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boost编译

经历了将近半年多的时间boost终于发布了1.35.0版本(前版本1.34.1发布于2007/7), 其编译方法和原来的编译方法基本上是一致的,主要改变包括1.34.0以来bjam的toolset所 提供的参数名称的改变(具体参见《boost1.34.0编译日志》)外,还包括bjam的编译默认 选项的变化,在1.35.0之前的版本默认编译时会自动编译各种版本的库,包括静态库、 动态库、debug库和release库等全部的版本,但是到了1.35.0时默认的选择仅仅编译release 版本的库,这样一来在开发的时候就不能进行必要的调试了,为了能够使其编译全部的版本 需要在bjam的命令行参数中添加一个–build-type=complete类型的参数来指明需要编译全 部的版本,所需要编译同时为了使得regex库能够通过ICU库支持Unicode,在编译上需要有 一些特殊的选择。我在Visual Studio 2005 Pro + SP1环境下编译了该库,为了避免走弯路 所以将其编译的方法进行说明,以方便大家编译。 由于boost是采用其自己的bjam工具通过命令行进行编译的,所以必须在Windows下开启console窗口,同时必须将Visual Studio中C++目录下的环境vcvarsall.bat配置脚本运行一遍,以设置好VC的编译器环境变量。 1. 编译不带ICU支持的boost库 此种情况下的boost库编译起来比较的简单,在准备好的console窗口中输入:

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QT5静态编译教程,主要针对vs2012

QT5,VS2012静态编译,所有的库准备充分的话qwebkit也可以静态编译通过,但是我编译的版本使用中如果用了QWEBVIEW控件在连接时会出错。 注:我自己编译的环境是:win server 2012 dc版 , vs2012 with update1,qt-everywhere-opensource-src-5.0.2,perl和rupy都是在qt官方给的地址下的最新的X64的,python是2.7 X64的、、、 本文主要针对qt 5.X版本,qt4.X的依赖没那么多,可以酌情参考下,但是好像用途不大、、 编译器主要针对VS2012,vs2010和mingw的就编译时参数换一个就行了,文中会有简单提起、、、 编译主要是静态编译,但是静态编译的话问题很多,我虽然不报错编译完成,但是使用没测试,已知的是我编译的版本qtwebkit使用时 QWEBVIEW控件在连接时会出错。如果您要是动态编译的话在编译依赖库(icu,openssl)时动态编译就行了,在configure时不要-static选项即可。 虽然我编译通过了,但是还是借鉴了网上很多教程,先发借鉴的链接,尊重版权: http://www.ktao.net/archives/125  //这个编译好像只编译了qtbase,qtwebkit那块原来我准备的连接库不足,没成功,就没再测试。 http://www.cnblogs.com/wader/archive/2013/01/19/qt5_vc2012.html //这个是说动态连接的,但是很对。 http://qt-project.org/wiki/Building_Qt_5_from_Git  //官方的编译方法 1、准备编译需要的环境   1.1准备编译器       这个不需要多说了吧?就是安装vs或者mingw、、、       vs系列可以去:http://msdn.itellyou.cn/ 下载,vs2012或者2010别用太低的版本,qt5要用c++11,只有这俩部分支持、、、       mingw您可以用qt官方mingw版的,自带的版本,您也可以自己去下,用tdm-gcc安装方便点:http://tdm-gcc.tdragon.net/download,您也可以自己搜、、    1.2准备其他需要的工具     qt5还需要perl,pyhon,rupy、、    Get Perl from: http://www.activestate.com/activeperl/downloads [activestate.com]    Get Python from: http://www.python.org/download/releases/ [python.org] //有说需要用2.7版版本的。3.3的不行,我是用的2.7,没试试3.3的    Get Ruby from: http://www.rubyinstaller.org/ [rubyinstaller.org] 2.准备源码     这个我啥也不用说了吧、、、去官网下载,http://releases.qt-project.org/digia/ 这儿可以下载最新的、、、或者用git下载(这个我也不会用)、、、   2.x配置源码:如果需要静态编译就需要了,动态编译请跳过:     先说vs的:修改 源码目录\qtbase\mkspecs\win32-msvc*\qmake.conf   //win32-msvc*,*是您用的vs版本、、、       找到这几句;                       QMAKE_CFLAGS_WARN_OFF   = -W0                        QMAKE_CFLAGS_RELEASE    = -O2 -MD                      QMAKE_CFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFO += -O2 -MD -Zi                     QMAKE_CFLAGS_DEBUG      = -Zi -MDd     把MD和MDT改成MT和MTD,如下: //因为md是动态连接运行时库,MT是把运行时库包含到程序里                       QMAKE_CFLAGS_WARN_OFF   = -W0                        QMAKE_CFLAGS_RELEASE    = -O2 -MT                      QMAKE_CFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFO += -O2 -MT -Zi                     QMAKE_CFLAG

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重度抑郁症患者的脑功能老化加速:来自中国大规模fMRI证据

重度抑郁症(MDD)是一种最常见的心理健康疾病,它与脑萎缩和死亡率的关系已被深入研究。最近的研究表明,预测年龄和实际年龄之间的偏差可能是大脑衰老加速表征MDD的标志。然而,目前的结论通常是基于从白人参与者收集的结构MRI信息得出的。这一生物标志物的普遍性需要通过不同民族/种族背景的受试者和不同类型的数据进一步验证。在这里,我们使用REST-meta-MDD,一个从中国多个队列参与者收集的大规模静息状态fMRI数据集。我们开发了一个基于1101个健康对照的堆叠机器学习模型,该模型通过功能磁共振成像(fMRI)估计受试者的实际年龄,具有很好的准确性。训练后的模型应用于来自24个地点的1276名重度抑郁症患者。我们观察到MDD患者表现为a+4.43年,高于对照组的脑预测年龄差异(brain-PAD)。在MDD亚组中,抗抑郁药物使用者的脑PAD与非药物使用者的比较,我们观察到有统计学意义的+2.09年。观察到的统计关系进一步通过三种不同的机器学习算法进行检验。在中国参与者中观察到的脑内PAD阳性证实了重度抑郁症患者大脑加速老化的存在。利用脑功能连通性进行年龄估计从一个新的维度验证了现有的发现。

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