获取sklearn本地的数据集 from sklearn.datasets import load_iris li = load_iris() print("数据集描述为:") print(li.DESCR...) print("目标描述名为:") print(li.target_names) 从网络获取数据集 from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups #...从网络获取大的数据集 news = fetch_20newsgroups(subset="all") print("打印所有获取的数据:") print(news.data) 划分训练集和测试集...li = load_iris() # 将数据划分为训练集特征值,训练集目标值, 测试集特征值, 测试集目标值 train_data,test_data,train_target,test_target...("训练集目标值数据:") print(train_target) print("测试集特征值数据:") print(test_data) print("测试值目标值数据:") print(test_target
第二篇，会介绍下如何获取数据集和构建测试集的方法。前者，对于机器学习来说，数据集的好坏对模型性能有很大的影响。而后者，主要是避免两个偏差--数据透视偏差和采样偏差。 ---- 2....获取数据 2.1 常用数据集 在我们学习机器学习的时候，最好使用真实数据，即符合真实场景的数据集，而不是人工数据集，采用这种人工数据集在实际应用中会让系统表现很糟糕，因为人工数据集一般都和真实场景下的数据有较大的差异...幸运的是，现在有非常多的开源数据集，并且涵盖了多个领域，这里介绍几个常用的可以查找数据集的网站以及一些在计算机视觉常用的图像数据集： Kaggle 数据集:每个数据集都是一个小型社区，用户可以在其中讨论数据...用户可以通过特定的CV主题查找特定的数据集，如语义分割、图像标题、图像生成，甚至可以通过解决方案(自动驾驶汽车数据集)查找特定的数据集。...参数可以实现设置随机生成器种子的作用； 可以将种子传递给多个行数相同的数据集，可以在相同的索引上分割数据集。
使用 select 语句获取数据，有两种种结果，第一种，得到的结果只有一行，我们只需要用指定的变量来接收它就可以了，但第二种情况则是有多行数据，每一行数据，处理这种多行返回的数据也有两种方法，一个是使用一个二维宿主数组来接收这些结果...EXEC SQL select deptno, dname, loc into :deptno2, :dname2, :loc2:loc_ind from dept; // 获取通讯区的sqlerrd...select 返回的一组数据，但是这组数据的个数如果超过了我们定义的数组的大小，那么就无法接收更多的数据了。...，我们可以一行一行的读取数据进行处理，而这种方法也存在部分缺陷，那就是依次遍历整个结果集，却不能定向的指定要取哪部分数据，所以呢，下面的滚动游标应运而生。...6种方式来获取我们需要的数据，而不像之前的普通游标只能一行一行的读取了。
前言开发人脸识别系统，人脸数据集是必须的。所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍，为我们之后开发人脸识别系统做好准备。...公开人脸数据集公开的人脸数据集有很多，本中我们就介绍几个比较常用的人脸数据集。...CelebA人脸数据集官方提供的下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1zw0KA1iYW41Oo1xZRuHkKQ 密码:zu3w该数据集下载后有3个文件夹，Anno文件夹是存放标注文件的...有些图片有多个标注数据，因为这个数据集的图片中多人脸的，跟前面的数据集不同，前面的都是一张图片只有一张人脸。...接着就删除URL文件中，一些删除的文件对应的URL。最好就使用百度的人脸检测服务标注清理后的图片，最终得到一个人脸数据集。
本篇文章聊聊 GitHub 开放数据集的获取和整理，分享一些数据整理的细节技巧，以及一些相对粗浅的数据背后的事情。...因为想要进行完整的数据分析，获取全量的数据自然会更好一些，所以我们需要枚举所有日期的数据：大概包含 10 万多条数据集的下载地址。...批量生成 GitHub 数据集的下载链接 这里，我们先来获取从 2011 年，自 GitHub 有数据记录以来到 2022 年的全部数据。...获取已下载的数据文件清单 使用 find 指定文件后缀，搜索保存下载文件的目录，能够得到包含完整地址的数据集文件列表。 # find ....当我们完成了所有数据的下载之后，即使我们不使用任何分析性数据库，单从每年的数据量的变化，也能够看到 GitHub 蓬勃的发展轨迹。
因此，既然通过一个个属性进行比较的方式过于繁琐，这里我们通过反射的方式直接对比修改前后的两个实体类，批量获取发生数据变更的属性信息。...我们最终想要实现的是用户可以看到关于某个表单的字段属性数据变化的过程，而我们定义在 C# 类中的属性有时候需要与实际页面上显示的字段名称进行映射，以及某些属性其实没有必要记录数据变化的情况，这里我通过添加自定义特性的方式...// public virtual string DisplayName => DisplayNameValue; /// /// 获取特性中的是否忽略该字段的数据变化参数信息...同时，针对我们可能会排除类中的某些属性，或者设定属性在页面中显示的名称，这里我们可以针对特定的类属性进行单独添加特性。.../// /// 获取类属性数据变化记录 /// /// 监听的类类型 /// <param name
安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍，为我们之后开发人脸识别系统做好准备。...公开人脸数据集 公开的人脸数据集有很多，本中我们就介绍几个比较常用的人脸数据集。...CelebA人脸数据集 官方提供的下载地址：https://pan.baidu.com/s/1eSNpdRG#list/path=%2F 该数据集下载后有3个文件夹，Anno文件夹是存放标注文件的，Eval...有些图片有多个标注数据，因为这个数据集的图片中多人脸的，跟前面的数据集不同，前面的都是一张图片只有一张人脸。...接着就删除URL文件中，一些删除的文件对应的URL。最好就使用百度的人脸检测服务标注清理后的图片，最终得到一个人脸数据集。
作者 | Professor ho 本文转自Professor ho的知乎专栏 图像深度学习任务中，面对小数据集，我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集...，大意为将输入的每个样本除以其自身的标准差。这两个参数都是从数据集整体上对每张图片进行标准化处理，我们看看效果如何： 图2 与图1原图相比，经过处理后的图片在视觉上稍微“变暗”了一点。...这个月featurewise的处理不同，featurewise是从整个数据集的分布去考虑的，而samplewise只是针对自身图片，效果如图3： 图3 看来针对自身数据分布的处理在猫狗大战数据集上没有什么意义...图15 当然了，在猫狗大战数据集当中不适合使用vertical_flip，因为一般没有倒过来的动物。...，使用DataAugmentation扩充你的数据集就变得非常重要，但在使用DataAugmentation之前，先要了解你的数据集需不需要这类图片，如猫狗大战数据集不需要上下翻转的图片，以及思考一下变换的程度是不是合理的
对于模型训练而言，优质数据集的重要性不言而喻。然而数据收集与处理工作十分繁杂耗时，往往给算法工程师及广大AI领域研究/学习者带来大量的低效体验…… ? ▲一个模型的诞...生... 自己做数据？...✘ 使用现成的数据集？ 可，但…… 获取难、使用也难！ 数据质量参差不齐，可视化又困难，费了九牛二虎之力下完后发现根本不是自己想要的，或者想要的数据仅占了10%！ ? 别慌！...快来试试这个硬核的 「数据集获取网站」 Graviti Open Dataset 这是一个提供海量公开数据集的平台，你可以方便快捷地从中搜索到想要的优质数据集；可在线预览样例数据、标注、标签，所见即所得...▲向左滑动查看更多 …… 还有更多数据集等你来探索噢 :) ▷ 便捷美观的数据集可视化 使用Graviti数据可视化插件，实现在线可视化数据标注及分布，所见即所得。 更有多种可视化方案供你随时查看。...▷ 高速稳定的海外数据下载 针对海外数据获取难、下载慢的问题，Graviti给出了一站式解决方案——将全球资源Host至国内镜像，无需VPN访问，满带宽极速下载。
它使用先进的陆地表面建模和数据同化技术，生成陆地表面状态和通量的最佳领域。 GLDAS-2.0是GLDAS第二版（GLDAS-2）数据集的两个组成部分之一，第二个是GLDAS-2.1。...GLDAS-2.0是用更新的普林斯顿全球气象强迫数据集（Sheffield等人，2006）和升级的土地信息系统第7版（LIS-7）重新处理的。...它涵盖了1948-2010年，并将随着相应的强迫数据的获得而扩展到更近的年份。 模型模拟在1948年1月1日初始化，使用当年LSM气候学中的土壤水分和其他状态场。...模拟使用了通用的GLDAS数据集，用于土地覆盖（MCD12Q1：Friedl等人，2010）、土地水分掩蔽（MOD44W：Carroll等人，2009）、土壤纹理（Reynolds，1999）和海拔（GTOPO30...目前的GLDAS-2.x产品使用的是基于MODIS的地表参数，而GLDAS-1和之前的GLDAS-2产品（2012年10月之前）使用的是AVHRR基础参数。
平时我们获取一个程序集或者类型的 Attribute 是非常轻松的，只需要通过 GetCustomAttribute 方法就能拿到实例然后获取其中的值。...但是，有时我们仅为反射加载一些程序集的时候，获取这些元数据就不那么简单了，因为我们没有加载目标程序集中的类型。 本文介绍如何为仅反射加载的程序集读取 Attribute 元数据信息。...Desktop\Walterlv.Extension.dll"; var assembly = Assembly.ReflectionOnlyLoadFrom(extensionFilePath); 获取程序集的...Attribute（例如获取程序集版本号） Assembly.GetCustomAttributesData() 得到的是一个 CustomAttributeData 的列表，而这个列表中的每一项都与普通反射中拿到的特性集合不同...相同的数据； 从数据的构造函数参数中找到传入的参数值，而这个值就是我们定义 AssemblyFileVersionAttribute 时传入的参数的实际值。
使用SQL语句来获取记录集的方法 string sql = "select col1,col2,col3 from TableName where "; //获取DataTable...可以通过字段名称来获取 DataRow dr = dal.RunSqlDataRow(sql); //只获取第一条记录的第一个字段的值 ...select sum(col2) from TableName "; string colValue = dal.RunSqlGetID(sql); //获取每一条记录的第一个字段的值...KindID"; string[] values2 = dal.RunSqlStringsByRow(sql); /// 主要以DataTable 为数据载体.../// 使用 DataTable 可以很方便的实现“通用”性，可以直接和许多控件绑定。 /// 使用 string[] 保存一条记录的数据，可以更轻量快捷的提取和保存数据。
论文作者 Laurent Boué 现为微软高级机器学习科学家，他讲述了「如何使用单个参数拟合任何数据集」。...我同意这篇论文是一种将数据集编码为数字，然后将其解码回重建单个点的聪明方法。」 还有人对这项研究的拟合参数标准误差产生了兴趣，如果它是单个参数，误差将有多大？...论文内容介绍 该论文介绍了如何通过具有单个实值参数的标量函数（连续、可微...）来近似化任何不同模态（时间序列、图像、声音...）的数据集。...然而，任何数据集最终都可以被认为是一个数值列表 X = [x_0, · · · , x_n] ，该列表描述了数据内容而忽略了数据底层模态。...并且该论文旨在证明任何数据集 X 的所有样本都可以通过一个简单的微分方程重现： 其中 α ϵ R 是要从数据中学习的实值参数，x ϵ [0, · · · , n] 取整数值。
PRISM日数据集和月数据集是美国本土的网格化气候数据集，由俄勒冈州立大学的PRISM气候小组制作。网格是使用PRISM（独立坡度模型的参数-海拔回归）开发的。...PRISM插值程序模拟了天气和气候如何随海拔变化，并考虑了海岸效应、温度反转和可能导致雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。欲了解更多信息，请参见PRISM空间气候数据集的描述。...注意 警告，这个数据集不应该被用来计算一个世纪的气候趋势，因为非气候的变化来自于台站设备和位置的变化，开放和关闭，不同的观测时间，以及使用相对短期的网络。更多细节请见数据集文件。...观测网络需要时间来进行质量控制和发布站点数据。因此，PRISM数据集会被重新建模数次，直到六个月后被认为是永久性的。有一个发布时间表。...如需使用该数据集的30弧秒（~800米）版本，请与提供者联系，prism-questions@nacse.org。
随着分裂随机状态的变化，模型的准确性也会发生变化，因此我们无法为模型获得固定的准确性。测试数据应与训练数据无关，以免发生数据泄漏。在使用训练数据开发ML模型的过程中，需要评估模型的性能。...模型的最终精度是通过获取k模型验证数据的平均精度来计算的。 LOOCV是k折交叉验证的变体，其中k = n。...数据集的k倍交叉验证不太可能分成几类，而不是成组或成对，而是在这种情况下随机地成组。 迭代次数不是固定的，而是由分析决定的。然后将结果平均化。...在分层k倍交叉验证中，数据集被划分为k个组或折叠，以使验证数据具有相等数量的目标类标签实例。这样可以确保在验证或训练数据中不会出现一个特定的类，尤其是在数据集不平衡时。...对于时间序列数据集，根据时间将数据分为训练和验证，也称为前向链接方法或滚动交叉验证。对于特定的迭代，可以将训练数据的下一个实例视为验证数据。
数据库的元信息： 首先介绍一下数据库的元信息(元数据)： 元数据(Metadata)是关于数据的数据。 元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。...)---数据库连接信息、数据库名、表名 @Test public void databaseMetadataDemo() throws Exception { // 获取数据库的元信息...： catalog -类别名称： 它必须与存储在数据库中的类别名称匹配；该参数为 "" 表示获取没有类别的那些描述；为 null则表示该类别名称不应该用于缩小搜索范围 schemaPattern...- 模式名称的模式： 它必须与存储在数据库中的模式名称匹配；该参数为"" 表示获取没有模式的那些描述；为 null 则表示该模式名称不应该用于缩小搜索范围 tableNamePattern -表名称模式...，在一个结果集操作的内部进行其它结果集操作 //如果有事务，一个结果集的回退或提交可能会波及另一个 ResultSet rs = dm.getTables(dbName,
Dataset Documentation The THREDDS location for this Collection Daymet V3提供美国、墨西哥、加拿大、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计...它是由选定的气象站数据和各种辅助数据来源得出的。 与前一版本相比，Daymet V3使用一套全新的输入，包括。 NASA SRTM DEM 2.1版。 土地/水掩码。...从SRTM DEM导出的地平线文件。 来自几个来源的地面站天气输入，有质量保证/质量控制。 文件。...ORNL DAAC数据集文档 数据集文档 该数据集的THREDDS位置 Dataset Availability 1980-01-01T00:00:00 - 2019-12-31T00:00:00 Dataset...temperature. -50 50 °C vp Daily average partial pressure of water vapor. 0 10000 Pa * = Values are estimated 数据引用
这类攻击一般来说，可以分为两类： 黑盒攻击 白盒攻击 黑盒攻击一般是假定攻击者不能干涉训练过程，不知道模型的具体参数，只能获取最后的输出，即softmax层之后的概率向量。...而白盒攻击一般是认为攻击者可以获取到模型的具体参数，包括每一层卷积核的权重等。...注意到这里我们计算交叉熵函数的梯度的时候，最后只取符号，代表一个变化的方向。参数 ? 控制着噪声的多少，如果太大的话人眼也不可区分了，就不算是对抗样本了，一般可能设置成8/255。...ICML19-Ensemble 该表格的数值为分类的正确率，可以看到在MNIST数据集上，PGD攻击似乎是效果最好的，BIM次之。在CIFAR-10数据集上，JSMA、BIM、PGD都比较不错。...对于简单数据集MNIST在对噪声有限制的情况下，防御效果都还不错。 对于复杂一点的数据集CIFAR-10则表现仍然不尽如人意。
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