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Elasticsearch之Esrally标准

工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做,如果你想针对已有的 es 进行...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

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场景设计和方案制定

本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

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怎么做服务关注什么?

背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述,中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候,一般使用perf工具来生成服务在测时的火焰图 y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

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JMeter笔记

【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 过程...在一个线程组内的线程是依次执行的,我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 测时长:4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了

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网站工具

在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。...此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

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性能总结

;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...4 记录数据5 分析结论通过go-pprof,jstat等工具分析测时,接口质量,优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...,系统可观测性,监控打点)1 链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录数据5 分析结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,测报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

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手把手教你在腾讯云上部署引擎

前言 随着云原生的推进,k8s和service mesh已然成为云上的事实标准,我们的引擎也是基于这个理念演化而来。...整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana,其中: K8S管理发力机,可以方便快速的适配目标环境的扩缩容处理 通过框架提供的grafana的dashboard,能实时的了解压测量级的变化以及看到目标接口...依托于grafana优秀的时间选择体验,能很方便查看各次的详细数据,为节约了大量的时间 JMeter On K8s 的提供的Master / Slave 方式,让脚本实现过程中,对于一些资源数据...) 子节点数量视要的QPS而定,一般1台可以支持2K的QPS 部署流程 我们的引擎是tke上一个服务,所以可以基于k8s进行一键部署。...步骤3:安装引擎jmeter-suite 进入:容器服务->应用市场->jmeter-suite 点击创建应用,输入应用名称,选择相应的集群,并输入合理的参数,点击创建即可 server-replicaCount

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PHP优化

概述 一个产品的编码完成,并不能代表产品能够给用户体验,其中还必须包含测试、分析等,而往往我们的产品上线前却忽略掉分析。既然分析很重要那么我们应该如何进行呢?...分析 前需要注意以下几点: 1、前必须要保证去除登录逻辑,并能够进入正常的数据请求; 2、将接口分析以便同一类接口,可以避免修改逻辑一起; 3、数据表格设计,尽量能够设计分析出系统的极限处理能力...这部分需要注意的一点是必须要等被服务器的负载降低时才能进行下一次,避免未达到最佳性能。...数据分析 1、数据分析 如果前期压数据都已经完成后,再将表格数据做成一个折线图(绘制折线图的方法,可以使用execl)。...优化后再进行 完成后,对代码进行部分的整个优化(整改前请注意备份),优化完成后再跑一遍代码逻辑,避免整改后服务异常,从而未达到逻辑的目的。

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聊聊传统和全链路的区别

传统和全链路的区别 相比于传统的方式,全链路在性能测试领域,有其独到的特殊性: 类型 传统 全链路 工具 Jmeter、Locust、Loadrunner 集群、流量引擎...要完成一次完整的,需要经历下述多个环节才可以完成: 业务研发部门提出需求,团队和业务方沟通后确认是否执行; 业务部门提供范围、链路接口、数据并且准备相关的铺底数据和参数化数据; 团队和运维...DBA沟通,准备相关的环境,开通防火墙及临时访问权限; 团队调试脚本,有问题需要业务研发协助定位解决; 开展,通过nmon、JDK自带工具获得数据,然后导出进行图表绘制,进行性能问题初步分析...全链路落地过程中的挑战 虽然全链路解决了传统过程中的种种痛点,可以为线上性能评估提供更多详实的参考建议。...一次偶然的机会,我了解到了开源全链路平台Takin。 开源全链路产品:Takin 最开始了解到Takin,还是因为全链路相关的事情。

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