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卷烟厂成品密集库技术运用

关键词:鞋履行业、电商RDC、密集库、成品卷烟、存储和输送 一、前言 目前,在国内烟草生产企业,伴随着打叶复烤、制丝、卷接包整个生产工艺过程的物流自动化应用已经非常广泛和深入,从最初的原料、辅料、成品自动化物流系统延伸到设备备件 作为卷烟的成品件烟,其储存和输送在很多烟厂已采用立库方式,但仍有部分烟厂为平库+人工叉车作业模式,即:装封箱机组出来的成品件烟经输送带送至成品平库后,人工将件烟搬运到空托盘上码垛成组,人工叉车将成品实托盘送至平库货架储存 昆船智能公司一直在烟草行业从事自动化物流产品的开发和应用,在国内某卷烟厂成品密集库改造项目中,双方联合研制成品密集存储自动化物流系统,解决了现有库房存量低,人工搬运及码拆垛自动化程度低的问题。 其中,货架采用密集式货架结构(含立柱、导轨支撑横梁、主轨道及换向轨、副轨道、横斜撑等),成品件箱以34件/组的形式存储,存储量满足2万箱(10万件成品卷烟)以上的生产需求;四向穿梭车系统(包含四向穿梭车 四、成品件烟存储模式对比(见表1) 五、结语 该成品密集库自动化物流系统实现了自动存储输送、自动拆码垛,达到入库能力504件/小时;出库能力1680件/小时;存储能力2万箱(10万件成品卷烟),提升了成品库的自动化

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提高卷烟配送车辆装载率策略研究

为满足不同消费群体的需求,各种类型规格且形状各异的卷烟品种持续增加,给卷烟分拣和配送工作带来了很大不便,尤其是给配送车辆的合理化装载带来较大困难,降低了配送车辆的装载率,造成运输成本的增加和配送资源的浪费 本文以衡阳烟草物流配送中心为例,介绍提高卷烟配送车辆异型烟装载率的研究策略。 二、造成配送车辆装载率下降的原因分析 配送车辆卷烟装载所涉及的主要因素有:装车人员、异型烟和标准烟。 (2)预留空间的合理性 卷烟装车过程中,装车人员能否较好把握预留空间,进而满足当天异型烟箱的装载需求,且能将当天所需配送的卷烟全部装上车,直接影响到装载率的高低。 (3)卷烟装载的紧密度 烟包堆放是否紧密,是否在保证卷烟不被压坏、挤坏的前提下最大程度地利用车厢内的有效空间,对卷烟装载率有较大的影响。 全自动化卷烟分拣线中,裹膜机的理想状态就是整包卷烟数量为5的倍数,这样打包出来的卷烟既规则,又紧凑,不容易出现形状不规则,打包松散的情况。

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    卷烟全品规自动分拣解决方案分析

    文|河北省烟草专卖局(公司) 陈向辉 摘 要: 随着卷烟销售品种及异型烟所占比例不断上升,现有分拣设备无法支撑卷烟全品规投放,亟待改造升级。 关键词:卷烟物流配送中心、自动分拣、全品规卷烟自动分拣 国内烟草商业物流配送中心多数为十年前规划建设,随着近年来卷烟销量的不断增加,同时卷烟销售品种及异型烟所占比例不断上升,现有分拣设备无法支撑卷烟全品规投放 随着卷烟销量的不断增加及供给侧改革的不断深入,卷烟销售品种及异型烟所占比例将进一步增加,现有分拣设备无法支撑卷烟全品规投放,无法有效满足消费者个性化、多样化的需求,严重制约了卷烟经营的新需求。 本次改造提供了完整的全品规解决方案,从卷烟入库到发货各环节都能够实现全品规卷烟处理。 发展中支卷烟是促进卷烟品牌建设,提高我国卷烟核心竞争力的重要举措。可以预见未来几年,中支卷烟升级创新将作为推动中式卷烟发展新的增长点,实现中支卷烟创新升级已经迫在眉睫。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    热文回顾 | 烟草商业物流数字化工厂的构建

    北京烟草物流中心现状 北京烟草物流中心于2006年5月建成投产,承担全市卷烟的集中存储、统一分拣、分级配送(直配+接力)。 2013年,实施了基于物联网部分技术应用的卷烟物流体系建设项目,初步实现物流主要生产作业环节的全面感知和全程贯通。 在信息化方面,成功引入二维码技术、图像识别技术、RFID技术,开发手机APP、微信公众号和服务号,构建了综合管控一体化平台与移动终端相结合的应用体系。 ,自动补货、自动分拣、自动包装,烟包粘贴二维码标签,配备图像识别系统自动在线纠错;2条小规格分拣线,用于分拣少量标准烟、细支烟和全部中支烟、短支烟,人工补货、自动分拣、自动包装,烟包粘贴二维码标签,配备图像识别系统自动在线纠错 ;1套RFID暂存区管理设备和1500个配有RFID电子标签的一体化笼车,用于卷烟配送和笼车管理。

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    图像识别——突破与应用

    最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。 ---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。 这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。 随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。 配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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    洛阳卷烟厂成品库的柔性密集存储方案设计

    文|河南中烟工业有限责任公司洛阳卷烟厂 李国栋 摘 要: 随着新一轮烟草行业技术系统的革新,成品卷烟仓储系统在规划设计、物流设备、控制系统开发及软件系统开发等方面均需要进行优化和升级。 关键词:卷烟成品库、仓储系统设计、柔性化、核心关键设备 在烟草自动化物流仓储系统中,成品库发挥着在卷烟生产结束后对成品件烟进行存储周转的作用,可将各规格的成品卷烟和空托盘组均匀分布在各巷道内,按“先进先出 2.应急预案 成品库仓储系统是整个卷烟存储、配送等物流环节的重要组成部分,成品库系统故障可能导致整个卷烟生产车间停线。 3.系统流量设计 洛阳卷烟厂的卷烟生产能力为30万箱/年,对成品库的物流存储需求如下: 成品实托盘入库流量:件烟入库量为429件/h;成品实托盘入库量为14.3 PL/h; 出库区系统流量:45.87 在成品卷烟物流领域,洛阳卷烟厂成品库的柔性密集存储方案成为业界典型案例之一,可对烟草或其他行业的成品密集存储提供很好的借鉴和参考价值。 END

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    智能视频图像识别

    智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术,能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。 智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析,抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为,并向责任人推送信息。 与传统监控系统软件对比,智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力,增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域,引起了国内外研究工作人员的广泛关注。 智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别 智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地,包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船,给施工作业产生很大的方便。

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    视频监控智能图像识别

    视频监控智能图像识别技术实际上是一种,它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ,施工工地安全事故的次数较高。 视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备,可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点,完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控,将处于被动监管变化为积极监控, 视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头,将监控视频与云服务平台进行联接,管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。

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