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卷积神经网络处理自然语言
当我们听到卷积神经网络（convolutional neural network, cnns）时，往往会联想到计算机视觉。 cnns在图像分类领域做出了巨大贡献，也是当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，从facebook的图像自动标签到自动驾驶汽车都在使用。 最近我们开始在自然语言处理（natural language processing）领域应用cnns...
理解卷积
但这个系列的目的是要引领我们走到卷积神经网络的前沿，并进一步探索新的选择。 要做到这一点，我们需要非常深入地去理解卷积。 借助一些例子，我们能让卷积变得通俗易懂。 落球的启迪假设我们从某一高度扔一个小球到地上，小球在地上只能在一个维度上移动。 如果球落下后，再从落点上方把球扔下，那么球总计移动的...
卷积神经网络在自然语言处理的应用
当我们听到卷积神经网络（convolutional neural network, cnns）时，往往会联想到计算机视觉。 cnns在图像分类领域做出了巨大贡献，也是当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，从facebook的图像自动标签到自动驾驶汽车都在使用。 最近我们开始在自然语言处理（natural language processing）领域应用cnns...
组和分组卷积
群组卷积为讨论涉及概率的许多情况提供了优雅的语言。 但是，由于这是一系列关于卷积神经网络的博客帖子，您可能会怀疑我还有其他兴趣。 那么，你猜对了。 ...以及把我们带到c所需的排列概率c 从那里。 image.png 或者，我们可以替代 要得到： 组卷积的传统定义。 （如果让团体操作加成，这就是卷积的正常定义。 ...
深度学习之卷积
今日休假，把卷积神经网络梳理下。 先从一些基本概念入手，什么是卷积？ 为什么叫这么个名字？ 搜索了一遍，网上有很多人已经表述的非常好了，这里用自己理解的语言重述下。 既然是卷积，肯定是一种积，积我们知道是两个数的乘的结果，那么卷积也是一种乘，所以需要两个相乘的单元。 先考虑在一维变量上：? image函数...
独家 | 由第一原理导出卷积
现在可以从图中导出卷积定理：卷积xw可以通过计算原始坐标系统中x（有时称为“空间域”卷积）的循环矩阵c(w)来实现也可以通过傅里叶（在频域）变换来实现：首先计算Φ*x的傅里叶变换，再将其和w 的傅里叶变换相乘之后，计算傅里叶逆变换。 由于Φ具有特殊的冗余结构，Φ*x和Φx的乘积可以用快速傅里叶变换(fft)算法的...
四大经典卷积网络介绍
前面的卷积部分虽然很深，但是消耗的参数量不大，不过训练比较耗时的部分依然是卷积，因其计算量比较大。 这其中的d、e也就是我们常说的vggnet-16和vggnet-19。 c很有意思，相比b多了几个11的卷积层，**11卷积的意义主要在于线性变换，而输入通道数和输出通道数不变，没有发生降维。 **?图6 vggnet各级别网络结构图?...
入门 | 一文看懂卷积神经网络
（在下面的内容里，我们会以图像分类为例来理解卷积神经网络，后面再转移到自然语言处理和视频任务中。 卷积层：假设一张图像有 5*5 个像素，1 代表白，0 ...ilsvrc 2014 的亚军 vggnet 是一个流行的卷积神经网络，它使用 16 个层来帮助我们理解 cnn 中深度的重要性，alexnet 是 ilsvrc 2012 的冠军，它只有 8 层...
如何入手卷积神经网络
转载自：机器之心，未经允许不得二次转载卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。 本文从基础入手，介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术，并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。 想入手 cnn 的朋友不可错过~? 首先，我们先看看下面这张照片：? 图源：pix2pixhd这不是一张真实的照片，你...
如何入手卷积神经网络
选自medium作者：tirmidzi faizal aflahi参与：韩放、王淑婷卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。 本文从基础入手，介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术，并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。 想入手 cnn 的朋友不可错过~? 首先，我们先看看下面这张照片：? 图源：pix2pixhd这不是...
·理解NLP的卷积神经网络
理解nlp的卷积神经网络当我们听说卷积神经网络（cnn）时，我们通常会想到计算机视觉。 cnn负责图像分类方面的重大突破，是目前大多数计算机视觉系统的核心，从facebook的自动照片标签到自动驾驶汽车。 最近，我们也开始将cnn应用于自然语言处理中的问题，并获得了一些有趣的结果。 在这篇文章中，我将尝试总结cnn是...
李理：详解卷积神经网络
接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。 这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功，而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。 深度学习受到大家的关注很大一个原因就是alex等人实现的alexnet（一种深度卷积神经网络）在lsvrc-2010 imagenet这个比赛中取得了非常好的成绩。 此后，卷积神经...
卷积是怎么【卷】的
前言：现在人工智能很火，但是它的数学门槛让很多人都望而却步，今天这篇文章就以很通俗的语言来讲解了卷积，希望对大家有所帮助。 卷积，这个词大家应该都不陌生，数学中傅立叶变换的时候，物理中信号处理的时候，图像处理中滤波的时候、提取边缘的时候，还有深度学习中卷积神经网络的时候，处处可见卷积的影子。 ...
探索图片的真相--卷积神经网络
（tips：深度学习包含多种技术，cnn只是其中的一种，还包括：自动编码器autoencoder，稀疏编码sparse coding，限制玻尔兹曼机rbm，深信度网络deep belief networks，多层反馈循环神经网络rnn）卷积神经网络关于卷积神经网络我们如何使用通俗易懂的语言来解释它呢？ 首先我们需要了解：它就是多层神经网络，善于解决...
卷积神经网络概念与原理
一、卷积神经网络的基本概念 受hubel和wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发，有人提出卷积神经网络（cnn），yann lecun 最早将cnn用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。 近年来卷积神经网络在多个方向持续发力，在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析方面均有突破。 ...
卷积神经网络究竟做了什么？
作为一名程序员，我很高兴用c ++等语言处理浮点数据，但我更倾向于使用预训练模型构建应用程序，而不是从头训练。 假设我有一个预先训练好的图像分类器，我用它对一幅图像进行分类（“告诉我这是否是猪，牛或羊”） - 在代码上如何体现？ 我将通过一个小型手写的c ++卷积神经网络的形式来演示一个示例，其中只包含...
卷积神经网络的发展历程
此外，随着cnn研究的深入，如自然语言处理（natural language processing）中的文本分类，软件工程数据挖掘（software mining）中的软件缺陷预测等问题都在尝试利用卷积神经网络解决，并取得了相比传统方法甚至其他深度网络模型更优的预测效果。 本文回顾卷积神经网络的发展历程。 - 02-卷积神经网络发展历史中的第一...
CS224n 更新 | 第十三讲 - 卷积神经网络
第十三讲卷积神经网络上手视频约 8 分钟 ▼? 翻译 | 陈陟原、张晓雪、祁晓君、余若男 校对 | 徐玮、余杭 字幕 | 凡江 中文版cs224d 课程介绍自然语言处理（nlp）是信息时代最重要的技术之一。 理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 nlp 的应用无处不在，因为人与人之间大部分的沟通都需要语言：网络搜索...
卷积神经网络入门教程（1）
机智的机器在学习，就像机智的你现在在学习一样，当你在看这篇文章的时候，你就是在学习，学习的材料（数据）就是这篇文章。 学习的结果就是你了解了卷积神经网络是个什么鬼。 同理可得，机器在学习（也可以叫训练机器，想想运动员怎么训练）的时候，它的眼里看着的就是数据（数字，图像，文本，音频，视频...
