一、什么是CTE 全称 common table expressions,表示临时结果,用with as语句,可以在其他SQL中引用,如select、insert、update和delete。...参考 1、PostgreSQL CTE语句与materialized 2、7.8. WITH查询(公共表表达式)
with cte as ( select Id,Pid,DeptName,0 as lvl from Department where Id = 2 union all...select d.Id,d.Pid,d.DeptName,lvl+1 from cte c inner join Department d on c.Id = d.Pid ) select *...from cte 1 表结构 Id Pid DeptName ----------- ----------- -----------------------------...5 美工 2 (5 行受影响) 3 原理(摘自网上) 递归CTE...第二个查询被称为递归成员,使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。
一、递归查询 1.结构: CTE的递归查询必须满足三个条件:初始条件,递归调用表达式,终止条件,CTE 递归查询的伪代码如下: WITH cte_name ( column_name [,...n]...第二个查询被称为递归子查询成员:该子查询调用CTE名称,触发递归查询,实际上是递归子查询调用递归子查询。 在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。...3.递归步骤: step1:定点子查询设置CTE的初始值,即CTE的初始值Set0;递归调用的子查询过程:递归子查询调用递归子查询; step2:递归子查询第一次调用CTE名称,CTE名称是指CTE...的初始值Set0,第一次执行递归子查询之后,CTE名称是指结果集Set1; step3:递归子查询第二次调用CTE名称,CTE名称是指Set1,第二次执行递归子查询之后,CTE名称是指结果集Set2...在查询语句中调用中cte,而查询语句就是cte的组成部分,即 “自己调用自己”,这就是递归的真谛所在。
使用jenkins做持续集成时,Ant Targets经常变动,所以采用参数化构建,将Ant Targets参数化 1、在jenkins的job中增加String Parameter/Persistent...3、其他 构建不使用jenkins ant plugin的原因: 使用String Parameter/Persistent String Parameter传递ANT_TARGETS参数...如果有多个target,jenkins ant plugin将多个target当成一个target 经多次尝试,无法将参数传递给ant,从而导致构建失败 而在ant命令行中,这一切都正常...暂未找到合适的解决方案 所以选择在batch脚本中,传递%ANT_TARGETS%参数,调用ant命令 ANT_TARGETS格式(多个target用英文逗号、分号或空格分开...String Parameter/Persistent String Parameter区别: 如果可以,Persistent String Parameter的默认值来自上次构建的参数
在之前的随笔中我提到过参数嗅探,这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。...参数化的批处理计划有两种类型:“Prepared” 或者“Proc”。...参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型,只关心参数化批处理本身的作用。 什么是参数嗅探?...在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中,查看最外层的操作符属性(通常是一个select操作符),然后找到“Parameter List”属性。展开属性时,将会看到每个参数编译时和运行时的值。...假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程,这个参数值产生一个执行计划,并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。 因此问题来了:参数嗅探是好还是不好?
(九)Locust 参数化 使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道,性能测试工具设置参数化颇为麻烦,但对于 Python 来说,生成点数据再简单不过了。...参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例,简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import...关于参数化方式很多,这里起一个抛砖引玉作用。
一、什么时候使用参数化技术 根据具体的业务场景判断,例如新增用户,要求注册的用户名,手机号不能重复这个场景,就需要参数化。 二、参数化技术是什么?...参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧,简单来说,参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替,在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。...三、参数化流程 1、先找出需要做参数化的数据 2、准备提供给参数化需要的数据源 3、把脚本里面的常量换成变量(使用前面的数据源数据) 四、如何实现参数化 参数化作用域比较重要,如果需要对某一个请求起效果则需要放到该请求下
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询,它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数,一个参数化查询返回不同的结果。...要获得一个参数化查询,你需要以一种特定的方式来编写你的代码,或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。...在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成SQL指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有指令,也不会被数据库运行。...SQL注入的方法,那么存储过程一定是参数化过后的吗?...如果存储过得利用传递进来的参数,再次进行动态SQL拼接,这样还算做是参数化过后的吗?如果存储过程一定是参数化过后的,那么是不是意味着,只要使用存储过程就具有参数化查询的全部优点了?
之前写了很多关于unittest单元测试框架的文章,本小节主要介绍它在参数化方面的应用,首先需要安装第三方的库parameterized,安装的命令为:pip install parameterized..._ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 执行如上的代码后,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似,至少在参数化方面可以说是思想是一致的...在执行具体的测试点时候,它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值,也就是说,当循环到第一个元组的参数的时候,first其实是1,second是1,result是2,依次循环,这样就可以使用parameterized
以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。 熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道,使用ddt进行数据驱动测试,那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢?...Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的,也就是常说的参数化。...argvalues:参数对应值,类型必须为list。...indirect:如果设置成True,则把传进来的参数当函数执行,而不是一个参数。 ids:用例的ID,传一个字符串列表,用来标识每一个测试用例,自定义测试数据结果,增加可读性。...3 多个参数化装饰器 使用多个参数化装饰器,数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数,进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。
概要 VNFD参数化可以实现通过单个VNFD文件和不同的VDU的参数以及值进行多次部署。...相反,若使用非参数化的VNFD,因为是参数的值都是不可变的,静态的,这样会限制通过单个VNFD同时部署VNF的数量。...例如,部署一个非参数化的含有固定IP地址的实例,再次通过该VNFD部署的时候,若不删除第一次生产的VNF实例将会导致一个错误。 非参数化的VNFD模板 下面是一个非参数化的VNFD例子。...下一节将举例如何下面的非参数化的VNFD模板可以被参数化以及在部署多VNFs时重用。...下面的例子是部署时候需要提供的包含参数和值文件,用于在部署VNF时替代上面的模板中的参数化部分。
今天来讲下参数化,具体是什么意思呢,举个例子 比如我们要测试登录功能,第一步会填写账号,第二步会填写密码,这是一条完整的操作,但是其中会有很多条用例比如账号错误、密码错误、账号为空、密码为空的各种情况...,但是在输入账号、密码的操作都是一样的 我们不能一条用例复制很多次,然后再输入不同的情况,所以就用到了我们的参数化,只需要写一个用例操作,然后把全部需要的参数传入用例操作中,只需要不同数据就可以实现不同的情况...,所以我们也经常叫这种为数据驱动 1、参数化怎么用 那Pytest使用参数化功能使用的是什么呢?...2、传一个参数 import pytest """ 参数化的使用 """ @pytest.mark.parametrize('num', [1, 2, 3, 4, 5]) def test_01(num...:{name},{age}") 我们直接在第二个参数中放我们的处理数据函数 执行结果: 没有问题,参数化我们基本已经掌握了
参数化测试的目的是针对多组参数运行测试。我们可以通过@ pytest.mark.parametrize做到这一点。 我们将在下面的示例中看到这一点。在这里,我们将3个参数传递给测试方法。...此测试方法将添加前两个参数,并将其与第三个参数进行比较。...3,5,12)]) def test_add(input1, input2, output): assert input1+input2 == output,"failed" 这里的测试方法接受3个参数
R.DocStatus=30 where S.UserType=3 该查询需要执行10秒左右,仔细分析,它有2次查询类似的结果集(Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分),这正是CTE...下面看看经过CET改写过的查询: With CTE as ( select --s.Id as S_ID, s.Name ,s.AccountantCode,...on b.Id =CTE.BusinessBackupCustomerId where t0.AccountantCode=CTE.AccountantCode ) t1 ) as '约定书数...' from ( select Name, AccountantCode,COUNT( BusinessBackupCustomerId) as '报告数' from CTE group by Name...另外,CTE还可以做递归处理,详细见上面的联机丛书URL的内容说明。
在测试过程中,我们经常遇到需要根据需求动态操作数据的情况,常规的固定数据无法满足我们的需要,这个时候,我们可以通过jmeter 提供的参数化组件来实现动态的获取数据、改变数据。...Jmeter 中常用的参数化方式 jmeter 为我们提供了四种实现参数化的方式,分别是【CSV Data Set Config】(数据集配置)组件、【用户参数】组件、【用户定义的变量】组件和...这里所谓的变量就是我们要设置的参数变量名,用来在后面调用的;而用户就是参数值,每一个用户对应一条数据。...调用方式和之前一样,HTTP 请求的【服务器名称】和【端口号】的位置调用这两个变量: 6)查看执行结果,如下: 这里我们要注意的是:【用户定义的变量】是全局变量,即这里定义的变量的所有值只会初始化一次...至此,Jmeter的参数化实现方式就介绍完了,希望以后看到的时候不会迷糊!
一般情况下,SQL查询是相对固定的,一条语句变化的可能只是条件值,比如之前要求查询二年级学生信息,而后面需要查询三年级的信息,这样的查询一般查询的列不变,后面的条件只有值在变化,针对这种查询可以使用参数化查询的方式来提高效率...参数化查询的优势: 提高效率:之前说过,数据库在执行SQL的过程中,每次都会经过SQL的解析,编译,调用对应的数据库组件,这样如果执行多次同样类型的SQL语句,解析,编译的过程明显是在浪费资源,而参数化查询就是使用编译好的过程...而防范SQL注入最简单也是最一劳永逸的方式就是参数化查询。...为什么参数化查询能够从根本上解决SQL注入 发生SQL注入一般的原因是程序将用户输入当做SQL语句的一部分进行执行,但是参数化查询它只是将用户输入当做参数,当做查询的条件,从数据库的层面上来说,它不对应于具体的数据库组件...所以参数化查询从根本上解决的SQL注入的问题。 参数化查询的使用 前面说了这么多参数化查询的好处,那么到底怎么使用它呢?
脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ:1033553122 Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam...}"); return 0; } 参数设置: ?...2、Continue in cycle manner:缺少参数值时,循环取值,特别要注意的是,仅在每个用户获取到的参数值范围内进行循环,见上述运行结果,比如Vuser2,获取到3个参数值,D,E,甲,第一次迭代...,获取DE,第二次迭代,可获取的参数值仅有甲,还少一个,咋办?...更改参数配置如下,继续测试 ? ? 运行结果: ? ?
CTE用法 (1)最基本的CTE语法如下 mysql> with -> cte1 as (select * from sbtest1 where id in (1,2)), -> cte2...as (select * from sbtest1 where id in (2,3)) -> select * from cte1 join cte2 where cte1.id=cte2....,可以被另一个CTE引用,具体如下: mysql> with -> cte1 as (select * from sbtest1 where id=1), -> cte2 as (select...* from cte1) -> select * from cte2; +----+---------+--------------------------------------------...其实不是的,虽然CTE内部优化流程与Derived Table类似,但是两者还是区别的,具体如下: (1)一个CTE可以引用另一个CTE (2)CTE可以自引用 (3)CTE在语句级别生成临时表,多次调用只需要执行一次
union all select id from b where date between :StartDate and :EndDate " 这个时候创建 DbParameter 列表时如果只有两个参数...先看出现错误时的sql和参数列表定义 List dbParaBYRY = new List {...A.CURR_KS = :PARM_DANGQIANKS GROUP BY SFXM_CODE, FUN_GETYLXMMC(SFXM_CODE)"; 细心的童鞋会发现,参数定义的顺序和...sql中出现的顺序反了,我一开始没有意识到这里会出错,参数名字和sql中名字不是一样 吗,不应该时按名字赋值吗,不过一直报上边这个错误,最后抱着试一试的态度,把sql中条件参数顺序调整了,结果成功了!...,就把:PARM_DANGQIANKS 这个参数值赋值给了:PARM_KaiShiSJ,它都不是时间,所以肯定报错了。
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