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R语言基础教程——第8章：文件的输入与输出

（`） （5）dec decimal用于指明数据文件中小数的小数点。 （6）numerals 字符串类型。用于指定文件中的数字转换为双精度数据时丢失精度的情况下如何进行转换。...该参数值设置为TRUE时，数据框中的变量名将会被检查，以确保符在语法上是有效的变量名称。 （15）fill 逻辑值。...（16）strip.white 逻辑值，默认为FALSE。此参数只在指定了sep参数时有效。当此参数设置为TRUE时，数据文件中没有包围的字符串域的前边和后边的空格将会被去掉。...如果TRUE，输出追加到文件 如果FALSE，任何现有文件的名称被摧毁 quote: 一个逻辑值（TRUE或FALSE）或数字向量。如果TRUE，任何字符或因素列将用双引号包围。...如果指定参数recursive = TRUE，结果将吧 第一个参数下面整个目录树显示出来。 file.exists()：返回一个布尔值，表示作为参数的字符串向量中给定的每一个文件名是否存在。

4.6K31
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如何用Pandas处理文本数据？

）会返回相应数据的Nullable类型，而object会随缺失值的存在而改变返回类型； ② 某些Series方法不能在string上使用，例如：Series.str.decode()，因为存储的是字符串而不是字节...； ③ string类型在缺失值存储或运算时，类型会广播为pd.NA，而不是浮点型np.nan 其余全部内容在当前版本下完全一致，但迎合Pandas的发展模式，我们仍然全部用string来操作字符串。...dd0dd dtype: string （b）cat中的索引对齐 当前版本中，如果两边合并的索引不相同且未指定join参数，默认为左连接，设置join='left' s2 = pd.Series(list...但现在由于string类型的初步引入，用法上出现了一些问题，这些issue有望在以后的版本中修复。...（b）expand参数（默认为True） 对于一个子组的Series，如果expand设置为False，则返回Series，若大于一个子组，则expand参数无效，全部返回DataFrame。

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温故知新--R基础知识（上）

可以在R环境下使用的命名字符集依赖于R所运行的系统和国家(系统的locale 设置)、允许数字、字母、“.”和“_” 1.命名 命名必须以”.”或者字母开头，以”.”开头时第二个字符不允许是数字。...c()可以有任意多个参数，而它返回的值则是一个把这些参数首尾相连形成的向量。...paste():可以把单独的字符连成字符串，可以有任意多的参数。参数中的任何数字都将被显式地强制转换成字符串，而且以同样的方式在终端显示。默认的分隔符是单个的空格符。...任何含有NA 数据的运算结果都将是NA。 函数is.na(x)返回一个和x同等长度的向量。它的某个元素值为TRUE 当且仅当x中对应元素是NA。...实数或复数向量，逻辑向量和字符串向量之类的对象属于"原子"型的对象，因为它们的元素都是一样的类型或模式。R的对象类型包括数值型，复数型，逻辑型,字符型和原生型。向量必须保证它的所有元素是一样的模式。

1.1K30

R语言入门系列之一

对象或变量名以字母开头，可由字母、数字、“.”、“_”组成。...（这个参数必须是函数具有的），而使用“<-”则将一个值赋值给变量，这时候a2作为一个对象而不是参数存在。...，ceiling()向上取整signif()取有效数字sqrt()返回标量或向量元素的平方根log()log(x, y)返回以y为底x的对数，y默认值自然常数eexp()返回自然常数e的指数sin()...名义型变量例如不同膳食类型、不同糖尿病类型，一般为字符型；有序型变量表示一种顺序关系，例如癌症的早、中、晚期，虽然也可以用数字表示，但不是数值关系，没有比较的意义，也无法衡量不同阶段间的差别大小；连续性变量可以为两个值之间的任何值...require()函数同样可以调用软件包，区别在于require会返回一个布尔值(True或False)来表示被加载的包是不是可用，而library函数会根据调用方式不同而有不同返回结果。

3.7K30

数据处理第3部分：选择行的基本和高级的方法

在这篇文章中，我们将介绍如何挑选您的数据。 除了filter的基础知识外，它还介绍了一些更好的方法，用near（）和between（）挑选数字列，或用正则表达式过滤字符串列。...Basic row filters 在许多情况下，您不希望在分析中包括所有行，而只包括选择的行。 仅使用特定行的函数在dplyr中称为“filter（）”。...你可以添加一个特定的数字：filter（near（sleep_total，17，tol = 0.5））例如将返回sleep_total在16.5和17.5之间的任何行，或者你可以添加一个公式。...这有两个主要选项：base R的grepl（）函数，或stringr包中的str_detect（）。 无论何时寻找部分匹配，重要的是要记住R是区分大小写的。...这个参数允许在select语句中完成任何事情：所以你可以通过名称来引用它们，也可以通过逻辑数字函数，正则表达式等来引用它们（请参阅我的第一篇博客文章中的选择选项）。 第二个参数是选择的条件。

1.3K10

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 （下）

3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...(salary)) [1] 4 另一个判断缺失值的函数是complete.cases()，它同样返回逻辑值向量，但值与is.na()的相反:缺失值为FALSE，正常数据为TRUE，利用它来选取无缺失数据的行非常方便...最后一行表示各个变量缺失的样本数合计。 程序包VIM提供了在R中探索数据缺失情况的新工具，实现缺失模式的可视化 > library(VIM) > aggr(data) ?...=FALSE) > order.price=order(data$price) 或 > sort.list(data$price) 指令order返回向量排序后各数字的原始位置，与之非常相关的指令是秩...(rank )，它返回每个数字在整个向量中的秩，可以简单地理解为各个数字的大小顺序。

1.9K20

R语言入门 Chapter01 | 向量

如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言 一、向量的概念及简单介绍 1、概念 向量，vector，是R中最重要的一个概念，它是构成其他数据结构的基础。...R中的向量概念与数学之间的向量是不同的，类似于数学上的集合的概念，由一个或多个元素所构成。 向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。 用函数C来创建向量。...> which(a==2) [1] 1 4 9 # 向量中2所在的位置 > a[which(a==2)] [1] 2 2 2 # 向量中值大于5的下标(返回的索引值) > which(a>5) [1...(16,n=2) #求对数，其中参数为要求的值，第二个参数base为底数 log10(10) # 不加base参数，默认为自然对数 exp(x) # 计算向量中每个元素的指数 ceiling...(c(-2.3,3.1415)) # 返回x中不小于零的整数 floor(c(-2.3,3.1415)) # 返回x中不大于零的整数 trunc(c(-2.3,3.1415)) #

1.1K20

【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

R转换了类型，但不知道是个啥，所以返回了NA。NA也有数值型NA和字符型NA。...不建议用带引号的字符。可以用字母和数字的组合，但是数字要在字母后面。不能用空格，运算符号在名称中。可以使用下划线。不建议用中文作为变量名称。2....%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...见R_01项目中02_exercise.R练习第6题。> # 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。

3.9K51

【DB笔试面试195】在Oracle中，如果$GRID_HOME或u01目录下的权限被人为修改过，那么如何来修复该权限问题？

♣ 题目部分 在Oracle中，如果$GRID_HOME或$GRID_BASE或/u01目录下的所有文件权限被人为误操作修改了，那么如何来修复该权限问题？...♣ 答案部分 如果使用chown -R误操作将整个$GRID_HOME或$GRID_BASE或/u01目录下的所有文件权限修改了，或者删除了Oracle 11g rac中$GRID_HOME/log文件夹下的所有内容...permission.pl在权限正常的节点上生成修复脚本，然后将生成的修复脚本在异常节点上执行来修复权限问题。...可以用来修复chown -R误操作将整个$GRID_HOME或$GRID_BASE或/u01目录的权限修改了的情况。 permission.pl脚本的内容如下所示： #!.../viewspace-2121470/ ---- ---- 如果oracle用户下的$ORACLE_HOME/bin/oracle文件的属主或权限出了问题，那么该如何修复呢？

1.3K20

R tips：monocle安装调试

本文会叙述一下修复此bug的过程。 bug解析 这个错误其实很简单的，就是if语句中条件逻辑值长度大于1。...而在新版本R中，就会被强制报错。 这里稍微展开一下，其实旧版本R中对这种情况的处理是有很大问题的，会留下潜藏的bug。作如下场景描述：有一个向量可能存在NA值，如果存在NA则需要将NA值替换为0。...bug1: isSparseMatrix函数报错 寻找源码中的isSparseMatrix位置，可以发现它的定义位置在R/utils.R文件中。...函数用于判断一个R对象是否为SparseMatrix对象，如果传入的R对象是一个多class的R对象，那么这个函数的返回值就是一个长度大于1的逻辑向量。...函数的位置，这个函数的定义在R/order_cells.R文件中。

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使用R中merge()函数合并数据

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false，all=FALSE (仅返回匹配的行)....如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为： all.x=TRUE....上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。

4.1K10

R的数据

R的数据类型 R中包含三种最基本的数据类型 字符型（character） "a"，"abc"，"1"，"小明"，'大强' 数值型 （numeric） 1,2,3,100,10086 逻辑型（logical...） TRUE FALSE NA 可以看出，字符型数据是在双引号或单引号中括起来的内容；数值型就是数字；逻辑型包括三个TRUE，FALSE和NA。...as族函数 as.character() as.numeric() as.logical() 有些类型无法互相转换，比如说字符型转数字型，会返回NA 比较运算 >,=，==，！...= 大于， 小于， 小于等于， 大于等于， 等于， 不等于 可用于判断两个数据的大小关系，返回逻辑值 逻辑运算 或&：都是TRUE为TRUE，只要有一个是FALSE就为...：取反 返回结果为逻辑值 > 3>6|10>7 [1] TRUE > 3>6&10>7 [1] FALSE > !(3>6&10>7) [1] TRUE

32810

数据科学 IPython 笔记本 7.7 处理缺失数据

在本节中，我们将讨论缺失数据的一些一般注意事项，讨论 Pandas 如何选择来表示它，并演示一些处理 Python 中的缺失数据的 Pandas 内置工具。...在整本书中，我们将缺失数据称为空值或NaN值。 缺失数据惯例中的权衡 许多方案已经开发出来，来指示表格或DataFrame中是否存在缺失数据。...通常，它们围绕两种策略中的一种：使用在全局表示缺失值的掩码，或选择表示缺失条目的标记值。 在掩码方法中，掩码可以是完全独立的布尔数组，或者它可以在数据表示中占用一个比特，在本地表示值的空状态。...在标记方法中，标记值可能是某些特定于数据的惯例，例如例如使用-9999或某些少见的位组合来表示缺失整数值，或者它可能是更全局的惯例，例如使用NaN（非数字）表示缺失浮点值，这是一个特殊值，它是 IEEE...填充空值 有时比起删除 NA 值，你宁愿用有效值替换它们。这个值可能是单个数字，如零，或者可能是某种良好的替换或插值。

4K20

R2向量

但是，它们的主要区别在于：as.complex函数只能将字符串或数值向量转换为复数类型，而as.numeric函数可以将任何数据类型（如字符型、逻辑型等）转换为数字类型。...当传入的参数无法转换为所需的类型时，as.complex函数会返回NA（缺失值），而as.numeric函数则会报错。...TRUE #注释3在R语言中，setdiff()函数用于求两个集合的差集(即除去两个集合中重复元素后仅出现在第一个集合中的元素集合)，并返回结果。...其基本语法格式如下:复制代码setdiff(x，y)其中，x和y是两个向量或集合，函数返回在x中出现而在 中没有出现的元素举个例子，在如下代码中:复制代码x <- c(1，2，3，4，5)y<-c(3，...4，5，6)setdiff(x，y)函数将返回[1]12，因为在x中出现但在y中没有出现的数字有1和2需要注意的是，这里的集合是指向量，并且setdiff()函数只会保留中不重复的元素如果想保留所有元素

1.3K00

R语言之缺失值处理

识别缺失值 在 R 中，缺失值用 NA 表示，是“Not Available”的缩写。函数 is.na( ) 可以用于识别缺失值，其返回结果是逻辑值 TRUE 或 FALSE。...mean(na.omit(height)) 注意，这里 na.omit( ) 是一个独立的函数，它能忽略输入对象中的缺失值，而 na.rm 只是计算描述性统计量的函数里的一个内部参数。...探索数据框里的缺失值 在决定如何处理缺失值之前，了解哪些变量有缺失值、数目有多少、是什么组合形式等是非常有意义的。下面用一个示例介绍探索缺失值模式的方法。...此外，函数 complete.cases( ) 可以用来识别矩阵或数据框中没有缺失值的行，它的返回值是 TRUE 或 FALSE。...R 中有多个可以实现缺失值多重插补的包，如 Amelia 包、mice 包和 mi 包等。其中 mice 包使用链式方程的多变量补全法，被广泛运用于数据清洗过程中。

41920

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

； na.strings,对NA的解释； file文件路径，再确保没有执行shell命令时很有用，也可以在input参数输入; stringsASFactors是否转化字符串为因子， verbose...,默认FALSE,如果TRUE，跳过空白行 key，设置key，用一个或多个列名，会传递给setkey showProgress,TRUE会显示脚本进程，R层次的C代码 data.table,TRUE...比如此例取出DT 中 X 列为"a"的行，和"a"进行merge。on参数的第一列必须是DT的第一列 DT[...."] #左联接 X[DT, on="x"] #右联接 DT[X, on="x", nomatch=0] #内联接,nomatch=0表示不返回不匹配的行,nomatch=NA表示以NA返回不匹配的值...=FALSE] 和x[, .SD, .SDcols=cols]一样 mult 当有i 中匹配到的有多行时，mult控制返回的行，"all"返回全部（默认），"first",返回第一行，"last"返回最后一行

5.6K20

R语言中的循环函数（Grouping Function）

其格式是： Apply(数据,维度Index,运算函数,函数的参数) 对于Matrix来说，其维度值为2，第二个参数维度Index中，1表示按行运算，2表示按列运算。...函数有一个参数na.rm，我们可以将这个参数带人到apply函数中，作为第4个参数： apply(m,1,sum,na.rm=TRUE) [1] 9 8 需要注意的是如果是Data Frame，那么系统会将其转为...Matrix，如果所有Column不是数字类型或者类型不一致，导致转换失败，那么apply是运算不出任何一列的结果的。...Sapply Sapply函数和Lapply函数很类似，也是对List进行处理，只是在返回结果上，Sapply会根据结果的数据类型和结构，重新构建一个合理的数据类型返回。...= TRUE,USE.NAMES = TRUE) 比如我们自定义一个函数m3，接受3个数值参数，然后将3个数字相乘返回结果： m3<-function(a,b,c){a*b*c} 然后我们构建3个向量

1.5K20

R语言读CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr（大数据读取包）

参数：as.is read.table的默认行为转换成字符变量（而不是转换为逻辑，数字或复杂的）因素。变量as.is控制转换colClasses没有其他指定的列。...它的值是一个逻辑值向量（如果有必要回收价值），或数字或字符索引指定的列不应该被转换为因素的向量。注：禁止所有的转换，包括那些数字列，设置colClasses = "character"。...空白领域也被认为是缺少逻辑，整数，数字和复杂的领域中的价值。 参数：colClasses 字符。须承担一个班的向量为列。必要时，回收或如果被命名为特征向量，未指定的值是NA。...可能的值是NA（默认情况下，当type.convert）"NULL"（列时跳过），一个原子的向量类（逻辑，整数，数字，复杂的，性格，原材料），或"factor"，"Date"或"POSIXct"。...参数：allowEscapes 逻辑。如\n处理或逐字读（默认）C风格逃逸？请注意，如果不是引号内的这些都可以解释为分隔符（而不是作为一个注释字符）。详细内容见scan。

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