没有写代码，更没有写推文，但看了本书。如果你目前与我一样也在组建团队，那么顺带推荐一本书：《不拘一格》。 关于这本书，之前也推过一篇文章，有兴趣的可以看看：这家公司不要求996，但照样市值万亿！
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via: Vue2与jQuery混用如何共享数据？...大概的意思是Vue只监听浏览器原生事件，而jQuery改变输入框的值属于jQuery定义的事件，这个Vue是无法监听到的。
后来了解到 使用 mybatis-plus的insert方法，在底层会默认生成一个Long类型的UUID，这就导致跟数据库里面类型不一致导致错误，我们首先要做的是要把这个默认自增的主键给禁了 主键生成方式类型如下...（IdType）： AUTO(0, "数据库ID自增"), INPUT(1, "用户输入ID"), ID_WORKER(2, "全局唯一ID"), UUID(3, "全局唯一ID"), NONE(4,
我们的生信入门课程遇到一个学员提问，他的提问非常清晰，有前因后果： GSE编号：GSE144169 实验方法：高通量测序法 物种：智人 问题： 我想利用这个数据集寻找哪些基因是上调的，哪些基因是下调的，...这个是差异基因的截图 这个是列名的截图 这个问题里面涉及到两个问题： 1、没有生物学重复的时候 可以使用 FC 值 即倍数变化 筛选差异基因吗？...2、没有生物学重复的时候 还有算法可以做差异分析吗？进而得到一个统计学显著性Pvalue值。...先看第一个： 毫无疑问，FC值 是基因在两组样本或者这里的一对一样本中的倍数变化值，在早期生物信息分析里面筛选差异基因的时候，常用的指标就是这个FC值，是可以用来筛选差异基因的，如使用阈值：FC > 2...qplot(log10(all$mean), all$log2.fold_change., ylab="Log2FC", xlab="Log10(Exp Mean)", size=I(0.7)) 且没有一个统计学指标来判断这个基因的倍数变化是不是具有统计学意义
Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- DataFrame记录每个值出现的次数 语法 DataFrame.duplicated...(subset=None,keep='first') 参数 subset：判断是否是重复数据时考虑的列 keep：保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的 重复值的数量 import pandas...：", count) 我们看了共计有5个李诗诗，因为第一个没有计数，从第二个开始计数故而输出结果是：4 重复值 import pandas as pd import numpy as np df =
通过该语句可以实现指定日期到当前日期的日期列表数据，并用0填充要统计的sum字段 SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval - 1 day) `date` ,...0 as `sum` from (SELECT @cdate :=date_add(CURDATE(),interval + 1 day) from 数据表名>) t1 where @cdate...- 1 day) `date` , 0 as `sum` from (SELECT @cdate :=date_add(CURDATE(),interval + 1 day) from 数据表名
一、题目 已知有表t_cost_detail包含id和money两列，id为自增，请累加计算money值，并求出累加值与1000差值最小的记录。...样例数据 +-----+--------+ | id | money | +-----+--------+ | 1 | 200 | | 2 | 300 | | 3 | 200...1000的差值的绝对值 根据上面结果的sum_money列，我们能够看出题目想要我们求解的是id=6的记录，下面我们先计算累积求和值与1000的差值的绝对值。...| | 8 | 200 | 1330 | 330 | +-----+--------+------------+-----------+ 3.查询差值绝对值最小记录...查询最小差值记录，这里可以使用排序函数，row_number、rank、dense_rank 等，在不同的场景和需求下使用不同的，因为这里题目并没有要求，并且不存在最小差值相同，我们随便选一个就好了，
我们不能解决自己看不见的问题，我们想要给人们工具去看见变化，并且采取行动。 阿波罗17号的宇航员在1972年照下了美丽的蓝色星球图片，这帮助人们了解到我们生活在一个脆弱的星球上。...今天，Planet每天都在记录着地球的全貌，任务完成！ 这个任务完成了21次火箭发射。这个图让整个过程看起来很轻松，但事实并非如此。...这些巨大的数据记录着巨大的改变，很多人在使用这些图片。...我们希望这个工具能够让人们发现地球发生的变化，并做出改变。 那么人类现在有了这个不断变化的地球数据库，我们的下一个任务是什么呢？ 简而言之，就是空间加上人工智能。...地球任务1号负责每天记录地球表面的图像，并对大众开放。 地球任务2号负责对地球上所有事物编码，生成检索信息。 不妨这样类比，Google把互联网上的事物编码，建立了搜索引擎。
我写了一个PHP脚本抓取了其中排名最高的10个网站，记录下这些网站的主页、样式表（CSS）使用的所有的颜色代码数据。...我还计划定期重新抓取数据，并且为了避免我的文字分析因为后续数据的变化而显得过时，我在本文中尽量避免加入大量的分析内容。...（DT君注：这可能也是作者抓取这些颜色数据、进行分析的价值所在，对一个设计师来说，光是能通过数据了解这些大公司遵循的颜色使用准则可能就足够有趣了。）...将min和max的值相加除以2就得到了亮度值。 一旦我们有了max和min值，我们还能确定饱和度和色相是否存在。如果min和max是相同的，那么饱和度的值为0。而如果饱和度的值是0，那么色相值是0。...)/(max-min) 完成计算后你需要将色相值转换为255之间的值。
'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3 那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写： foreach ($display_order as $...一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。...3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。...确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...replace into 和insert into on duplicate key update的不同在于： replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值
本文参考:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3236985.html --触发器记录表某一个字段数据变化的日志 包括插入insert 修改update 删除delete...3,'2012-01-01 15:26:37') go -- 操作6 delete sto where id=2 GO SELECT * FROM log_stoView Code 改进版本:1、只记录...Update字段时，新老值不一致情况。... then 'Delete' end if @op ='Update' --IF UPDATE(de) --关键字段发生表更记录...old值和new值不一样的情况。
马克-to-win：举几个例子：1）比如窗口2先要减1，虽然窗口1看不见这种变化，窗口1如果也要 减1的话，虽然当时被block住，但只要窗口2提交的话,窗口1竟然凭着select * from table...2）同样道理，如果窗口 2删除了一条记录，提交以后，窗口1未提交之前，还以为这条记录存在呢。select时发现还有，但update时，不能update，也不报错。提交以 后才发觉，数据早没有了。...3）如果窗口2增加一条，窗口1也想增加同样主键的这条记录 （因为看不到这条主键的记录），暂时被挡住以后，当窗口2提交，窗口1会报错，说试图增加重复键。...所以还是符合提交的变化都会生效，变化的效果是累加的。5）窗口2增加一条，窗口1死活看不到这一条。即使看不见，如果愣更新这条记录的话， 会被挡在那里。...mysql的策略是，只要你叠加在别人的修改之上修改了， 在你提交之前，是可以看到这种修改的，即使你的窗口级别是REPEATABLE-READ(可重复读)。
即使没有工作流业务系统也可以开发运行，只不过有了工作流可以更好的管理业务流程，提高系统的可扩展性。...特殊服务类：ISO 系列对应流程、质量管理对应流程、产品数据信息管理、贸易公司报关处理、物流公司货物跟踪处理等各种通过表单逐步手工流转完成的任务均可应用工作流软件自动规范地实施。...1.3 工作流实现方式 在没有专门的工作流引擎之前，我们之前为了实现流程控制，通常的做法就是采用状态字段的值来跟踪流程的变化情况。这样不用角色的用户，通过状态字段的取值来决定记录是否显示。...针对有权限可以查看的记录，当前用户根据自己的角色来决定审批是否合格的操作。如果合格将状态字段设置一个值，来代表合格；当然如果不合格也需要设置一个值来代表不合格的情况。 这是一种最为原始的方式。...通过状态字段虽然做到了流程控制，但是当我们的流程发生变更的时候，这种方式所编写的代码也要进行调整。 那么有没有专业的方式来实现工作流的管理呢？
即使我们知道宝宝发烧了，也没有一款神药一口下去就退烧。生病从来不会秒好，所以就得持续关注。这也是我们今天要分享的重点：数据指标的走势怎么看。 关注体温走势是非常非常重要的。因为： 一来，确诊非常困难。...五来，即使用药，也要缓慢见效，短时间可能看不到数据上的变化，着急也没用。 确诊很困难，管又管不了，不管又不行，不敢用大力，用完还得等。这种前怕狼后怕虎的纠结场面，就得通过持续观察走势来解决。...第七，波动范围：问题持续时间内，最大值和最小值差距。波动范围能在事后总结一个规律，下次遇到类似问题，只要在范围内的可以安心一点。 这样综合看数据，就能让家长自己信心越来越足。...这样短期内就关注有没有出现重大异常，及时提醒问题；长期内，可以关注走势形态有没有变化，比如蓄力期是不是越来越长（意味着促销拉动越来越差），是否引爆期爆发力在下降，不同活动差异如何等等。...这样即使只有一条日报的数据，也能做出丰富的解读。 而新手们往往忽视整体走势，只盯着一个数字看。被追问一天的变化异常的时候，又急着拿用户画像相关的一堆很具体的数据，拆分一堆维度找原因。
innodb_stats_persistent'; 实际当中统计信息是存在于mysql.innodb_table_stats and mysql.innodb_index_stats 这两个表中的 具体每个表变化多少数据量才开始进行统计...，同时被标记的删除记录，还是要记录到统计分析中，所以大量有delete操作的情况下 RC RR 方式获得的统计分析信息就会相对准确率低。...按照我们的MYSQL 的主键设置的方式，主键和索引列的值一般是不一样的，所以这里可以认为 n_diff_pfx02 大致就是你目前的表的行数（非准确，因为出发重新统计需要数据变化10%rows） 最后需要看一下...= null , no , null 在数据库里面到底是一个什么角色，并且要不要被统计到统计信息里面来，都是应该考虑的问题，而MYSQL 将这个问题让用户来选择，实际上着也说明MYSQL 本身也对这个问题没有自己的解决方案...大家在设计表的时候，尽量还是不要NULL 列，即使有，也不要INDEX it.
即使没有工作流业务系统也可以开发运行，只不过有了工作流可以更好的管理业务流程，提高系统的可扩展性。...6、特殊服务类：ISO系列对应流程、质量管理对应流程、产品数据信息管理、贸易公司报关处理、物流公司货物跟踪处理等各种通过表单逐步手工流转完成的任务均可应用工作流软件自动规范地实施。...1.5 实现方式 在没有专门的工作流引擎之前，我们之前为了实现流程控制，通常的做法就是采用状态字段的值来跟踪流程的变化情况。这样不用角色的用户，通过状态字段的取值来决定记录是否显示。...针对有权限可以查看的记录，当前用户根据自己的角色来决定审批是否合格的操作。如果合格将状态字段设置一个值，来代表合格；当然如果不合格也需要设置一个值来代表不合格的情况。 这是一种最为原始的方式。...通过状态字段虽然做到了流程控制，但是当我们的流程发生变更的时候，这种方式所编写的代码也要进行调整。 那么有没有专业的方式来实现工作流的管理呢？
1.记录合并 将两个结构相同的数据框合并成一个数据框。 函数concat([dataFrame1, dataFrame2, ...]) ?...返回值：DataFrame 参数 注释 x 第一个数据框 y 第二个数据框 left_on 第一个数据框用于匹配的列 right_on 第二个数据框用于匹配的列 import pandas items...屏幕快照 2018-07-02 22.02.37.png 3.2 使用左连接 即使与右边数据框匹配不上，也要保留左边内容，右边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.15.png 3.3 使用右连接 即使与左边数据框匹配不上，也要保留右边内容，左边未匹配数据用空值代替 itemPrices = pandas.merge(...屏幕快照 2018-07-02 21.38.49.png 3.4 保留左右表所有数据行 即使连接不上，也保留所有未连接的部分，使用空值填充 itemPrices = pandas.merge(
本篇我们来探讨下常见操作日志的实现方案和可行性 常见的操作日志类型 用户登录日志 重要数据查询日志 （但电商可能不重要的数据也做埋点，比如在淘宝上你搜索什么商品，即使不买，一段时间内首页也会给你推荐类似的东西...实现方案对比 基于AOP（切面）传统的实现方案 优点：实现思路简单； 缺点：增加数据库的负担，强依赖前端的传参，不方便拓展，不支持批量操作，不支持多表关联； 基于数据库Binlog 优点：解除了数据新旧变化的耦合...这种常见的我们在通用方法都可以处理，但是在数据变更方面，一直没有较好的实现方式，比如数据在变更前是多少，变更后是多少。...以我们以前实现的一套方案来说，基于数据变更的记录方式不仅要和需求方约定好模板（上百个字段的不可能都做展示和记录），也要和前端做一些约定，比如在修改之前的值是多少，修改后的值是多少，如下代码客官请看：...oldData对象中，很有可能已经不是修改前的值； 2.无法处理批量的List数据； 3.不支持多表操作； 再以一个场景为例，再删除之前需要记录删除前的值，是不是还得再查一次~ @PostMapping
疑问：为什么新生成的图片末尾添加了新的数据，却用图片查看器查看时并没有看到图片新增了其他内容？...注释：位图信息头和调色板的长度会根据不同情况而变化，所以可以根据bfOffBits这个偏移值迅速的从文件中读取到位数据。...为了压缩，我们可以用一个表来记录这16种颜色，表中的每一行记录一种颜色的R、G、B值。这样表示一个象素的颜色时，只需要指出该颜色是在第几行，即该颜色在表中的索引值。...这是因为原数据的最低位恰好与隐写的比特值相等，从而使原数据并未发生变化。 现在我们将代码中控制拆分尺寸bit=1修改为bit=2，即图像数据字节的低2比特位用于隐写，效果如下。...设置bit=4，即使用低4比特位用于隐写，效果如下。 可见隐写后的图片像素已经发生了明显变化。
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