脚本优化-参数化方法 by:授客 QQ：1033553122 方法一 1、确定需要参数化的内容 2、选中需要参数化的内容 3、右键选中的内容->Replace with a Parameter->填写参数名...方法二 1、View->Parameter List（Ctrl+L）中添加参数并设置值 2、代码中选中要参数化的内容 3、右键选中的内容->Use Existing Parameter将选中内容替换为Parameter...第二步：设置好参数的值后，选中要参数化的内容，在右键菜单中选择Use Existing Parameter中的ParamName参数进行参数化，或者点击Select from parameter list...也可以在代码中找到需要参数化的内容，直接将其改写为{ParamName}即可 ? ? 注意：对参数再次进行参数化，会覆盖原始值 ? ?...如果点击是，会覆盖参数的原始值，所以应该选择否 说明： 1.基本上所有的LoadRunner函数中带有"" 的内容都可以直接使用参数化 2.在Parameter List中修改了参数名时，脚本中的对应参数都会自动变为新的参数名
前言 当某个接口中的一个字段，里面规定的范围为1-5，你5个数字都要单独写一条测试用例，就太麻烦了，这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。...test_input, expected): assert eval(test_input) == expected 测试用例传参需要用装饰器@pytest.mark.parametrize，里面写两个参数...第一个参数类型是字符串，多个参数中间用逗号隔开，这里填写的就是参数化的字段 第二个参数类型是list,多组数据用元祖类型，这里填写的就是参数化的数据，通常我们把数据都会存放在yaml或者json文件中...: > assert eval(test_input) == expected E assert 54 == 42 test_1.py:13: AssertionError 参数组合...（笛卡尔积） 可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器，这样多个装饰器的参数会组合进行调用： import pytest @pytest.mark.parametrize("x", [0
Contents [hide] 1 权重初始化方式分类 2 全零初始化 3 随机初始化 4 Xavier初始化 5 He初始化 6 Keras网络参数初始化 6.1 keras选定初始化方法 6.2...全零初始化参数可使得初始化时参数得期望（expectation）与网络稳定时参数的期望一致为零。...Keras网络参数初始化 上面内容将网络参数初始化都是用 tensorflow 代码，这里再给出 keras 如何使用初始化方法，这里说的初始化方法是网络权重参数初始化方法，包括全连接层和卷积层。...keras选定初始化方法 在 Keras 不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法，但是，一般来说指定初始化方法的关键字是 kernel_initializer 和 bias_initializer...借助预训练模型中参数作为新任务参数初始化的方式也是一种简便易行且十分有效的模型参数初始化方法。
传入参数会破坏单元测试的这个属性，从而使它们在某种意义上无效。使用测试配置是最简单的方法，也是更合适的方法，因为单元测试不应该依赖外部信息来执行测试。那应该集成测试要做的。”...利用类的属性 这种方法可以不依赖其他第三方库，而且可以将参数化应用到setUpClass 和setUp方法中。 即可以顺利解决一个web 测试脚本cross-browser的验证的问题。...在实验中，这个方法不适用于setUpClass。...----------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.000s OK 以上这篇Python unittest 简单实现参数化的方法就是小编分享给大家的全部内容了...您可能感兴趣的文章: python单元测试unittest实例详解 python unittest实现api自动化测试 Python单元测试框架unittest使用方法讲解 深入理解Python单元测试
RepVGG通过重参数的思想，将三个分支融合到一个分支中。然而使用RepVGG是无法重参数化ResNet，因为重参数方法只能应用于Linear Blocks，并且ReLU操作需要放到外面。...//github.com/MARD1NO/paper_reading/tree/master/RMNet，球球你们了点个star再白嫖吧 2介绍 我们总结了主要的contribution： 我们发现重参数化有其局限性...，当非线性操作(如ReLU)放置在residual branch的时候，无法进行重参数化 我们提出了RM方法，能够移除残差连接，通过保留输入特征映射(Reserving)并将其与输出特征映射合并(Merging...所以此时不能直接做ReLU操作，而是使用一个PReLU，对输入的特征将PReLU的alpha参数设置为1，以保持线性映射。而对于卷积后的特征，将PReLU的alpha参数设置为0，此时等价于ReLU。...然后我们再接入一个Dirac初始化的3x3卷积来保证恒等映射。
-个 run 方法来完成整个项目的初始化和启动。...(setXX 或addXX 方法)来进行指定功能的定制化设置。...通过图 3-1 可以看出，在 SpringApplication 对象实例化的过程中主要做了 3 件事:参数赋值给成员变量、应用类型及方法推断和 ApplicationContext 相关内容加载及实例化...SpringApplication 构造方法参数 SpringApplication 的核心构造方法有两个参数，第一个为 ResourceLoader resourcel oader,第二个 为 Class...本文给大家讲解的内容是SpringApplication初始化简介、实例化流程和构造方法参数 下篇文章给大家讲解的是Web应用类型推断和ApplicationContextlnitializer加载；
权重初始化对于训练神经网络至关重要，好的初始化权重可以有效的避免梯度消失等问题的发生。在pytorch的使用过程中有几种权重初始化的方法供大家参考。 注意：第一种方法不推荐。尽量使用后两种方法。...nn.BatchNorm1d):nn.init.constant_(m.weight,1)nn.init.constant_(m.bias, 0)编写好weights_init函数后，可以使用模型的apply方法对模型进行权重初始化
前言 登录这个场景在写用例的时候经常会有，我们可以把登录封装成一个方法，然后把账号和密码参数化，这样以后用的登录的时候，只需调用这个方法就行了 一、登录方法 1.把输入账号、输入密码、点击登录按钮三个步骤写成一个方法...2.然后把输入的账号和密码参数化 二、用例 1.下面的用例可以调用前面写的登录方法，这样不用每次都去走登录流程 2.判断是否登录成功，我这里是取的登录成功后的账户名 三、判断方法封装 1.如果用上面的方法去判断的话...url) self.driver.implicitly_wait(30) def login(self, username, psw): u”’这里写了一个登录的方法...,账号和密码参数化”’ self.driver.find_element_by_id(“input1”).send_keys(username) self.driver.find_element_by_id...) def test_02(self): u”’登录案例参考:账号，密码自己设置”’ self.login(u”上海-悠悠”, u”xxxx”) # 调用登录方法
前言 登录这个场景在写用例的时候经常会有，我们可以把登录封装成一个方法，然后把账号和密码参数化，这样以后用的登录的时候，只需调用这个方法就行了 一、登录方法 1.把输入账号、输入密码、点击登录按钮三个步骤写成一个方法...2.然后把输入的账号和密码参数化 ?...二、用例 1.下面的用例可以调用前面写的登录方法，这样不用每次都去走登录流程 2.判断是否登录成功，我这里是取的登录成功后的账户名 ?...三、判断方法封装 1.如果用上面的方法去判断的话，有个缺陷，当登录不成功的时候，页面是不会跳转的，所以查找元素会报异常： NoSuchElementException: Message: Unable...,账号和密码参数化''' self.driver.find_element_by_id("input1").send_keys(username) self.driver.find_element_by_id
现有的 网络参数 初始化 方法 全零初始化 网络参数初始化方法 最粗暴的 莫过于 全零初始化 。顾名思义，所有参数全部初始化为0。...随机初始化 于是最常用的就是 随机初始化 。通过一套机制来随机生成参数填充。...当然，还有一些偏门左道的初始化方法，比如 数据敏感的 参数初始化 方式 ，即根据自身任务数据集个性化定制的参数初始化方式。...症结 但这些参数初始化方法都是建立在对各网络层 一视同仁 的基础上，用同一套简单机制去填喂初始参数。 那么，有没有 “因材施教式” 的 参数初始化 办法 呢？...解决方法 在 思考: 神经网络层 的 功能识别 一文中，我提出了 对 神经网络层 进行 功能识别 这么一个idea。那么这个idea自然也可以延伸到 改进 现有的 网络参数初始化 方法 上来。
使用jenkins做持续集成时，Ant Targets经常变动，所以采用参数化构建，将Ant Targets参数化 1、在jenkins的job中增加String Parameter/Persistent...3、其他 构建不使用jenkins ant plugin的原因： 使用String Parameter/Persistent String Parameter传递ANT_TARGETS参数...如果有多个target，jenkins ant plugin将多个target当成一个target 经多次尝试，无法将参数传递给ant，从而导致构建失败 而在ant命令行中，这一切都正常...暂未找到合适的解决方案 所以选择在batch脚本中，传递%ANT_TARGETS%参数，调用ant命令 ANT_TARGETS格式（多个target用英文逗号、分号或空格分开...String Parameter/Persistent String Parameter区别： 如果可以，Persistent String Parameter的默认值来自上次构建的参数
在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。...参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。...参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探?...在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。...假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程，这个参数值产生一个执行计划，并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。 因此问题来了：参数嗅探是好还是不好?
（九）Locust 参数化 使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。...参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例，简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import...= UserTask min_wait = 1000 max_wait = 3000 host = "http://www.xxx.com" 创建 login_user() 方法...在 login() 登录任务中，调用 login_user() 方法实现 随机用户的登录。 关于参数化方式很多，这里起一个抛砖引玉作用。
一、什么时候使用参数化技术 根据具体的业务场景判断，例如新增用户，要求注册的用户名，手机号不能重复这个场景，就需要参数化。 二、参数化技术是什么？...参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。...三、参数化流程 1、先找出需要做参数化的数据 2、准备提供给参数化需要的数据源 3、把脚本里面的常量换成变量（使用前面的数据源数据） 四、如何实现参数化 参数化作用域比较重要，如果需要对某一个请求起效果则需要放到该请求下
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询，它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数，一个参数化查询返回不同的结果。...要获得一个参数化查询，你需要以一种特定的方式来编写你的代码，或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。...在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有指令，也不会被数据库运行。...SQL注入的方法，那么存储过程一定是参数化过后的吗？...如果存储过得利用传递进来的参数，再次进行动态SQL拼接，这样还算做是参数化过后的吗？如果存储过程一定是参数化过后的，那么是不是意味着，只要使用存储过程就具有参数化查询的全部优点了？
多参数方法的问题 相信很多人曾经都写过多参数的构造方法，就像下面示例的代码。 ? 当想要创建一个给全部属性赋值的实例的时候，就会利用这个多参数的构造方法。...这种多参数的构造方法，当参数的个数小于等于3的时候不是很糟糕，但是，随着参数个数越来越多的时候，这种构造实例的方法就会失去控制，变得难以使用。...对于这种觉悟，笔者只能说你试试10个参数或更多，保证你会精神崩溃，即使你能忍受，调用你方法的同事保证会在背后慰问你。 这种写法也同样有上面多参数构造方法的问题，参数多了方法就会失去控制，难以使用。...多参数方法指南 对于多参数的构造方法，使用Builder模式代替，就像下面的示例代码。 ?...对于普通方法，如果方法参数的个数大于三，将这些参数抽象成一个类，这些参数就是类的属性，然后在多参数的方法中，使用这个类代替这些参数，同时在这个参数类中提供Builder模式代码用于创建类的实例，就像下面的示例代码
之前写了很多关于unittest单元测试框架的文章，本小节主要介绍它在参数化方面的应用，首先需要安装第三方的库parameterized，安装的命令为：pip install parameterized..._ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 执行如上的代码后,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似，至少在参数化方面可以说是思想是一致的...在执行具体的测试点时候，它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值，也就是说，当循环到第一个元组的参数的时候，first其实是1，second是1，result是2，依次循环，这样就可以使用parameterized...unittest.main(verbosity=2) 见如上的代码，这样结合coverage以及parameterized的工具，就能够使用很简单的代码对一个函数的代码都能够覆盖到，并且使用一个测试方法就能够测试很多的测试场景
以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。 熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？...Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。...argvalues：参数对应值，类型必须为list。...注意：装饰测试类时，类内所有的方法必须接收测试数据，否则会报错；装饰测试函数时比较灵活，如果函数不使用数据就可以不装饰。...3 多个参数化装饰器 使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。
概要 VNFD参数化可以实现通过单个VNFD文件和不同的VDU的参数以及值进行多次部署。...相反，若使用非参数化的VNFD，因为是参数的值都是不可变的，静态的，这样会限制通过单个VNFD同时部署VNF的数量。...例如，部署一个非参数化的含有固定IP地址的实例，再次通过该VNFD部署的时候，若不删除第一次生产的VNF实例将会导致一个错误。 非参数化的VNFD模板 下面是一个非参数化的VNFD例子。...下一节将举例如何下面的非参数化的VNFD模板可以被参数化以及在部署多VNFs时重用。...下面的例子是部署时候需要提供的包含参数和值文件，用于在部署VNF时替代上面的模板中的参数化部分。
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