本文代码都由python编写，无需安装第三方拓展库，代码更新:https://github.com/mengdj/python ?...包的数据就是我们要的4层数据了(链路+网络+传输+应用)，值得注意的是.pcap文件抓取的包是链路层抓取的，所以此时的包还没有经过重组，网络包重组(ip重组、tcp重组)，本文暂不说明，后期可关注github，会用python...in network byte order) 113 special Linux “cooked” capture 114 LocalTalk 现在我们分别用python.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "mengdj@outlook.com" from pcap.proc.packet.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "mengdj@outlook.com" from pcap.proc.mac import
#实例化并调用入口函数 s = spider() s.go() ``` 注意事项： 如果需要调试，不推荐站桩print，...
Python原生线程池 多线程的基本知识这里就不再赘述了，本文只讲Python原生线程池的用法。...python多线程 Python3种多线程常用的两个模块为: _thread (已废弃，不推荐) threading (推荐) 使用线程有两种方式，函数式调用或者继承线程类来包装线程对象。...Python原生线程池ThreadPoolExecutor Python原生的线程池来自concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor（也有进程池ProcessPoolExecutor
(1)、python自身处理字符串时，反斜杠是用于转义字符 (2)、正则表达式也使用反斜杠来转义字符 要匹配字符串中1个反斜杠应该怎么写正则表达式？"\\"，这样行吗？...非原生字符串，所以它在正则表达式中表示的是一个反斜杠。...每一个元素都是一个字符串(python中的字符串)， 所以列表的第一个元素实际是表示一个反斜杠，同样，列表的第二个元素也是表示一个反斜杠。 ...re.compile(re_str_patt) str_test = "abc\\cd\\hh" print reObj.findall(str_test) 输出：[] 备注: 1、第二行代码改成了原生字符串...在python中写正则表达式时用得最多的是raw字符串，原生字符串，什么意思？
腾讯云云原生 etcd（Tencent Etcd Service，TES）是针对云原生服务场景进行优化的 etcd 托管解决方案，由腾讯云容器团队提供，全面支持开源的 etcd 分布式存储能力，为用户提供高稳定...、可观测、免运维的云原生 etcd 服务。...下面我们说说如何用python去连接访问云原生etcd，注意云原生etcd暂时没有正式公测，如需使用，可以提工单进行开通。...TES默认的版本都是3.x以上的，并且支持http和https的2种访问方式，因为是3.x以上版本，需要etcd3这个python模块，需要先下载这个模块 pip install etcd3 首先获取下...https://python-etcd3.readthedocs.io/en/latest/usage.html
一、ipython简介 关于什么是ipython，本文就不加以介绍了，他是一个非常流行的python解释器，相比于原生的python解释器，有太多优点和长处，因此几乎是python开发人员的必知必会。...1. ipython相比于原生的python有什么优势 (1) python shell不能在退出保存历史；ipython历史记录自动保存：保存在history.sqlite文件下：可用“”、“”、“...”调用最近三次记录； (2) python shell不支持tab自动补全；ipython支持tab补全； (3) python shell不能快速获取类、函数信息；ipython通过“？”...ipython有很多快捷键 （7）ipython的扩展宏系统、storemagic持久化宏、变量、别名；以及autoreload自动重载等功能； 二、ipython的内省 ipython相较于原生的...%run——运行一个Python脚本 %paste或者是%cpaste——执行剪切板中的代码 %timeit 和%time 检测任意Python语句的执行时间 %who和%who_ls和%whos——查看当前
批量转为docx, 或者将less批量转换为css, 参考批量转换less至css, 配合其他优秀的库, 你可以完成一些好玩的操作, 比如 网站图片素材中文转英文 深拷贝 相比js蛋疼的深拷贝操作, python...的深拷贝简直就是一门学问, 而且几乎是面试必问, 当然深入研究一下也并非不好, 但如果开发者精力有限, 优秀的api可以极大提升我们的工作效率 随机取字符串(点名利器) 如果你想写一个点名的小程序, python...反向切片 python的切片操作可谓是优雅强大, 通过反向切片, 你可以迅速获得一个列表的反向序列 ?...对列表进行反序是一个很常见的操作, 但python反向切片的玩法实在是非常简洁, 让人无法拒绝, 其实对某一数据结构进行"反向"是一个很有意思的操作, 比如对二叉树进行反序明星程序员被Google挂掉的故事..., 还有google著名的 在不使用额外空间的前提下, 对句子内的单词进行反序的问题, 比如将This is a pen 反向为 pen a is This 小结 Python为我们提供了大量好用的
通过扫描结果可以知道一台计算机上都提供了哪些服务，Python中使用Socket即可实现对特定端口的探测，以及对C段的扫描。
三、编辑python文件 1.创建目录 [root@node ~]# mkdir /data/python [root@node ~]# cd /data/python/ [root@node python...]# ls 2.编辑test.py文件 [root@node python]# cat test.py from flask import Flask # 安装依赖 # pip3 install.../opt EXPOSE 8100 CMD ["python3","test.py"] 2.使用dockerfile构建镜像 docker build --no-cache -t "python_app...:latest 五、运行镜像容器 1.运行python_app容器 [root@node python]# docker run -d --name web_flask --restart always...六、访问Python应用 图片
利用 Python 原生的功能，创建一个二维的 list，变量名称为 x ，其 shape 为 (3,1) In [3]: x = [[3],[1],[4]]In [15]: xOut[15]: [[3...之所以，从文章开头到后面大部分篇幅，都在使用 Python 原生的功能实现与 Numpy 同样的效果，就是为了更好的说明 Numpy 的传播机制。 通过对比，或许更容易明白 Numpy 的传播机制。
微软的 VS Code 发布了原生的Juypter Notebook 支持。 官宣！VS Code Python 全新功能在 PyCon China 全球首发！...现有 VSC Python 的 Notebook 支持，和 Jupyter 原生的 UI 有显著区别，例如要使用 #%% 来作为 cell 分隔，体验上非常生硬。...安装好最新的 VSC Python，Ctrl+Shif+P 打开 Command Palette 之后就会发现多出了一个创建 Notebook 的选项。 ?...总的说来，VSC Python 的 Notebook 支持，中规中矩，也就是基本实现了原生 Notebook 的体验，比起现有的 UI 更加自然，至少不用手动去使用 #%% 了。
1、概述 在前面的文章中，我有分享到vue+drf+第三方滑动验证码的接入实现（文中也留了坑分享图片验证码功能的实现），即本文将要分享的是基于python实现原生的登录验证码 通常的验证码，人眼看上去更像是一张小图片...}) 3、效果展示 最终前端的验证码效果如图 4、小结 本文基于python以及相关的库原生实现了登录验证码逻辑~ 其实写本文也是因为之前有过想法但是一段时间就忘了，最近通过某银行手机银行
云原生安全的现在和未来如何，笔者不妨从一个较高的视角进行探讨。 与云计算安全相似，云原生安全也包含两层含义：“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。...笔者看来，前者是必经之路，可以说是阶段1，而随着面向云原生的安全越来越成熟，将会迸发出极大的驱动力来构建具有云原生特征的安全能力，进入阶段2，当然这还远不够，原生安全才是云原生安全的终篇。...1 面向云原生环境的安全 总体而言，云原生安全的第一阶段是安全赋能于云原生体系，即构建云原生的安全能力。 面向云原生环境的安全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务等系统的安全。...既然未来云安全等价安全，而云计算的下半场是云原生，那不妨也做个推论，云原生的未来也会等价于原生安全。...那么，什么样的才是原生安全呢，笔者认为原生安全有两个特点：基于云原生，且无处不在，即使用了云原生的技术，能适用于各类场景。
Python 自带的 asyncio 模块为 Python 带来了原生的异步能力。...在学习 asyncio 时，我们应当正确认识到异步代码在 Python 中与 JavaScript 原生代码中有什么区别，这样才能更好地理解Python中用同步代码写异步程序这个逻辑。...对于异步操作，我们如果使用日常生活中的例子，可能会帮助我们理解 JavaScript 原生的异步操作，但是却有可能阻碍我们理解 Python 的异步操作。...JavaScript 原生的异步请求的过程，与日常生活中的逻辑很像。所以很容易就能理解 JavaScript 的异步流程。 但是 Python 里面，异步又是另外一种情况了。...所以，当我们使用 Python 的 asyncio 写异步代码时，我们需要提前安排好异步的切换位置并包装为异步任务，然后把一批任务一次性提交给 asyncio，让 Python 自己根据我们安排好的切换逻辑来调度这些任务
---- 本期话题是 Python 的原生类型和内置函数在算法实现中的一些技巧，首先从最常见的 Python 原生类型开始。...arr = [1, 2, 3] assert arr.pop(1) == 2 assert arr == [1, 3] 算法实现中经常需要用到栈结构，Python 的 list 类型原生拥有栈的所有功能...的set类型原生支持使用常见的运算符进行集合运算。...complex Python 原生提供复数类型complex，并支持常见的算术运算。...的原生类型和内置函数是很强大，值得深入研究一下。
Python 自带的 asyncio 模块为 Python 带来了原生的异步能力。...在学习 asyncio 时，我们应当正确认识到异步代码在 Python 中与 JavaScript 原生代码中有什么区别，这样才能更好地理解Python中用同步代码写异步程序这个逻辑。...对于异步操作，我们如果使用日常生活中的例子，可能会帮助我们理解 JavaScript 原生的异步操作，但是却有可能阻碍我们理解 Python 的异步操作。...JavaScript 原生的异步请求的过程，与日常生活中的逻辑很像。所以很容易就能理解 JavaScript 的异步流程。 但是 Python 里面，异步又是另外一种情况了。...理解了这个差别，才能更好地在 Python 中使用 asyncio。
Longhorn 云原生容器分布式存储 - 设计架构和概念 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 部署篇 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 券和节点 Longhorn 云原生容器分布式存储...- K8S 资源配置示例 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 监控(Prometheus) Longhorn 云原生容器分布式存储 - 备份与恢复 Longhorn 云原生容器分布式存储 -...高可用 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 支持 ReadWriteMany (RWX) 工作负载 Longhorn 云原生容器分布式存储 - 定制部署默认设置 Longhorn云原生容器分布式存储...同时，您可以使用 Python 访问 Longhorn API，如下所示。...longhorn-frontend.longhorn-system/v1 kubectl port-forward services/longhorn-frontend 8080:http -n longhorn-system 使用 Python
什么是Ajax？（前后端数据交互） Asynchronous JavaScript and XML（异步JavaScript和XML）
以前的Android项目好久没有用了，开发工具也卸载了，现在想重新跑起来又不想装Android Studio，因此尝试使用vscode来重新跑起来。在以前的文章...
云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用，云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。...CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。...云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。...云原生应用更有可能以网络为中心的语言编写，这意味着使用HTML，CSS，Java，JavaScript，.Net，Go，Node.js，PHP，Python和Ruby。...可更新 云原生应用程序始终是最新的，云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新，并且通常由供应商按订阅提供，并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
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