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性能总结

性能必须知道几件事1 性能是系统或组件在给定约束中实现的指定功能的程度,诸如速度、正确性、内存使用2 对系统性能的描述应该是多方面的,如:执行效率、稳定性、兼容行、可靠性、可扩展性容量等;其中,...;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...tool pprof -http=:8080 -base xxx.base xxx.current5 输出报告包括但不限于执行效率通过并发数、响应时间、吞吐量、成功率、资源消耗四 系统(前置准备...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

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redis性能测试方案

# redis做可以用自带的redis-benchmark工具 redis 性能测试的基本命令如下: redis-benchmark [option] [option value] redis-benchmark...-h 192.168.0.231 -p 27000 -c 50 -n 10000 -t get -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~ 需要一段时间,因为它需要依次多个命令的结果...,如:get、set、incr、lpush等等,所以我们需要耐心等待 如果只需要某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): redis-benchmark -h 127.0.0.1...# 实例 (经实践redis4在其src目录下执行,redis5在其安装目录下执行即可) 以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能: [root@0b4ca1896e4e redis-5.0.8]

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开源性能工具 locust

本文主要针对服务端,web系统的性能测试。...性能测试 根据不同的测试目的,性能测试具体细分为多种类型 基准测试 : 模拟单个用户访问系统的场景,考察系统性能指标,关注系统功能是否正常,为其他提供基准参考。...压力测试 : 不断提升系统负载知道达到性能拐点,寻找系统最大负载能力,性能瓶颈等。 稳定性测试:在一定压力下持续运行,关注系统长期一定负载下是否能稳定服务。...在定位系统瓶颈时,考虑被系统 cpu,网络,磁盘,缓存和数据库情况,同时也要关注测试机器的情况。...这里介绍一种开源性能软件 locust,纯 python 实现,能实现模拟用户操作场景进行加压,支持单进程和分布式多进程,有一个简单 web ui 查看过程,而且开源python,方便自己自定义

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后端服务性能实践

空接口检测 聚合报告中 throughput 计算 性能排查方法 关注各纬度 log Linux 常规命令 性能排查两种方式(从上往下、从下往上) 总结 背景 最近大半年内有过两次负责性能的一些工作...从整个行业来看,抛开一些大厂不说,全自动化的性能环境还是比较少的,要想建设好一套全自动化的性能环境起码涉及到几个问题,CI\CD、独立、隔离的环境,自动化工具、日常性能报警、性能报表分析...这样才能将性能常规化,一旦不是常规化性能,就会有代码、中间件配置滞后于生产环境的问题。时间一长,就等于要重新开始搭建、排查环境。...性能对环境敏感,必须划分独立的部署、隔离单元,才能在后续的常规测流程中直观的阅读报告。...聚合报告中 throughput 计算 我们在用 jmeter 进行的时候关于 聚合报告 中的 throughput 理解需要统一下。

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性能测试|JMeter结果分析

1、在分析聚合报告之前,我们先来了解聚合报告都包含了什么内容 Aggregate Report(聚合报告)参数: 平均值:平均响应时间,所有请求的平均响应时间。...2、在测试计划(Test Plan)添加线程组、聚合报告(Aggregate Report),在线程组下添加HTTP Request,如下图所示: 图片 3、发送正确的请求 图片 成功请求后显示的聚合报告数值...: 图片 4、发送错误的请求 图片 当我们进行压压力测试完后,最关心就是测试数据了,下面我们一起来分析Jmeter聚合报告数据。...聚合报告如下图所示: 图片 二、对本地python服务发起请求 1、启动一个服务,端口号是8081 图片 2、在测试计划(Test Plan)添加线程组、聚合报告(Aggregate Report),在线程组下添加...# 查看聚合报告命令 sh jmeter.sh -n -t test_http.jmx -l test_http.jtl 图片 对应的列和jmeter界面化是一样的。

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TarsBenchmark | 服务性能利器

是通过不断给服务接口施加压力,测试服务接口性能,验证服务的处理能力和稳定性。我们可以通过对服务的性能进行评估,比如服务最大并发量、可以同时服务用户数等。...最后根据测试指标对服务合理部署、扩缩容,或是对发现的性能瓶颈进行优化。 TarsBenchmark 是基于 TARS 生态的一个工具,主要用于 TARS 服务的压力测试。...NodeServer: 为节点服务,用于的具体执行,对其他服务进行。...最后点击,即可打开界面。步骤如下图 ? 点击 后,跳转到界面,如下 ?...配置完毕后,点击 开始,即弹出进行界面,显示本次的指标,如下 ? ? 这样我们就通过 TarsBenchmark 完成了对 HelloServer 的

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实际案例:MySQL主键性能!!

大家好,我是冰河~~ 今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能。...之前,总有小伙伴问我:为何使用UUID做MySQL的主键,MySQL性能会比较低。之前我也跟大家基于MySQL的底层数据结构讨论了为何使用UUID做主键性能比较低下。...今天,我们就一起基于MySQL 5.7做一个实际的主键性能。让大家切实感受下使用UUID做MySQL的主键和int数字做MySQL的主键,性能到底有多少差异。...InnoDB情况 信息 数据库:MySQL 5.7 表类型:InnoDB 数据量:100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1: SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...MyISAM情况 信息 数据库:MySQL 5.7 表类型:MyISAM 数据量:100W条 注意:此处测试所使用的表和SQL语句同上,此处只记录消耗时间。

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http工具推荐和体验报告

在工作中开发完需求,经常要做一些功能、性能的测试。 功能测试用python、shell之类的脚本,勉强可以胜任。性能压力测试再手动写脚本,就有点力不从心了。...BestTest min_wait = 0 max_wait = 0 def wait_time(self): return 0.001 优点: 1、有图形界面展示过程的数据...(qps、时延)变化 clipboard.png 2、有集群模式,可以把多台机器上的locust组成一个集群,来提高压qps 缺点: 1、性能比ab、wrk等差不少 python单进程只跑在一个核,...clipboard.png 优点: ap测试性能很高,没有locust的只跑在单核的问题。 测试用的8核的cvm,nginx的静态页面。 1、不加-k参数,短连接,能跑到 2w+ qps。...只有一个最终的简单分析报告。 2、无法实现复杂业务逻辑,只适合静态页面。

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性能基础之浅谈常见接口性能

所以,接口的性能也变得越来越重要。 SOA(Server OrientedArchitecture,面向服务架构)是目前通用的组件模型。...主要目标 获得单接口/单业务容量 发现应用程序的性能瓶颈 发现数据库的性能瓶颈 测试策略 概述 很多时候我们在设计接口性能脚本需要调用系统接口平台,如果接口平台没有提供可用的UI界面,那么就需要我们自己写代码结合工具连接接口平台...接口定义稳定不太容易发生变化,所以接口性能的后期维护工作也就不多。...这就是为什么我们性能的时候需要Jmeter引用jar包。...具体的方法可以参照下面这篇文章: 性能工具之JmeterThrift RPC服务 Hprose接口: 由服务端对定义好的业务接口进行功能实现,并将接口实例注册服务中提供给客户端调用。

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性能分析方法论

性能分析方法论 性能测试基础 性能测试的常见分类 • 性能测试。用来验证系统的性能是否满足设计的预期,一般来说对系统的压力会比较小,不会压垮系统,只是进行简单的验证 • 负载测试。...类型和施压模式 类型一般分为单服务和全链路两种类型。...P99,不能只看平均时间,P99 时间可以较好的去判别线上用户的时间体验 • 吞吐量(QPS/TPS) 一个基本的数据示例如下: 生成严谨的报告 我们分析系统性能问题,需要找准要点,这就要求我们的报告要确实有效...因此就要求我们要输出严谨的报告。这里有一些经验: • 的时候,要找到一个性能拐点;如果压力一上来就达到瓶颈了,那么还需要往回调一点,直到找到一个最佳的性能拐点。...系统性能是一个抛物线形态,到达性能峰值后继续施压会导致性能下降,因此我们最重要的就是找到那个最佳的性能拐点。

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Redis常用集群以及性能实战

带着这个疑问,挑选了Redis单机与集群做,得到性能数据,并分析两者性能的关系是否是线性的。...试过Redis极限性能到10万的GPS左右,但是用这样的方式根本不到瓶颈,哪怕把Java服务器与Redis的连接数调大。...不停地加Java服务机器,却怎么不出Redis的极限,此时可以感受到Redis性能的强悍。虽然有官方数据,但是经过这么多机器的仍然达不到它的瓶颈,大概知道是方式出问题了。...单Java服务器单台Redis 换另一个方案,Java服务器,写接口多线程Redis,性能爆炸,数据如下: 这个数据巅峰数值达到了11万,比传言的还要高。...着手压结果却不尽人意,下面请看数据: 分析了下上面的数据,Redis机器添加了6倍,性能突破1倍都没有,肯定是哪里出了问题,于是继续分析代码,原来使用JedisPoll的时候,每次使用完一个链接

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