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    独家 | 一文了解强化学习的商业应用

    DeepMind开发的AlphaGo(用于下围棋的AI系统)的出现引起了强化学习的热潮。从那之后,许多公司开始投入大量的时间、精力来研究强化学习。目前,强化学习是深度学习领域中的热点问题之一。大多数企业都在努力寻找强化学习的应用实例或者将其应用在商业中的方法。目前来说,此类研究只在零风险、可观测并且易模拟的领域展开。所以,类似金融业、健康行业、保险业、科技咨询公司这样的行业不愿冒险去探索强化学习的应用。此外,强化学习中的“风险管理”部分给研究带来了很大压力。Coursera的创始人Andrew Ng曾表示:“强化学习在机器学习中,对数据的依赖远超过有监督学习。我们很难获得足够多的数据来应用强化学习算法。因此,将强化学习应用到商业实践中仍有许多工作要完成。”

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    量子跃迁:量子计算对加密技术来说意味着什么?

    IBM,谷歌,洛克希德马丁(美国航空航天公司),美国国家安全局,微软,AT&T,空客和富士通,它们之间有什么共同之处?他们都想从量子领域中分得一块蛋糕。所有这些公司,加上正在不断增长的其它公司,它们都钻研到量子计算这一迷人世界中去了,因为他们知道这个奇怪的、令人兴奋的,以及常常反直觉的领域将会改变世界。从解开分子和化学相互作用的复杂性之谜,直至提升人工智能的能力,它的可能性是无穷无尽的。我们距离创建足以改变世界的量子计算机还有一段时间,但思考思考它们最终会对哪些领域(例如网络安全,以及诸如加密这样无处不在又非常重要的东西)产生何种影响,这是值得的。

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