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关键词

系统设计:

需求 让我们设计一个像Facebook Messenger这样的,用户可以通过web和移动界面相互发送文本。 1.什么是Facebook Messenger? 如果我们采用第二种方法,所有活动用户都保持与器的连接打开,那么一旦器收到,它就可以立传递给预期用户。 在长轮询中,客户端可以从器请求信,期望器不会立响应。如果在收到轮询器没有客户端的新数据,则器将保持请求打开并等待响应,而不是发送空响应 响应信变得可用。 然后,聊天器可以向发送者发送确认;我们不需要等待将存储在数据库中(这可能发生在后台)。 Messager如何维护的顺序? 我们可以为每条存储一个间戳,器接收间。 2.每当一个用户向另一个已脱机的用户发送,我们都可以向发送失败发送程序并更新客户端上的状态。 3.每当用户联机器总是可以以几秒钟的延迟广播该状态秒,以查看用户是否没有立脱机。

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基于小米(MIMC)的Web IM

michat 一个基于小米(MIMC)的Web IM。 源码地址github和gitee同步。 截图展示 ?

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    构建一个应用

    对于实,我们将使用 器发送事件(Server-Sent Events)。这是一个打开的连接,我们可以在其中传输数据流。我们会有个端点,用户会在其中订阅发送给他的所有。 还记得在 上一篇文章 中,当我们创建这条,我们留下了一个 “TODO” 注释。 我们创建一个通道,用它来构建一个客户端,并将其存储在客户端映射中。每当创建新,它都会进入这个通道,因此我们可以通过 for-select 循环从中读取。 我们延迟了通道的关闭和客户端的删除,因此,当循环结束,通道将被关闭,客户端不会收到更多的。 ---- 实部分到此结束。我想说的是,这就是后端的全部内容。但是为了编写前端代码,我将再增加一个登录端点:一个仅用于开发的登录。

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    构建一个应用

    在这篇文章中,我们将添加一个为任何用户提供登录的端点,只需提供用户名可。该端点仅用于开发。 首先在 main() 函数中添加此路由。

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    106-基于多进程的

    1、支持多客户端同访问 2、客户端向器发送后,器把加上间发回客户端 3、每个客户端断开后会产生僵尸进程,新客户端连接销毁所有的僵尸进程 import socket import

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    109-基于多线程的

    与106-基于多进程的器类似,只是换成了多线程。

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    通信IM】红包如何构建?

    作者:腾讯云-ahqzhang 红包的话,与@类似,可以通过 TIMCustomElem 来实现。需要应用在UI上做相应的特殊处理,比如检查到当前为红包后,展示为红包的样式。 另外,红包作为重要,最好在发送候将其设置为高优先级,以最大程序保证在触达频率限制的情况下仍可以送达(目前群内默认限制频率为40条/s, 单聊默认限制频率为10条/s)。 关于优先级相关的内容可以参考 优先级。 注:红包的支付部分功能,需要应用自行集成相应的支付SDK,ImSDK暂不提供这部分功能。 一个简单的红包的构建过程如下: //构建一条新的 TIMMessage msg = new TIMMessage(); try{ //填充自定义的协议 JSONObject ; //根据自己定义的协议构建自定义元素 TIMCustomElem customElem = new TIMCustomElem(); customElem.setDesc

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    马蜂窝总线——面向业设计

    架构设计 总线隐藏了发送、路由、分组、存储、费负载、通信、高可用等一些列问题。对使用者来说,只需要在发送端调用一个 SDK 发送方法,在费端提供一个 PHP 费方法可。 ? ◆ 熔断 在一段间内失败数量超过阈值,停止对队列的费,避免由于抖动和线上故障引起的大面积。 ◆ 系统失败重试 总线发生故障,可对期间的失败采用重试策略进行重试,避免由于基础问题造成的费失败。 ◆ 业失败重试 在业应用产生业异常,可在订阅指定是否进行重试。 开发者可以通过系统关注到自己费情况,并及接收到处理异常的报警。 完善监控体系,提供更精细维度的系统监控数据。 2. 微 关于在微架构内提供总线,也已经在计划当中。 另外对引擎的技术选型,未来也会考虑接入 Kafka,RocketMQ 等其他队列。根据不同业场景的特性,在发布选择进入不同的队列

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    EMQ X 器简介

    EMQ X 器简介 EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 器。 EMQ X 设计目标是实现高可靠,并支持承载海量物联网终端的MQTT连接,支持在海量物联网设备间低延路由: 稳定承载大规模的 MQTT 客户端连接,单器节点支持50万到100万连接。 分布式节点集群,快速低延路由,单集群支持1000万规模的路由。 器内扩展,支持定制多种认证方式、高效存储到后端数据库。 规则引擎 规则引擎实现了数据与通过规则引擎能够筛选、处理、转发/存储到外部数据源,包括关系数据库、队列、Web 等等。 规则引擎:规则引擎的概念、基础使用方式。 数据存储包含运行数据与数据,能够在崩溃、客户端异常离线后仍然保留数据。 数据存储:基本概念与使用场景。 数据存储配置:使用不同的数据源进行数据存储。

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    基于Go的websocket

    3个月没写PHP了,这是我的第一个中小型go的websocket微。那么问题来了,github上那么多轮子,我为什么要自己造轮子呢?   Why 造轮子?    其实其中有些难点并没有反映出来,比如历史数据的存储结构、病发遇到的一些坑等。   历史的存储结构 : ?   广播、组播可拆解成单播,那么代码就可以变得简单。    ref表示,用户的历史,是否是一个引用, 类似于c/cpp的指针、地址。想一想,如果广播给1w用户,那么是不是要把一个msg push到每一个用户呢?    答案至少有2:   其一:push msg给everyone,优点:读取数据很方便, 缺点:数据大量冗余,且push一瞬间io量过大,效率低;   其二:push msg,分别存储:广播表、组播表 、单播表, 优点:分别查询性能高,无冗余 , 缺点:综合查询用户的所有历史,性能差,而且redis的网络io次数较多,还有间等排序的问题。

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    EMQ百万级MQTT

    可能到达器1次,也可能根本不会到达。 ? 至少一次的传输 器接收到会被确认,通过传输一个PUBACK信。 如果有一个可以辨认的传输失败,无论是通讯连接还是发送设备,还是过了一段间确认信没有收到,发送方都会将头的DUP位置1,然后再次发送最少一次到达器。 保留 MQTT客户端向器发布(PUBLISH),可以设置保留(Retained Message)标志。 保留(Retained Message)会驻留在器,后来的订阅者订阅主题仍可以接收该。 -r -q 1 -t a/b/c -m '' 器设置保留的超期间。

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    队列之kafka-

    启动 Kafka的方式比较简单,在$KAFKA_HOME/bin目录执行下面的命令可: ./bin/kafka-server-start.sh .. 示例中的第二行是通过人工键入的方式输入的,按下回车键后会跳到第三行,“>”字符处。 此原先执行 kafka-console-consumer.sh脚本的 shell终端中出现了刚刚输入的: . 2.3 页缓存 Kafka 在设计采用了文件追加的方式来写入只能在日志文件的尾部追加新的,井且也不允许修改己写入的,这种方式属于典型的顺序写盘的操作,所以就算 Kafka 使用磁盘作为存储介质 同步刷盘可以提高的可靠性,防止由于机器 掉电等异常造成处于页缓存而没有及写入磁盘的丢失。 不过刷盘任就应交由操作系统去调配,的可靠性应该由多副本机制来保障,而不是由同步刷盘这种严重影响性能的行为来保障 。

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    构建一个应用(七):Access 页面

    <script src="/main.js" type="module"></script> </head> <body></body> </html> 这个 HTML 文件必须为每个 URL 提供 只需从 @nicolasparada/router 下载并保存到 static/router.js 可。 我们注册了四条路由。 当我们登录,我们会将所有的数据保存到 localStorage,这样才有意义。 home page screenshot 因此,当用户登录,将显示 home 页。 当用户单击注销,我们清除 localStorage 中的所有内容并重新加载页面。 Avatar 那个 avatar() 函数用于显示用户的头像。

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    “一切都是”--MSF(框架)入门简介

    2,MSF的技术架构 基于WCF技术构建 成熟,稳定,安全可靠   极简配置,拿来用 基本上只需要配置一下监听地址和端口号可  MSF Host-的容器 不需要再开发宿主程序,写好的组件直接放入宿主程序可使用 的生产者,客户是费者: 这里说明的是端,客户端与3者的关系,端提供,客户端使用,但是端提供什么样的,客户端要调用那个,都需要交换,比如一家餐厅提供餐饮 MSF是框架,但它不是队列; MSF的不做持久化,都是实的; MSF不是仅仅处理的,重点在于调用过程的抽象数据; MSF不是一个RPC框架,这只是其中一个功能; MSF MSF客户端程序,可以直接订阅MSF宿主的文本,之后,就可以随向MSF宿主发送文本,并且能够异步的从MSF宿主接受。   订阅之后,只要不关闭连接,之后随可以使用 SendTextMessage 发送。 这样,一个简单的MSF通话示例就做好了,我们看到在器端一行代码都没有编写。

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    推送技术干货:美团实推送的技术演进之路

    1、引言 传统意义上来说,实推送通常都是IM通讯这类应用的技术范畴,随着移动端互联网的普及,人人拥有手机、随都是“在线”已属常态,于是的实触达能力获得了广泛的需求,已经不再局限于IM通讯这类应用中 ID的痛点; 4)上/下行:Pike 2.0是双向通道,不仅支持Pike 1.0原有的推送能力,端向客户端发送下行;同也支持客户端主动发送客户端向端发送上行。 与此同,业端如果有需要推送,则通过RPC的方式发送给Pike端,处理模块将执行分级策略过滤之后的有效插入环形队列。 聚合交互流程图: 6.2 保序 Pike 1.0在设计之初就只适用于推送的场景,而Pike 2.0在其基础上演进为双向投递不仅支持下行的推送,还支持上行的投递。 这里的保序主要包含两个层面的含义: 1)首先每一个业客户端发送的都最大程度地到达同一个业器; 2)其次这些是按照客户端发送的序一致地到达该业器。

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    SpringBoot 中的推送

    这个候就想到了JAVA中的器与客户端之间的通信方式。 WebSocket 相信有些小伙伴对此的不陌生吧,大多数接触器端推送的则选择的都是websocket。 onError(Session session, Throwable error) { error.printStackTrace(); } /** * 发送 SseEmitter SseEmitter也是一个端推送给客户端的技术,这个也是需要进行连接才可以操作的,但是不可以进行直接通信端的。与上面的还是有一定的区别。 如果器没有进行推送,则客户端处于等待的一种状态。 二者区别 以上两种方法都能实现端向客户端推送的情况,这两个情况还是有一定的区别。 WebSocket是一个新的协议,需要器端支持;SSE则是部署在 HTTP协议之上的,现有的器软件都支持。 SSE是一个轻量级协议,相对简单;WebSocket是一种较重的协议,相对复杂。

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    架构Day10-SpringBoot之

    中间件可以用来提升系统异步通信,扩展解耦能力 两个重要概念: 代理(message broker) 目的地(destination) 当发送者发送后,将由代理接管 .基于JVM代理的规范 ActiveMQ,HornetMQ是JMS实现 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol) 高级队列协议.也是一个代理规范 Publisher: 生产者,向交换器发布的客户端应用程序 Exchange: 交换器 用来接收生产者发送的并将这些根据路由键(routing-key)通过路由规则给器中的队列 器,拥有自己的队列,交换器,绑定和权限限制 Virtual Host是AMQP概念的基础,必须在连接指定,RabbitMQ默认的Virtual Host是 "/" 在RabbitMQ中是根据区域划分的 Broker: 队列器实体 RabbitMQ运行机制 AMQP中的路由: AMQP中增加了Exchange和Binding角色.生产者把发布到Exchange上,最终到达队列并被费者接收

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    架构 ——Kafka队列

    image.png 引入队列,异步处理 根据上述的流程,用户的响应间基本相当于将用户数据写入数据库的间,发送注册邮件、发送注册短信的在写入队列后,可返回执行结果,写入队列的间很快 流量削锋处理方式系统图如下: image.png 引入队列,流量削锋 1、器在接收到用户请求后,首先写入队列。 这如果队列中数量超过最大数量,则直接拒绝用户请求或返回跳转到错误页面; 2、秒杀业根据秒杀规则读取队列中的请求信,进行后续处理。 三、 Kafka Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的系统。 主要设计目标 1、以间复杂度为O(1)的方式提供持久化能力,使对TB级以上数据也能保证常数间的访问性能 2、高吞吐率。 使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条的传输 3、支持Kafka Server间的分区,及分布式费,同保证每个partition内的顺序传输 4、同支持离线数据处理和实数据处理

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    day05:中间件 RabbitMQ

    3、静态化成功后,向队列发送页面发布的。页面发布的最终目标是将页面发布到器。通过队列将页面发布的发送给各个器。 4、队列负责将发送给各各器上部署的 Cms Client (Cms客户端)。在器上部署 Cms Client(Cms客户端),客户端接收队列的通知。 二、初识RabbitMQ 要实现上边页面发布的功能,有一个重要的环节就是由队列将页面发布的通知给各各器。 RPC客户端远程调用端的方法 ,使用 MQ 可以实现 RPC 的异步调用,基于 Direct 交换机实现,流程如下: 1、客户端是生产者就是费者,向 RPC 请求队列发送 RPC 调用,同监听 2、端监听 RPC 请求队列的,收到后执行端的方法,得到方法返回的结果 3、端将 RPC 方法 的结果发送到 RPC 响应队列 4、客户端(RPC调用方)监听RPC响应队列,接收到

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