最近几年，云数据库市场日趋繁荣，进入百花齐放、百家争鸣的时代，头部云计算厂商相继推出了自己的数据库产品，特别是亚马逊的Aurora、阿里云的PolarDB、华为云的GaussDB等等。
上一篇小优分享了《没有任何文档，WEB接口压力测试怎么做？》，但对应一些零售电商、直播类的应用，其关联的小程序有很高的使用频率，小程序的压测也必不可少。那么，今天我们继续聊聊：在没有任何文档的前提下，小程序的压力测试该怎么做？
作者简介： 柯开，腾讯云高级工程师，腾讯压测领域 OTeam PMC，负责腾讯云可观测-云压测产品设计研发。 前言 在当今数字化的时代，越来越多的应用程序和服务都被迁移到云上运行。性能测试，正是变更前验证的关键一环，是对系统进行全方位的性能“体检”。它一般通过模拟用户操作，使系统处在高强度压力之下，检验系统是否稳定、哪里会出问题。 随着分布式、微服务、云原生等架构的发展，性能测试面临了新的挑战。 分布式系统的复杂性和较高的网络通信延迟，使得性能测试难以规避设计上的死锁、竞争条件、资源泄露等问题。 微服务架构
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
答：这是JMeter脚本中配置的线程组。在JMeter中打开这个脚本是这样的（见下图），在平台中可以通过勾选来启用或者禁用任意一个线程组。
我们在服务后台的一些APP上线之前，通常会做一些性能的评估，然后会评测一下。例如开发的项目大概可以服务多少用户，以及能够承担多大的并发量？
导语｜春节期间腾讯大部分业务进入流量备战的紧张时刻。压测相比于监控而言，是更具主动性的筹备手段。通过高负载、真实流量的预演，探测系统的瓶颈和发现风险，是服务质量保障体系的重要一环。云压测主要聚焦在压测平台的发压端基础能力构建，本文作者张泽强分享云压测备战春节期间从压测模型选型、用例编写、测试数据构建到压测报表分析的压测方案。期望对你有帮助。 目录 1 背景与挑战 2 解决方案 2.1 压测模式选型 2.2 压测用例编写 2.3 测试数据构造 2.4 压测报表分析 3 实践案
性能计数器，指的是服务器或者操作系统性能的一些指标数据，包括系统负载 System Load、对象和线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘和网络 I/O 使用等指标。这些指标是系统监控的重要参数，反映系统负载和处理能力的一些关键指标，通常这些指标和性能是强相关的。这些指标很高，成为瓶颈，通常也预示着性能可能会出现问题。
一般在执行压力测试之前，会由开发提供出接口文档，包含一些接口的详细参数，便于测试工程师编写测试脚本。但在某些情况下，接口等相关文档缺失，那作为Tester，我们该如何顺利的实施压力测试呢？
单独场景压力测试：针对某个功能点进行压力测试，分析测试结果是否满足用户要求的指标；
需求分析 1、在使用阶梯线程进行阶梯递增性能压测过程中，由于聚合报告生成的结果是一个汇总的结果，不会分阶梯模式汇总压测结果，这样导致不能根据生成的聚合报告对比不同阶梯模式下，tps、响应时间、error的变化趋势 2、基于以上需求，需要实现如下的效果，比如1-50并发用户下把当前压测结果汇总到1-50线程组中，51-100并发压测用户下，把当前压测结果汇总到51-100线程组中 3、经过研究，可以通过获取当前活动线程来实现该效果，本次演示使用15个线程 一、添加阶梯线程组 1. 测试计划》添加》Thr
云组件检查项案例全球加速ECDN限频： 压测时需绕过ECDN20200506，项目压测经过ecdn，导致触发了ecdn单个ip的限频安全产品WAF限频： 确保WAF套餐配置达到容量要求20200602，某项目中使用的WAF的QPS套餐最大10w，导致压测QPS达到10w后出现限频限频： 确保压测机IP被添加到安全打击白名单20200605，某项目压测时未将压测机IP未加入白名单，导致触发WAF限频，接口QPS曲线不平稳连接方式：确保回源连接方式为长连接，短连接需解释20220510，系统中WAF的回源方式设
前段时间有个项目即将上线，需要对其中的核心接口进行压测；由于我们的接口是 gRPC 协议，找了一圈发现压测工具并不像 HTTP 那么多。
中通快递作为国内知名综合物流服务企业，已连续5年稳坐行业市场份额榜首。受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。
腾讯云高级工程师，腾讯云压测 OTeam 发起人，目前主要负责腾讯云可观测系统的开发与设计。
之前写过利用jmeter做分布式压测的简略介绍，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇文章，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单，使用sysbench，tpcc工具跑跑拿到数据就好，其实压测是一个技术活儿，尤其是涉及到性能对比的测试，因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同，测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异，直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
Apipost是一款集成了API文档、调试、Mock、测试等功能的一体化协作工具。它支持模拟POST、GET、PUT等常见HTTP请求，并且支持团队协作，可以直接生成并导出接口文档。简单来说，Apipost可以被视为Postman、Swagger和Mock的结合体，旨在提高研发团队各个角色的工作效率。
说起 TCS 的云原生数据库，就要先从 TCS 开始讲起。TCS 是腾讯云推出的一款 PaaS 平台产品，可以作为腾讯专有云 TCE 的底座，也可以做为私有化 SaaS 的底座，亦可以作为一款 PaaS 类产品独立输出。在最早的 TCS 版本中，自用的是传统数据库，和其他很多平台一样，需要独占一些机器，资源消耗和灵活度在云原生应用交付场景下不太适用。随着 SaaS 私有化交付的兴起，专有云的工程师亟需一款轻便的数据库“接棒”。研发同学经过充分的技术论证，最终选择了社区热度最高的开源数据库产品 MariaDB ，于是专有云团队自研的第一款大规模使用的容器化 PaaS 服务就此诞生。
📷 logo 基于go语言的一体化性能压测工具 RunnerGo致力于打造成一款全栈式测试平台，采用了较为宽松的Apache-2.0 license开源协议，方便志同道合的朋友一起为开源贡献力量，目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。随着不断的迭代，我们将会推出更多的测试功能。我们的目的是为研发赋能，让测试更简单。 工具特性： go语言运行：基于go语言开发，运行速度快、更节省资源 智能调度算法：自研的调度算法，合理利用服务器资源，降低资源消耗 实时生成测试报告：运行任务后，可实时查看执
作为一名测试行业的老兵，17年开始接触性能测试，从此就迷失在跳动的数据的世界里，距今为止已有5个年头了。
有一些Controller要算一些东西，可能会耗时较长，我们以休眠2秒来模拟这个过程。
在.net 社区中曾经听到过很多关于大量抛异常会影响性能这样的结论，心中一直就存在各种疑问。项目中使用自定义异常来处理业务很爽，但是又担心大量抛业务异常存在性能问题。查阅了各种文档，微软官方对性能优化这一块也不建议使用过多的异常，故我心中冒出疑问。
在做压力测试时，新手测试人员常常在看报告时倍感压力：这么多性能测试指标分别是什么意思，应该达到什么标准？
mybatis-sql-viewer插件主要提供能力：将mybatis xml转成真实SQL语句、参数mock、SQL规范检查、SQL索引检查、SQL运行、SQL压测及Mybatis SQL语句扫描。
在《性能测试工具Locust源码浅析》中，我们进行了一个主流程的分析。本次我们将对Locust进行实际的评测，在具体的评测之前，为了评测结果尽量的准确，我们需要做如下的规约：
鉴于有赞业务迅速发展，对于秒杀场景有比较强烈的需求,当前我们的自建数据库使用Percona Server 5.7.22 版本，在应对快手直播以及秒杀场景下，单行更新性能有点吃紧。因此我对比有赞自建数据库和腾讯 cdb在热点秒杀单行更新场景下的性能差异。
记得刚开始学习性能测试相关知识的时候，我一直有个疑问：性能测试能对测试工程师本人和企业带来什么价值？随着不断的学习成长和工作中的应用实践以及和很多业内同行沟通交流，我总结了如下几点性能测试的优点和价值：
以下顺序不涉及推荐优先级，我个人比较喜欢用OctaneBench、heavyload、vray bench，就先简单介绍下这3种
Apache Bench(ab)主要用来为HTTP服务提供性能压力测试，以下总结了ab在日常使用中用到的压测方法。
前言 在品牌竞争日益激烈的时代，秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多，用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试，提前发现性能瓶颈，应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试，通常只支持有限的协议和场景，需要人工进行可视化和自动化的管理和配置；监控和数据收集一般需要手动配置和管理，且难以进行实时监控和调整；人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试？ 2023年
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促（618、双十一）等，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？ 依赖人工检查和测试不可靠；使用开源压测，需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景，成本不可估量。我们该如何低成本进行性能测试？ 腾讯云可观测-云压测（PTS）支持百万并发压测，100% 兼容 JMeter，可轻松应对流量高峰，保障系统稳定性，同时还支持多种压测模式，满足不同的压测需求。 现云压测新上线首次特惠，多种套餐包限时6折，可更低成本探测您业务系
今天抽时间在整理一个关于MySQL和Oracle共同面临的问题，但是它们有着不同的解决方案，就是经典的partial write问题，我也看到网上有很多DBA在纠结，在争论，相比而言，Oracle这边更沉默一些。我认真看了他们的讨论，但是到目前为止没有看到一个把两方面都照顾到的解读，而且这个问题可以继续扩展开来，从存储层面也可以有一些解读，所以我决定做这个事情。至于文章最近应该会从社群中看到，对于内容，我还是抱着谨慎的态度，想让几位朋友审阅之后再说会比较好。如果你对此有一定的基础，对此有浓厚的兴趣，也
本周六晚受邀，参加了由数列科技主办的线下直播技术沙龙——高可用&性能技术沙龙。分享过程中，参与沙龙的同学们提了很多问题，碍于很多问题口头描述解释不清，因此写了这篇文章，对这些同学提出的问题做一个解答。当然，回答仅限于我个人的角度，仅供参考。
因为现在用的ngrinder系统，集成的是所有机房的Agent，所以当对服务器集群进行压测时，ngrinder系统的Controller会随机从集群中选取压力机，这样就有可能会出现压测其他机房的服务使用的是另一个服务群压力机，因为两个机房的带宽并不足以支撑压测，可能会导致压测结果失真。
在金融、零售快消、物流、新能源等传统行业，通常都会有一个相对独立的测试团队，其中包括了性能测试。
开源项目链接：https://github.com/XGHeaven/homebox
在抢红包、活动秒杀这种短时间内流量突增的场景，或者是健康宝这种使用用户超级多的场景，我们均需要进行压力测试，确保服务稳定可用
有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者，因为被信任，所有我们更需要为商家保驾护航，保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值：
我们知道Jmeter单机并发数并不高，一般配置也就支持1000左右。那么就引出了分布式压测的概念，Jmeter通过调度机(Master)与执行机(Slave)来实现。而Locust也支持分布式压测，类似Jmeter一样，当一台机器无法模拟所需的用户数量时候，可以通过多台Slave机器来实现，Master机器主负责分发任务和下达指令。
Web 函数（Web Function）是云函数的一种函数类型，区别于事件函数（Event Function），Web 函数通过支持原生的 HTTP/WebSocket 协议，兼容任意一种原生 Web 框架编写的 Web 服务，无需改造即可将传统项目部署到函数，保证和本地开发服务体验一致。 自 21 年 6 月推出以来，广受欢迎，数万传统 Web 项目轻松迁移到函数上，让老代码也能在 Serverless 基础设施上继续发光。然而，随着 Web 函数在更多场景得到应用，一些问题也逐渐暴露出来。 01 We
之前也分享过一篇关于swingbench测试Oracle的文章，图形工具和命令行的博弈-swingbench配置(r8笔记第63天)，也算是一个起步了。 新业务要上线，不跑个压力测试还真说不过去，当然对于Oracle压测我比较喜欢swingbench的一点就是它可以模拟一些OLTP的场景，比如订单类业务，新建客户，订购，下单等这样一个流程的操作算是一个模拟真实的事务。 当然swingbench还有几个地方做得挺有特色，一个是我们压力测试是指定数据量，比如1G,5G,100G,初始化数据就
以下内容是摘自我知识星球前几天的一个讨论，经过整理发出来分享一下，标题也是群里的同事写的，认识很深刻。
在之前的几天，抽空完成了浏览器请求重放的基础功能，今天得空写了一个多链路性能测试实践的Demo，顺便也解决了之前一直遗留的重放浏览器性能测试中关于多接口请求顺序的问题。
在美团的价值观中，“以客户为中心”被放在一个非常重要的位置，所以我们对服务出现故障越来越不能容忍。特别是公司业务正处在高速增长的阶段，每一次故障对公司来说都是一笔不小的损失。而整个IT基础设施非常复杂，包括网络、服务器、操作系统以及应用层面都可能出现问题。在这种背景下，我们必须对服务进行一次全方位的“体检”，从而来保障美团多个业务服务的稳定性，提供优质的用户服务体验。真正通过以下技术手段，来帮助大家吃的更好，生活更好：
导语 3月25日，潮宏基携手腾讯打造的首个珠宝行业小程序&视频号公私域联动直播创下了6213万GMV，直播观看量超120万，互动量超850万的新记录。这场直播为何能获得如此巨大的成功呢？其秘诀之一就是潮宏基背后的神秘外援——腾讯WeTest压测大师专家团队的倾力支持。 无论是前期公私域流量的打通，还是直播过程中引导用户裂变，每一个环节都少不了稳定的线上系统支持。近两年来，李佳琦、薇娅等网红让直播带货这种全新的零售模式火遍全国，虽然热门直播给商家带来了高流量、高收入，但同时也让商家面临着更大的挑
前言 在使用jmeter进行性能测试实践时，必须要注意jmeter的一些局限性，充分使用jmeter优势功能，这样才能更好的发挥出jmeter的能力。 要注意限制线程数 使用代理服务器 使用变量 减少不必要的资源需求 检查jmeter日志 清除CSV Data Set Config中的本地路径（用相对路径） 遵循统一的命名规范 jmeter是有其局限性的，特别是其分布式运行环境时，所以需要注意其局限性，以便更灵活的应用jmeter进行性能测试。 限制线程数 一般情况下，建议限制jmeter的的线程数在3
在使用locust压测的时候，如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动，则只有一些打印的日志可以查看。
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