子集 给定一组不含重复元素的整数数组nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。...与其数组中之后值，即[1, 2]、[1, 3]、[1, 4]、[2, 3]、[2, 4]、[3, 4]，按照这个思路就需要取出给定数组的1 ~ length长度的组合，首先定义目标数组，空数组是所有的数组的子集...之后判断递归深度如果与limit相等则直接将tmp数组置入目标数组并返回，之后定义一个循环，从cur开始到n进行递归取值，将tmp数组与cur构建一个新数组传递到下一个递归中，之后定义一个循环取得要取得的子集的数组长度...，启动递归初始化cur为0，深度deep为0，tmp为一个空数组，limit为i+1，递归完成后返回目标数组即可。
Subsets 题目大意 给定一个由不同数字组成的集合，罗列出该集合的所有子集。...，当向其中添加一个元素时，[1,2]有[[],[1],[2],[1,2]]四个子集，可以看出来，在新添加一个元素的时候，是在原来子集的基础上，添加原子集中所有元素加上新元素的总集合。...为了每个子集中的元素都是不降序的，要先把所有元素都排序。...，[1,2]有[[],[1],[2],[1,2]]四个子集，可以看出来，在新添加一个元素的时候，是在原来子集的基础上，添加原子集中所有元素加上新元素的总集合。...为了每个子集中的元素都是不降序的，要先把所有元素都排序。
给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。...continue self.helper(j+1,tmp+[nums[j]],nums) 结果： [[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]] 和子集那题很类似
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。...示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ] 由于是子集的第一题...],[1,2],[1,2,3]] 此时，别忘了我们还有for循环中没有循环完 for j in range(0,3) for j in range(1,3) for j in range(2,3) 与子集有关的题目还有...子集 90....子集 II 参考： 作者：powcai 链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets/solution/hui-su-suan-fa-by-powcai-5/
所有子集 给定一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
子集 - 力扣（LeetCode） 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。...ans = new List>(); /// /// 时间复杂度: O(n* 2^n) 一共 2^n 个状态，每种状态需 O(n) 的时间来构造子集.../// 空间复杂度: O(n) 构造子集使用的临时数组 t 的空间代价 /// ///
说明：解集不能包含重复的子集。...，为每个子集都添加上当前元素即可。...那么第一次遍历，元素为1，当前子集为一个空列表，那么在此基础上为空集合新增元素1，当前子集就变成了[]和[1]。...第二次遍历元素[2]，再在此基础上为每个子集都添加元素2，子集就变成了[],[1],[2],[1,2]。...最后遍历元素[3]，子集最终成为[],[1],[2],[3],[1,2],[1,3],[2,3],[1,2,3]。
backtrack(nums, 0); return solution; } }; 2 数学归纳法（内存超时） 简而言之，就是[1, 2, 3]包含[1, 2]的子集
子集 II 给定一个可能包含重复元素的整数数组nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。...首先定义目标数组，空数组是所有的数组的子集，所以将空数组置入，之后取得传入的数组的长度n，如果长度为0则直接返回目标数组，之后对其进行排序，之后定义深度递归遍历，首先进行剪枝，如果当前tmp数组的大小为...先前已经对其进行排序，所以每次递归后的循环对于数组中重复的值，我们只将第一个置入数组，其他的都忽略，从cur开始到n进行递归取值，将tmp数组与cur构建一个新数组传递到下一个递归中，之后定义一个循环取得要取得的子集的数组长度...，启动递归初始化cur为0，深度deep为0，tmp为一个空数组，limit为i+1，递归完成后返回目标数组即可。
使用jenkins做持续集成时，Ant Targets经常变动，所以采用参数化构建，将Ant Targets参数化 1、在jenkins的job中增加String Parameter/Persistent...3、其他 构建不使用jenkins ant plugin的原因： 使用String Parameter/Persistent String Parameter传递ANT_TARGETS参数...如果有多个target，jenkins ant plugin将多个target当成一个target 经多次尝试，无法将参数传递给ant，从而导致构建失败 而在ant命令行中，这一切都正常...暂未找到合适的解决方案 所以选择在batch脚本中，传递%ANT_TARGETS%参数，调用ant命令 ANT_TARGETS格式（多个target用英文逗号、分号或空格分开...String Parameter/Persistent String Parameter区别： 如果可以，Persistent String Parameter的默认值来自上次构建的参数
在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。...参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。...参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探?...在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。...假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程，这个参数值产生一个执行计划，并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。 因此问题来了：参数嗅探是好还是不好?
近期，亚马逊 Alexa 团队发布了一项研究成果：研究人员对BERT模型进行参数选择，获得了BERT的最优参数子集——Bort。...不过，在准确性上，瘦身后的子集总是不太尽如人意——达不到原本BERT的性能。 ?...而这次的研究，研究人员使用了完全多项式时间近似算法（FPTAS）进一步优化这个问题，因为该算法最近被证明：在某些条件下，能够有效地提取此类最优子集。...研究人员列举了三个指标：推理速度，参数大小和错误率，在使用FPTAS下，从一个高性能的BERT中提取一个最优子集，这便是Bort。 在随后初步的测试中，Bort有着不俗的表现。...为了验证Bort的泛化能力，研究人员在GLUE和SuperGLUE基准以及RACE数据集上对Bort同其他模型进行了测试。 首先是在GLUE上测试： ?
（九）Locust 参数化 使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。...参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例，简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import...关于参数化方式很多，这里起一个抛砖引玉作用。
一、什么时候使用参数化技术 根据具体的业务场景判断，例如新增用户，要求注册的用户名，手机号不能重复这个场景，就需要参数化。 二、参数化技术是什么？...参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。...三、参数化流程 1、先找出需要做参数化的数据 2、准备提供给参数化需要的数据源 3、把脚本里面的常量换成变量（使用前面的数据源数据） 四、如何实现参数化 参数化作用域比较重要，如果需要对某一个请求起效果则需要放到该请求下
题目描述 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。
给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。
前几天在微信群里看到一个问题：求一个数组的子集。SAS中实现排列的方法有多种，最易懂的方法应该是PROC SUMMARY以及CALL ALLCOMB，两种方法的代码在这里。...SUBSETS=cats(of ele:); keep SUBSETS; output; end; run; 简单说下上面方法的思路，我们知道一个具有n个元素的集合的子集个数是...然后用函数BAND将数字0-31（0代表空集）分别和各元素做位运算，返回结果为真则将元素值赋值给新的数组，最后将新数组连接起来即为子集。
回溯法 这里要注意，由于我们同一集合不同顺序的结果算同一种结果，因此我们在考虑的时候要进行排序已有元素类型的情况
DestinationRule子集配置除了上述示例中的全局配置之外，我们还可以为每个服务定义多个不同的子集，并为每个子集定义不同的流量策略。这种方法常用于服务版本控制和灰度发布等场景。...以下是一个DestinationRule子集配置的示例：apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3kind: DestinationRulemetadata: name...其中，“v1”子集使用Round Robin负载均衡策略，而“v2”子集使用Least Connection负载均衡策略，并为其定义了TCP连接池和故障恢复策略。...我们可以通过将请求的Header设置为“version=v1”或“version=v2”来控制请求的流量进入相应的子集。...例如，我们可以使用如下的VirtualService配置，将请求的Header设置为“version=v1”，并将请求路由到“v1”子集：apiVersion: networking.istio.io/
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