2021年2月21日，莫斯科国立大学（MoscowState University）举办的MSU云端视频转码大赛(CloudVideo Transcoding Services Comparison)成绩揭晓， 由腾讯内部开源协同的O264/V265编码器助力的视频云媒体处理 (Tencent Media Processing Service)业务，一举拿下H.264和H.265的视频转码质量、视频转码质量/转码速度(Best speed/quality trade-off)、视频转码质量/转码价格(
AVFoundation框架下的视频功能基本都跟AVAssetExportSession相关，AVAssetExportSession可以以指定导出预设所描述的形式从现有AVAsset的内容创建新的定时媒体资源。 本章将首先介绍AVAssetExportSession，以及基于AVAssetExportSession实现转码和压缩视频等应用场景。
2017年10月27日，MPEG第120次会议在中国澳门落幕，这次会议讨论的内容主要包括了以下几个主题： 点云压缩——MPEG评价了对于CfP(call for proposal)的提交并开始了关于点云压缩的技术工作； 全向媒体格式(OMAF)到了最后的阶段； 委员会已经制定了MPEG-G标准的草案，用于规范基因组数据的压缩和传输技术； 性能超过HEVC——MPEG和VCEG要求建立视频压缩的下一代标准； MPEG为MMT(MPEG Media Transport)增加了更好的移动环境支持； 互联网视频
本文介绍了HEVC（High Efficiency Video Coding）标准中的帧内预测模式。帧内预测是视频压缩中的一种技术，通过在图像中提取并复制帧内已有的像素信息，从而减少编码后的数据量。文章详细阐述了HEVC帧内预测模式的实现方法、步骤和优化思路。同时，文章还介绍了HEVC帧内预测模式在视频压缩中的重要性，以及与其他视频编码标准的帧内预测模式的比较。
在使用视频处理工具或者播放器时，有时我们可能会遇到错误信息 "Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264, none)"。这个错误提示说明在当前的环境中找不到视频流的编解码器参数，导致无法正确解码视频数据。本文将详细介绍该错误产生的原因以及解决方法。
腾讯云点播上传相同名称文件不会覆盖，管理视频的唯一标识是FileID，所有上传的视频都会分配一个唯一的FileID。
近几年来，视频流的技术环境发生了巨大的变化，互联网上的视频流量急剧增加。根据 Cisco 公司的报告的预测，视频流量将超过整个互联网使用量的 80%。这也使得人们对视频流和实时视频通信应用中的视频压缩的比特率与质量的权衡关系产生了更大的兴趣。然而这些编解码器在实际系统中的实际部署表明，还有其他考虑因素进一步限制了编解码器的性能，例如设备上的资源、云中的计算资源和 CDN（内容交付网络）中不同服务器之间的带宽。尤其是转码已经成为流媒体和通信生态系统的一个关键设备，使 Netflix、YouTube、Zoom、微软、Tiktok 和 Facebook 的视频应用成为可能。用户生成内容（UGC）的流媒体的一个主要问题是失真的影响，如噪音、曝光/光线和相机抖动。对于 UGC，这些失真通常会导致比特率提高，图片质量降低。
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请了腾讯云音视频技术导师——刘兆瑞，为大家分享媒体处理技术在4K/8K超高清视频处理上的应用。 随着观看设备分辨率的提升以及观看设备不断向高清升级，业界对视频清晰度的要求也日渐增高。中国电子信息产业发展研究院发表的《超高清视频产业发展白皮书（2021年）》宣告了超高清时代的来临。面对4K/8K超高分辨率、超高码率的视频，很多新的痛点问题亟待解决，今天的文章将分享我们在利用媒体处理能力加速媒体数字
Serverless 已经成为近期热度越来越高的技术，众所周知，Serverless 的核心是帮用户屏蔽了底层的资源、提供按需请求、按需使用、按需付费的一种全新服务，像腾讯云的云函数（SCF）和对象存储等都是 Serverless 化的服务。基于 Serverless 云函数，用户可以快速构建各种功能性的 REST API 服务，如 WEB 服务后台、APP 应用后台、小游戏的聊天服务、图片处理、音视频转码等。本文就以 API网关 + 云函数 + 对象存储等云产品，分享如何快速实现自定义的音视频转码服务。
随着近几年视频行业的爆发增长，各个业务场景对视频处理的需求越来越高。本周的技术解码就由段争志老师带大家一起探秘腾讯云视频云全链路媒体处理解决方案中的关键技术。 近几年视频行业喷井式爆发，短视频APP、社交媒体、电商带货、直播会议、线上教育等等各种泛媒体类应用大规模增长的同时，人们对高清/超高清、低延时、高画质的需求也越来越强烈。腾讯云视频云依托自身多年的视频技术的积累以及众多业务应用的落地优化实践，不断完善自身产品体系，优化性能，结合用户业务场景不断创新，提供一整套集视频质检、画质修复增强、编码、
视频处理平台的核心功能是视频转码，而转码压缩的过程势必会造成视频质量的损失。腾讯音视频实验室技术专家高孟平在LiveVideoStackCon 线上交流分享中根据腾讯丽影平台的开发实践经验，详细介绍了如何利用深度学习在提升视频转码压缩效率的同时提供更高的人眼视觉质量。在LiveVideoStackCon 2019上海 音视频技术大会中，高孟平博士还将介绍无参考质量评估在视频增强的进展与应用。 文 / 高孟平 整理 / LiveVideoStack 直播回放 https://www2.tutormeetpl
随着用户对高质量视频的需求不断增加，视频内容不断向超高清、高码率的方向发展，面对不断增长的成本，新一代视频编码技术的落地应用对平台变得尤为重要。作为老少咸宜的音乐娱乐社交平台，全民K歌APP中视频化内容在平台占比逐年增加，巨大的带宽成本同样给K歌团队带来了不小的压力。
LiveVideoStack：张贤国你好，恭喜V265在MSU视频编码大赛取得“客观评分”两项第一、一项第二的成绩。能聊聊过去一段时间V265团队做了哪些工作吗？
直播热度不减，很多人也都投身其中，但大家对于直播平台软件开发的了解确并不多。而在直播平台中，要保证视频直播画面的清晰流畅，音视频技术的运用必不可少。今天我们就来一起看下，音视频技术处理的大体流程是怎么样的。
视频转码过程中涉及方方面面的视频图像算法，如何将算法有机地结合起来，打造成为行业领先的视频转码算法产品？通过多年的业务场景打磨和积累，快手音视频走出了一条自己的产品化之路。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了快手视频图像算法引擎负责人陈宇聪，为我们介绍视频图像引擎Atlas和智能转码算法框架CAPE的发展历程，以及「质臻影音」「质臻轻流」等转码产品的推出和应用。 文/陈宇聪 编辑/LiveVideoStack 大家好，2018年我加⼊快⼿，主导了快⼿⾃研编解码算法KVC 1.0的预研、
https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
背景介绍 互联网多媒体技术的普及使数字视频得到了广泛的应用，更大分辨率、更高清晰度的视频逐渐进入人们的生活。传统视频编码标准如ITU(国际电信联盟)和ISO/IEC(国际标准化组织/国际电工委员会)共同制定的H.264/AVC标准针对大分辨率视频，如2K、4K等，压缩性能不够优良。其下一代标准高效视频编码(HEVC, High Efficiency Video Coding)编码标准相对于H.264/AVC有50%的压缩率提升，更适合大分辨率视频的压制，也因此成为目前主流的国际标准。国内自主研制的标准包括A
本文分享了作者用FFmpeg压缩视频的故事，通过测试不同的-ctf参数，将200多MB的视频文件压缩到不到10MB，画质没有明显下降。原文如下：
原文：https://engineering.linkedin.com/blog/2019/litr-a-lightweight-video-audio-transcoder-for-android
优点： 1. 支持批量转码，一次配置批量转码； 2. 支持多操作系统； 3. 中文界面，简化操作； 2. AVANTI-FFmpeg 项目链接： http://avanti.arrozcru.org/ AVANTI-FFmpeg是同时支持FFmpeg和AviSynth的转码工具，内置预定义的转码模板，方便用户使用。相较于QWinFF，AVANTI-FFmpeg控件可以支持更多FFmpeg的功能。同时通过内部的脚本编辑器提供设置，可以预览FFmpeg和AviSynth复杂的操作功能，便于参考学习。
谈起 Serverless 计算，在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless，大家都声称在做 Serverless，但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问，Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ？ 其实不然，Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务，已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色，适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑，场景众多，业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛，随处可见。 纵观国内 Se
阴天，在不开灯的房间，所有思绪都一点一点沉淀~~在这个没有“精神鸦片”的周末，不如到视频网站找点儿短片消遣一下；正当我兴致勃勃的将视频下载完成之后，准备捧着爆米花开启愉快的周末之旅时，却发现视频无法正常播放，这心情当时就不美丽了，
我们在日常需求中，经常会碰到视觉设计师对某个中文字体效果非常坚持的情况，因为页面是否高大上，字体选择是很重要的一个因素，选择合适的字体可以让页面更优雅。面对这种问题，我们通常以下方式来进行设计还原： 使用图片背景还原设计，即使用 photoshop 将文本图层单独导出成网页背景图片。 产生的问题 1.制作与维护成本很高。切图繁琐、高清屏适配繁琐、合并雪碧图更繁琐，后期修改更加繁琐。 2.用户体验差。导致网页不支持选中、复制、搜索、翻译、矢量缩放，也会影响视障用户使用读屏器操作网页。 3.带来更多带宽消耗。导
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：本文来自Zoe Liu对OTTVerse的投稿，详解2023年及未来的全球视频编码领域的趋势。感谢Zoe Liu对中文版的审校。 原文 https://ottverse.com/video-software-encoding-2023-state-of-the-art-trends/ 文 / Zoe Liu 译 / 核子可乐 在这篇评论文章中，微帧科技(Visionular)公司联合创
1、前言 每年年初腾讯公司都要制定 SNG（社交网络事业群）成本优化年度目标，过去三年已经用技术手段为公司节省了超过 10 亿的现金流。产品的架构和容量也越来越健康，继续成本优化变得十分艰难。 但我们在迷茫中仍然定下了再优化 3 亿元的目标。很幸运，2017 年我们实现了这个目标，并再次获得公司级奖励，这是非常不容易的。因为“成本与质量”是个平衡木，而 2017 年 SNG 产品面临着激烈的内外竞争，要降低产品质量是根本不可能的。所以本次文章跟大家分享如何在保障质量（指的是图片质量、音视频质量）前提下所
名称 推出机构 推出时间 目前使用领域 HEVC(H.265) MPEG/ITU-T 2013 研发中 H.264 MPEG/ITU-T 2003 各个领域 MPEG4 MPEG 2001 不温不火 MPEG2 MPEG 1994 数字电视 VP9 Google 2013 研发中 VP8 Google 2008 不普及 VC-1 Microsoft Inc. 2006 微软平台
越来越多的人使用 WordPress 来搭建网站了，W3techs最新数据统计显示[1]，截止到2021年11月3日，全网有43.0%的网站都是基于WordPress搭建的。那么问题来了，为什么别人用 WordPress 搭建的网站，又快、又稳定、又好用呢？下面两招教你轻松优化网站速度~ 推荐一个提速减负的宝藏插件：WordPress COS插件，点击直接下载安装，免费使用，两招优化你的网站速度。 第一招：动静分离 网站中的数据资源一般分为两种：动态数据和静态数据。动态数据一般是php实时生成的数据，
与网速单位一样，我们平常看到的下载速度单位是KBps，所以下载速度是带宽除以8.
我是来自腾讯 SNG 社交网络运营部，简称 DSNO（屌丝 NO.1）团队的一枚大龄女屌丝。这个命题想跟大家分享在腾讯运营成本优化的实战经验，并探讨精细化成本管理的价值是什么。下面这张图上半部分大家很
刘兆瑞，腾讯云高级研发工程师，负责腾讯明眸极速高清，画质重生等产品。专注于codec优化，画质增强等技术。 背景和问题 随着流量资费的降低和带宽的增加，视频成为人们获取信息越来越重要的方式，随之而来的是云点播、视频处理等视频相关业务的飞速发展，而视频转码平台作为云点播、视频处理的基础产品，面临着高并发、高 SLA、高压缩率等等多样的需求，面临着极大的挑战。 对于一般流程来说，我们面临着下面几个挑战和诉求： 不同的转码产品对核心数的需求不同，比如：极速高清、延时敏感的业务，需要大核心来保证复杂运算的稳定性，
直播代码的直播数据处理分为五步：数据采集、编码、传输、解码和渲染。我们今天主要来说一下传输中的音视频方面的知识。
限制于兔小巢的评论区只让评论200字，故单作测评文章 原文链接：https://support.qq.com/products/380847?clientInfo=ownerUin%3D1000152
为什么需要对es6代码进行转码？是因为部分浏览器无法识别es6语法，在gulp中ugilfy也无法压缩es6，如果有es6的代码，就会压缩失败，所以要将es6转化为老一版的es5，才更加方便。
近日，国家广播电视总局公布了第三届高新视频创新应用大赛评选结果，腾讯云参与提报的“4K极速超高清云转码平台”项目，经过多轮评审及公示，获得本次大赛超高清视频赛道，4K超高清视频场景一等奖。
互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。
凌夕文件管理系统是基于SpringBoot3.x+Mybatis+Mybatis-Plus+VUE3+Element Plus开发的文件管理系统，
新知系列课程第二季来啦！我们将为大家带来全真互联时代下新的行业趋势、新的技术方向以及新的应用场景分享。本期我们邀请到了腾讯云音视频技术导师——孙祥学，为大家分享视频处理AOV框架及AI算力池调度。 本期的分享包括四个部分，分别是行业现状整体介绍，AOV框架解析，AI算力池调度设计以及MPS接入说明。 从各大云厂商的用户反馈来看，视频处理对接入用户并不友好，门槛很高。没有技术背景的用户在吐槽：“我只想把视频中的语音转成文本提取出来存档，也愿意付费，但没有开发能力，API文档看不懂，没法实现。”有技术背
Facebook 的基础设施现在每月为其整个应用和服务系统上超过 27 亿的人提供服务。他们的工程师设计并创建了高级、高效的系统来扩大这一基础设施，但是随着工作负载的增长，单靠通用处理器已经无法满足这些系统的需求。晶体管增长的速度已大大放缓，这就需要开发出专门的加速器和整体的系统级解决方案来提高性能、功率和效率。
FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行。 在java开发中，FFmpeg也常被调用用来进行视频的转码，录播和直播，总的来说，FFmpeg是一款非常强大的，而且做与
云函数 SCF 存储空间使用背景 目前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ 云函数 SCF 实现 API 服务和 Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函数运行，进行文件上传事件的传递和文件的处理，或者通过消息队列中的消息触发函数，进行消息的过滤转储；Serverless 依靠其快速开发上线，无需复杂运维的特性，正逐步进入到更多的业务场景中。 在实际的使用过程中，云函数作为计算形态的产品，提供了计算高度的弹性扩缩容。在云函数运行时，运行环境中的文件系统为只读，
4K/8K超高清时代的来临对于原有系统带来很多新的挑战，存储、带宽、算力成本的大幅增长也是阻碍超高清推广普及的重要原因。在LiveVideoStackCon 2023上海站，腾讯云专家工程师刘兆瑞为我们分享了4K/8K超高清视频在实时编码的过程中遇到的困难以及解决方案。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 腾讯云高级产品经理，曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps 都有浓厚兴趣。 腾讯云高级产品经理，先后负责过对象存储、存储网关等多款存储产品，在存储领域有着丰富的经验。 云函数 SCF 存储的局限 前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ SCF 云函数实现 API 服务和Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函
0.文末为懒人版本 1.背景介绍 在视频号项目中，允许用户上传一分钟内的编辑视频，或者选择30min内的长视频。目前来看，整个发表（视频转码+上传）的耗时还略显偏久，虽然当下转码过程都是在手机后台运行，不会阻塞用户交互，但是由于视频未发表成功，视频点赞和转发功能都被限制，对用户和业务而言，这都是很不好的体验，有值得优化的必要。 1.1分析：耗时来源 整个耗时 = 视频转码耗时 + 上传耗时 目前上传的时间取决于用户网络，这个不是本文讨论的重点，先暂时不予考虑。 那么为什么我们需要对视频进行转码呢
EasyDSS提供视频转码、视频处理、视频检索与回看等，对于EasyDSS此类视频云平台来说，拥有庞大的流媒体分发网络、强大的转码系统、海量分布式存储服务、功能完善的全平台 SDK 包都显得十分重要。
查看完整直播回放：https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2952 云函数 SCF 存储的局限
自定义推流要求即时性高，用CPU转码帧图片越大耗时越多，无法保证视频的流畅度，我在开发过程中使用了emgucv，通过硬件加速成功压缩了转码时间。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储（COS ）完成了“存储”到“存储+”的升级！ 互联网让信息传播的更快，人们仿佛对信息更加渴望，我们身边的产品越来越多，获取信息的类型也丰富多样，图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一，如果企业购买服务器进行图片，音视频，文档等数据的处理，需要投入硬件采购、部署和运维的费用，成本高昂，服务可用性差，一旦出现磁盘坏道，将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢？腾讯云对象存储（
在连续多年获得H.265编码最佳之后，腾讯云媒体处理产品MPS今年在MSU比赛的H264、HEVC/AV1赛道，又斩获21项评测第一！ 其中，TXAV1/V265编码器在所有分辨率测试中，包揽PSNR、SSIM和VMAF所有客观指标以及主观指标第一。同时，腾讯O264编码器也获得该赛道6项指标第一。 （图以1080P成绩为例） 此外，在云服务转码质量/转码成本这项重要业务评测中，腾讯云媒体处理产品MPS（Media Processing Service)也明显领先于其他参赛厂商。在同等转码成本下，使
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