使用上面那种方式，在拉姆达表达式body内直接使用异步方式，可以将一个同步方法直接变为一个异步方法执行，而不用在Main函数前面添加async关键字。
Kotlin 协程 让我们可以用同步代码来建立异步问题的模型。这是非常好的特性，但是目前大部分用例都专注于 I/O 任务或是并发操作。其实协程不仅在处理跨线程的问题有优势，还可以用来处理同一线程中的异步问题。
jdk8虽然出现很久了，但是可能我们还是有很多人并不太熟悉，本文主要就是介绍说明一些jdk8相关的内容。
许多人以分片集群的方式运行MongoDB服务器。 在这种配置下， mongos位于用户程序和分片数据之间， 用户连接mongos并给它发送查询， mongos将那些查询路由到一个或者多个分片上来完成查询动作。
无服务器计算或函数即服务（FaaS）正在不断，亚马逊正在通过将Lambda扩展到边缘设备和内容分发网络来推动创新。IBM， Microsoft和Google在公共云中拥有自己的FaaS产品，有超过六个开源无服务器项目正在引起开发人员的注意。预计今年将出现这一细分市场中出现的新平台。
当你的线程需要执行一个后继任务，即完成每个前置任务后，会自动执行下一个任务。这时我们使用CompletableFuture 来实现。
这是一份写给Android工程师的协程指南，希望在平静的2023，给大家带来一些本质或者别样的理解。
async/await是ES20717引入的，主要是简化Promise调用操作，实现了以异步操作像同步的方式去执行，async外部是异步执行的，同步是await的作用。
如果你要在 WPF 程序中使用线程池完成一个特殊的任务，那么使用 .NET 的 API Task.Run 并传入一个 Lambda 表达式可以完成。不过，使用 Lambda 表达式会带来变量捕获的一些问题，比如说你需要区分一个变量作用于是在 Lambda 表达式中，还是当前上下文全局（被 Lambda 表达式捕获到的变量）。然后，在静态分析的时候，也难以知道此 Lambda 表达式在整个方法中的执行先后顺序，不利于分析潜在的 Bug。
为了展示 CompletableFuture 的强大特性， 创建一个名为 best-price-finder 的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。
我们主要探讨如何显式地使用线程和线程池实现异步编程，这包含如何显式使用线程实现异步编程以及使用线程编程的缺点，如何显式使用线程池实现异步编程以及线程池实现原理。
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验，发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景： 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时，Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案： 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
作者 ｜刘燕 不知不觉， re:Invent 已经走过了 11 个年头。11 月 28 日，一年一度的 re:Invent 2022 全球大会开幕。 这是自 2019 年疫情以来的首次现场活动，因此也格外有意义。据悉，re:Invent 2022 吸引了约 50000 人现场参加，与疫情前的水平相当。而线上参加的人数超过 300000 人。 这场为期五天的云计算盛会又给大家带来了很多新的惊喜。 重要发布综述 在 re:Invent 2022 上，亚马逊云科技推出了广泛的新应用程序和产品增强功能，旨在优
如果您是库作者，您也许希望用户在使用 Kotlin 协程与 Flow 时可以更加轻松地调用您基于 Java 或回调的 API。另外，如果您是 API 的使用者，则可能愿意将第三方 API 界面适配协程，以使它们对 Kotlin 更友好。
首先，为了便于测试，我们用 Python 内建的 http 模块，运行一个简单的 HTTP Server。
本文介绍了Java 8中Lambda表达式的用法、CompetableFuture的用法、Stream的用法以及Optional的用法。Lambda表达式可以简化代码，提高代码可读性，而CompetableFuture和Stream可以使得高并发处理更加高效，避免复杂的同步问题。Optional可以避免空指针异常，提高代码的健壮性。这些新特性在Java 8中都有出色的表现，熟练掌握这些特性有助于提高代码质量和开发效率。
之前在看gevent的时候不小心又看到了这个模块，gevent其实并不是python官方的标准库，有一些缺陷，所以这个时候Asyncio出现了。
Lambda表达式（也称为闭包）是整个Java 8发行版中最受期待的在Java语言层面上的改变，Lambda允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中），或者把代码看成数据：函数式程序员对这一概念非常熟悉。在JVM平台上的很多语言（Groovy，Scala，……）从一开始就有Lambda，但是Java程序员不得不使用毫无新意的匿名类来代替lambda。
最近经常有一些"为啥不使用Java新特性"的观点在讨论中被提及。想了想也确实，事物的演进总是围绕着它需要发展的方向进行衍生，为什么不顺势而为呢？为什么不使用Java的新特性呢？为什么不去了解、去体会它的妙处呢？下面根据生产平台的不同进行Java新特性的总结。
Java 9预计今年也会正式发布，Java 8这个最具变革性且变革性最适于GUI程序的版本，Android终于准备正式支持。从自己开发JavaFx的感受，说一说Java 8应该使用的新特性。程序员，你应该拥抱变化。 （注：本文不讲具体语法，具体语法请下载下方分享的《Java 8实战》。）
导语 | 本篇我们将重点从libunifex介绍，感受sender/receiver模型带来的整个C++异步的改变，以及它为何能够弥补lambda post的一些缺陷，希望对这部分感兴趣的开发者提供一些经验和思考。 前言 在前文《C++异步从理论到实践！》中我们也提到过，对于lambda post的一些缺陷，在execution中都能够比较好的得到解决。由于c++ execution目前还是PR状态，并未正式发布，但sender/receiver机制应该是得到了越来越多人的认可了，也确实将C++的异步提到了
在写这篇文章的时候，C# 已经有了 17 年的历史了，可以肯定地说它并没有去任何地方。C# 语言团队不断致力于开发新特性，改善开发人员的体验。
毫无疑问，Java 8发行版是自Java 5（发行于2004，已经过了相当一段时间了）以来最具革命性的版本。Java 8 为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM（Java虚拟机）带来了大量新特性。在这篇教程中，我们将一一探索这些变化，并用真实的例子说明它们适用的场景。
响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型，需要遵循一定的响应式编程开发规范，并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。
在前文 1. 基于 c++ executions的异步实现 - 从理论到实践 中我们也提到过, 对于lambda post的一些缺陷, 在execution中都能够比较好的得到解决. 由于c++ execution目前还是PR状态, 并未正式发布, 但sender/receiver机制应该是得到了越来越多人的认可了, 也确实将C++的异步提到了一个新的高度. 这里我们选用高度符合标准提案, 能够实际测试, 并且test众多的libunifex来展开本篇的内容, 从libunifex上, 我们也能感受到sender/receiver模型带来的整个C++异步的改变, 以及他为何能够弥补lambda post的一些缺陷.
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
通过Edge.js项目，你可以在一个进程中同时运行Node.js和.NET代码。在本文中，我将会论述这个项目背后的动机，并描述Edge.js提供的基本机制。随后将探讨一些Edge.js应用场景，它在这
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
在软件架构和应用设计领域，设计模式是基本的构建块之一。设计模式的概念是由 Christopher Alexander 在上世纪 70 年代末提出来的（The Timeless Way of Building, 1979 以及 A Pattern Language—Towns, Buildings, Construction, 1977）：
在python3之后，随着async/await引入，异步调用以全新而便捷的方式让人眼前一亮。
场景：电商系统中获取一个完整的商品信息可能分为以下几步：①获取商品基本信息 ②获取商品图片信息 ③获取商品促销活动信息 ④获取商品各种类的基本信息 等操作，如果使用串行方式去执行这些操作，假设每个操作执行1s，那么用户看到完整的商品详情就需要4s的时间，如果使用并行方式执行这些操作，可能只需要1s就可以完成。所以这就是异步执行的好处。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，本期介绍基于 C++ 的 RPC 开源框架——rest_rpc，一个让小白也可以快速（10 分钟）开发 RPC 服务的框架。
在图形化界面应用程序中，响应性和流畅性是至关重要的。用户希望应用程序能够快速响应他们的操作，而不会出现卡顿或无响应的情况。为了实现这一目标，我们可以使用多线程和异步编程技术。本篇博客将重点介绍如何在 Python 图形化界面应用程序中使用多线程和异步编程来提高性能和响应性。
现在我们来看看如何在Dart中处理异步代码。使用Flutter时，会执行各种操作，例如网络调用和数据库访问，这些操作都应该异步执行。
模块和语言的变化共同促进了支持基于协程的并发、非阻塞 I/O 和异步编程的 Python 程序的开发。
◆ 响应式编程详解 响应式编程是一种基于异步数据流驱动、响应式、使用声明式范式的编程模型，需要遵循一定的响应式编程开发规范，并且有具体的类库实现。响应式编程基于数据流而不是控制流进行业务逻辑的推进。 ◆ 响应式编程与设计模式 在面向对象编程语言中，响应式编程通常以观察者模式呈现。将响应式流模式和迭代器模式比较，其主要区别是，迭代器基于“拉”模式，而响应式流基于“推”模式。 在命令编程范式中，开发者掌握控制流，使用迭代器遍历“数据”，使用hasNext（）函数判断数据是否遍历完成，使用next（）函数访问下一
你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough
前言 ---- 多线程很多开发者多多少少相信也都有了解，以前有些东西理解的不是很透，慢慢的积累之后，这方面的东西也需要自己好好的总结一下。多线程从我刚接触到iOS的时候就知道这玩意挺重要的，但那时也是能力有限，没办法很好的理解它，要是只是查它的概念性的东西，网上一搜一大把，我们再那样去总结就显得意义不大了。这篇文章从我刚开始构思着去写的时候，就希望自己能换个角度去写，想从实际问题出发总结多线程，那就从第三方以及自己看到的一些例子还有前段时间读的多线程和内存管理的书中分析理解总结一下多线程。 这几
还可以通过 add_done_callback 指定回调函数，当结果可用时，调用它（第一参数为 future obj）
当我们创建了一个线程后，线程里面主要包括线程内核对象、线程环境块、1M大小的用户模式栈和内核模式栈。
但平时在和很多小伙伴的交流和面试中，发现很多人仍停留在 JDK7 及以前的认知层面，Lambda 表达式、方法引用、Stream 流、default 关键字，很少使用，甚至还有不少小伙伴不知道怎么用！！
在 Spring Framework 5.0 及更高版本中，RestTemplate 已被弃用，取而代之的是较新的 WebClient。这意味着虽然 RestTemplate 仍然可用，但鼓励 Spring 开发人员迁移到新项目的 WebClient。
重点：即使升级了spring web 6.0.0版本，也无法在HttpRequestFactory中设置请求超时，这是放弃使用 RestTemplate 的最大因素之一。
Lambda 表达式是一种可用于创建 委托 或 表达式目录树 类型的 匿名函数 。 通过使用 lambda 表达式，可以写入可作为参数传递或作为函数调用值返回的本地函数。 Lambda 表达式对于编写
虽然写过很多遍，但是还是有点点疑问吧，这次彻底搞定比较好。不过感叹确实在实战项目中感受到了promise的好处。下面的回答转载自知乎回答：网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26523836，然后自己修改了一点
假设有个任务需要执行比较长的的时间，通常需要等待任务执行结束或者出错才能返回结果，在此期间调用者只能陷人阻塞苦苦等待，对此，Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在我们日常生活中，关于凭据的使用非常多见，比如你去某西服手工作坊
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