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    条形码中的防护如何设置

    说到条形码防护,大家应该在某些条形码上见过,比如UPC/EAN/JAN 符号体系就有。...UPC/EAN/JAN标准包括某些在条形码的主体下进行扩展的规格,这些就是防护,或者可以叫为警戒栏,是用来充当扫描设备的参考点的。...其实这些防护是可以调整的,下面小编就给大家介绍设置的方法。   首先打开条码标签打印软件,新建一个标签,标签的尺寸按照自己的需要进行设置即可。...01.png   条码制作完成后,可以看到默认是有防护的。点击软件右侧的底部切口线条长度的下来菜单,可以看到从0到100的选择。如果选择0,即为防护和其他长度一样。...02.png   以上就是在条码软件中设置条码防护的方法,当然并非所有的条码类型都有防护。想要了解有关条码方面的信息,请持续关注我们。

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    Python气象绘图教程(十二)

    由于设置了labelsize=20,调大了刻度数字的字号大小,电脑自适应了刻度,这样就只有0,20,40三个刻度标签,显得colorbar右侧刻度标签畸少。...第二句,设定取值范围,最大6℃,最小8.7℃。 第三句,添加色条子图的绝对位置。 第四句,在画布上添加自定义。...命令内部具体如何运转,参考官网手册https://matplotlib.org/tutorials/colors/colorbar_only.html#sphx-glr-tutorials-colors-colorbar-only-py...如图,下侧为自定义添加,右侧为传入默认ax。不过,在这一章中,自定义的是没有划分level的,所以平滑,而右侧默认参考了填图的level,所以是有分度的,颜色不连续。...由于matplotlib的colors里面是不包含中央气象台规定的降水色的,所以需要们自行添加,当然也适用于其他的需要自定义的情况。

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    Python空间绘图--Cartopy实例应用

    由于设置了labelsize=20,调大了刻度数字的字号大小,电脑自适应了刻度,这样就只有0,20,40三个刻度标签,显得colorbar右侧刻度标签畸少。...第二句,设定取值范围,最大6℃,最小8.7℃。 第三句,添加色条子图的绝对位置。 第四句,在画布上添加自定义。...命令内部具体如何运转,参考官网手册https://matplotlib.org/tutorials/colors/colorbar_only.html#sphx-glr-tutorials-colors-colorbar-only-py...如图,下侧为自定义添加,右侧为传入默认ax。不过,在这一章中,自定义的是没有划分level的,所以平滑,而右侧默认参考了填图的level,所以是有分度的,颜色不连续。...由于matplotlib的colors里面是不包含中央气象台规定的降水色的,所以需要们自行添加,当然也适用于其他的需要自定义的情况。

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    Python空间绘图-Colorbar详解

    ---- 一、Colorbar的基础 在我们绘制有色阶的图片时,多会用到colorbar这个关联利器,可以直接将数值与颜色连接在一起。...第七个为方向参数orientation,控制时横纵方向,当为horizontal时,将被平放在下方: cf=ax.contourf(x,y,z) fig.colorbar(cf,orientation...第九个为format,用于控制刻度的格式,比如将其保留两位小数: cf=ax.contourf(x,y,z) fig.colorbar(cf,format='%.2f') ?...一、如何使两侧各有一种刻度 ? 比如这张图的,左边是数值刻度,右边是文字刻度。当然,两边是否对称,是否数值文字都取决于你的设置,你还可以做出螺旋上升的标签。...二、如何实现colorbar与其他子图的互动操作 这个是好像有一位小伙伴问过的,于是简单的做了一个,使折线图与在视觉上共用一个坐标轴(实际上是没有的)。 ?

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    如何在 Vue 3 + Element Plus 项目中实现动态设置主题以及深色模式切换

    本文将结合 Vue 3 和 Element Plus 框架,通过实际代码示例展示如何实现深色模式和主题的动态切换。...use-element-plus-theme 是实现 Element Plus 组件主题动态切换的关键插件。 接下来我们将通过实际代码示例展示如何实现主题切换。...经过上面的设置,我们得到以下效果: 四、动态切换主题 除了深色模式的切换,用户可能还会需要根据个人喜好自定义应用的主题。...在正式的项目开发中,主题的动态切换功能会非常有用,特别是在需要增强用户体验、提供个性化设置的场景下。...五、总结 本文展示了如何使用 Vue 3 和 Element Plus 实现深色模式和主题的动态切换。

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    绘图技巧 | 超详细的Colorbar定制化绘制教程

    ,cmap='RdBu_r') #省略部分内容 ac.levels#获得等值线的等级 cmap=cm.get_cmap('RdBu_r',len(cs.levels)-1) #获得等值线填图的对应分级...产生关联 num=ac.levels colormap=cm.get_cmap('Spectral_r',len(num)-1)#获得等值线填图的对应分级 cmaps=colormap(range...通过中间的一个for循环,我们将每个等级的以颜色polygon的方法按顺序从左往右排列,变成一个视觉上的cbar,其实不是我们常规意义上的cbar。...ax.tick_parmas这句话,可以参考前面的推送文章中的关于刻度轴的内容:气象绘图加强版(四)—坐标名、刻度、轴。通过which这个参数,我们可以将主副刻度分别设置为相反的朝向等。...) 七、特别的格式定制 在matplotlib中可以使用format参数对cbar的刻度的格式修改,但是有时候会有些不一样的需求。比如下面一个: ?

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    全文 40000 字,最强(全) Matplotlib 实操指南

    而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条的图。...自定义颜色 颜色可以通过cmap参数指定使用的色谱系统(或叫图): plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的图都可以在plt.cm模块中找到;在 IPython 中使用...离散颜色 图默认是连续的,但是在某些情况下你可能需要展示离散值。...下面我们就可以开始介绍一些设置这些 locator 和 formatter 的例子了。 隐藏刻度和标签 也许最常见的刻度/标签格式设置的操作是隐藏刻度或标签。...首先,如果刻度的间距和网格线是 的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它,这个对象用来设置刻度的配置。

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    Python数据清洗--异常值识别与处理01

    利用正态分布的知识点,结合pyplot子模块中的plot函数绘制折线图和散点图,并借助于两水平参考线识别异常值或极端异常值。...markersize = 4, # 设置点的大小 markeredgecolor='black', # 设置点的边框 markerfacecolor='black') # 设置点的填充...(因为默认格式下的日期刻度标签并不是很友好) import matplotlib as mpl # 获取图的坐标信息 ax = plt.gca() # 设置日期的显示格式 date_format =...mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format) # 设置x轴每个刻度的间隔天数 xlocator...结语 本期的内容就介绍到这里,下一期将分享如何基于模型完成异常值的识别,如果你有任何问题,欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时,也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容,让更多的人学习和进步。

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    可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

    而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条的图。...自定义颜色 颜色可以通过cmap参数指定使用的色谱系统(或叫图): plt.imshow(I, cmap='gray'); 所有可用的图都可以在plt.cm模块中找到;在 IPython 中使用...离散颜色 图默认是连续的,但是在某些情况下你可能需要展示离散值。...下面我们就可以开始介绍一些设置这些 locator 和 formatter 的例子了。 隐藏刻度和标签 也许最常见的刻度/标签格式设置的操作是隐藏刻度或标签。...首先,如果刻度的间距和网格线是  的倍数会显得更加自然。我们可以通过MultipleLocator来设置它,这个对象用来设置刻度的配置。

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