该类型张量只包含一个元素,但又不是单独一个数。
将零维张量视为拥有张量属性的单独一个数。例如,张量可以存在GPU上,但Python原生的数值型对象不行,但零维张量可以,尽管是零维。...三维张量索引
在二维张量索引的基础上,三维张量拥有三个索引的维度。我们将三维张量视作矩阵组成的序列,则在实际索引过程中拥有三个维度,分别是索引矩阵、索引矩阵的行、索引矩阵的列。...2])
torch.index_select(t1, 0, indices)
tensor([2, 3])
在index_select函数中,第二个参数实际上代表的是索引的维度。...8],
[ 9, 10, 11]])
torch.split(t2, 2, 0) # 第二个参数只输入一个数值时表示均分,第三个参数表示切分的维度
(tensor([...:矩阵相乘后相加
addmm函数结构:addmm(input, mat1, mat2, beta=1, alpha=1)
输出结果:beta * input + alpha * (mat1 * mat2