https://tensorflow.google.cn/install/source
此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。
禁用BIOS的secure boot,即disable它,如果不关闭,使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。
前几天买了一张RTX2060显卡,想自学一下人工智能,跑一些图形计算,安装Ubuntu1 8.04后发现英伟达显卡驱动安装还是有点小麻烦,所以这里记录一下安装过程,以供参考:
最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。在供大家学习的同时,也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例,以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。
遇到的问题:在这个步骤的时候,由于我们是多账号的服务器,在登录管理员账号的时候,老是出现login incorrect,但是通过普通用户是可以登录的,因此通过普通用户登录,然后su 然后输入密码
Ubuntu安装Caffe出现无法登陆图形界面或者循环登陆(Loop Login)问题,一般都是由于显卡驱动或者Cuda低版本的一些不兼容问题。
降级参考1 降级参考2 一些命令记录: sudo apt-cache search desktop dpkg --get-selections |grep xxxx sudo dpkg -P linux-image-5.x.x-xx-generic (deinstall的要用这个指令删除) sudo apt remove linux-image-5.x.x-xx-generic (install的用这个指令删除) 然后无法登陆桌面应用,怀疑桌面应用或者amd驱动问题 image.png 查看start
我用过多款linux系统,电脑上装的是Ubuntu和deepin,服务器端用的是centos,还用过优麒麟等。黑苹果也用了一段时间。现在linux系统已经发展的比较完善,内核及其图形界面也很稳定,当要说真的可以当做个人操作系统来使用的,我认为是deepin系统。deepin是一款国产系统,基于debian开发的linux操作系统,它拥有linux系统的所有优势,而且完美结合deepin-wine可以使用windows相关应用,个人上个网聊个微信,编辑个文件绝对不在话下,而且其软件运行速度要比windows系统快。随着系统的不断完善和发展,我相信deepin以后肯定可以支持更多的应用。
1).run形式安装cuda。清理原有显卡驱动后,先安装自己显卡对应的驱动,在步骤中出现”Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…”时,选择 No。(这里是cuda自带的旧版本的驱动)。
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先,需要更新系统并安装NVIDIA驱动,然后下载CUDA 8.0,接着安装PyTorch。安装完成后,可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后,更新numpy并验证GPU是否可用。
最近买了两块NVIDIA Titan X Pascal显卡装到了服务器(运行Ubuntu 16.04)上。为了使用这两块GPU显卡,首先需要安装显卡驱动,安装方式为
先安装grid驱动,然后安装cuda环境时注意不要安装显卡驱动,否则会冲掉grid驱动
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
我们日常在对电脑的使用过程中,经常都会遇到这样或那样的问题。比如说win10系统显卡驱动安装失败该怎么办呢?别着急,还有小编在呢?接下来小编就来告诉大家win10电脑系统显卡驱动安装失败怎么解决。
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中,安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法,通过PPA源安装,禁用nouveau驱动,并更新内核,即可成功安装。安装完成后,重启系统,登录死机现象消失,系统运行正常。
如果你在安装或升级显卡驱动程序时遇到了"This graphics driver could not find compatible graphics hardware"(该显卡驱动程序无法找到兼容的显卡硬件)的错误信息,不要担心,本文将为你提供一些解决该问题的方法和技巧。
一般用户重新安装系统或者更新显卡驱动后,安装光盘中的英伟达显卡驱动,安装后却提示“NVIDIA安装程序失败”,遇到这样的问题,很多用户会选择重启后重新安装一次,不过都不能解决安装电脑显卡驱动安装失败的故障,下面华海电脑网小编给大家几个解决方法:
上文提到显卡驱动和CUDA的安装,你们真的因为一切这么流畅么?当然不是,不然我也不会说是“踩坑”之旅了,因为驱动下错了,就搞了半天,这里记录一下如何卸载驱动和CUDA。
查看文件夹下 nvidia-***.***.*** 的文件夹,字符串中nvidia- 后面的部分都是驱动版本
3. run方式安装cuDNN 参考博客 CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置
一般重装完系统时,我们都会调整屏幕的分辨率,但是有用户反映,自己的Win7系统电脑却无法修改屏幕分辨率这是怎么回事呢?Win7系统电脑屏幕显示模糊却无法修改分辨率该如何解决?下面请看Win7系统电脑屏
NVIDIA相关的nvidia-smi.exe位置变化不定的问题,想必很多人都有遇到过,我自己电脑是NVIDIA显卡,也遇到过,我网上搜了下,很多人有遇到。我自己遇到过系统里有2套驱动nvlddmkm.sys甚至3套nvidia-smi.exe,混乱不堪。在阿里云、腾讯云等云厂商都有nvidia显卡的GPU云服务器,也会有这些问题。了解此知识点,云上云下通用。请一定要详细阅读我这篇文档:https://cloud.tencent.com/developer/article/2076819
驱动人生了解到,自从win10系统发布以来,越来越多的用户都将系统给换成win10系统了。但是面对的用户基数大,系统难免会有不完善的地方。
centos的软件的安装比较依赖源,如果源配置的比较合理就会少很多麻烦,毕竟每个软件都要下载源文件后编译安装实在太麻烦。本文主要介绍一些常用且必备的源安装。
当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇
在安装NVIDIA显卡驱动程序时,有时会遇到以下错误提示:"The NVIDIA driver package is not compatible with the currently installed version of Windows"("NVIDIA驱动程序包与当前安装的Windows版本不兼容")。这可能会导致无法成功安装NVIDIA显卡驱动程序,从而影响显卡的正常工作。 这个错误通常发生在以下情况下:
我们在操作win10系统电脑的时候,win10系统AMD显卡驱动安装失败的问题对于我们来说其实是比较少见的,一般情况下的正常使用都不会遇到win10系统AMD显卡驱动安装失败的状况。但在win10系统中如果由于我们个人的不当操作导致win10系统AMD显卡驱动安装失败问题出现的话,我们应该怎样去处理解决呢?其实解决这个问题的方法并不复杂,我们只需要1、开始按钮点右键 选“设备管理器”,找到显示适配器。 2、点开“显示适配器” 对驱动程序点右键选“更新驱动程序软件”。就可以轻松处理解决,看完简单教程还不理解的话可以跟着小编一起看下面的教程,教程中会把win10系统AMD显卡驱动安装失败问题详细的操作方法告诉大家,直接傻瓜式跟着教程步骤进行处理就能解决问题。
/由于工作需要,必须换操作系统了,一想到笔记本已经冗杂不堪,所以就索性重装成Linux系统,虽然显卡性能不如实验室的机器,但完全可以当做试验机,同时本身机子性能也不差,所以装个乌班图应该体验还不错。以上是我开始时的想法,后来装完了之后呢,体验总体也不错,但总归是有写麻烦,我总结一下放在开头。
假设已经装好了pycharm、anaconda,并且新建了一个conda虚拟环境(我的虚拟环境名为pytorch)。接下来需要安装新版的显卡驱动,安装cuda、cudnn、pytorch和torchvision,这几个环境的版本互相关联,为了能使用更新的项目,尽量安装最新版本的环境。
可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
微软已经正式向全球推送了Windows 10操作系统,与以往Windows产品不同的是,微软对windows7和Windows 8.1 的用户施行免费升级的策略。同时,Windows 10也主要通过“升级”的方式进行安装,一些老机型在升级时遇到了很多问题,导致体验不友好。为了帮助大家顺利升级、安装、使用Windows 10系统,于是今天笔者就来将一些升级Windows 10时常见的问题进行汇总解答。
简介: 最近新买的迷你主机频繁蓝屏,我判断很可能是显卡驱动出现了问题。本文将介绍一种解决方法,通过分析Windows日志系统中的异常信息,定位到设备ROOT\DISPLAY\0000加载驱动程序\Driver\WUDFRd失败的原因,并通过卸载向日葵软件来解决该问题。
配合上Tap补全功能,其实也蛮快的,反正目前我就想到这个办法,不知道还有什么更好的办法
上个月在新入手的笔记本上安装了一个CUDA的开发环境,并选择安装了GeForce Experience工具,前两天打开GeForce Experience工具浏览时,工具提醒可以更新NVIDIA显卡驱动,于是便勾选并更新了NVIDIA显卡驱动,更新完成之后就没管它,也没有再使用过CUDA开发环境,直到昨天打开CUDA开发环境准备调试一个应用程序时,突然弹出错误提示框:
系统启动后,在BIOS引导界面按”ESC”键进入选择菜单,选择第一个”*Ubuntu”,按”e”键进入编辑模式。
ERROR: Installation has failed. Please see the file '/var/log/nvidia-installer.log' for details. You may find suggestions on fixing installation problems in the README available on the Linux driver download page at www.nvidia.com.
本文标题:《 Ubuntu 16.04 下安装 NVIDIA GTX 970 显卡驱动 》
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本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选择使用清华
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件
查看GPU型号: lspci | grep -i nvidia 驱动安装: https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下载对应版本的驱动驱动
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统,可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面,所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
最近,有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题:开机后无法进入图形化界面,只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因,并提供解决方案。
安装完毕后跳出一个界面,选择lightdm,再sudo service lightdm stop。
本来想了解一下X-Window,所以打算去tt1,结果ctrl+alt+f1出现的居然是图形界面,搜了一下是显卡驱动版本的问题,此时我用的是Xorg开源驱动,于是根据教程,准备安装一个最新版的NVIDIA驱动,然后噩梦就开始了QWQ 先回顾一下我的过程:
解决方法:等待出现出现故障的DNS服务器工作正常,或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
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