sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法(2009-01-13 15:05:43)转载 标签：sqldistinct杂谈 分类：sql
我们可能会出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据数据重复，那么，如何对重复的数据进行删除呢？ 重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 下面语句可以查询出那些数据是重复的： select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。 想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除 delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下： CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。 下面就可以进行这样的删除操作了： delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表); 这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。 这个时候，大家可能会跳出来说，什么？你叫我们执行这种语句，那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急，下面我就讲一下如何进行这种操作。 在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录， 我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 下面是查询重复数据的一个例子： select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 下面我就来讲解一下，上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。 而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就可以这样写了： delete from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 随便说一下，上面语句的执行效率是很低的，可以考虑建立临时表，讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; delete from 表名 a where a.rowid != ( select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); commit; 二、对于完全重复记录的删除 对于表中两行记录完全一样的情况，可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录： select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除，最后将临时表的数据导回原来的表中。如下： CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名); truncate table 正式表; --注：原先由于笔误写成了drop table 正式表;，现在已经改正过来 insert into 正式表 (select * from 临时表); drop table 临时表;
使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性。DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。
这个教程会介绍protocol buffer的二进制有线格式(binary wire format)。你并不是需要理解这些后才能在应用里使用protocol buffer，但是当你想知道不同的protocol buffer格式是如何影响编码后的消息体的体积时，这些知识会非常有用。
本节教程将继续介绍SQL基础知识中的SELECT相关的一些知识，包括基础语法、多表连接、去重、排序、子查询等等SELECT方面的基础知识。
基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现。 例子：[我们经常有意见分歧] 词典：[我们,经常,有,有意见,意见,分歧]
对具有相同字段的两个关系表进行操作，去掉第一个表中与第二个表相同的元组，第一个表中留下的形成新表。
[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause 原因：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录
直接用distinct，后面的列都参与去重。只有code, name拼接的组合相同时，去掉重复的
在上期文章中，我们讲解了：python四、五行代码搞定工作表的拆分！既然python能拆分工作表，那excel可以吗？答案是肯定的！所以我们今天讲解excel如何快速的拆分工作表！
http://blog.csdn.net/tiantian1980/article/details/1603126
看到概括关系这个词，我也挺疑惑的，仔细一看居然表达的是继承关系，那么处理概括关系就是说处理继承关系。继承关系的话必然有属性和方法等，那么这块的处理概括关系就是说处理继承关系中属性或者方法的存在位置。直入正题吧！
-- 查询 select column1，column2 from table
在开发中，数据库的种类千奇百怪，有各种，比如早期的 SQLServer，Mysql，Oracle，现在还有许多国产的数据库，但是有不少开发还是使用的 Mysql，但是对于 Mysql 中的各种各样的函数，用的却是没有那么多的，今天了不起就来带着大家一起看看这个 Mysql 的各种常用的函数。
在一个应用中，你创建一个Test1message 并且设置 a为150.你可以序列化这个消息到输出流，你可以得到3个字节 08 96 01 到此为止，如此之小，如此数字化——但是这意味着什么呢？请继续读下去…
分析各表在ABC字段均建立了索引或者覆合索引，唯独D字段未建立索引，那么是否D字段应该建索引呢？先强制走te表索引或者覆合索引
由于之前安装的oracle数据库中选择了生成示例方案，oracle默认提供了三张数据表，分别是（emp，dept,salgrade）
【不满足第一范式】：1.主键重复。2. StuInfo字段可以再分 |StuId(主键学号)| StuName (姓名)| StuInfo(学生信息)| |:–:|:–:|:–:| |S001| 张三| 信息学院 大三| |S001| 李四| 商学院 大二|
select bookName from book where price < 60;
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组
前言 本篇文章参考黑马程序员的网课，做的笔记，如果你感觉写的好，不妨一键三连，感谢你的支持 ---- 目录 DQL-介绍 DQL-语法 DQL- 基础查询 1、查询多个字段 2、设置别名 3、去出重复记录 DQL- 条件查询 1、语法 2、条件 3、案例集合 ---- DQL-介绍 DQL，数据查询语言，用来数据库中标的记录 查询关键字 SELECT DQL-语法 SELLECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql语句_ 的三种去重方法,希望能够帮助大家进步!!!
本篇内容：顺序执行、选择执行、管道、cut 命令、grep 命令、wc 命令、sort 命令等，高效率使用 Linux 的技巧。
我们在使用Elasticsearch进行查询的过程中发现，如果查询时间跨度大，查询数据集比较庞大，即使只是返回少量的结果，查询耗时仍然比较长。我们通过分析profile和debug跟踪整个查询流程，确认耗时的原因，针对业务特性，提出了相关的优化方案，可以对该类查询提升三到五倍的性能。
这里使用-e，可以使用多个规则，发现sip，host，uri等替换成了—-，再次删除即可
相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。
对表中的记录进行升序asc或者降序desc的排列，默认的是升序asc，同时需要使用order by关键字：
需求 检查当前系统中的各种shell程序，统计出它们各被多少用户所使用，并把统计结果按照从多到少排序打印出来 解决方案 每个用户所使用登录的shell都保存在系统文件/etc/passwd中，我们已经知道这个文件中每一行对应一个用户的信息，并且最后一个字段就是这个用户所使用的shell程序。因此可以使用cut命令提取shell程序的字段，在通过sort命令进行合并，然后使用uniq命令统计各个shell的使用次数，最后通过sort命令对数字进行排序。 #cut命令从文件中的每一行数据中剪切出一部分 #sor
随着互联网技术的快速发展，数据的规模和增长速度也在迅猛增长。在大数据时代，如何高效地处理海量数据成为了互联网专家面临的一个重要挑战。本文将围绕一个具体案例，讨论如何通过SQL优化来提高对一张1100万大表的查询速度，从而提升系统性能。
他们除了材质不同，其它描述都一样，按照原来的生成SDTE规则，就会生成两个SDTE，NAME分别是各自的CC码；当材质信息从SDTE里去掉后，这两个SDTE就出现了NAME不同但是内容一样的情况，属于重复数据。本次优化升级后，再遇到这类情况，只会生成一个SDTE，NAME是ACABAPAC_ZZ，描述为Cap SW CL3000 ASME B16.11，这样就少创建一个SDTE。
下面是一张表的数据 执行select content from dbo.Logo，返回以下结果 但是这个时候我们只需要相同的内容中的一个即可,但是查询出来的明显有很多重复的, 所以我们只需要在需要查询
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
文件描述符是Linux系统内部使用的一个文件代号、它决定从哪里读入命令所需的输入和将命令产生的输出及错误显示送到什么地方。
给某个字段/某列指定默认值，一旦设置默认值，在插入数据时，如果此字段没有显式赋值，则赋值为默 认值。
以上这篇关于Laravel-admin的基础用法总结和自定义model详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性 注释： SQL标准： /*注释内容*/ 多行注释 -- 注释内容 单行注释，注意有空格 MySQL注释： #
哈喽，我是狗哥。最近都在加班有点忙，一直没时间写文章。加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的 bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
最近再解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
序言 数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌，希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’ 总纲 建立必要的索引 这次传授的降龙十八掌，总纲只有一句话：建立必要的索引，这就是后面降龙十八掌的内功基础。这一点看似容易实际却很难。难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。具体到方法上，就必须熟悉数
线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。
在实践中，采样是非常重要的，本质上它是利用少量的样本来近似总体的分布，从特定的分布中抽取相应样本的过程。
1. swagger知识点补充 1.1. 概述 在swagger的使用过程中，除了网上常见的例子，还会有很多细节上的东西需要注意和改写，这里我列几点我使用过程中遇到的问题和改进方式 1.2. 知识点
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
SQL通常在不同的表之间进行连接运算，但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库：
内连接：也称为等值连接，返回两张表都满足条件的部分。inner join 就等于 join
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