对于后端开发而言，前端request请求中的参数校验是一个必不可少的环节。无论传来的参数是id还是email还是其他的参数，我们都要对参数的类型、大小、格式等等做这样或者那样的校验，然后才进行逻辑处理，以确保逻辑处理时万无一失，不会出现异样。于是乎，在controller层中就会出现一大坨的校验代码，这些校验代码甚至有时候都超过了正常的逻辑代码的数量，对于程序的扩展和维护很不利的。
本来讲完路由和控制器，应该接着讲一讲视图的，但是鉴于视图的功能实在太枯燥，况且是前端页面，免不了写一些js和css。而laravel是偏重后端的，所以为了给后端的开发同学缓冲的时间，我们跳过视图，先来说说用户数据的获取和处理，这几乎是任何应用必备之功能。
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作，看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
本文实例讲述了Laravel5.1 框架数据库查询构建器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
创建表单请求验证 面对更复杂的验证情境中，你可以创建一个「表单请求」来处理更为复杂的逻辑。表单请求是包含验证逻辑的自定义请求类。可使用 Artisan 命令 make:request 来创建表单请求类：
通过之前的三篇文章，我们已经学习完了服务容器相关的内容，可以说，服务容器就是整个 Laravel 框架的灵魂，从启动的第一步开始就是创建容器并且加载所有的服务对象。而说起管道，其实大家也不会太陌生，在程序开发的世界中，管道模式的应用随处可见，同样在 Laravel 框架中，它也是核心一般的存在。甚至可以说，管道和服务容器的组合，才让我们有了一个这样的框架可以使用。
2、在Laravel框架里,由于其考虑到了跨站请求伪造, 所以如果使用form表单以post方式进行传值时,如果不再form表单中加入{{csrf_field()}}则会报出TokenMethodnotfound的语法错误;
本文实例讲述了Laravel框架实现即点即改功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Laravel 开发团队本周发布了 6.12.0 版本，此次更新支持从扩展包加载模型工厂，通过 dump 函数测试 Session 数据，以及很多其他新特性。另外，这次更新还包含了很多第三方开发者贡献的、用于优化重复操作的语法糖，例如过滤请求输入字段中的非布尔值。
在Laravel框架里，使用return view()来渲染模版；而ThinkPHP里则使用了$this->display()的方式渲染模版。
先说全栈。Java, PHP这两门语言，都是构建后台程序的。比如处理请求，路由，验证，持久化，返回数据。
Laravel 开发团队本周发布了 v6.14.0 版本，新增了 dispatchAfterResponse() 方法、在调度器（dispatcher）中支持宏方法、以及支持 NoMigrations 事件。
数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。
Laravel和Thinkphp这两个php框架对于php程序员都不陌生，新手可能对Thinkphp比较熟，也是国内比较出名的开源框架，更高级的Laravel一般有点经验的才使用。
先来说说 ORM 是什么，不知道有没有不清楚这个概念的小伙伴，反正这里就一道科普一下算了。ORM 的全称是 Obejct Relational Mapping ，翻译过来就是 对象关系映射 ，再说得直白一点，就是用 面向对象 里的对象来 映射 数据库中的数据。我们在关系型数据库中，一行数据就可以看成是一个对象，整个表就可以看成是这个对象的列表。这就是非常简单地针对 ORM 的理解。
到目前为止，我们在教程中所提供的大部分是静态页面。作为一门主要用于构建 Web 网站的动态语言，PHP 不仅可以处理静态页面，更重要的功能是处理用户动态请求，这才是一个 Web 2.0 网站最灵动的部分，从留言板到博客评论、到形形色色的社交网站、问答网站，无不是用户创造的内容让互联网更加绚烂多姿、五彩缤纷。而作为最流行的 PHP 框架，Laravel 自然也是为处理用户请求提供了丰富的工具集，从收集、验证、到过滤、编排，可谓是一应俱全，接下来，我们将通过三四篇教程的篇幅来为你详细介绍如何在 Laravel 项目中处理用户请求，首先，我们从收集用户请求数据开始。
上篇教程学院君已经给大家简单介绍了 Redis 的基本数据结构和常见使用场景，接下来我们就以 Laravel 项目为例来演示如何实现这些常见的业务功能。
为了安全起见，Laravel 框架创建的所有 Cookie 都经过加密并使用一个认证码进行签名，这意味着如果客户端修改了它们则需要对其进行有效性验证。我们使用 Illuminate\Http\Request 实例的 cookie 方法从请求中获取 Cookie 的值：
对于数据挖掘和分析人员来说，数据准备（Data Preparation，包括数据的抽取、清洗、转换和集成）常常占据了70%左右的工作量。而在数据准备的过程中，数据质量差又是最常见而且令人头痛的问题。本文针对缺失值和特殊值这种数据质量问题，进行了初步介绍并推荐了一些处理方法。 值得注意的是，这里所说的缺失值，不仅包括数据库中的NULL值，也包括用于表示数值缺失的特殊数值（比如，在系统中用-999来表示数值不存在）。如果我们仅有数据库的数据模型，而缺乏相关说明，常常需要花费更多的精力来发现这些数值的特殊含义
说明：在中篇中学习了session的CRUD增删改查操作，本篇主要学习关闭session的相关源码。实际上，在Laravel5.3中关闭session主要包括两个过程：保存当前URL到session介质中；在Response Header中存入cookie。其中，Laravel5.3把垃圾回收提前到了中间件的前置操作，中篇有聊到。OK，学习下关闭session的源码吧先。
中间件(Middleware)在Laravel中起着过滤进入应用的HTTP请求对象(Request)和完善离开应用的HTTP响应对象(Reponse)的作用, 而且可以通过应用多个中间件来层层过滤请求、逐步完善响应。这样就做到了程序的解耦，如果没有中间件那么我们必须在控制器中来完成这些步骤，这无疑会造成控制器的臃肿。
在静态语言（C、Java、Go）中，数组的定义通常是同一类型数据的连续序列，PHP 的数组从功能角度来说更加强大，可以包含任何数据类型，支持无限扩容，并且将传统数组和字典类型合二为一，在 PHP 中，传统的数组对应的是索引数组，字典类型对应的是关联数组，这得益于 PHP 底层通过哈希表实现数组功能。下面，我们就来简单介绍下 PHP 索引数组和关联数组的基本使用。
web服务无外乎两点，一个是请求，一个是相应。中间经过一系列的处理，我们是为一个sandbox。无论是请求Request，还是响应Response，每个框架都会浓墨重彩地进行深度设计。
/ 本文实例讲述了Laravel框架实现即点即改功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Laravel 5.5 将提供一个全新的自定义验证规则的对象，以作为原来的 Validator::extend 方法的替代。 Laravel 中的表单验证是比较方便的，而且内置了大量的可用验证规则，但不管官方提供了多少，总还是会有满足不了需求的时候。很多时候我们会直接用正则表达式来处理这种特殊的验证，也有时候我们会选择用 Validator::extend 来扩展一个自定义的规则。但在 Laravel 5.5 版本中，我们有了新的手段，只要定义一个实现 Illuminate\Contracts\Valida
Illuminate\Support\Collection 类提供了一个更具可读性的、更便于处理数组数据的封装，具体例子看下面的代码。
什么是缺失值？ （控制） 那么，到底什么是缺失值呢？ 直观上理解，缺失值表示的是‘缺失的数据’ 缺失值 导致的原因是什么呢？ 1） 可能是由于数据不全所以导致数据缺失 2） 可能是误操作导致数据缺失 3） 亦或者人为地造成数据缺失。 什么是缺失值？ （控制） 那么，到底什么是缺失值呢？ 直观上理解，缺失值表示的是‘缺失的数据’ 缺失值 导致的原因是什么呢？ 1） 可能是由于数据不全所以导致数据缺失 2） 可能是误操作导致数据缺失 3） 亦或者人为地造成数据缺失。 #导入相关库 import numpy as np import pandas as pd index =pd.Index(data=["A","B","C","D","风"],name="name") data = { "age":[18,10,np.nan,22,25], "city":["Beijing","Shanghai","guangzhou","shenzhen","XiAn"], "Sex":[None,"male","feamle",np.nan,"feamle"], "birth":["1990-10-10",None,np.nan,"1998-01-01","2020-10-20"] } user_info = pd.DataFrame(data=data,index=index) user_info age city Sex birth name A 18.0 Beijing None 1990-10-10 B 10.0 Shanghai male None C NaN guangzhou feamle NaN D 22.0 shenzhen NaN 1998-01-01 风 25.0 XiAn feamle 2020-10-20 #将出生日期转化为时间戳 user_info["birth"] = pd.to_datetime(user_info.birth) user_info age city Sex birth name A 18.0 Beijing None 1990-10-10 B 10.0 Shanghai male NaT C NaN guangzhou feamle NaT D 22.0 shenzhen NaN 1998-01-01 风 25.0 XiAn feamle 2020-10-20 # 可以看到用户 D 的性别为 NAN， # 再pandas 眼中 这些都属于 缺失值 # 可以使用 isnull（） 或者 notnull（）方法来操作。 user_info.isnull() age city Sex birth name A False False True False B False False False True C True False False True D False False True False 风 False False False False user_info.notnull() age city Sex birth name A True True False True B True True True False C False True True False D True True False True 风 True True True True #假如我想过滤掉 性别为空的 用户呢 user_info user_info[user_info.Sex.notnull()] age city Sex birth name B 10.0 Shanghai male NaT C NaN guangzhou feamle NaT 风 25.0 XiAn feamle 2020-10-20 # 缺失值处理方案之-丢弃缺失值 #dropna 方法 user_info.Sex.dropn
# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 什么是缺失值 在了解缺失值（也叫控制）如何处理之前，首先要知道的就是什么是缺失值？直观上理解，缺失值表示的是“缺失的数据”。 可以思考一个问题：是什么原因造成的缺失值呢？其实有很多原因，实际生活中可能由于有的数据不全所以导致数据缺失，也有可能由于误操作导致数据缺失，又或者人为地造成数据缺失。 来看下我们的示例吧 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "Ja
参考：https://learnku.com/docs/laravel/5.6/mail/1392
本文实例讲述了Laravel5.4框架中视图共享数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
所谓迁移就像是数据库的版本控制，这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
在进行数据竞赛中，数据预处理阶段经常需要对数据进行缺失值处理。关于缺失值的处理并没有想象中的那么简单。以下为一些经验分享，基本涵盖了大部分处理方式。
在使用 Laravel Eloquent 模型时，我们可能要判断取出的结果集是否为空，但我们发现直接使用 is_null 或 empty 是无法判段它结果集是否为空的。
这几个都是R语言里面的特殊值，都是R的保留字(reserved words)。它们的意义分别为：
使用laravel的数据库迁移功能进行表的创建，和迁移回滚之后，我们继续说说在设计中
本文基于Laravel框架做的一个URL生成和存储demo，主要目的是学习使用Laravel框架。内容基于英文书籍《Packt.Laravel.Application.Development.Blueprints》第一章节，似乎没有中文版。书籍基于Laravel4的，学习时使用Laravel5.2框架开发。
在上一篇教程中，我们已经演示了如何在控制器方法中对表单请求字段进行验证，并且提到如果请求字段很多很复杂，都写到控制器方法里面会导致控制器臃肿，从单一职责原则来说需要将表单请求验证拆分出去，然后通过类型提示的方式注入到控制器方法。今天，我们就来实现这个拆分，Laravel 提供了表单请求类的功能帮助我们快速完成这一架构调整。
在上一篇文章中，我们分享了Python中查询缺失值的4种方法。查找到了缺失值，下一步便是对这些缺失值进行处理，今天同样会分享多个方法！
今天学院君来给大家演示如何在 Laravel 项目中基于 Redis 实现应用缓存功能，这想必也是很多人日常使用 Redis 最多的业务场景，这里的缓存指的是将数据库查询结果存储到 Redis，其目的是将数据加载从磁盘 IO 转化为直接从内存获取，从而提升应用性能。
从控制器内组装好的数据渲染到视图文件，上一章我们演示了简单的单变量数值访问。 laravel的模板系统，还提供了很多常用的编程语言的语法结构，其实是PHP的变体， 可以让编程人员更好地掌控HTML输出。
引言 本文主要讲述在PHPStorm编辑器中如何使用PHPStorm的Laravel插件和Laravel IDE Helper来开发Laravel程序，结合个人积累的一点经验来说明使用PHPStorm编辑器来开发程序还是很顺手的，内容主要基于PHPStorm官方文档《Laravel Development using PhpStorm》 。 学习主题 本文主要涉及以下几个技巧： Composer的初始化 Laravel IDE Helper的安装 Laravel Plugin的安装 PHPStorm对Lar
许多教程中的数据与现实世界中的数据之间的差异在于，真实世界的数据很少是干净和同构的。特别是，许多有趣的数据集缺少一些数据。为了使事情变得更复杂，不同的数据源可能以不同的方式标记缺失数据。
这个我们经常会用，当我们发现某个变量的缺失率太高的时候，我们会直接对其进行删除操作，又或者说某一行我不想要了，想单独删除这一行数据，这个我们该怎么处理呢？这里介绍一个方法，DataFrame.dropna()，具体可以看下图：
本文为大家介绍了数据缺失的原因以及缺失值的类型，最后列举了每一种缺失值类型的处理方法以及优缺点。
在上篇教程中，学院君给大家演示了如何通过 Redis + Socket.io 实现事件消息广播功能，这是一个非常简单的实现，目的在于帮助大家熟悉实时消息广播的底层流程，今天这篇教程，我们将结合 Laravel 生态提供的广播组件和前端技术栈来搭建一个生产环境可用的、更加系统的实时消息系统。
今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame的基本运算。
模板后缀： 模板名以php结尾 在模板中需使用 php原生解析变量 模板名blade.php结尾 直接使用{{变量}}即可 如果有xx.php 和 xxb.lade.php两个同名模板，优先使用blade模板 laravel 方法名不需要与模板名对应
pandas中的一些入门操作 Pandas导入 import pandas as pd import numpy as np 创建DataFram # 手动穿件数据集 df = pd.DataFrame([ [1001,'Mike',20], [1002,'Bob',21], [1003,'Alice',22], ]) # 从磁盘导入数据集 df = pd.read_excel('c:/Users/58212/Desktop/house_info_00
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