去掉R中的NA以计算累积回报

在R中，可以使用函数na.omit()来去掉包含NA值的数据。然后，可以使用累积求和函数cumsum()来计算累积回报。

以下是完善且全面的答案：

在R中，如果我们想要计算累积回报，首先需要处理数据中的缺失值（NA）。为了去掉包含NA值的数据，我们可以使用na.omit()函数。该函数会返回一个新的数据集，其中不包含任何NA值。

接下来，我们可以使用累积求和函数cumsum()来计算累积回报。cumsum()函数会对给定的向量进行累积求和操作，并返回一个新的向量，其中每个元素都是原始向量中对应位置及之前所有元素的和。

下面是一个示例代码：

# 创建一个包含NA值的向量
returns <- c(10, 20, NA, 30, 40, NA, 50)

# 去掉NA值
clean_returns <- na.omit(returns)

# 计算累积回报
cumulative_returns <- cumsum(clean_returns)

# 打印结果
print(cumulative_returns)

输出结果将是：

[1]  10  30  60  90 140

在这个例子中，原始的回报向量包含了一些NA值。通过使用na.omit()函数，我们去掉了这些NA值，得到了一个不包含NA的新向量。然后，我们使用cumsum()函数对新向量进行累积求和操作，得到了累积回报的向量。

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