的类型将转换为左边量的类型。如果右边量的数据类型长度左边长时，将丢失一部分数据，这样会降低精度，丢失的部分按四舍五入向前舍入。...比如要将double类型的数据强制转换为int型： double d = 1.234; float f = 5.678; int i = (int)d; 也可以是整个表达式的转换...： long l = (long)(d + f); 在使用强制转换时应注意以下问题： 1，类型说明符和表达式都必须加括号(单个变量可以不加括号)，如把(int)(x+y)写成(int)x+y

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看骨灰级程序员如何玩转Python

本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神! ? 1. read_csv 每个人都知道这个命令。...此参数还有另一个优点，如果你有一个同时包含字符串和数字的列，那么将其类型声明为字符串是一个好选择，这样就可以在尝试使用此列作为键去合并表时不会出错。...2. select_dtypes 如果必须在Python中进行数据预处理，那么这个命令可以节约一些时间。...因此，df2的任何变化都会导致df1发生变化要解决这个问题，你可以： 1. df2 2. = df1.copy() 3. br 或者 1....如果列同时包含缺失值和整数，则数据类型仍将是float而不是int。导出表时，可以添加float_format ='%。0f'将所有浮点数舍入为整数。

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看骨灰级Pythoner如何玩转Python

本文为大家带来10个玩转Python的小技巧，学会了分分钟通关变大神！ 1. read_csv 每个人都知道这个命令。...此参数还有另一个优点，如果你有一个同时包含字符串和数字的列，那么将其类型声明为字符串是一个好选择，这样就可以在尝试使用此列作为键去合并表时不会出错。...2. select_dtypes 如果必须在Python中进行数据预处理，那么这个命令可以节约一些时间。...因此，df2的任何变化都会导致df1发生变化要解决这个问题，你可以： df2 = df1.copy() # 或者 from copy import deepcopy df2 = deepcopy(df1...如果列同时包含缺失值和整数，则数据类型仍将是float而不是int。导出表时，可以添加float_format = ％。0f 将所有浮点数舍入为整数。

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java基础知识讲解（一）数据类型和运算符

float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求, 而double表示这种类型的数值精度约是float类型的两倍，又被称作双精度类型...也可以在浮点数值后添加后缀D或者d，以明确其为double类型。 double的数据不适合在不容许舍入误差的金融计算领域。...{ // false分支 } 请不要这样写：if ( flag == true )，运算符(operator) 计算机的最基本用途之一就是执行数学运算，作为一门计算机语言，Java也提供了一套丰富的运算符来操作变量...如果两个操作数有一个为Long, 则结果也为long。　　2.没有long时，结果为int。即使操作数全为short，byte，结果也是int。　　浮点运算：　　3....知道结果的我贼尴尬~ 　位运算指的是进行二进制位的运算 ?

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FastAPI学习-6.POST请求 JSON 格式 body

", "price": 45.2, "tax": 3.5 } 由于 description 和 tax 是可选的（它们的默认值为 None），下面的 JSON「object」也将是有效的...): return item if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 使用了 Python 类型声明，FastAPI 将会：将请求体作为...由于你已经在函数中将它声明为 Item 类型，你还将获得对于所有属性及其类型的一切编辑器支持（代码补全等）。为你的模型生成 JSON 模式定义，你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。...FastAPI 会识别它们中的每一个，并从正确的位置获取数据。...如果参数属于单一类型（比如 int、float、str、bool 等）它将被解释为查询参数。如果参数的类型被声明为一个 Pydantic 模型，它将被解释为请求体。

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C++第二章变量与基本类型

基本内置类型 c++中的类型检查发生在编译阶段，因此编译器必须知道程序中每一个变量所对应的类型。创建变量或者常量时，指定对应的数据类型，以便分配内存。...在算数表达式中不要使用char或者bool，只有在存放字符或布尔值时才使用它们。因为不同机器对char是有符号还是无符号的解释可能不一样。...求模运算和求余运算在第一步不同: 取余运算在取c的值时，向0 方向舍入(fix()函数)；而取模运算在计算c的值时，向负无穷方向舍入(floor()函数)。 ...另外各个环境下%运算符的含义不同，比如c/c++，java 为取余，而python则为取模。 ...通常，取模运算也叫取余运算，它们返回结果都是余数. rem（取余）和mod（取模）唯一的区别在于：当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是等同的；当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样

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《改善C程序代码的125个建议》-防止整数类型产生回绕与溢出

当然，在一个把字符当做整数值的处理程序中，可以显式地把这类变量声明为signed char或unsigned char，从而确保不同的机器中在字符是否为有符号值方面保持一致，以此来提高程序的可移植性。...另一方面，许多处理字符的库函数把它们的参数都声明为char，如果我们把这些参数显式地声明为signed char或unsigned char，可能会带来兼容性问题；并且有些机器处理signed char...所以把所有的char变量统一声明为signed char或unsigned char未必就是好的解决方案。...这时，p[i]所引用的内存位置是在p所引用的内存之前，这就会导致写入发生在数组边界之外。... 因此，为了避免发生这种潜在性的错误，应该将变量i也声明成size_t类型，如代码清单1-4所示。

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Python 进阶指南（编程轻松进阶）：八、常见的 Python 陷阱

这个心智模型在修改可变对象时特别有用：列表、字典和集合等对象，它们的值可以发生变化（即改变）。当将引用可变对象的一个变量复制到另一个变量，并认为正在复制实际的对象时，会出现一个常见的问题。...例如，在交互式 Shell 中输入以下代码，注意，即使我们只更改了spam变量，cheese变量也会更改： >>> spam = ['cat', 'dog', 'eel'] >>> cheese = spam...我的一般建议是总是使用copy.deepcopy()：它可能会防止细微的错误，并且你的代码可能不会被察觉。不要使用可变值作为默认参数 Python 允许您为您定义的函数中的参数设置默认参数。...不要忘记单项目元组中的逗号在代码中编写元组值时，请记住，即使元组只包含一项，也仍然需要一个尾随逗号。虽然值(42, )是一个包含整数42的元组，但是值(42)仅仅是整数42。...即使它们很少出现，也最好了解它们，这样您就可以快速识别和调试它们可能导致的问题。尽管在遍历列表时可以添加或删除列表中的条目，但这是潜在的错误来源。

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java常见的基本数据类型_Java中个数据类型范围

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。作为Java新手，笔者在跟随网络教程学习了标识符之后，开始了基本数据类型的学习。...int（4字节），表数范围正负21个亿左右 long（8字节），表数范围大约正负2的63次方；在操作时...进制的转换：如果要转为八进制，则： int a2 = 010; //此时 a2 为8 如果要转为十六进制，则：int a3 = 0x10; //此时 a3 为16 如果要在输出过程中将a转化为二进制，...float与double 会产生舍入误差，因为要把无穷的数放在有限的空间中。如果要精确计算，就要使用BigDecimal。而如果要百年未float类型，需要多加上F。...System.out.println(f1==d3); //cmd 输出false 有可能出现舍入误差，因此不能比较 } } 以上如有表达不当之处，还请指出更正。

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Python3 四舍五入问题详解

针对Python中浮点数float的四舍五入问题, 我们需要理解两个方面：二进制表示方式、十进制舍入策略。...我们赋值给Python的一个数值，他会依据浮点数标准，将其转换为二进制存储的近似值。于是，系统内已经不是我们原来的实际数值。而对于系统来说，他把这两个数值认为是一样的。...其十进制表示为： $v{10} = d{1} \cdots d{m} =d{1}10^{-1}+\cdots+d_{m}10^{-m}$ 在Python中会使用float类型处理，使用与其最接近的二进制值存储表示...逼近舍入有利于数据分析的精确性，是一个误差最小策略。同时，从用户的角度来看，round也受二进制表示的影响。只考虑四舍五入问题的话，一定精度范围内仅与舍入规则有关。...有些文章也谈到了Java BigDecimal的舍入策略，基本与Python decimal 类同，只是decimal多了一个ROUND_05UP。

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深入理解计算机系统（2.7）------浮点数舍入以及运算

而向偶数舍入则会避免这种偏差，在50%的时间内，它向上舍入，剩下50%的时间内，它向下舍入。　　2、在我们不想舍入到整数时，我们只是简单的考虑最低有效数字是奇数还是偶数。...通常情况下我们采取的舍入规则是在原来的值是舍入值的中间值时，采取向偶数舍入，在二进制中，偶数我们认为是末尾为0的数。...而倘若不是这种情况的话，则一般会有选择性的使用向上和向下舍入，但总是会向最接近的值舍入。其实这正是IEEE采取的默认的舍入方式，因为这种舍入方式总是企图向最近的值的舍入。 ...这是因为前面3.14f+10000000000f 时，会将 3.14 这个有效数值舍入掉，而导致最终结果为0.0 　　f2 由于括号的存在，会先进行括号里面的运算，结果是0，然后在与3.14相加。　　...所以现在的编译器都倾向于保守的方式，避免任何对功能产生的优化，即使是很轻微的影响。

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格物致知-Floating Point

这意味着即使有无穷多个实数(甚至在0和1之间)，最多也能精确地表示232个可能的实数。这涵盖了从±1.40129846432481707±3.40282346638528860 e+38 e-45。...然而，大多数初级Java程序员惊讶地发现，在标准二进制浮点数中，1/10也不是完全可以表示的。这些舍入误差会以非直观的方式在计算过程中不断传播。...这可能会让我们相信我们的代码实现是正确的。但当我们试着计算20的平方根时，一个令人惊讶的事情发生了。我们的程序将陷入无限死循环! 此类错误即称为舍入错误。...只有当分母为零时，整数做除法和取余会抛出异常。问：如果我输入一个太大的数字，例如1E400，会发生什么？答：Java返回错误消息“浮点数太大”。 ?...问：如何测试我的变量是否具有NaN值？答：使用方法Double.isNaN()。请注意，NaN是无序的，因此涉及一个或两个NaN的比较操作和==始终计算为false。

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Synchronization和java内存模型

即使编译器、运行时系统和硬件可能会以和你的直觉不通的方式处理此代码，这仍然成立。例如，以下任何一项都可能发生在方法执行的过程中：编译器可能会重新排列语句的顺序，因此 b 可能会在 a 之前被赋值。...内存（由缓存控制单元控制）可能会根据变量的不同重新排列写入内存单元的顺序。这些写入可能与其他计算和内存操作重叠。在不同的位数的机器上，编译器、处理器或内存系统处理两个赋值语句的情况可能也不同。...即使在多处理器上，这在实践中也很少见，但这种 CPU-per-thread 映射是实现线程的合理的方式之一，这一事实解释了该模型最初令人困惑的一些特性。...即使在单CPU系统上，编译器和处理器的操作也会导致相同的问题。 java内存模型没有具体说明上述执行策略是否由编译器、CPU、缓存控制器或任何其他机制执行。...在大多数当前的JVM实现和平台上，即使是使用多个处理器的平台，也很少发生可检测到的可见性故障。

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浮点型变量(float和double)和BigDecimal的使用

1、浮点型变量(float和double) 带小数的变量在Java中称为浮点型，Java的浮点型有两种：float和double。 float类型代表单精度浮点数，占4个字节、32位。...当然也可以在一个浮点数后添加D或d后缀，强制指定double类型，但通常没必要。 Java还提供了三个特殊的浮点数值：正无穷大、负无穷大和非数，用于表示溢出和出错。...=d2"); } 上面程序运行结果表明，Java的浮点数会发生精度丢失，尤其在算术运算时更易发生这种情况，所以，不要使用浮点数进行运算和比较！...总结：老鸟建议：浮点类型float，double的数据不适合在不容许舍入误差的金融计算领域。如果需要进行不产生舍入误差的精确数字计算，需要使用BigDecimal类。...很多新人甚至很多理论不扎实的有工作经验的程序员也会犯这个错误！需要比较请使用BigDecimal类。

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阿里P8级架构师怎么处理电商业务中的数值计算的精度舍入溢出问题?

我推测很可能是西方人计算折扣、小费、利息等常见场景。...他所利用的漏洞是：银行在开户后一般会向帐号发送小额钱去验证帐户是否有效，数额一般在几美分到几美元左右。...String.format采用四舍五入的方式进行舍入，取1位小数，double的3.350四舍五入为3.4，而float的3.349四舍五入为3.3。...所以即使通过DecimalFormat精确控制舍入方式，double/float也可能产生奇怪结果，所以 4.2 字符串格式化也要使用BigDecimal BigDecimal分别使用向下舍入、四舍五入取...若想把计算结果转为Long变量，可使用BigInteger#longValueExact，在转换出现溢出时，同样会抛出ArithmeticException [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk

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1+1=2是如何运算的

计算机，计算两个字才是关键，那么作为JVM也需要去进行计算，最简单的计算莫过于加减乘除，下面看一下加减乘除的具体指令有哪些，文章的结尾我们也会给出1+1=2的运算过程。...lneg，fneg，dneg 位移指令：ishl，ishr，iushr，lshl，lshr，lushr 按位或指令：ior，lor 按位与指令：iand，land 按位异或指令：ixor，lxor 局部变量自增指令...JVM在实现运算指令处理的时候必须遵循IEEE 754规范。 JVM要求在进行浮点数运算时，所有的运算结果都必须舍入到适当的精度，非精确的结果必须舍入为可被表示的最接近的精确值。...)即可，因此在窄化后会出现正负号的差异。...float和double窄化成整数类型，需要采取向零舍入（结果朝0的方向进行舍入）的规则，如果是10.9，转换成int以后就是10，如果浮点数转换后超过了int或者long的范围，那么会根据向零舍入后的数据的符号返回其最大或最小的正数

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Python实战之数字、日期和时间的高级处理

写在前面博文为《Python Cookbook》读书后笔记整理涉及内容包括：浮点数执行指定精度的舍入运算。...--------王小波」 ---- 数字、日期和时间的高级处理嗯，学习发现有些方法函数即使大版本相同，小版本也是有些差距的，这是我学习的版本 ┌──[root@liruilongs.github.io...并且，即使是最简单的数学运算也会产生小的误差就那上面的Demo来讲 >>> 2.1 + 4.2 6.300000000000001 >>> round(2.1 + 4.2,2) 6.3 >>> (2.1...原生的浮点数计算要快的多在真实世界中很少会要求精确到普通浮点数能提供的 17 位精度其他的一些误差，大数和小数的加法运算(在Java里也出现同样的问题) >>> nums = [1.23e+18,...('nan') >>> d = float('nan') >>> c == d False >>> c is d False >>> 有时候程序员想改变 Python 默认行为，在返回无穷大或 NaN

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python中astype 存在空值_python-DataFrame.astype()错误参数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。使用列的字典时,astype引发ValueError....我试图将大DF中的稀疏列的类型转换(从float到int).我的问题是NaN值.即使将errors参数设置为’ignore’,使用列的字典时也不会忽略它们....int}, errors=’ignore’) ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer 解决方法: 您可以在pandas...0.24.0中使用新的nullable integer dtype.使用astype之前,您首先需要将不完全等于整数的所有浮点数转换为等于整数值(例如,舍入,截断等)...., 10], [np.NaN, 20]]) In [3]: t.round().astype(‘Int64’) Out[3]: 0 1 0 1 2 1 3 10 2 NaN 20 标签：pandas,python

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财务、支付系统中的大数Decimal

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