其中，我Python3.6的安装路径为：F:\Python\pystall，Python3.7的安装路径为：F:\Python3.7\python37。...现在我在命令行输入Python出现的是：python3.6的版本： ?...打开系统变量的配置，点击path，发现我配置的路径是F:\Python\pystall，所以直接输入Python就是Python3.6的版本： ?...所以我们就完成了Python多版本的安装与使用，也就是说需要用到哪个版本的python就把它添加到系统的环境变量里面去。这里我删除了Python3.7的环境配置，只保留Python3.6的环境。...然后我的Python3.7的安装路径为：F:\Python3.7\python37，所以我们采用的命令就是： mkvirtualenv -p F:\Python3.7\python37\python.exe
按照文章Anaconda虚拟环境安装Python库与Spyder中提及的方法，我为一个Python版本为3.6的虚拟环境安装了Spyder软件；但此时，这一Spyder软件的版本较低，很多功能用起来都不是很顺手...（例如我这里Python版本为3.6，但如果是3.7及以上的版本，那么其实以下很多方法都有效了）。...conda update spyder 但是，由于我们这里是在一个Python版本为3.6的虚拟环境中进行操作，因此运行上述代码后将会出现如下图所示的情况。 ...但是，安装过程中会提示当前的虚拟环境无法配置这一版本的Spyder软件（这进一步说明了我这里不能安装大概率是因为Python版本导致的问题）。 ...最终，我这里就还是选择用了原本的较老版本的Spyder软件；但是对于其他用户来说，如果Python版本不是特别老的（一般情况下，3.7及以上的版本就可以说比较新了），以上方法还是可以成功为Spyder软件的版本加以升级的
有时候也会用到某个包和模块的特定版本，可能是这个特定的版本修复了某个bug，或者是依赖的接口只有该版本有。也可能系统安装了Python 3.6，但应用程序要求3.7或Python 2.7。...要解决这些不同需求的问题就是使用虚拟环境，它是一个目录树，其中安装特定的Python的版本及需要的库的版本。这样，不同的应用可以使用不同的虚拟环境来满足其运行条件。...MACOS和上，运行： source /path/to/myenv/bin/activate （脚本这个的英文为bash shell关系编写的，你如果使用的的英文csh或fish壳，使用就要activate.csh...或Python 3.7，最好的方法就是创建它们的虚拟环境。...（3）创建虚拟环境 运行命令： mkvirtualenv py3.6 -p=/usr/bin/python3.6 它的意思是，创建一个名为py3.6的虚拟环境，它的解释器是/usr/bin/python3.6
1.2、创建虚拟环境在安装Pytorch之前，必须创建一个自己的虚拟环境，其可以帮助你管理项目的依赖项，避免与其他项目的依赖冲突，并提供一个干净的环境用于安装和运行PyTorch，这里选择新建一个python3.8...的虚拟环境：conda create --name py38 python=3.8然后等待虚拟环境初始化安装完毕。...，举个例子比如本机的配置为：操作系统：常规Linux的64位系统Python版本：3.8CUDA版本：11.3CUDNN版本：8.2.0 那么就可以选择对应的版本=====》下载linux-64/pytorch...再举个例子，比如机器配置是：操作系统：Win-64Python版本：3.8CUDA版本：11.6需要下载Pytorch1.13.0的，选择 win-64/pytorch-1.13.0-py3.8_cuda11.6..., =3.7, =3.6, =3.6, =3.6, =3.6, <=3.91.60.7
安装python3.7 Ubuntu18.04自带python3.6，根据项目需要，升级到3.7 参考：https://blog.csdn.net/A33280000f/article/details...#2 配置python3默认为3.7 hy@ubuntu:/$ which python3.7 /usr/bin/python3.7 hy@ubuntu:/$ which python3.6 /usr...number: 2 #选择2 默认python为3.7 update-alternatives: using /usr/bin/python3.7 to provide /usr/bin/python3...#可以配置上权限配置上权限sudo chmod 777 -R /opt/ #安装venv，注意是3.7，我之前直接装的python3-venv，后面无法使用 hy@ubuntu:/opt$ sudo apt...部署django项目 通过xftp上传我的项目donghuan到opt目录下。 数据库先连接到其他服务器，后面再配置本机的的数据库。
、Python的版本对应关系有一个大致了解，根据自己的配置，选择合适的适配版本，以免后续使用出现版本不匹配的问题。...image.png 这里第一个是将Anaconda的安装路径添加到环境变量，第二个是将Python3.7作为默认解释器，这里我两个都勾选了，然后点击Install就开始安装了，等待安装成功就可以了。...屏幕截图(8).png 屏幕截图(9).png 输入conda create -n xxx_env python=3.7然后回车就开始创建自己的虚拟环境，注意xxx_env为环境名，可根据自己的喜好设置...， python=3.7为Python版本，可根据自己的需要修改。...，安装的CUDA版本为10.2，所以我这里选择的是torch==1.8.1+cu102，可以选择conda或者pip安装，我这里选择的是pip安装方式。
准备工作 Python 3.6或3.7 。...TensorFlow2.1.0版本将是最后一个支持Python 2的版本，但Python3.8还不支持，因此请自行从官网下载安装Python 3.6或3.7（我安装的是3.6）。...3.6版本的Python 5....在虚拟环境中安装TensorFlow 在命令行中进入你的虚拟环境所在目录（我的是D:\Python\Env），然后workon 虚拟环境激活并开始使用虚拟环境。...当你选择该虚拟环境后，右上角应该显示为可信的（而不是挂掉了）。 ? 3. 在Jupyter中编写TensorFlow 来了老铁！
前言 写这篇文章是因为最近在Python社区看到，有几个求助频率非常高的问题： 我安装了pip为什么运行报找不到可执行文件？ import module为什么报ModuleNotFound?...为什么我用Pycharm能运行在cmd里运行不了？ 授人以鱼不如授人以渔，要解决这类问题，你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章，能有所帮助。...（主要还是下次再有人问，我就可以链接甩脸了哈哈） Python是如何寻找包的 现在大家的电脑上很可能不只有一个Python，还有更多的虚拟环境，导致安装包的时候，一不小心你就忘记注意安装包的路径了。...从上面第二条可以看到不同次版本号的Python的三方库路径不同，如果你把Python从3.6升级到3.7那么之前装的三方库都没法用了。当然你可以整个文件夹都拷贝过去，大部分情况不会出问题。...理解了Python是如何安装包的机制之后就不难理解虚拟环境（virtualenv, venv模块）的原理。
即使对于有经验的开发人员，管理本地 Python 开发环境仍然是一个挑战。尽管有详细的软件包管理策略，但仍需要采取另外的步骤来确保你在需要时运行所需的 Python 版本。...每次运行时指定 Python 解释器版本（例如 python3.7 或 python3.5）似乎很容易出错。一定会有更好的方法。...目前，我决定在 Python 下载页面找到的每个最新的“点版本”（3.5.x 或 3.6.x，其中 x 是最新的）。...我喜欢最新的，因此将全局默认 Python 版本设置为最新版本： $ pyenv global 3.8.0 该版本立即在我的 shell 中设置完成。...$ cat .python-version 3.5.9 现在，我终于可以为想要的项目设置虚拟环境，并确保运行正确版本的 Python。 $ python -m venv venv $ source .
当在root用户下输入conda提示无指令/python版本仍为2.7时，执行以下操作： sudo gedit ~/.bashrc export PATH="/home/ubuntu/anaconda3...0 (4).png 创建虚拟环境 1.创建python=3.7的名字为keras的虚拟环境 conda create --name keras python=3.7 2.激活keras环境 conda...点击文件夹图标 -> 选择远程虚拟环境中的python解释器。 eg：/home/ubuntu/anaconda3/envs/keras/bin/python 这样虚拟环境就可以使用了。...screen 时的状态，此时在 screen session 里，每个 window 内运行的 process (无论是前台/后台)都在继续执行，即使 logout 也不影响。...里，每个 window 内运行的 process (无论是前台/后台)都在继续执行，即使 logout 也不影响。
问题： 该篇解决如何在同一个操作系统中可以便捷诶的使用多个python版本。有时候我们在开发的时候会同时需要python2 和python3环境，或者是需要不同的版本，都可以尽心如下配置。...（2）我们现在需要的是再配置一个python虚拟环境，可以使用另一个已安装的版本--（博主以还安装了python3.7为例） 配置步骤如下： （1）输入 pip install virtualenv 进行虚拟环境的安装...（2）创建虚拟环境路径信息 virtualenv scrapytest 这里scrapytest 是我指定的文件夹名。这样变会在该指令执行的目录下创建文件夹以及信息。 ?...（4）我们现在指定用3.7 版本的python,找到3.7的安装路径，复制下来。执行以下指令： 【1】先执行 deactivate.bat 退出当前python。 ?...python.exe scrapypy3.7 其中scrapypy3.7 是指定的生成文件夹。
://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/镜像站 我下载的是下图这个版本,对应的是3.7，anaconda3代表对应python3 ?...正常运行得到的 ? 这里需要注意的是，表中的Driver Version需大于396.26，否则就去geforce experience更新显卡吧，我这里更新了最新版。...（这里就是你给虚拟环境取的名字，笔者取名pytorch） python=X.X（笔者选下3.6），之后在里面操作，输入指令conda install pytorch torchvision cudatoolkit...(虚拟环境名)/python.exe即可 ?...创建后 在python console处运行再次运行import torch，无报错后运行torch.cuda.is_available(),如果显示Turn,则配置 总结 到此这篇关于win10从零安装配置
3.6 2.1 3.5, 3.6, 3.7 2.2 3.5, 3.6, 3.7 3.0 3.6, 3.7, 3.8 由于在一台计算机上只能安装一个django的版本，但是如果现在开发两个项目，一个要用...解决办法： 在一台计算机上可以通过部署虚拟环境实现运行多个版本Django框架。 2....创建虚拟环境 使用命令 mkvirtualenv env01 即可创建一个叫env01的虚拟环境。此时会在当前目录下创建一个Envs\env01的文件夹，准备了一套完整的python运行环境。...在指定位置创建虚拟环境 由于我们创建的虚拟环境的位置在用户目录下，其实我们最好还是把虚拟环境文件夹放在python的安装目录下比较好。...比如这里我们设置为D:\Python\ENVS，那么就要新建系统环境变量，变量名称为WORKON_HOME变量值为D:\Python\ENVS 保存后，重新打开cmd控制台，使用mkvirtualenv
, 3.4, 3.5 1.9, 1.10 2.7, 3.4, 3.5 1.11 2.7，3.4，3.5，3.6，3.7 (1.11.17添加) 2.0 3.4，3.5，3.6，3.7 2.1，2.2 3.5..., 3.6, 3.7 Django本身的版本支持路线图如下所示： ?...，根据需要自行选择 如果想使用现成的解释器或者虚拟环境，请选择Existing interpreter 再点开下方的More Settings： Template language:选择使用的模板语言，...helloworld/settings.py：Django 项目的配置文件。 helloworld/urls.py：Django 项目的 URL 声明，就像你网站的“目录”。...helloworld/wsgi.py：作为你的项目的运行在 WSGI 兼容的Web服务器上的入口。
python -V – 下面是我的.bash_profile配置文件(避免有的伙伴看不懂，加了中文注释哦！)...– 虚拟环境、数据库的配置可以不用配置(不写上即可，没有安装写上会出错) 1234567891011121314151617 # Setting PATH for Python 3.7 # Python3.../Versions/3.7/bin:${PATH}"export PATH# ———————————下面的虚拟环境、数据库的配置可以不用配置(不写上即可，没有安装写上会出错)——————————————...———# Setting virtualenv PATH for Python 3.7 # 虚拟环境的配置export WORKON_HOME='~/workspace'export VIRTUALENVWRAPPER_SCRIPT...，还有Python依赖库 运行调试区可以用来运行、调试Python代码 代码区为自己编写代码的窗口 控制台主要用于显示一些打印信息，还有调试信息 创建项目 打开PyCharm，
一、修改.condarc的文件 .condarc保存了anaconda的配置信息，该文件存储在C:\Users\xxxx.conda\ 路径中，在如下代码中： channels: - https:/...： conda info 可以看见相关的配置情况如下所示： 二、anaconda的常用命令 2.1 包管理命令 以下是包管理命令： # 列出当前环境下所有安装的 conda 包。...$ conda info --env # 创建环境，后面的python=3.6是指定python的版本 $ conda create --name env_name python=3.6 #...创建包含某些包的环境（也可以加上版本信息） $ conda create --name env_name python=3.7 numpy scrapy # 激活某个环境 $ activate...environment.yml 三、找不到.condarc文件的相关解决方案 要是没有找到.condarc文件，就先在annoconda prompt 中运行conda config命令，然后查看用户文件夹
cmd就可执行，无需切换到项目路径下 1、先安装第一个python解释器，这里以python3.6为例 python官网：https://www.python.org/ 2、给python3.6安装virtualenvwrapper-win...，因为多个解释器会出现pip冲突，导致pip无法使用； 在安装完virtualenvwrapper-win后再安装其它解释器 3、安装第二个python解释器，这里以python3.7为例 python...官网：https://www.python.org/ 4、配置环境变量 （1）一般情况下在安装python解释器的时候会勾选 add path 这个选项，默认添加 （2）如果忘记勾选就手动添加，找到...python解释器的安装路径，这以我自己的python路径为例 ? ...的虚拟环境，我需要先去找到系统的环境变量和用户变量把puthon3.6的环境变量放到其它python解释器版本的环境变量的上面，使cmd中 执行命令：python –version 显示的版本变成python
image.png Conda是一个非常好用的工具，既可以管理packages，也可以管理和下载软件，还可以建立多个虚拟环境来独立运行多个版本的软件。...conda，从终端输入 conda --version #或者 which conda 如果安装了的话，会显示现在所用的版本等信息，没有的话，可以下载安装，安装好了别忘记配置环境变量。...-n new_env(环境名） 环境的查看： conda env list 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号 最新Python的安装： conda create...-n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7 进入python 3.7 环境： conda activate...安装特定版本R conda install -c r r=3.6 #或 conda install r=3.6 conda来安装R的packages https://docs.anaconda.com
Anaconda3 也就是 Python 3.7 version 点击Downloade，耐心等待一下就可以下载好了。...在这里我们就已经安装好 Anaconda 了，下面我们介绍一下如何使用和配置 Anaconda，它最便捷的地方在于虚拟环境，下面我们开始创建一个Python虚拟环境。...create -n myenv python=3.6 ?...在右边的选项里面我们选择 conda 环境，选择第二个选项现存有的环境，一般来说 Pycharm 会很贴心的为我们自动设置环境路径，如果没有自动设置也没有关系，一般来说这个虚拟环境的路径在你用户文件夹下的...，不过没关系，即使没有勾选，在另外一个项目里也可以随时用相同的方法add回来。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先，本人在配置上花了好久的时间，踩了很多坑，为了方便大家，在这里说明一下在windows 10系统上，是如何配置tensorflow的环境的。...一，下载anaconda Anaconda的最新版本是3.5.3 这个版本默认安装的是python3.7，在里面自带一个python环境，我们不需要用到它。...，在勾选时，需要把这两个勾上就行 第一个是将anaconda中的python作为环境路径，第二个是基于3.6版本的python，感觉点上比较好，后面会自己构建一个虚拟环境，这里略过。...二，构建虚拟环境 原因很多，我试过很多方法，使用自带的python3.6 3.7 的版本，他里面都包含着tensorflow的包，但是版本之间一直不能兼容，莫名其妙很多bug。...python 3.7 的版本一直有兼容的问题，我们下载最新的tensorflow 2.0.0 ，问题很多，我试了好几个版本，还是这一套安装最舒服，其他的有的还没试过，新手上路，看了好多视频和经验才总结出来
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
