，而且还没有使用机器学习，它实际上只是一些数据操作，通过相似性度量对Spotify的推荐进行一些改进，再加上一点随机性。...Spotify API查询结果转换为一个可用的数据帧。...我不会在这里一一介绍它们的细节。 我在另一篇关于Spotify的文章中提到了一些。...这些是: 上周没有出现在播放列表中的常见的热门歌曲 每个用户的热门歌曲与其他用户的热门歌曲最相似的样本 每个用户最喜欢的歌手(他们最喜欢的歌手之一)的歌曲样本 用户保存的歌曲样本 推荐曲目(通过Spotify...为此，我根据艺术家出现的频率给行赋值，然后从两个数据帧中采样。 这种方法相当有效，然而，仍然有一些缺陷(这可能部分是由我的倾听行为造成的)。
播放列表开始出现在人们的播放列表文件夹、Spotify桌面以及Web和移动应用的顶部，和设备上其他的播放列表一样，这个播放列表也可以脱机存储并且与朋友分享。 例如，这是我的播放列表： ?...当然，Spotify的用户以及内部团队的音乐编辑已经创造了超过20亿的播放列表。...采取这样的公关立场是可理解的，但事实过，Spotify在人性化方面也努力了一段时间，从建立内部编辑团队改进他们的播放列表，到The Echo Nest部门（顺便说句，2011年Ogle在这工作了一年）所做出的工作...“Discover Weekly全程一直有人参与，我们可以在每周一的早上为7500万用户提供准确的个性化播放列表，是因为我们的服务器上已经有很多音乐爱好者的信息，记录了他们生活的方式，我们可以在此基础上学习并且创造...在The Great Escape最近一次演讲中，Spotify的Will Hope说，“收获”播放列表这个过程已经成为普遍的服务，Ogle也这么认为。
事实证明，不仅仅只有我自己中了“每周发现”的毒——很多用户都痴迷于此，这也促使Spotify彻底重新思考他们的产品焦点，将更多的资源投入到基于算法的推荐播放列表中。...“人工推荐”意味着一些“音乐专家”或其他推荐人要手动把那些他们认为听起来不错的音乐放到同一个播放列表里（后来，Beats Music也采用了同样的策略）。...然后，Python库会运行这个漫长而复杂的矩阵分解公式： [1508999545808_2756_1508999583802.png] 一些复杂的数学 计算完成时，我们就会得到被X和Y表示的两种类型的向量...现在我们有1.4亿个用户向量 - 每个用户就是其中一行 - 以及3000万个歌曲向量。这些向量的实际内容只是一堆数字，它们本身是无意义的，但把它们相互一比较就非常有意义了。...另外，推荐我的GitHub，包括相关代码和我的一些其他文章和项目 https://github.com/sophiaciocca 参考资料： 从想法到执行：Spotify的每周发现（Chris Johnson
“人工推荐”意味着一些“音乐专家”或其他推荐人要手动把那些他们认为听起来不错的音乐放到同一个播放列表里（后来，Beats Music也采用了同样的策略）。...然后，Python库会运行这个漫长而复杂的矩阵分解公式： 一些复杂的数学 计算完成时，我们就会得到被X和Y表示的两种类型的向量。...现在我们有1.4亿个用户向量 - 每个用户就是其中一行 - 以及3000万个歌曲向量。这些向量的实际内容只是一堆数字，它们本身是无意义的，但把它们相互一比较就非常有意义了。...自然语言处理 – 代表了计算机理解人类语言的能力 - 是一个庞大的领域，通过情感分析API来实现。...另外，推荐我的GitHub，包括相关代码和我的一些其他文章和项目~~ https://github.com/sophiaciocca 参考资料（出于排版需求，以下将原链接转化为短链）： 从想法到执行：Spotify
image.png Spotify似乎有意限制社交功能，迫使用户依赖该公司自己的播放列表和发现界面。...唱片公司担心，如果他们不能在可持续的版税和独家授权方面与Spotify合作，他们的艺人可能会被排除在播放列表之外。...你也可以搜索特定用户并关注他们，或者查看他们公开的播放列表，不过Spotify对用户搜索的推广并不大。 image.png Spotify还有一些其他的社交功能，它曾尝试过，但从未推出。...社交推荐不仅能让用户听Spotify的时间更长，从而听到更多广告，或更不可能取消他们的订阅，还能帮助Spotify利用用户在别处找不到的社交图谱锁定用户。...虽然苹果音乐(Apple Music)或YouTube等竞争对手可能会提供类似的音乐目录，但如果用户沉迷于通过Tastebuds进行社交发现，他们就不会离开Spotify。
每周一，超过1亿的Spotify用户都会发现有一张全新的播放列表在等待着他们。歌单里的30首歌，你完全没有听过，但是很可能会非常喜欢。...“人工推荐”（manual curation）的意思是指由一些“音乐专家”或者其他音乐推荐人把那些他们认为好听的歌放在到播放列表里，然后让大家去听他们的播放列表。...这其中包括许多播放数据，首当其冲的是播放次数（stream counts），也包括这首歌是否被添加到歌单，或者用户是否有访问歌手的页面等等。 那但协同过滤在哪里呢？...你们两个有三首共同喜欢的歌Q，R和 S，所以你们可能是类似的用户。因此，你们很可能会喜欢对方喜欢的，但是你没听过的歌。 因此右边的人可能会喜欢P，左边的人可能会喜欢T。非常简单的逻辑，对吧？...也许它只有50个播放量，所以没有其他的听众协同过滤它。另外，网上没有任何地方会提到它，所以NLP模型也找不到它。但好在还有原始音频模型，它不会在意一首歌是新歌还是热门歌曲。
拒绝邮件也很友好——他们虽然不喜欢我的作品，但希望能看到我有更多训练、更多成长。...尽管调色板更加简洁，字体也放大了，但整个UI还是让人有杂乱的感觉，甚至会引发幽闭恐惧症，这与Apple一贯的优雅风格相去甚远。...更好的方式是将整个播放列表分为小节或者样例，让用户对于要添加到音乐库以及每周播放列表的内容有足够的了解，以决定是否添加。...，可以根据用户的喜好，来推荐播放列表还有专辑，这是Apple Music展现自己对用户有多了解的地方。...在我的设计中，这个功能的大部分可视界面都保留下来了，但是当前的体验如果能增加一些手势交互的话，我觉得会更好一些。
DRmare Music Converter 是一款强大的Spotify音乐转换器，只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作！...下载：Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter 图片功能无损编码将DRM Spotify轨迹编码为常用格式最初的Spotify歌曲都是在OGG Vorbis中编码的，这对大多数媒体播放器来说都不是用户友好的...它适用于只有免费订阅Spotify音乐的用户。...只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作。对于某些无法录制的曲目，DRmare可以跳过它们并始终如一地继续执行任务。在转换歌曲时，您不必坐在电脑前。...在任何设备和播放器上享受Spotify音乐虽然Spotify受iOS，Android和其他一些移动设备支持，但由于DRM保护，仍然有多个设备（如MP3播放器）未包含在列表中。
作者：Shkolyar 例如，研究表明如果有人让我们帮他照看物品，我们更有可能会主观上去防备和抓住试图偷走他的小偷，即使没有人要求我们做到这个程度。 持续不断的惯性是行动背后的强大动力。...例如，我有很多朋友，即使他们能买得起更奢侈的品牌，他们也还是会买宜家的产品，因为他们在其中有所投入。比起购买已经组装好的东西，他们更看重自己动手做东西的过程。所以在潜意识的层面上，他们很难做出改变。...大家都不喜欢徒劳地失去自己的努力。 我们将自己的日常添加到一个相册中，投入自己的精力，随着时间的推移，产品会变得更有价值，也会变得更难离开。 Spotify ? 这个应用程序同样是免费的。...播放列表中的歌曲是便是内容增加服务价值的一个典型例子，尽管 Spotify 并不制作这些歌曲的创作者，它只是歌曲的搬运工和存储平台。 举个例子。...我试着使用Apple Music，但我很难适应新的界面，也很难重新创建播放列表和聆听习惯。
基于两年多之前发布的白皮书，视频开发者社区使用的低延迟HLS开发规范也已经有一年多的时间了。表面上使用视频开发者社区的方法更简单，同时可部署更广泛且高可用的技术。...对于包括大型实时倒带窗口的长时间运动流，再现播放列表中的段列表可能需要非常漫长且复杂的工作；即使使用gzip，每次再现HLS播放列表也会轻易得到数十万字节或更多的数据。...一些保留或使用查询参数来改变播放列表生成行为的解决方案并非我喜欢的方法，阻塞播放列表请求行为也是不可取的，而ALHLS也面临诸多挑战。...非Apple设备支持ALHLS Apple的低延迟测试版目前仅与iOS设备兼容——即使MacOS上最新的Safari技术预览也不支持ALHLS。...HTTP/2是一项年轻的技术，使用它的工具非常有限，同时浏览器中的Web API也不够成熟，无法在现有应用之上构建低延迟流技术。
我们都知道每个项目都是不同的，而且我们绝不能在任何地方应用完全相同的技术和实践。 但是，以下文字不仅作为基础，而且还是我们所有人涉及用户故事时的指南。 有很多关于用户故事的好书和帖子。...示例故事2的任务：播放列表 假设我们正在使用前端的AngularJS和后端的Java，Dropwizard和MongoDB构建一个Web应用程序。 定义前端使用的API。...即使处理一次交易也可能是巨大的。 我们需要丰富数据吗？ 我们需要向不同的监管机构报告交易吗？ 交易来自单一来源吗？ 它们具有相同的格式吗？ 我们也可能有很多关于音乐播放器的问题。...产品负责人不知道答案会怎样？ 好吧，这里有几种可能性。 有时可以帮助产品所有者提供一些建议，并解释每个建议的成本/权衡。 有时，整个团队都可以集思广益，并从中选出一个。...让我们来处理播放列表故事的任务： 定义前端使用的API（2小时） 使用者介面变更，以撷取新的播放清单名称（3小时） 用于创建播放列表的Dropwizard端点（2小时） 播放列表服务/存储库界面以添加播放列表
每周一，超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过，但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly，它引发了人们的热议。...「人工管理」意味着存在一个「音乐专家」团队或其他监管者在挑选歌曲编写播放列表，而用户拿到的歌单多少取决于个人喜好（后来，Beats Music 也使用了相同的策略）。...通过让听完音乐的用户为每首歌打上标签，Pandora 可以简单地通过筛选标签的方式来制作播放列表。...取而代之的是，Spotify 的数据来自于隐式反馈——流媒体服务会记录我们所听的歌曲，同时留意其他一些数据，包括用户是否将歌曲保存在自己的歌单中，以及是否在听完歌后访问了艺术家的主页等等。...有了以上两种分析方式，你可能会问这个问题： 我们为什么还需要分析音频本身呢？ 首先，加入更多的模型可以再次提升推荐系统的准确性。
Python Web 框架，由 vibora.io提供。...：此软件包允许用户在 Amazon 上搜索并提取一些有用的信息（如产品的评级、评论数量） 使用 Amazon Simple Product API （Amazon 产品广告 API 的一个简单 python...Spotify Playlist Generator 是一个 Python 脚本，它每周都会有新的音乐自动建立一个新的 Spotify 播放列表。...最后结果（部分列表）呈现为： GitHub 地址： https://github.com/mileshenrichs/spotify-playlist-generator ▌No.9 Ubelt 项目介绍...，有兴趣的项目进行学习与实践！
我最近更新到 20.9.2 并且已经看到了一些不错的调整，例如量化歌曲跳跃、新效果和多个播放列表轨道选择。...zoneid=41402FL Studio21有什么新功能？好吧，我们有许多新功能和改进，其中许多是使用此 DAW 的数千名制作人所要求的。...多重载入（Multi-load ）- 在多选播放列表轨道上放置预设会将会向所有选定的轨道添加一个插件的实例。乐器轨道以及效果也可以以相同的方式添加到所有链接的混音器轨道上。...猜一猜哪一个会先用完；电力、磁盘空间还是你的耐心？一般设置 - 为黑色音符选择升半音或降半音命名（在此处显示）。更改语言时，如有必要，现在会以多种语言显示警告。...返回 "True"。
根据大众需求，FL STUDIO 21引入了令人兴奋的工作流程选项，包括分组乐器频道，播放列表轨道和混音器轨道; 直接录制到指定的播放列表曲目，前或后FX; Stepsequencer循环的返回等等...2023年推出的FL STUDIO 21新版本将迎来主题更换新功能，水果用户们能随意更换自己心仪的主题色彩!FLstudio21版本目前出了预告看了一下,还是蛮激动的有很多功能大改变!...FL Studio21更新内容播放列表跟踪模式 —— 通过对频道乐器，播放列表轨道和混音器轨道进行分组来组织项目并加快工作流程 。对组中任何成员的名称，颜色和/或图标的更改将会影响整个链。...或者，将乐器和效果插件或音频文件放在播放列表轨道标题上。工具>宏>重置空播放列表轨道 —— 将所有未使用的播放列表轨道重置为默认颜色，图标和名称。...显示完整的钢琴卷预览 —— “通道机架”菜单选项以显示模式中的所有音符，而不仅仅是Stepsequencer中可见的条形数量。通道机架关闭图标 —— 也可以使用（Esc）键关闭。
CAP定理确定了三个不同的问题： 一致性：即使并发更新，所有数据库客户端也可以看到相同的数据。 可用性：所有数据库客户端都可以访问某些版本的数据。 分区容限：数据库可以拆分到多个服务器上。...如果您将某些信息写入一个节点，那么如何确保对另一台数据库服务器的读取请求反映了此最新信息？这些事件可能相隔毫秒。即使只有少量的数据库服务器，此问题也会变得非常复杂。...当第一个客户的请求得到处理时，下一个客户将获得访问权限，而其他人都将等待，依此类推。即使是并行到达请求，这种串行执行请求也会浪费大量服务器的处理能力。...MVCC表示没有锁定说明了MVCC和传统锁定机制之间的差异。MVCC意味着CouchDB即使在高负载下也可以一直全速运行。请求是并行运行的，从而充分利用了服务器必须提供的每最后一滴处理能力。...在笔记本电脑上编辑我们的阿根廷探戈播放列表以添加一些我们购买的新歌曲后，我们要保存更改。备份应用程序替换了我们笔记本电脑CouchDB数据库中的播放列表文档，并生成了新的文档修订版。
Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台，深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗？一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。...工具 当中使用的主要工具是 Spotify API 服务的音频特性组件。这些音频特征代表了一首歌曲的特点。稍后我将更详细地解释这些特性。...数据 歌曲的数据是用我写的一个 Python 脚本获取的，该脚本获取一个用户的所有播放列表，以及特定播放列表的所有歌曲。...多样性 接着回答的下一个问题：我歌单是否很多样？ 为了回答这个问题，我分析了歌单中歌曲的相似性与区别性。多样的歌单意味着用户有许多不同类型的歌曲。...https://developer.spotify.com/web-api/get-audio-features/ ref： https://medium.com/towards-data-science
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