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有赞全链路的设计与实现

工欲善其事,必先利其器,我们拿什么工具来呢?我们做了很多前期调研和论证,最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路 —— MAXIM。 、运行(手动定期)试任务管理试资源试资源包括脚本、数据集(为请求提供试数据,由数据块构成的一个集合,数据块是大量试数据的最小分割单元)、力注入器支持脚本参数化Maxim 中并发用户数 、RPS、持续时间等都可以通过 GUI 动态注入脚本支持力注入器系统状态监控实时监控力注入器的 CPU、内存、IO 等指标自动生成报告,保留历史报告采集多个力注入器的日志,自动汇总生成报告 需要生成报告时,控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次任务的所有日志并保存为一个日志文件,再交由 Gatling 的日志处理模块来生成报告。 Gatling六、Maxim 的未来展望Maxim 目前还是个单打独斗的产品,未来我们希望与大数据平台、运维平台等系统打通,让 Maxim 逐渐进化为一个一站式的平台,并入更多新特性,如过程和报告的实时计算和展示等等

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手把手教你在腾讯云上部署

前言随着云原生的推进,k8s和service mesh已然成为云上的事实标准,我们的也是基于这个理念演化而来。 整个的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana,其中:K8S管理发力机,可以方便快速的适配目标环境的扩缩容处理通过框架提供的grafana的dashboard,能实时的了解量级的变化以及看到目标接口 依托于grafana优秀的时间选择体验,能很方便查看各次的详细数据,为节约了大量的时间JMeter On K8s 的提供的Master Slave 方式,让脚本实现过程中,对于一些资源数据 )子节点数量视要的QPS而定,一般1台可以支持2K的QPS部署流程我们的是tke上一个服务,所以可以基于k8s进行一键部署。 步骤3:安装jmeter-suite进入:容器服务->应用市场->jmeter-suite 点击创建应用,输入应用名称,选择相应的集群,并输入合理的参数,点击创建即可server-replicaCount

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    MySQL中MyISAM与InnoDB性能简单

    MySQL存储包括处理事务安全表的和处理非事务安全表的:· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。 MyISAM在所有MySQL配置里被支持,它是默认的存储,除非你配置MySQL默认使用另外一个。 ·MEMORY存储提供“内存中”表。 释:MEMORY存储正式地被确定为HEAP。· InnoDB和BDB存储提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。 InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里,你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一。·EXAMPLE存储是一个“存根”,它不做什么。 另外,还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能,但是我试发现没有特别明显的提升。

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    drools规则的动态数据库交接使用和

    很早之前研究的规则应拿出来总结一下。一、项目路径:?? getStatus() { return this.status; } public void setStatus(int status) { this.status = status; } }四、试 com.cpic.caf.template.home.drools.vo.Message; ** * @author 作者 :lyj * @version 创建时间:2018年6月22日 下午6:26:02 * 规则 System.out.println(str); 取切割后的值 System.out.println(str); for(String s:str){ System.out.println(s); } ** *有状态的知识转换是与交互的最常见方式 一个StatefulKnowledgeSession *允许应用程序与建立迭代对话,其中的状态为 *会话在调用之间保持。推理过程可能被多次触发 *相同的数据集。

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    HTML5 游戏深度

    通常我们都会认为它们是游戏领域两类不同的产品。原文中提及的确实是当下最为流行的HTML5游戏。很多属于2D、3D通吃类型,我们通过一个表格进行对比。 一个的功能并非越多越好,功能应围绕定位而定,这样的思路在一些中体现尤为明显,下面我们针对每个一一分析。 在实际试中,craftyJS在API上的设计思路也是使用起来最为不舒服的一个。功能?Turbulenz定位Turbulenz实际上是为自己的游戏渠道中的游戏提供的游戏。 性能性能试上,我只针对2D游戏做了一个渲染试。 试内容为同屏渲染对象数量相同的情况下进行帧频数据对比,为了保证试的公平性,我使用同一台电脑,相同版本的Chrome浏览器进行试,游戏场景尺寸均为800*600,显示的图片也为同一张。

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    HTML5游戏深度

    通常我们都会认为它们是游戏领域两类不同的产品。原文中提及的确实是当下最为流行的HTML5游戏。很多属于2D、3D通吃类型,我们通过一个表格进行对比。 一个的功能并非越多越好,功能应围绕定位而定,这样的思路在一些中体现尤为明显,下面我们针对每个一一分析。 在实际试中,craftyJS在API上的设计思路也是使用起来最为不舒服的一个。功能 ? Turbulenz定位Turbulenz实际上是为自己的游戏渠道中的游戏提供的游戏。 性能性能试上,我只针对2D游戏做了一个渲染试。 试内容为同屏渲染对象数量相同的情况下进行帧频数据对比,为了保证试的公平性,我使用同一台电脑,相同版本的Chrome浏览器进行试,游戏场景尺寸均为800*600,显示的图片也为同一张。

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    Spring 2.4.0 的 junit-vintage

    从 Spring Boot 2.4.0 的已经使用 Junit 5 的试了。因此不再需要 exclude junit-vintage 到 Spring Boot 的试依赖了。 2.4.0 的试实例应该使用下面的依赖配置: org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.junit.jupiter junit-jupiter-api test org.junit.jupiter junit-jupiter-engine test 这个问题在 2.3.3 的版本出现了上面的问题,有关这个问题的描述和解决方法,请参考:JUnit 5 试 Spring 的时候提示 junit-vintage 错误中的内容。 junit-vintage 主要是版本兼容性的问题。https:www.ossez.comtspring-2-4-0-junit-vintage13243

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    ammo.js-bullet物理碰撞检

    之前用ammojs写了一点点动画:微信小程序体验3D物理-ammo.js,把碰撞检的代码写一下,Mark下,记个笔记: 碰撞检function updatePhysics(deltaTime)

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    DokuWiki

    DokuWiki 是一个使用,用途多样的开源 Wiki 软件,并且不需要数据库。它因简洁易读的语法受到用户的喜爱。而容易维护、备份和整合则使它成为管理员的最爱。...

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    unity3D

    定义变量、Gameobject.Find("物体路径名称");、Gameobject.FindGameobjectsWithTag("标签名");

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    评 | MongoDB两代谁更强?

    我们将告诉您这些的主要特性,您可以根据自己的需求选择合适的。 在MongoDB中,主要使用的是MMAPV1和WiredTiger。 WiredTiger启用了多文档事务的入,主要用于缩和文档级锁定等功能。在这里,我们将看到wiredTiger和MMAPV1的主要功能,并将它们总结在文末的表格中。 数据缩 MMAPV1:不支持数据缩,它基于内存映射文件。 以上信息并没有包含MongoDB中两个的所有差异对比,如果您有补充的,欢迎在评论中发言和讨论。 往期推荐 《磊哥评:自建数据库VS云数据库,到底怎么选?》 《云评:RedisGraph 1.0的基准试》 《磊哥评之MongoDB篇》 《如何利用MongoDB打造TOP榜小程序》 《云MongoDB优化使LBS服务性能提升10倍》 ?

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    评-MongoDB存储谁更强

    我们将告诉您这些的主要特性,您可以根据自己的需求选择合适的。在MongoDB中,主要使用的是MMAPV1和WiredTiger。 WiredTiger启用了多文档事务的入,主要用于缩和文档级锁定等功能。在这里,我们将看到wiredTiger和MMAPV1的主要功能,并将它们总结在文末的表格中。 MMAPV1:这是MongoDB的原始存储,在第一个版本中被入,但从版本4.0开始,它已被弃用WiredTiger:这是MongoDB在3.0版本中入的可插拔,它成为3.2版本的默认存储数据缩 Snappy:这是默认算法,合理缩的高效计算。具体算法参见here.Zlib:以CPU为代价提高缩率。具体算法参见 here.数据目录让我们看一下支持每个的相同数据和副本集成员的文件系统。 数据缩 不支持使用默认的snappy和zlib算法进行数据缩。所以比MMAPV1占用的空间更小日志MongoDB首先将内存中的更改写入磁盘日志文件。

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    善用搜索做渗透

    看到这里确认是同一套钓鱼网址源码了,这里直接用他的绕过思路了。4.构造绕过:分析过登陆的逻辑之后,我们开始对登入绕过。 总结:善用搜索,你一辈子不会用搜索,你就永远提升不了自己。----admin-琴里

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    Mysql中MyISAM和InnoDB的比较

    结论如果不清楚自己应该用什么,那么请选择InnoDB,Mysql5.5+的版本默认都是InnoDB,早期的Mysql版本默认的是MyISAM----MyISAM 和 InnoDB的适用场景MyISAM ----使用MySQL当然会接触到MySQL的存储,在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。MySQL默认的存储是MyISAM,其他常用的就是InnoDB了。至于到底用哪种存储比较好? 所以对这两种的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了。 ,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB 存储空间 MyISAM可被缩,存储空间较小 InnoDB的表需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索 但是InnoDB的设计目标是处理大容量数据库系统,它的CPU利用率是其它基于磁盘的关系数据库所不能比的。我觉得使用InnoDB可以应对更为复杂的情况,特别是对并发的处理要比MyISAM高效。

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    RocksDB和Innodb性能PK胜负难料?

    迫于线上环境存储空间的问题,最近针对Rocksdb做了一些预研试,本文主要对比MyRocks和Innodb以及缩模式下的Innodb的在性能方面的一些差异对比,分别从读写,只读,只写等场景下的结果对比 如果这样想的话,就有点太武断了;下面针对rocksdb和innodb做一些性能方面的试,分别从读写、只读、只写三个方面进行试对比;本次试环境说明如下:OS:CentOS 7.8数据库版本: 小结:从读写试结果看,16个并发以下,rocksdb的TPS和QPS要比innodb不缩和innodb缩的性能要好,超过16个并发,rocksdb的TPS和QPS在逐渐下降,而innodb OLTP 只读试???小结:从只读试结果看,rocksdb的只读性能要远远低于innodb存储,并且缩模式下的innodb在读性能上会有所下降。 小结:通过只写试,rocksdb的写性能要优于innodb,并且缩模式的innodb的写性能要低于两者,从结果看rocksdb适合写操作比较频繁的业务;通过对比innodb和rocksdb

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    JCJC错别字检3.0发布了

    JCJC错别字检是一款由字根科技研发了3年的良品软件。在过去3年里,软件得到了广大网友的喜爱和推崇,其中不乏大V用户和资深自媒体码字达人。 2019年5月中旬JCJC错别字检软件升级到了3.0,软件升级,功能增强,“加量不加价”,针对个人专业版用户,毅然保持30元年的良心价格。 JCJC错别字检系统 Windows 客户端下载 :http:www.cuobiezi.netuseruser_download ----JCJC错别字检的个人专业版用户可以享受:不限制查询次数提示建议词 ----字根科技专注错别字检,我们的愿景是:让中文更加优美!

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    物理

    物理:motor2 基于Box2d的AS3(Player 10)刚体 作者主页:http:lab.polygonal.demotor_physicsAPE  最简单http:www.cove.orgapeFOAM www.crayonphysics.com 下载地址:http:www.kloonigames.combloggamescrayon 作者:http:www.kloonigames.comblog        box2d的碰撞检采用 这个检方法就叫AABB碰撞检,       游戏中已经运用的非常广泛了,因为其速度快,效率高,计算起来非常方便,精确度也是可以忍受的。  做到这一步,许多游戏的需求都已经满足了。

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    Google V8

    渲染渲染:所谓渲染,就是将HTMLCSSJavaScript等文本或图片等信息转换成图像结果的转换程序。 Crankshaft编译器为了性能考虑,通常会做出比较乐观和大胆的预—代码稳定且变量类型不变,所以可以生成高效的本地代码。 垃圾回收V8 使用了分代和大数据的内存分配,在回收内存时使用精简整理的算法标记未用的对象,然后消除没有标记的对象,最后整理和缩那些还未保存的对象,即可完成垃圾回收。 JavaScript绑定机制需要将扩展代码和JavaScript一块编译和打包,不能根据需要在启动后再动态注入这些本地代码。 使用JavaScript或者渲染提供的新机制和新接口提高性能。

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    Google V8

    渲染渲染:所谓渲染,就是将HTMLCSSJavaScript等文本或图片等信息转换成图像结果的转换程序。 Crankshaft编译器为了性能考虑,通常会做出比较乐观和大胆的预—代码稳定且变量类型不变,所以可以生成高效的本地代码。 垃圾回收V8 使用了分代和大数据的内存分配,在回收内存时使用精简整理的算法标记未用的对象,然后消除没有标记的对象,最后整理和缩那些还未保存的对象,即可完成垃圾回收。 JavaScript绑定机制需要将扩展代码和JavaScript一块编译和打包,不能根据需要在启动后再动态注入这些本地代码。 使用JavaScript或者渲染提供的新机制和新接口提高性能。

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    搜索

    所以谷歌和百度搜索的基本原理就是:网络机器人或者网络蜘蛛通过扫描网页中的内容,提取出相应的关键词,然后为提取出的关键词建⽴索,并记录该关键词在文章中位置,当用户搜索时,如果命中该关键词,搜索就根据按照之前的索进查找 ----下面我们介绍一下现在比较常见的搜索,并介绍详细介绍一下它们之间的区别。Lucene:它归属于Apache软件基金会。它是一个全文检索工具包,所以它并不是一个全文检索。 既然是工具包,所以它提供了强大的API功能例如:可扩展的⾼高性能索强⼤大,准确,⾼高效的搜索算法跨平台解决⽅方案由于它只是一个全文检索工具包,所以在使用时,需要我们自行编码。 那为什么还会出现类似Elasticsearch这样的搜索技术呢?答案就像我上面介绍的那样。搜索并不会将所有的数据全部按照结构化存储,而是按照相应的关键字存储。 所以,正是因为数据库有种种这样的原因,才会出现全文搜索存在的必要。----下面我们介绍一下全文搜索比较适合的应用场景都有哪些:搜索数据比较大的非结构化数据。支持文本数据量达百万级别。

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      WeTest压测大师(Load Master,LM)是简单易用的自动化性能测试平台,为用户提供测试框架及压测环境、创建虚拟机器人模拟产品多用户并发场景,支持 HTTP 或 HTTPS 协议,包括 Web/H5 网站、移动应用、API 、游戏等主流压测场景,适用于产品发布前及运营中的服务器压力测试及性能优化。

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