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写了个数据查询为空的 Bug，你会怎么办？

大家在开发时，遇到的一个典型的 Bug 就是：为什么数据查询为空？对应的现象就是：前端展示不出数据、或者后端查询到的数据列表为空。...即使前端说自己请求是正确的，但也必须要优先验证，而不是一上来就去分析数据库和后端程序逻辑的问题。验证请求参数对象没问题后，接着逐行 Debug，直到要执行数据库查询。...= 0，就要分析为什么从数据库中查询的数据为空。...4、后端验证数据处理逻辑如果数据库查询出了结果，但最终响应给前端的数据为空，那么就需要在数据库查询语句后继续逐行 Debug，验证是否有过滤数据的逻辑。...最后以后再遇到数据查询为空的情况，按照以上步骤排查问题即可。排查所有 Bug 的核心流程都是一样的，先搜集信息、再定位问题、最后再分析解决。

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写了个数据查询为空的 Bug，你会怎么办？

大家在开发时，遇到的一个典型的 Bug 就是：为什么数据查询为空？ 对应的现象就是：前端展示不出数据、或者后端查询到的数据列表为空。...只需 4 个步骤： 解决步骤 1、定位问题边界 首先要定位数据查询为空的错误边界。说简单一点，就是要确认是前端还是后端的锅。...= 0，就要分析为什么从数据库中查询的数据为空。...4、后端验证数据处理逻辑 如果数据库查询出了结果，但最终响应给前端的数据为空，那么就需要在数据库查询语句后继续逐行 Debug，验证是否有过滤数据的逻辑。...最后 以后再遇到数据查询为空的情况，按照以上步骤排查问题即可。排查所有 Bug 的核心流程都是一样的，先搜集信息、再定位问题、最后再分析解决。

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Golang DES 加解密如何实现？

概念理解 DES是以64比特的明文为一个单位来进行加密，并生成64比特的密文。由于它每次只能处理特定长度的一块数据，所以DES属于分组密码算法。cypto/des包提供了有关des加密的功能。...填充方式 在按8个字节对DES进行加密或解密时，如果最后一段字节不足8位，就需要对数据进行补位。即使加密或解密的数据刚好是8的倍数时，也会再补8位。...密码 DES的密钥长度是64比特，但由于每隔7个比特会设置一个用于错误检测的比特，因此其实质密钥长度为56比特。...偏移量 上面模式中，例如CBC，再加密第一个明文分组时，由于不存在“前一个密文分组”，因此需要事先准备一个长度为一个分组的比特序列来代替“前一个密文分组”，这个比特序列成为初始化向量，也称偏移量，通常缩写为...iv为空 // 采用ECB分组模式 // 采用pkcs5padding填充模式 // 输出结果使用base64进行加密 cipher := goencrypt.NewDESCipher([]byte

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安全的数据库图形管理工具（2）：三个问题

但是这样治标不治本，万一加密的数据比那个很大的数还要长怎么办？还是很简单，我把这一个长字节序列分成一块一块的，每一块20个字节，在解密的时候，我们也一块一块的解密，然后拼接起来就行。...，我接收也应该是一块一块的，发送20个长度的字节序列，接收应该也是接收20个长度的字节序列啊？！...然后连接服务器，连好之后就是开始输入命令，输入完成之后就将命令分块加密发送，发送完成之后就接收对方响应过来的报头长度，然后接收报头，之后就开始接收真实数据，然后把接收的数据解密即可。...2.去除无效字符 3.编码成字节序列 if not cmd: # 如果输入的命令为空，继续下一次循环 continue elif cmd == b'logout':...= 0: # 如果应该接收的数据长度不等于0 if block_list[-1] == b'': # 如果最后一块是空字节 del block_list[-1

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java异常处理（较详细）「建议收藏」

在使用计算机语言进行项目开发的过程中，即使程序员把代码写得尽善尽美，在系统的运行过程中仍然会遇到一些问题，因为很多问题不是靠代码能够避免的。...比如： 客户输入数据的格式， 读取文件是否存在， 网络是否始终保持通畅等等。 异常：在Java语言中， 将程序执行中发生的不正常情况称为“异常” 。...异常处理机制一：try-catch-finally 在编写程序时，经常要在可能出现错误的地方加上检测的代码， 如进行x/y运算时，要检测分母为0，数据为空，输入的不是数据而是字符等。...像数据库连接，输入输出流，网络编程socket等资源，JVM是不能自动回收的，我们需要手动的进行资源的释放。此时的资源的释放，就需要声明在finally中。...不捕获异常时的情况 前面使用的异常都是RuntimeException类或是它的子类，这些类的异常的特点是：即使没有使用try和catch捕获， Java自己也能捕获，并且编译通过( 但运行时会发生异常使得程序运行终止

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我仅用50 行 JavaScript 代码从头构建区块链，向你介绍区块链的工作原理

在我们开始之前，我想指出，如果您了解一些基本的编程知识，这篇文章会更容易理解。但是如果你没有编程知识，你也不要担心，因为我会尽力详细解释每一段代码。 现在，让我们开始吧！...每个块通常包含以下信息： 数据：这可以是交易数据之类的任何东西。 哈希值：这基本上是块的 ID。 前一个哈希值：这会跟踪前一个块 ID。...在现实世界中，块比这更复杂，但我想尽量保持简单:) 让我们进入有趣的部分，编码！ 1、创建块类 让我们在一个空的 index.js 文件中创建一个名为“Block”的类。...第一个是前一个区块的哈希值，第二个是当前区块的数据。 在构造函数内部，我们使用构造函数参数初始化块数据。我们将 timeStamp 设置为当前时间，将 proofOfWork 设置为 0。...想象一下，如果创建哈希既简单又快速，那么存储在区块链中的数据将很容易被更改。因此，哈希值是以如此复杂的方式创建的，因此即使一个块被黑客入侵，也需要永远更新以下所有块。这就是区块链如此安全的原因。

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二、异常日志 (一) 异常处理

【推荐】方法的返回值可以为null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分  说明什么情况下会返回null值。  说明：本手册明确防止NPE是调用者的责任。...即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回null的情况。...【推荐】防止NPE，是程序员的基本修养，注意NPE产生的场景： 1）返回类型为基本数据类型，return包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生NPE。...反例：public int f() { return Integer对象}， 如果为null，自动解箱抛NPE。 2） 数据库的查询结果可能为null。...3） 集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。 4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止NPE。

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文件上传漏洞另类绕过技巧及挖掘案例全汇总

php文件，但解析为图片，访问php文件会显示“图片无法显示”；或者我们上传的是jpg文件，但里面混有shell脚本，若被解析为php文件也会执行；又或者上传处没法绕过检测，只能上传jpg文件，但在其他功能处存在文件包含等功能...还是回到安全的本质，上传是“输入”，那文件解析就是“输出”，任何漏洞挖掘都需要结合输入+输出。...查看相应的Hex表，并将41（'A'）替换为00（为空字节）。结果字符串变为Happy.php（空）.jpeg。...拿GIF举例，使用的函数是imagecreatefromgif（）： 未经渲染的数据： 渲染后的数据： 发现EXIF数据在渲染之后发生了变化，但第四位行是空数据，而且没有发现变化，可以在这里插入...3）PNG 解压DOS PNG文件由多个块组成，其中一个可选的辅助块称为zTXT（ztxt），此块允许使用zlib库存储压缩文本数据。

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Python编程思想（9）：条件语句（if）

对于上面的if语句，会按下面的过程执行： 1. 如果if条件为True，程序就会执行if条件后面的多条语句; 2....就算if语句的代码块中所有的语句都有缩进，但由于缩进的尺度不同，在执行时也会抛出异常，看下面的代码： 示例代码：if语句错误1.py name = input("请输入你的名字:") if name...persons: print('persons不是空列表') else: print('persons是空列表') # 定义空字典 data = {} if data: print...('data不是空字典') else: print('data是空字典') 4. pass语句 如果使用缩进标识代码块会带来一个问题，就是如果代码块为空，也就是没有一行代码的代码块该如何处理呢？...如果使用其他语句，如Java，就用一对空的大括号就可以了，但Python该如何做呢？其实Python的设计者也考虑到这种情况了，这就是pass语句。

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FreeRTOS源码探析之——消息队列

1 消息队列基础 1.1 消息队列的运作机制 创建消息队列时FreeRTOS会先给消息队列分配一块内存空间，这块内存的大小等于消息队列控制块大小加上（单个消息空间大小与消息队列长度的乘积），接着再初始化消息队列...当等待的时间超过了指定的阻塞时间，即使队列中还不允许入队，任务也会自动从阻塞态转移为就绪态，此时发送消息的任务或者中断程序会收到一个错误码errQUEUE_FULL。...输入参数： xQueue：消息队列控制块（内存中分配的消息队列的地址） xNewQueue：是否为新的队列 BaseType_t xQueueGenericReset( QueueHandle_t xQueue...输入参数： xQueue：消息队列控制块 pvItemToQueue：要发送的消息数据 xTicksToWait：发送允许的阻塞时间 xCopyPosition：发送到消息队列的位置 先来看一下发送允许的位置...输入参数： xQueue：消息队列控制块 pvBuffer：要接收的消息数据 xTicksToWait：接收允许的阻塞时间 xJustPeeking：是否是Peek(只获取不删除)模式 #define

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爆肝两万字，我爷爷都看的懂的《栈和队列》，建议各位观众姥爷先收藏

出数据也在栈顶 。...⚜ 进阶 你能否实现每个操作均摊时间复杂度为0(1)的队列?换句话说，执行 n 个操作的总时间复杂度为o(n)，即使其中一个操作可能花费较长时间。...而是指向第一个节点 问题三，怎么判断满与不满，空与非空， head 和 tail 一开始都是指向起始位置，说明为空；当最后一块空间插入数据后，tail 回到起始位置，说明为满。...>a[obj->rear] = value; obj->rear++; //当数组的最后一块空间插入数据时，rear++会越界 if(obj->rear == obj...front往后走即可) obj->front++; //当数组的最后一块空间删除数据时，front++会越界 if(obj->front == obj->k+1)

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Web自动化神器，批量下载小姐姐美图，可直接导入使用

大家好，我是小碗汤，今天为大家分享一款前端自动化操作神器: Automa Automa介绍 它是一款 Chrome 插件，即使你不会写代码，也能按照自己的需求，完成一系列自动化操作。...本文的目标 通过Web 端自动化神器，低代码，自动批量下载配图网的美女小姐姐封面，供您赏用，让您即使没有编程基础也可以通过导入这里的数据，将流程跑通。...，这个数据来源于，最后一页按钮href 中的值： NewTab会循环打开每一页，打开页面输入为： https://www.keaitupian.cn/meinv/list_4_{{ loopData@...选中Save Data，存储key名为fengmianurl，类型为Array。 这样保证后面的循环可以获取数据。...为two，数据来源为DataColumns，这个即为上面AttributeValue块Save的数据。

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Hadoop 数据压缩简介

1.1 压缩输入文件 如果输入文件是压缩的，那么从HDFS读入的字节就会减少，这意味着读取数据的时间会减少。对于提升作业执行的性能是有帮助的。...如果 HDFS 块大小为 64MB（MR1默认64MB，MR2默认128MB），文件将存储为16个块，并且使用此文件作为输入的 MapReduce 作业将创建16个 InputSplit（输入拆分），每一个...问题在于，用任何方法也不能区分每个块的开始位置，每个块的开始位置保证了允许从流中的任意位置能够读到下一个块的开始位置，这就意味着能够读出单个块的数据。因此，gzip 不支持拆分。...这种情况下 MapReduce 还是会继续工作的，但是以牺牲数据局部性的特性为代价：单个 Map 将会处理 16个 HDFS 块，大部分都不会在 Map 本地节点。...gzip 用于解压缩输入的上下文字典在这为空，这意味着 gzip 解压缩器将无法正确解释字节。结果就是，Hadoop 中的大型 gzip 文件需要由单个 Mapper 处理，这违背了并行性的目的。

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论一个优秀的工程师应该如何做好异常处理和日志记录

,不会再执行try块中的return语句 捕获异常与抛出异常必须完全匹配,或者是抛异常的父类 方法的返回值可以为null,不强制返回空集合或者空对象等,必须添加注释充分说明什么情况下会返回null值...即使调用方法返回空集合或者空对象,对于调用者来说,必须考虑到远程调用失败,序列化失败,运行时异常等返回null的场景 一定要防止出现NPE异常,注意NPE产生的场景: 返回类型为基本数据类型,return...包装数据类型的对象时, 自动拆箱有可能产生NPE 数据库的查询结果可能为null 集合里的元素即使isNotEmpty, 取出的数据元素也可能为null 远程调用返回对象时,一律要进行空指针判断,防止NPE...对于Session中获取的数据,建议进行NPE检查,避免空指针 级联调用obj.getA().getB.getC(), 一连串的调用,容易产生NPE JDK 8使用Optional类来防止NPE问题...可以使用warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况 注意日志的输出级别: error级别只记录系统逻辑出错,异常或者重要的错误信息 使用全英文来注释和描述日志错误信息

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写了个工具，让 CRUD 开发效率提升100倍，开源咯！

很多同学可能会问，如果是现有的数据表，再来这里添加一次感觉太麻烦了 这个问题我也遇到了，所以我做了一个识别建表SQL的功能，常见的数据库工具对于已经创建好的表，都提供建表语句的复制功能，只需要把建表SQL...数据库引擎 db_engine 用户输入的表数据库引擎，不做任何处理。 数据库编码 db_encoded 用户输入的表数据库编码，不做任何处理。...例如输入：order_number ，输出：OrderNumber 主键字段数据类型（对应Java）primary_key_type_java 用户选择的主键字段类型，会自动匹配对应的Java类型。...)、goods_name、price 输出（会自动换行，会携带以下缩进，会自动排除主键）： goods_name = #{goodsName}, price = #{price} 查询数据sql，字段名列表...动态代码块 动态代码块由用户自行定义，代码块中也可以设置动态参数，目前仅提供4种明确的动态代码块 成员变量列表 member_param_list 例如表中有三个字段：id(主键)、goods_name

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【数据结构】C语言实现顺序表万字详解(附完整运行代码)

:>"); int insert_data = 0; scanf("%d", &insert_data); printf("请输入要插入的数据位置...这时我们再进入下一步强行开辟内存空间就很可能会导致程序出现一些问题: tips:用空指针接收malloc函数返回值的危害是非常严重的，因为它会导致程序出现未定义的行为，甚至可能会导致程序崩溃。...这种情况下，如果我们试图访问该内存块，就会发生未定义的行为，也可能会导致程序崩溃。此外，如果我们忘记释放该内存块，就会导致内存泄漏，这会导致程序消耗大量的内存资源，最终导致程序崩溃或者系统变慢。...,因为ps为空,不仅代表arr为NULL,还代表size,capacity也都为NULL.这意味着整个顺序表都是不存在的,而不是仅仅只意味着顺序表中没有元素....:>"); int insert_data = 0; scanf("%d", &insert_data); printf("请输入要插入的数据位置

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写了个工具，CRUD 开发效率直接提升100倍！

很多同学可能会问，如果是现有的数据表，再来这里添加一次感觉太麻烦了 这个问题我也遇到了，所以我做了一个识别建表SQL的功能，常见的数据库工具对于已经创建好的表，都提供建表语句的复制功能，只需要把建表SQL...数据库引擎 $db_engine$ 用户输入的表数据库引擎，不做任何处理。 数据库编码 $db_encoded$ 用户输入的表数据库编码，不做任何处理。...例如输入：order_number ，输出：OrderNumber 主键字段数据类型（对应Java）$primary_key_type_java$ 用户选择的主键字段类型，会自动匹配对应的Java类型。...(主键)、goods_name、price 输出（会自动换行，会携带以下缩进，会自动排除主键）： goods_name = #{goodsName}, price = #{price} 查询数据sql...6动态代码块 动态代码块由用户自行定义，代码块中也可以设置动态参数，目前仅提供4种明确的动态代码块 成员变量列表 $member_param_list$ 例如表中有三个字段：id(主键)、goods_name

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小谈 Kotlin 的空处理

“防御式编程”大家应该不陌生，核心思想是不信任任何“外部”输入 —— 不管是真实的用户输入还是其他模块传入的实参，具体点就是各种判空。...创建一个方法需要判空，创建一个逻辑块需要判空，甚至自己的代码内部也需要判空（防止对象的回收之类的）。...在实践过程中我们发现主要有以下几种容易导致 NPE 的场景： 1. data class（含义对应 Java 中的 model）声明了非空 例如从后端拿 json 数据的场景，后端的哪个字段可能会传空是客户端无法控制的...null //最后一行为 null } ?: let { a++ } 你会很神奇地发现 a 的值是 2，也就是既执行了前一个代码块，也执行了后一个代码块。...两个代码块的对象不同 以 let 为例，在 let 代码块里可以用 it 指代该对象（其他高阶函数可能用 this，类似的），那么我们在写如下代码时可能会顺手这样写： activity {

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【数据结构】C语言实现堆(附完整运行代码)

初始化堆的逻辑不难,但代码编写的细节上可能会需要多注意一些: 首先在进入初始化函数后,我们应当对函数传进来的参数做一个检验,即检验php指针是否为空指针,如果该指针为空的话,那么指针变量就没有指向任何有效的内存地址...这时我们再进入下一步强行开辟内存空间就很可能会导致程序出现一些问题: tips: 用空指针接收malloc函数返回值的危害是非常严重的，因为它会导致程序出现未定义的行为，甚至可能会导致程序崩溃...如果我们用空指针来接收malloc函数返回的指针，那么就相当于没有为分配的内存分配任何指针变量，这意味着我们无法访问该内存块，也无法释放该内存块，因为我们没有指向它的指针。...这种情况下，如果我们试图访问该内存块，就会发生未定义的行为，也可能会导致程序崩溃。...但是我们不能直接将堆顶元素删除,因为这样会导致堆中剩下的元素关系全部乱掉: 后面剩余的数据也完全不符合大堆/小堆的特性: 因此合理的操作是出堆顶就将堆顶元素和堆尾元素交换,然后将新堆顶元素向下调整到合适的位置上

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