人工智能的出现争议不仅仅是在编程领域，在别的领域也已经出现了很多讨论，包括很多工厂现在也在慢慢引入一些机器人，去做一些重复性很强，工作强度很大的工作，类似这种在人工智能出现之前已经有很多人去做了，这是科技进步的结果...人工智能功能的实现很大一部分功能是程序员来实现，想让机器人完全取代程序员从理论上讲可能性不大，其实很多人在谈人工智能对人类产生的影响，其实有很多是内心产生的一种恐惧，人类社会从来都是适者生存，不想着进步带来的只能是恐惧...可以可以想象的是工序比较简单的程序逻辑，人工智能会取代一部分，绝大部分还是需要靠人力完成，再厉害的人工智能想要完全吃透人类的组合思维，不是说做不到，代价太高。...，距离真正的人工智能还是差得远。...前阵子和一个做人工智能的同事讨论，他们公司的ai机器人在外边宣传的多厉害，结果这哥们说了句，机器人里面就是装了个ipad，其余的就是简单组合下，现在绝大部分的人工智能产品夸张多些，宣传造势的多一些。
它们会逐渐具备像人类一样的思维能力，并最终展开反抗吗？” 对于最后这个问题，美国电动汽车厂商CEO埃隆-马斯克（Alon Musk）就曾表示：“人工智能已经成为了当今世界最大的威胁。”...与此同时，工业4.0时代背景下也为我们带来了许多全新的工作岗位，包括网页设计师、网站营销顾问、数字内容编辑、网站律师、智能应用开发者等都是在20年前根本无法想象的名词，而这些都暂时是人工智能机器暂时还无法企及的领域
至少二十年来，人工智能领域一直被连接主义人工智能——也就是基于神经网络的人工智能所主导。从识别手写数字到掌握人类语言，人工智能行业每天都有新的突破。人工智能技术发展如此之快，世界甚至都跟不上它的节奏。...以下是我们将不再把连接主义人工智能作为推动该领域前进的主导力量的两个原因。 我们无法用当前的范式达成人工智能的目标 我们可以从两个截然不同的角度来看待人工智能。 第一个角度是人工智能的实用性和适用性。...机器人发展学这个子领域旨在以物理机器人的形式构建人工智能机器，这些机器人可以像人类孩子一样成长。但这并不是一个新想法。...另一个例子是一个月前发布的悟道 2.0——它现在保持着有史以来最大的神经网络纪录，当然很快就会被刷新的。这个拥有 1.75 万亿参数的怪物比 GPT-3 大 10 倍。...它们在一些问题上创造了奇迹，但它们并不是万能灵药；它们不会解决人工智能的终极问题。 我们可以将这些范式替换为其他更合适的范式，替换成确实能够继续推动这一领域超越连接主义人工智能面对的那些障碍的范式。
但是GPT4更加恐怖，未来人工智能将可以更好地帮助人们处理语言任务，比如自然语言处理、智能客服、知识图谱等。 人工智能的发展已经取得了巨大的成就，不断涌现出新的技术和应用场景。...本文将从多个角度探讨人工智能发展对未来职业的影响。 但是，人工智能仍然存在着一些局限性。例如，它们很难处理一些特定领域的知识，需要人类专业知识的支持。...另外，人工智能仍然难以像人类一样做出具有创造性、判断力和决策力的任务。因此，人工智能仍然需要人类的专业知识和经验来解决复杂的问题。...随着人工智能技术的发展，一些职业可能会受到影响，比如一些重复性高、标准化程度高的工作可能会被机器人取代。例如，一些制造业和物流领域的工作可能会被自动化取代。但是，同时也会出现一些新的职业和机会。...总结 在未来的人工智能时代，职业发展将会面临着许多挑战和机遇。一些职业可能会被机器替代，但是同时也会出现新的职业和机会。情绪价值的职业将继续存在并且发挥着重要作用。
最近，一款基于Rust的linter工具Oxlint在国外前端圈引起热烈讨论，很多大佬给出了高度评价。
什么时候 Python 最终会被其他编程语言所取代？为什么会被取代？ 预测这个时间点到底什么时候到来可能会像科幻小说一样充满各种可能性。...想要计算数字、向量和矩阵吗？NumPy 就是你要找的东西。 想要做技术和工程方面的计算吗？请使用 SciPy。 想在数据处理和分析方面做大吗？那就试试 Pandas 吧。 想从人工智能开始吗？...在编程语言市场上有几个新的竞争对手： (1).Rust 提供了与 Python 同样的安全性，任何变量不会被意外覆盖。但是，它用所有权（ownership）和借用（borrowing）解决了性能问题。...所有这些语言在未来的技术上表现出色，尤其是在人工智能领域。虽然它们的市场份额仍然很小，但从 Stack Overflow 标签的数量可以看出，它们的趋势都很明显：上升。
人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...另一边，小朗的好友前不久发来这样一段对话，大体是说身在金融行业打拼多年却因为行业将采用智能柜台而代替人工，这样将会面临失业或者降薪的风险。说的人心惶惶。...在过去的时代里，人类有很大的一部分痛苦来源于各种重复性的体力劳动，远古时代人类觉得长期行走劳动力过大，就有了骑马，到后来马车，车等代替了人类行走的这些‘工具’时至今日几万年过去了，我们的双腿依然在，并未被任何工具所替代...企图以AI代替人工，这种理论就不攻而破了。 那么为什么人类不会被替代呢？...同时人类的学习能力这点也是AI无法达到的，AI只可以做到模仿，或者代替一些人类的手工机械或者劳动力的这些操作，但是每一个新的突破点，每一个新的观点，新的方法都只有人类在工作中才会发现，然后再次通过学习去完成这个任务
新时代的忧思出现了：未来，人类的工作都会被人工智能取代吗？...如果能，你的工作就有很大可能性被人工智能替代，这些工作包括翻译、助理、保安、会计、司机、家政等等。 这么看来，人工智能对我们可能造成的“威胁”，并不是那么遥远的话题。 ▌人工智能会“创造”新岗位？...▌谁才是不会被机器取代的人？ 那对于个体而言而呢，我们是否可以从哪些方面努力，以最大程度避免被人工智能取代的风险？ 提升“反脆弱能力”是一方面。...李开复提到，爱是机器的缺失，爱是我们与人工智能最大的不同；而保持“人性”则可能是我们与人工智能共存，不被它取代的最有效的方法，“人工智能将帮助人类完成多数重复性工作，其所带来的巨大悬殊则由充满了人性光辉的机会来弥补...《财富》杂志的杰夫·科尔文（Geoff Colvin） 在《不会被机器替代的人：智能时代的生存策略》一书中也持这样的观点。
---- Java会被新兴语言取代吗？ 虽然现在不能完全说Java 经久不衰，但是未来一段时间内，想要完全取代Java 并不是那么容易的事。 Java 为何经久不衰？...看到这里，你认为Java 会被新兴语言取代吗？ 记得点赞评论哦！
蚌住了！今天被一位初学编程的小伙伴询问：学习JAVA能够干什么? 一时间竟不知从何答起。 近些年的技术圈，单以计算机语言界来说，稳坐第一把太师椅的Java“或将...
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 |...
可惜大师仙逝已久，无法继续为我们创作， 在尝试过让机器解读大师画作的色彩规律之后， 我们决定让AI（人工智能）学习其画风， 延续其创作思路 这里有读者会质疑， AI到底能否理解「艺术」， AI是否具备创造力...这个话题，在文章「AI是否会取代艺术家」里，我们表达了一些观点，看完本文后，大家也可以感受到AI是否具备艺术创作能力…… 大家还记得以下这幅画吗？ ?
但是，为了便捷而牺牲隐私（如上文所述的泰勒·罗德里格斯），这就是我们真正想要的东西吗？如果是，我们又该如何保证个人信息的自主控制权？ 你也许觉得事不关己，无需过于担心。...刑事司法数据库里的基因数据是从罪犯那里采集而来的，但在某些州，因为轻罪被捕者也会被采集。执法人员会对基因部分吻合者进行调查，这就是所谓的家族性排查。
事情真的会如程序员们期待的那样发展吗？Python语言又为什么突然受到了格外的重视呢？ VB做错了什么你要抛弃他？ 其实VB并没错，只是用他的人变了。...Python适合青少年吗？ 对大多数人来说，编程是一件“大人的事儿”。Python又真的适合青少年从小学习吗？ 从某种意义上来说，这一点或许恰好是Python的优势。
原文链接：观点 | SLAM会被深度学习取代吗？ 首先祝大家国庆节快乐！ 今天和大家聊一个有趣的话题：SLAM是否会被深度学习取代。
有没有可能用 State 来代替数据库呢？ 在这个课题上，Flink 社区是比较早就开始探索的。...在邮件列表中，社区就 QueryableState 是否可以用于代替数据库作了讨论并出现了不同的观点。笔者结合个人见解将 State as Database 的主要优缺点整理如下。...总体来说，目前 State 代替数据库的缺点还是远多于其优点，不过对于某些对数据可用性要求不高的作业来说，使用 State 作为数据库还是完全合理的。...总 结 State as Database 是实时计算发展的大趋势，它并不是要代替数据库的使用，而是借鉴数据库领域的经验拓展 State 接口使其操作方式更接近我们熟悉的数据库。
正是因为越来越多的局限性，VPN的存在遭到质疑，很多人认为VPN在未来将会消亡，特别是在零信任时代，VPN很可能会被淘汰。
201904111554992695401473.png 那么，频繁更新首页，会被惩罚吗？...有人会讲，首页不就是用来更新的吗，但根据以往的工作经验，蝙蝠侠IT认为，它并不是永远的正相关事件，特别是对于一些刚入行的SEO新人，比如： 1、首页TDK更新 对于新站上线，我们经常会遇到收录与排名不理想的情况
现在到处都说生成式人工智能、生成式人工智能，看重的是什么？是模型的生成能力吗？不是！看重的是模型的创造力，从无到有的创造能力。 过去NLP的生成式任务，主要是翻译、摘要，最疯狂的也不过是风格变化。
人工智能的发展已经掀起疯狂浪潮，给我们每个人都带来了意想不到的便利。在许多方面已经代替了人类的执行操作，预计首先被取代的工作不仅仅是入门级服务或体力劳动作，更会有其他的方方面面。 ?...接下来让我们看看哪些职位会被取代吧！ 1. 卡车司机 今天美国可能有350万名卡车司机，但是如果麦肯锡的预测成真的话，在十年内，公路上所有卡车的三分之一将自行行驶。...审查文件和为法律案件寻找相关的支持信息是非常适合人工智能能力的任务。目前，人工智能渗透还只能完成尽职调查、电子发现和合同评审等基础性工作，但预计在不久的将来会有更多的进展。...财务分析师的工作也处于危险之中，因为人工智能财务分析能够更快更准确地发现趋势。 6 报告作家 我们的小说家朋友可能仍然有工作，但是评估信息和撰写信息相关内容的报告撰写者和金融作家可能是危险的。...7 销售人员 由于消费者更多地依赖电子商务，并且擅长根据他们希望获得的任何商品的价格，规格和可用性进行搜索，所以销售人员被挤出了方程式 对于人工智能，你准备好了吗？
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