通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
1. 因为经常会被业务方挑战是压测机的问题,所以就想先加一个集群来压测,以确认是压测机的问题,还是压测链路的问题,亦或是业务方的问题。
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍,当时只是介绍了背景和原因,以及基本的配置操作,有同学说写得不够详细。正好今年双十一,我司的全链路压测,也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章,介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
Coding平台是大家比较常用以及熟悉的压测方式,本文的目的是将coding平台与TCPS平台在操作成本和压测结果等方面上进行对比,让大家对TCPS平台有更直观的印象。
其中值得关注的是用一台zuul网关节点和一个业务节点压测空接口,发现一个有意思的现象:
项目汇报是工作成果的最好展现方式,没有之一。 即能展示员工在项目中的辛苦付出,又能让老板用最快捷省时的方式了解项目的进度和可能潜在问题,及时发现并解决。
1. 面板上不展示错误信息,查看jmeter日志,看有什么报错信息,发现influxdb 返回错误信息,在写入数据时,max-values-per-tag 超出了tag的最大数值,每个表默认只能存储100000条数据,表满之后新的数据便无法入库。
答:这是JMeter脚本中配置的线程组。在JMeter中打开这个脚本是这样的(见下图),在平台中可以通过勾选来启用或者禁用任意一个线程组。
文章架构如下:(待补充)1. 压测理论关于压力测试不得不说的二三事并发线程数、QPS与平均耗时的关系2. 压测服务部署2.1 Coding平台Jmeter-Suite压测工具部署文档Coding平台项目构建指南2.2 TCPS压测平台TCPS压测平台接入私有集群教程2.3 Jmeter分布式部署Jmeter分布式压测环境搭建(windows & linux)3. 压测脚本编写3.1 安装篇(待补充)3.2 使用篇3.2.1 基础入门篇Jmeter压测工具入门篇Mac OS下Jmeter的入门操作3.2.2
jmeter分布式压测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server),执行后,负载机回传执行结果给控制机,控制机会进行汇总。值得注意的是:如果请求执行成功,不会回传请求的响应信息,所以在查看结果树中, 响应结果看到是空的。
项目某接口压测过程中,QPS从10万陡降到5万后,一直回不去(两个压测机同时压测)。
【新手必看系列】 关于压力测试不得不说的二三事 并发线程数、QPS与平均耗时的关系 【操作指南系列】 手把手教你在腾讯云上部署压测引擎 在jmeter脚本中如何配置grafana Coding平台的压测指导 FAQ 【Jmeter快速上手】 使用Jmeter快速读写指定文件中的数据 Mac OS下Jmeter的入门操作 【抓包系列】 windows下PC端小程序抓包 深 i 您-小程序Charles抓包过程 【进阶知识系列】 如何去做接口容量预估 保障服务性能,除了压测我们还能做些什么 【实战系列
项目某后台接口QPS出现周期性的掉坑现象。每一次耗时的峰值,都对应一次QPS掉坑。
我们知道Jmeter单机并发数并不高,一般配置也就支持1000左右。那么就引出了分布式压测的概念,Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。而Locust也支持分布式压测,类似Jmeter一样,当一台机器无法模拟所需的用户数量时候,可以通过多台Slave机器来实现,Master机器主负责分发任务和下达指令。
TarsBenchmark(简称tb)旨在帮助开发和测试同学快速debug线上TARS服务,复现逻辑接口bug,支持灵活修改测试用例,同时也可以很轻松完成服务接口的压力测试,帮助开发同学清楚掌握TARS服务性能数据基准。具备如下特性:
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰,然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
d. 风险控制:测试没问题,再上线,环境依次是,work --> test --> ut --> prod 灰度 --> prod 全量;做好回滚虚拟机的应急方案
千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定,架构是否合理,性能是否强大的核心标准。对于产品而言,多高的并发才算是“高”?不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说,每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应,而对于一些几经考验的产品,每秒上万,上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候,会出现什么样的问题呢?发包不断超时,页面不断加载,然后页面无法响应,直到最后服务器崩溃。在社交网络发达的今天,用户的愿意等待的时间越来越短,这些问题对于用户来说,是无法容忍的。调查显示如果页面加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。而根据用户体验的“2-5-8原则”,2秒以内用户会觉得响应很快,5-8秒用户就开始产生反感,超过8s会选择放弃。页面加载超过5s就会有74%的用户离开页面。正是基于这样的原因,服务器压力测试成为了产品上线前的一个重要的测试环节,然而压力测试这个任务,对于测试人员来说,并不简单。
本文介绍了服务器性能测试的基本流程和常用的测试方法,以及腾讯WeTest压测大师在服务器性能测试方面的应用。通过压测大师,开发者可以快速发现服务器性能瓶颈,降低服务器采购和维护成本,提高用户留存和转化率。
CDB现在支持类型复制类型比较多,我这里选择以下几种复制类型压测对比: MySQL 5.6[异步|半同步|增强半同步]复制,5.7异步复制(当时5.7只支持异步复制).
现在在新公司,同样负责全链路压测平台的项目管理、产品设计、质量保障和落地交付工作。
1.老铁啊,老铁,压测其实很有必要,jmeter分分钟就压测了接口。 2.压测可以让自己不被坑,压测还可以发现bug。 3.压测可以让你的代码更健壮。 4.压测可以找到业务和功能的bug。如果测试出来你的bug,可能罚钱,影响钱的问题。
• ① 所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。
10月8日,鹿晗与关晓彤恋情公布,瞬间上了热搜,粉丝炸了,微博的服务器也跟着瘫痪了。
随着云原生的推进,k8s和service mesh已然成为云上的事实标准,我们的压测引擎也是基于这个理念演化而来。整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana,其中:
目前接触以及听说过的压测工具/框架繁多,如jmeter/k6/locust/loadrunner/qload等,每个压测工具都有自己特性和不足,如何选择适合自己的压测工具,简单高效的完成自己的压测目标,是我们应该思考的问题,本文旨在对locust的特性以及实现进行梳理,方便并对qload以及jmeter进行一个简单的横向对比。
最近刚入职新公司,忙着适应公司的文化、工作流程的一些东西。因为部门要开发性能测试管理平台,今天邮件中我也对性能测试平台的设计提了一些自己的想法。
XX项目由于在私有云上部署,还未开放互联网,项目组决定在内网环境进行压测环境搭建,提前暴露内网环境下项目接口的性能瓶颈。
单独场景压力测试:针对某个功能点进行压力测试,分析测试结果是否满足用户要求的指标;
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定,架构是否合理,性能是否强大的核心标准。对于产品而言,多高的并发才算是“高”?不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说,每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应,而对于一些几经考验的产品,每秒上万,上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候,会出现什么样的问题呢?发包不断超时,页面不断加载,然后页面无法响应,直到最后服务器崩溃。
说明: 这个是logback日志的压测数据,在开发机(双核四线程),高配开发机(四核八线程)和服务器(32核)压测的效率都差不多,而且线程开多的时候,性能反而有下降,压测数据如下:
在使用JMeter进行压测时,当被测接口需要很高的并发量,或者有些接口访问数很高的时候,Linux网络相关的内核参数需要根据实际服务进行调整,从而导致本地端口被占满,出现请求报错的情况。此时,本机的一些TCP配置、本机性能峰值就可能是性能测试的瓶颈点。 因此,本文梳理了基于JMeter的分布式压测环境的搭建方法,并能够满足参数化的需求。
linux-centos7 主机(master):192.168.110.110 从机(slave):1092.168.110.111 安装jdk(centos系统一般已经装好了) 安装jmeter并配置环境变量
一年以前,有赞准备在双十一到来之前对系统进行一次性能摸底,以便提前发现并解决系统潜在性能问题,好让系统在双十一期间可以从容应对剧增的流量。工欲善其事,必先利其器,我们拿什么工具来压测呢?我们做了很多前期调研和论证,最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。一年多来,我们使用 Maxim 对系统做了很多次的性能压测,在提升系统性能、稳定性的同时,也得益于历次压测的实践经验逐步改进 Maxim。
脚本中的生成测试数据的文件,需要设置成压测执行机上的固定目录/jmeter下的文件,即生成的保存压测数据的文件路径为:/jmter/文件名,例如:/jmter/token.csv
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
云组件检查项案例全球加速ECDN限频: 压测时需绕过ECDN20200506,项目压测经过ecdn,导致触发了ecdn单个ip的限频安全产品WAF限频: 确保WAF套餐配置达到容量要求20200602,某项目中使用的WAF的QPS套餐最大10w,导致压测QPS达到10w后出现限频限频: 确保压测机IP被添加到安全打击白名单20200605,某项目压测时未将压测机IP未加入白名单,导致触发WAF限频,接口QPS曲线不平稳连接方式:确保回源连接方式为长连接,短连接需解释20220510,系统中WAF的回源方式设
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景,或者是健康宝这种使用用户超级多的场景,我们均需要进行压力测试,确保服务稳定可用
最近在一个客户的项目拓展和做过程中,希望客户在IDC中自建的容器服务能够部分使用云上的容器服务,基于IDC环境和虚拟机上的容器服务之间,做了一些静态和动态的性能对比测试。测试过程终于到一些问题,针对问题前后经过多轮分析对比,在问题定位和分析上的一些总结,希望能供大家借鉴。
压测是目前科技企业及传统企业进行系统容量评估、容量规划的最佳实践方式,本文将基于京东ForceBot平台在大促(京东618、京东双11)备战中的实践历程,给大家分享平台在压测方面的技术变革。ForceBot平台是一款分布式性能测试平台,能够为全链路压测构造千万量级的压测流量,并结合全域流量录制回放、瞬时发压、智能寻点等能力,为整站容量评估与规划提供一站式的解决方案。
常用的压测工具有 jmeter,locust,k6,每个工具的架构以及实现的差异导致在使用体验上也存在很多的差异,不同的工具都有着自己独特的特性和优缺点。
最上方为计划信息模块主要包括计划名称、场景名称、执行者、创建时间、运行时长等信息。上方右侧可添加邮箱,报告自动发给收件人。可在运行状态下停止任务(手动点击停止),可在运行状态下,开启debug模式,如下图
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