在早前跟测试同行在QQ群聊天的时候，聊过一个固定QPS压测的问题，最近突然有需求，想实现一下，丰富一下自己的性能测试框架，最新的代码请移步我的GitHub，地址:https://github.com/JunManYuanLong...思路 有一个多线程的基类，其他压测任务类继承于基类。 并发执行类由线程池、任务发生器和补偿器组成。 单线程执行任务发生器将生成的任务对象丢到线程池里面执行。 另起补偿器线程完成缺失的补偿。...（由于多种原因，真实发生量小于设定值） 总体的思路与如何mock固定QPS的接口、moco固定QPS接口升级补偿机制这两票文章一致，但是没有采取Semaphore的模式，原因是moco是多线程对单线程，...压测是单线程对多线程。...这里依然设计两种子模式：定量压测和定时压测，这里由于两种压测模式，通过一个属性isTimesMode记录，在执行类FixedQpsConcurrent中用到，单次压测任务对象统一isTimesMode和
而如果采用静默模式，直接使用xml编辑又不能很好的确认改的是否正确。 本文主要介绍下我在做某次压力测试时发现的小技巧。 1.生成压测数据 之前使用图形界面时，我们直接去执行 ....而使用字符模式，则需要指定参数配置文件以及一些必要的参数，先来看都有哪些参数： [oracle@db50 bin]$ ....dbapassword" Value="oracle"/> 主要就是确认压测用户及密码...所以采用后台执行的方式，并在执行前后记录一个时间： --1.生成压测数据脚本 $ cat test150.sh date echo "=====Begin=====" ....2.进行压力测试 使用图形模式，就是直接执行 ./swingbench 然后配置完成后进行压力测试直接可以直观显示类似下面这样的压测结果： ? 使用字符的话，就需要调用 .
压测工具部署：Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区 本文另有延伸：大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区 背景 在大数据时代的今天，业务量越来越大，每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...，可以通过 esrally list pipeline 查看，其中有一个 benchmark-only 的流程，就是将 es 的管理交给用户来操作，rally 只用来做压测，如果你想针对已有的 es 进行压测...，则使用该模式； track-params：对默认的压测参数进行覆盖； user-tag：本次压测的 tag 标记； client-options：指定一些客户端连接选项，比如用户名和密码。...压测标准 在压测的过程中，需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档，所以这里做一个详细的总结。
一、压力测试平台-----优测 优测官网 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务： 执行任务及查看报告： 导出报告： pdf格式报告： 2.全链路压测 创建全链路计划...： 执行全链路计划：每次会消耗vum 执行进度： 压测报告： 定时任务： 全链路pdf压测报告： 三、资源监控：grafana **免费的测试报告中，缺少了cpu和内存等资源的占用情况。...所以我这里想到的是grafana，利用grafana动态实时的资源可视化，结合优测，应该效果非常棒.** 四、总结 问题： 本来想结合业务登录接口去坐个压测，结果发现，优测不支持application
14 -I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。...请注意，大部分基准测试不会长时间运行来感知不同分配模式下面的差异， 只能通过生产环境下面的 Redis 实例来查看。
在 MongoDB 上线之前，我们可能想知道它的极限是怎样的，这时，我们可以借助工具对 MongoDB 进行压测，这一节内容就来聊聊通过 YCSB 对 MongoDB 进行压测。...readproportion=1 updateproportion=0 scanproportion=0 insertproportion=0 requestdistribution=zipfian 关于 YCSB 的压测文件的每个参数的解释如下...5 运行压测 加载压测数据： ./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada 进行压测： ....99thPercentileLatency(us), 1317.0 [UPDATE], Return=OK, 24798 通过 “[OVERALL], Throughput(ops/sec)”，可看出我们压测的实例...当然，压测过程也需要关注 CPU、内存等，看是否已经到极限了。
本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.压测执行 3.压测工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析，选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易，建立测试业务模型，确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压：通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压：一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压：逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 压测执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面：CPU，...打开的文件句柄，线程切换，和打开的Socket数量 /接口的吞吐量，响应时间，超时情况等 /数据库的慢 SQL，SQL行读，锁等待，死锁，缓冲区命中，索引命中等 /消息队列的吞吐变化，响应时间，超时情况 /压测过程中记录压测记录.../分析是否满足既定压测目标 /指出系统存在的瓶颈点 压测工具：ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner，Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章，...但ab在哪忘记了，贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程（安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、压测报告） 现在根据书上hprof 测试环境windows，4CPU，8G内存 java
压测信息： envoy版本: 1.23.2-dev istio版本:1.15.2 envoy只打开了access log，没有配置任何VS和DR，去掉了jeager和stat-filter插件，...pod层面做的压测，资源为 1c2g的sidecar配比，业务容器是1c2g，响应比较快，request的大小是多少，response就返回多少。 网络是k8s的内网，延迟很低，不超过1ms。...压测准备： 构建 test1---->test2的链路，在test1的pod里面进行压测，访问的接口是test1的，这里的接口内部实现了调用test2的逻辑，也就是说：流量是下面这个样子 --流量--》..., 10 KiB) copied, 9.7164e-05 s, 105 MB/s 参考： https://www.cnblogs.com/machangwei-8/p/10353628.html 2.压测工具使用的是...hey，压测命令的例子如下： # .
背景 在业务新上线，或者业务做活动，压测成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务压测并没有特别系统的了解，这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务压测的目的、做法、误区，帮助大家更好地达成压测的目的 压测的目的是什么？...我们并不总是对自己的服务这么自信，压测能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现，发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述，压测中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候，一般使用perf工具来生成服务在压测时的火焰图 y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。...流量预估：通过历史数据（或者结合业务和时间）预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估：根据预估结果，计算服务需要分配多少机器 场景压测：针对重点业务场景，进行全局性的压测，根据压测结果再次调整。
上期将了多线程基类和执行类，本期分享一下两种压测模式。一种是定量，即单线程循环次数固定；另一种是定时，即单线程执行时间固定。...两种方式各有优劣，实际工作中个人偏向定量，好处多多，比较好做任务管理，参数定制等等，缺点就是误差相比定时较大，这一点可以通过适当延长压测次数达到。...虽然两个都是虚拟类，但是基本功能已经全部完成，具备了进行压测的能力，下一期讲解两个基于HTTPrequestbase对象的压测实现类以及连接资源回收多线程类的代码。...定时和定量压测模式实现 点击观看视频 ---- gitee地址：https://gitee.com/fanapi/tester 代码 定量模式虚拟类： package com.fun.base.constaint...() { super.after(); marks = new ArrayList(); GCThread.stop(); } } 定时模式虚拟类
一、背景 通过压测发现系统瓶颈，评估系统 QPS、吞吐量上限 二、工具选择 ab、wrk、Jmeter ab [root@VM-190-129-centos ~]# ab --help Usage: ab...以上两个特性 wrk 可以支持，而 Jmeter 需安装 GUI，没有 CLI 方便没有详细去了解，选择用 wrk 进行压测。...c1 -d1s -s post.lua --latency http://127.0.0.1:8080/index.php 使用 lua 脚本，实现 POST 请求动态参数组装 post.lua --压测命令
上期将了多线程基类和执行类，本期分享一下两种压测模式。一种是定量，即单线程循环次数固定；另一种是定时，即单线程执行时间固定。...两种方式各有优劣，实际工作中个人偏向定量，好处多多，比较好做任务管理，参数定制等等，缺点就是误差相比定时较大，这一点可以通过适当延长压测次数达到。...虽然两个都是虚拟类，但是基本功能已经全部完成，具备了进行压测的能力，下一期讲解两个基于HTTPrequestbase对象的压测实现类以及连接资源回收多线程类的代码。...定时和定量压测模式实现 ---- gitee地址：https://gitee.com/fanapi/tester 代码 定量模式虚拟类： package com.fun.base.constaint;...{ super.after(); marks = new ArrayList(); GCThread.stop(); } } 定时模式虚拟类
后台开发经常需要对服务进行压力测试，下面介绍常用的压测工具。 webbench webbench 是常用的网站压力测试工具，webbench用C语言编写，代码仅有区区几百行。...最后两行是压测结构， 有测试的请求速度，成功的请求量、失败的请求量。 实现原理 通过调用fork()创建子进程，模拟多个客户端。
【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景，尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim压测】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration：整个压测的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景，故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器：View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 压测过程...在一个线程组内的线程是依次执行的，我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 压测时长：4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个压测中没有争用，_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度，速度很块，多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小，整个api代码块耗时几纳秒，压测结果12ms，绝大部分都是在网络上， 貌似要写代码测试了
在日常售后工作中，常常需要对一些网站进行简单的压测，以判断网站的可用性。...此时通过压测源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站压测脚本，能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的压测。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件： simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具，效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站压测工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量，第一个变量需要输入压测请求的次数，后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 压测结束后会展示返回的状态码等统计信息。
；二 UT压测golang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件压测1 压测工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 压测环境对象...4 记录压测数据5 分析压测结论通过go-pprof，jstat等工具分析压测时，接口质量，优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...，系统可观测性，监控打点）1 压测链路确定，指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计压测用例复杂度+压力大小（请求数、请求大小）4 记录压测数据5 分析压测结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 压测持续化压测流程工具化，压测报告自动化，压测用例集成到...CI六 压测价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考，进一步得出性能基线，对外交付的sla依据3 成本参考，性价比
Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ，简单易用
概述 一个产品的编码完成，并不能代表产品能够给用户体验，其中还必须包含测试、压测分析等，而往往我们的产品上线前却忽略掉压测分析。既然压测分析很重要那么我们应该如何进行呢？...压测分析 压测前需要注意以下几点： 1、压测前必须要保证去除登录逻辑，并能够进入正常的数据请求； 2、压测将接口分析以便同一类接口，可以避免修改逻辑一起压测； 3、压测数据表格设计，尽量能够设计分析出系统的极限处理能力...这部分需要注意的一点是必须要等被压测服务器的负载降低时才能进行下一次压测，避免压测未达到最佳性能。...压测数据分析 1、压测数据分析 如果前期压测数据都已经完成后，再将压测表格数据做成一个折线图（绘制折线图的方法，可以使用execl）。...优化后再进行压测 完成压测后，对代码进行部分的整个优化（整改前请注意备份），优化完成后再跑一遍代码逻辑，避免整改后服务异常，从而未达到压测逻辑的目的。
传统压测和全链路压测的区别 相比于传统的压测方式，全链路压测在性能测试领域，有其独到的特殊性： 压测类型 传统压测 全链路压测 压测工具 Jmeter、Locust、Loadrunner 压测集群、流量引擎...要完成一次完整的压测，需要经历下述多个环节才可以完成： 业务研发部门提出压测需求，压测团队和业务方沟通后确认是否执行； 业务部门提供压测范围、链路接口、数据并且准备相关的铺底数据和参数化数据； 压测团队和运维...全链路压测落地过程中的挑战 虽然全链路压测解决了传统压测过程中的种种痛点，可以为线上性能评估提供更多详实的参考建议。...前两天和他们技术负责人聊了会儿，了解到他们已经在做了一次重大更新，不仅优化了安装部署的步骤，修复了老版本的一些问题，这次还开源了链路自动梳理和多环境模式压测支持的功能。...下面是他们本次更新做的一些优化点： 一键安装部署，有效降低接入成本； 链路自动梳理，快速理解系统架构； 多环境模式压测支持，满足不同使用需求； 相比于之前，这次的更新对很多测试同学来说，差不多几个小时就能安装部署好
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