需求 让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时消息服务，用户可以通过web和移动界面相互发送文本消息。 1.什么是Facebook Messenger？ 如果我们采用第二种方法，即所有活动用户都保持与服务器的连接打开，那么一旦服务器收到消息，它就可以立即将消息传递给预期用户。 在长轮询中，客户端可以从服务器请求信息，期望服务器不会立即响应。如果在收到轮询时服务器没有客户端的新数据，则服务器将保持请求打开并等待响应，而不是发送空响应 响应信息变得可用。 然后，聊天服务器可以向发送者发送确认；我们不需要等待将消息存储在数据库中（这可能发生在后台）。 Messager如何维护消息的顺序？ 我们可以为每条消息存储一个时间戳，即服务器接收消息的时间。 2.每当一个用户向另一个已脱机的用户发送消息时，我们都可以向发送失败消息发送程序并更新客户端上的状态。 3.每当用户联机时，服务器总是可以以几秒钟的延迟广播该状态秒，以查看用户是否没有立即脱机。
michat 一个基于小米即时消息云服务(MIMC)的Web IM。 源码地址github和gitee同步。 截图展示 ?
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对于实时消息，我们将使用 服务器发送事件(Server-Sent Events)。这是一个打开的连接，我们可以在其中传输数据流。我们会有个端点，用户会在其中订阅发送给他的所有消息。 还记得在 上一篇文章 中，当我们创建这条消息时，我们留下了一个 “TODO” 注释。 我们创建一个消息通道，用它来构建一个客户端，并将其存储在客户端映射中。每当创建新消息时，它都会进入这个通道，因此我们可以通过 for-select 循环从中读取。 我们延迟了通道的关闭和客户端的删除，因此，当循环结束时，通道将被关闭，客户端不会收到更多的消息。 ---- 实时消息部分到此结束。我想说的是，这就是后端的全部内容。但是为了编写前端代码，我将再增加一个登录端点：一个仅用于开发的登录。
在这篇文章中，我们将添加一个为任何用户提供登录的端点，只需提供用户名即可。该端点仅用于开发。 首先在 main() 函数中添加此路由。
1、支持多客户端同时访问 2、客户端向服务器发送消息后，服务器把消息加上时间发回客户端 3、每个客户端断开后会产生僵尸进程，新客户端连接时销毁所有的僵尸进程 import socket import
与106-基于多进程的时间消息服务器类似，只是换成了多线程。
作者：腾讯云-ahqzhang 红包消息的话，与@消息类似，可以通过 TIMCustomElem 来实现。需要应用在UI上做相应的特殊处理，比如检查到当前消息为红包消息后，消息展示为红包的样式。 另外，红包消息作为重要消息，最好在发送消息的时候将其设置为高优先级消息，以最大程序保证消息在触达频率限制的情况下仍可以送达（目前群内消息默认限制频率为40条/s, 单聊消息默认限制频率为10条/s）。 关于消息优先级相关的内容可以参考 消息优先级。 注：红包消息的支付部分功能，需要应用自行集成相应的支付SDK，ImSDK暂不提供这部分功能。 一个简单的红包消息的构建过程如下： //构建一条新的消息 TIMMessage msg = new TIMMessage(); try{ //填充自定义的消息协议 JSONObject ; //根据自己定义的协议构建自定义消息元素 TIMCustomElem customElem = new TIMCustomElem(); customElem.setDesc
架构设计 消息总线隐藏了消息发送、路由、分组、存储、消费负载、通信、高可用等一些列问题。对使用者来说，只需要在发送端调用一个 SDK 消息发送方法，在消费端提供一个 PHP 消费方法即可。 ? ◆ 熔断 在消息一段时间内失败数量超过阈值时，停止对队列的消费，避免由于服务抖动和线上故障引起的大面积消息。 ◆ 系统失败重试 消息总线服务发生故障时，可对期间的失败消息采用重试策略进行重试，避免由于基础服务问题造成的消费失败。 ◆ 业务失败重试 在业务应用消费时产生业务异常，可在订阅消息时指定是否进行重试。 开发者可以通过系统关注到自己消息的消费情况，并及时接收到消息处理异常的报警。 完善监控体系，提供更精细维度的系统监控数据。 2. 微服务 关于在微服务架构内提供消息总线服务，也已经在计划当中。 另外对消息引擎的技术选型，未来也会考虑接入 Kafka，RocketMQ 等其他消息队列服务。根据不同业务场景的消息特性，在发布时选择进入不同的消息队列服务。
EMQ X 消息服务器简介 EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。 EMQ X 设计目标是实现高可靠，并支持承载海量物联网终端的MQTT连接，支持在海量物联网设备间低延时消息路由: 稳定承载大规模的 MQTT 客户端连接，单服务器节点支持50万到100万连接。 分布式节点集群，快速低延时的消息路由，单集群支持1000万规模的路由。 消息服务器内扩展，支持定制多种认证方式、高效存储消息到后端数据库。 规则引擎 规则引擎实现了消息数据与通过规则引擎能够筛选、处理、转发/存储消息到外部数据源，包括关系数据库、消息队列、Web 服务等等。 规则引擎：规则引擎的概念、基础使用方式。 数据存储包含运行时数据与消息数据，能够在服务崩溃、客户端异常离线后仍然保留数据。 数据存储：基本概念与使用场景。 数据存储配置：使用不同的数据源进行数据存储。
3个月没写PHP了，这是我的第一个中小型go的websocket微服务。那么问题来了，github上那么多轮子，我为什么要自己造轮子呢？ Why 造轮子？ 其实其中有些难点并没有反映出来，比如历史消息数据的存储结构、病发时遇到的一些坑等。 历史消息的存储结构 ： ? 即广播、组播可拆解成单播，那么代码就可以变得简单。 ref表示，用户的历史消息，是否是一个引用， 类似于c/cpp的指针、地址。想一想，如果广播给1w用户，那么是不是要把一个msg push到每一个用户呢? 答案至少有2： 其一：push msg给everyone，优点：读取数据时很方便， 缺点：数据大量冗余，且push一瞬间io量过大，效率低； 其二：push msg时，分别存储：广播表、组播表 、单播表， 优点：分别查询性能高，无冗余 ， 缺点：综合查询用户的所有历史消息时，性能差，而且redis的网络io次数较多，还有时间等排序的问题。
消息可能到达服务器1次，也可能根本不会到达。 ? 至少一次的传输 服务器接收到消息会被确认，通过传输一个PUBACK信息。 如果有一个可以辨认的传输失败，无论是通讯连接还是发送设备，还是过了一段时间确认信息没有收到，发送方都会将消息头的DUP位置1，然后再次发送消息。消息最少一次到达服务器。 保留消息 MQTT客户端向服务器发布(PUBLISH)消息时，可以设置保留消息(Retained Message)标志。 保留消息(Retained Message)会驻留在消息服务器，后来的订阅者订阅主题时仍可以接收该消息。 -r -q 1 -t a/b/c -m '' 消息服务器设置保留消息的超期时间。
启动 Kafka服务的方式比较简单，在$KAFKA_HOME/bin目录执行下面的命令即可: ./bin/kafka-server-start.sh .. 示例中的第二行是通过人工键入的方式输入的，按下回车键后会跳到第三行，即“>”字符处。 此时原先执行 kafka-console-consumer.sh脚本的 shell终端中出现了刚刚输入的消息: . 2.3 页缓存 Kafka 在设计时采用了文件追加的方式来写入消息，即只能在日志文件的尾部追加新的消息，井且也不允许修改己写入的消息，这种方式属于典型的顺序写盘的操作，所以就算 Kafka 使用磁盘作为存储介质 同步刷盘可以提高消息的可靠性，防止由于机器 掉电等异常造成处于页缓存而没有及时写入磁盘的消息丢失。 不过刷盘任务就应交由操作系统去调配，消息的可靠性应该由多副本机制来保障，而不是由同步刷盘这种严重影响性能的行为来保障 。
<script src="/main.js" type="module"></script> </head> <body></body> </html> 这个 HTML 文件必须为每个 URL 提供服务 只需从 @nicolasparada/router 下载并保存到 static/router.js 即可。 我们注册了四条路由。 当我们登录时，我们会将所有的数据保存到 localStorage，这样才有意义。 home page screenshot 因此，当用户登录时，将显示 home 页。 当用户单击注销时，我们清除 localStorage 中的所有内容并重新加载页面。 Avatar 那个 avatar() 函数用于显示用户的头像。
2，MSF的技术架构 基于WCF技术构建 成熟，稳定，安全可靠 极简配置，拿来即用 基本上只需要配置一下监听地址和端口号即可 MSF Host-服务的容器 不需要再开发宿主程序，写好的服务组件直接放入宿主程序即可使用 服务是消息的生产者，客户是消息的消费者： 这里说明的是服务端，客户端与消息3者的关系，服务端提供服务，客户端使用服务，但是服务端提供什么样的服务，客户端要调用那个服务，都需要消息交换，比如一家餐厅提供餐饮服务 MSF是消息服务框架，但它不是消息队列； MSF的消息不做持久化，都是实时的； MSF不是仅仅处理消息的，重点在于服务，消息是服务调用过程的抽象数据； MSF不是一个RPC框架，这只是其中一个功能； MSF MSF客户端程序，可以直接订阅MSF服务宿主的文本消息服务，之后，就可以随时向MSF服务宿主发送文本消息，并且能够异步的从MSF服务宿主接受消息。 订阅之后，只要不关闭连接，之后随时可以使用 SendTextMessage 发送消息。 这样，一个简单的MSF消息通话示例就做好了，我们看到在服务器端一行代码都没有编写。
1、引言 传统意义上来说，实时消息推送通常都是IM即时通讯这类应用的技术范畴，随着移动端互联网的普及，人人拥有手机、随时都是“在线”已属常态，于是消息的实时触达能力获得了广泛的需求，已经不再局限于IM即时通讯这类应用中 ID的痛点； 4）上/下行消息：Pike 2.0是双向通道服务，不仅支持Pike 1.0原有的消息推送能力，即服务端向客户端发送下行消息；同时也支持客户端主动发送消息，即客户端向服务端发送上行消息。 与此同时，业务服务端如果有消息需要推送，则通过RPC的方式发送给Pike服务端，消息处理模块将执行消息分级策略过滤之后的有效消息插入环形队列。 聚合消息交互流程图： 6.2 消息保序 Pike 1.0在设计之初就只适用于消息推送的场景，而Pike 2.0在其基础上演进为双向消息投递服务，即不仅支持下行的消息推送，还支持上行的消息投递。 这里的消息保序主要包含两个层面的含义： 1）首先每一个业务客户端发送的消息都最大程度地到达同一个业务服务器； 2）其次这些消息是按照客户端发送的时序一致地到达该业务服务器。
这个时候就想到了JAVA中的服务器与客户端之间的通信方式。 WebSocket 相信有些小伙伴对此的不陌生吧，大多数接触服务器端推送消息的则选择的都是websocket。 onError(Session session, Throwable error) { error.printStackTrace(); } /** * 发送消息 SseEmitter SseEmitter也是一个服务端推送消息给客户端的技术，这个也是需要进行连接才可以操作的，但是不可以进行直接通信服务端的。与上面的还是有一定的区别。 如果服务器没有进行推送，则客户端处于等待的一种状态。 二者区别 以上两种方法都能实现服务端向客户端推送消息的情况，这两个情况还是有一定的区别。 WebSocket是一个新的协议，需要服务器端支持；SSE则是部署在 HTTP协议之上的，现有的服务器软件都支持。 SSE是一个轻量级协议，相对简单；WebSocket是一种较重的协议，相对复杂。
消息服务 消息服务中间件可以用来提升系统异步通信,扩展解耦能力 消息服务两个重要概念: 消息代理(message broker) 目的地(destination) 当消息发送者发送消息后,将由消息代理接管 消息服务.基于JVM消息代理的规范 ActiveMQ,HornetMQ是JMS实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 高级消息队列协议.也是一个消息代理规范 Publisher: 消息生产者,向交换器发布消息的客户端应用程序 Exchange: 交换器 用来接收生产者发送的消息并将这些消息根据路由键(routing-key)通过路由规则给服务器中的队列 服务器,拥有自己的队列,交换器,绑定和权限限制 Virtual Host是AMQP概念的基础,必须在连接时指定,RabbitMQ默认的Virtual Host是 "/" 在RabbitMQ中是根据区域划分的 Broker: 消息队列服务器实体 RabbitMQ运行机制 AMQP中的消息路由: AMQP中增加了Exchange和Binding角色.生产者把消息发布到Exchange上,消息最终到达队列并被消费者接收
image.png 引入消息队列，异步处理 根据上述的流程，用户的响应时间基本相当于将用户数据写入数据库的时间，发送注册邮件、发送注册短信的消息在写入消息队列后，即可返回执行结果，写入消息队列的时间很快 流量削锋处理方式系统图如下： image.png 引入消息队列，流量削锋 1、服务器在接收到用户请求后，首先写入消息队列。 这时如果消息队列中消息数量超过最大数量，则直接拒绝用户请求或返回跳转到错误页面； 2、秒杀业务根据秒杀规则读取消息队列中的请求信息，进行后续处理。 三、 Kafka Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。 主要设计目标 1、以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 2、高吞吐率。 即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 3、支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输 4、同时支持离线数据处理和实时数据处理
3、静态化成功后，向消息队列发送页面发布的消息。页面发布的最终目标是将页面发布到服务器。通过消息队列将页面发布的消息发送给各个服务器。 4、消息队列负责将消息发送给各各服务器上部署的 Cms Client (Cms客户端)。在服务器上部署 Cms Client(Cms客户端)，客户端接收消息队列的通知。 二、初识RabbitMQ 要实现上边页面发布的功能，有一个重要的环节就是由消息队列将页面发布的消息通知给各各服务器。 RPC即客户端远程调用服务端的方法 ，使用 MQ 可以实现 RPC 的异步调用，基于 Direct 交换机实现，流程如下： 1、客户端即是生产者就是消费者，向 RPC 请求队列发送 RPC 调用消息，同时监听 2、服务端监听 RPC 请求队列的消息，收到消息后执行服务端的方法，得到方法返回的结果 3、服务端将 RPC 方法 的结果发送到 RPC 响应队列 4、客户端（RPC调用方）监听RPC响应队列，接收到
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