这位童鞋，请你站起来读一遍以下绕口令： 刘奶奶找牛奶奶买牛奶，牛奶奶给刘奶奶拿牛奶，刘奶奶说牛奶奶的牛奶不如刘奶奶的。 面对“n”和“l”,50%的南方人被刷掉了。 ?...过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在，“AI教师“陪你学中文。...腾讯云推出的智聆口语评测（中文版），可以针对儿童或成人的中文发音，进行自动化打分，评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等，与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ?...不是专家，胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于普通话教学业务中。...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码，打开小程序“腾讯教育云”，可体验儿童和成人模式的单词和句子评测。
今天，鹅老师特意跟小学生萌借了一款“神器”——腾讯智聆口语评测，来彻底拯救你的口语发音。无论你是萝莉音、御姐音还是正太音......这款“神器”都可以用分数直观地测试出发音准确度。...AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上，就如同把一位真人口语专家请到家中，随时随地陪你开练，给你不标准的地方“拍砖”，促进口语提升。...除了在线教育机构，智聆口语评测的身影还出现在线下校园中，作为智慧课堂的辅助产品，智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学，帮助孩子学习中文和启蒙英语学习，有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估，成本高...“神器”彩蛋——中文发音测评 可能有同学已经发现了，除了英文测评，智聆还有中文测评。 很多小伙伴表示中文口语十级完全没问题，辣么，你可以教歪果仁学中文呀！ 歪果仁学汉语也是很hard。...比如就像我们会给英文标注拼音一样，歪果友人也会给汉语标“拼音”... 然鹅，这个办法并不科学，所以胖友们，请向全世界安利我们的中文口语测评吧，让歪果仁学中文也easy一点！ 你的发音能够打几分呢？
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。...之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”...应用场景 > “ 口语学习：妈妈再也不用担心我的发音 除了在线教育机构，智聆口语评测的身影还出现在线下校园中，作为智慧课堂的辅助产品，智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学...，帮助孩子学习中文和启蒙英语学习，有效解决了过去只能依赖专业教师听后进行主观评估，成本高、学习时间难以保证的问题。
「天天练口语」是由沪江内容线团队研发出品的一款微信小程序，为用户提供英语口语的跟读和智能评测打分，解决用户的口语发音问题，让日常口语练习更有效。 ?...一个人能练口语吗？ 说到「天天练口语」的由来，最早是在沪江服务号上，有用户留言问： 我想练口语，但平时自己一个人怎么练呢？ 有没有好用的口语工具推荐呀？...我们提供每天一篇精选口语素材，包括知识点和核心词的讲解，用户可以跟读练习，得到评测分数，让用户更容易 get 练习重点。...之后，我们规划了更符合实用角度的场景化口语主题，从每天只提供一篇内容，到每天有多个主题更新，用户可以自选练习；同时对原有的评测功能进行核心升级，增加了准确度、流利度和完整度 3 个方面，对用户发音进行更专业的评分...「天天练口语」后续会有更多的新尝试 没有 app 的历史包袱，「天天练口语」小程序结合公众号，越发凸显了自身优势。 无需安装和卸载，扫码即用，每天只需 3 分钟，跟读评测纠正发音。
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。...此外，一些评测还扩大了专业名词的范围，比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。...NLPCC2018 开放的任务型对话系统中的口语理解评测。 地址： http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/taskdata.php 5....一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词。 下载地址： https://bosonnlp.com/dev/resource 05 工具推荐 1....中文信息处理报告-2016
去年下半年，他们对外推出一款AI口语评测引擎，用于K12领域口语测评打分。 之前，行业内有技术领域出发的先发产品，涵盖讯飞、思必驰、云知声和腾讯等玩家。...但一起这个引擎，一出手便展现场景公司威力——在横向对比中，击败所有同类项。 How？ 亮结果 一起教育科技展示了由业内教育专家组织的评测结果。...评测涉及两个方面，分别是句子层面和单词层面，核心指标是分数分布和分差分布。 分数分布指的是口语评测引擎为样本打分的情况。分差分布代表的是引擎打分与人类专家打分的差。...另一方面符合国人学英语的习惯，如果AI引擎直接按照标准国际口语打造，最后就会与人类专家打分出入很大——国情和语言环境所限，AI评测首要问题是“听懂”，才能精确打分。 这实际上并非轻而易举。...此外，还有推荐引擎机制，通过智能化推荐方式，实现千人千面、因材施教，让学生在测试中不断完善短板。 目前，一起教育科技已经组建起一只能打好用的AI团队。
Typora自带的主题太难看了，不适合中文的书写，今天推荐一款主题，专门为中文书写而设计，界面非常好看，值得推荐，看一下效果： 1. 打开Typora软件 2....查看Typora的主题风格 点击外观，点击「获取主题」 会弹出官网的主题：https://theme.typora.io/ 因为我经常写中文的博客，所以要用一个中文的Style：https://theme.typora.io...选择主题 「示例markdown文件」 # 我是一级标题 哈哈，这是正文 > ok，这是引用 ## 1. 试试加粗 **加粗的字体是这样的** ## 2....试试参考文献 比如，我高中时看过一句格言，就记住了： > 小狗不能因为有大狗的存在，而失去自己的叫声 ^[这是一本书中的一句话，具体什么说，我真记不起来了] 好吧，我刚才百度了一下，这应该是契科夫...大家好，我是邓飞，一个持续分享的农业数据分析师
杨豪，腾讯云研发工程师，腾讯云智聆口语评测研发骨干。目前负责腾讯云智聆口语评测整体架构优化与系统迭代，专注于降本增效与服务可靠性提升。 邓琨，腾讯云高级研发工程师，专注于微服务云原生架构探索。...负责智聆口语评测自动化运维上云建设，助力业务降本增效。...背景介绍 腾讯云智聆口语评测（Smart Oral Evaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度...scheduler 服务还有以下功能： 1、HPA&HPC 规则均作用于资源池级别，原生 HPA&HPC 仅支持 Deployment/StatefulSet 级别； 2、业务侧有资源流转的需求，如北京地域早高峰中文评测的量很高...资源流转-优化前 资源流转-优化后 （上图是优化前效果，早高峰需要扩容大量中文节点，下图是优化后效果，早高峰仅扩容少量资源。）
现实中的「巴别鱼」技术 —— 自动语音到语音翻译是指让机器自动完成从一种语言的语音信号到另一种语言的语音信号的翻译过程，比如下面展示的英语到中文翻译的 demo： 原始英文音频：(a great sense...目标中文音频：(一种伟大的惊奇感、自发性、想象力和创造力。)...下面展示一些具有更高应用潜力的翻译效果： 音色一致： 原始中文音频：(渔夫们没在工作，显得累而失望。)...目标法语音频：(A-t-il acheté ou emprunté le livre） 风格一致： 原始中文音频：（师父，我这就去和他比个高低！）...国际口语机器翻译评测 (The International Conference on Spoken Language Translation，IWSLT) 是国际上最具有影响力的口语机器翻译评测比赛之一
近日，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）和南洋理工大学的研究者开源了一套统一的自监督学习代码库 OpenSelfSup。...针对这些问题，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）和南洋理工大学的研究者最近开源了一套统一的自监督学习代码库：OpenSelfSup。...SimCLR 中的 backbone、neck 和 head 设计 标准化的评测方案 OpenSelfSup 目前支持 ImageNet/Place205 Linear Classification、...ImageNet Semi-Supervised Classification、PASCAL VOC07 Linear SVM、PASCAL VOC / COCO Object Detection 等多个基准的评测方案...，可以做到一行命令跑评测，非常方便。
让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1....即可轻松实现 ▽ 录音、边录边传、流式传输、一次性评估分片录制、同时处理分片回调的数据并进行口语评测、处理口语评测的结果等功能 （流式传输：指的是把一段语音文件，切分成一段一段的进行传输，比如10s的音频...TXTencentSOE shareTencentSOE].isVoiceVerifyInit= 0; [_recorder startRecording]; 左右滑动 同时处理分片回调的数据并进行口语评测...阅读原文，即可体验智聆口语评测（英文版）sdk 优惠活动 智聆口语评测(英文版)预付费套餐包上线了！...费用低至9.9元 1万次调用 可访问腾讯云官网，进行购买 扫描下方二维码，获取更多教育干货 ▽ 腾讯智慧校园 AI 教育 | 智慧校园 | 产学合作 点击“阅读原文”，体验智聆口语评测英文版SDK
基于人机对话技术在学、产两界中的重要地位，在第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）上，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测...详细内容请参考：中文对话技术评测官网 http://ir.hit.edu.cn/SMP2017-ECDT 经过近五个月的筹备和角逐，共有7支队伍获得了奖项，其中华南农业大学口语对话系统研究室（scau_SIGSDS...任务一：用户意图领域分类任务评测 团队：华南农业大学 一、任务背景 口语语言理解（spoken language understanding, SLU）是SDS中的重要环节，而话语领域分类（domain...而中文的人机交互，像其他自然语言处理技术一样，受中文的特性所限，相对英文的人机交互难度更大，技术上也稍微有所差距。所以，现阶段要使人机交互达到人们实用的基本满意程度，就需要有所限制。...本届中文人机对话技术评测的任务二就是针对酒店预订、火车票预订、机票预订这三个应用领域的多轮对话测试。酒店、火车票、机票预订这三个应用领域往往是在一问一答单轮的交互中无法完成的，需要进行多轮的交互。
△ 清华大学刘洋博士 语言数据集之困 刘洋是清华大学计算机系副教授，也是中国中文信息学会青年工作委员会主任、计算语言学专业委员会秘书长，他向量子位介绍了目前机器翻译领域数据问题的一般解决方法。...举例来说，现在欧盟数据只有一个标准答案，NIST数据集有4个标准答案，而日本组织的口语评测则达到了16种……欧盟的数据最核心的优势在于开放，使用者众，影响力广泛。...然而，一切辛苦在数据集推出后也获得了回报，参赛选手反馈：1000万句对规模的口语中文翻译，一开始期望在规模上，没料到质量也如此之高。...刘洋博士认为，一般参与评测的大标准是最后的成绩，而成绩评分方法有两种： 一种是自动评判，即看专业人士结果与机器算法产生结果的相似度，相似度越高，系数越好； 另一种是人工评判，由专业人士对机器算法结果进行直接评定...很多人以为评测成绩的最终决定于大方法，但其实很多情况下成绩是由细节上的选择和处理决定的，比如中文怎么分次、英文怎么做、转成什么，全半角要不要做转换、各种各样的符号等，这种细节上对于翻译错误的影响是非常大的
LSTM近年来取得了长足的发展，今天，基于 LSTM 的系统被广泛应用在机器人控制、图像分析，文档总结，视频识别、手写识别、聊天机器人、智能助手、推荐系统、预测疾病和股票市场等商业领域，但Jürgen...【国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉】近年来，人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。...在第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）上，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，哈尔滨工业大学和科大讯飞股份有限公司承办举行了国内首次 “中文人机对话技术评测”（ECDT），为人机对话技术相关的研发人员提供了一个良好的沟通平台...这次人机对话技术评测主要包括两个任务，分别为用户意图领域分类（根据数据集来源又分为封闭式和开放式两个任务）和特定域任务型人机对话在线评测。...经过近五个月的筹备和角逐，共有7支队伍获得了奖项，其中华南农业大学口语对话系统研究室（scau_SIGSDS）团队获得了任务一封闭式和开放式两项的第一名，深思考人工智能（iDeepWise）获得任务二的第一名
来自 AI小白入门 作者 yuquanle 本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法...此外，一些评测还扩大了专业名词的范围，比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。...相关数据集 CCKS2017开放的中文的电子病例测评相关的数据。...评测任务一：https://biendata.com/competition/CCKS2017_1/ 评测任务二：https://biendata.com/competition/CCKS2017_2/...地址：https://www.kaggle.com/abhinavwalia95/entity-annotated-corpus NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测。
值得一提的是，基于条件随机场的方法是命名实体识别中最成功的方法。 半监督的学习方法：这一类方法利用标注的小数据集（种子数据）自举学习。...NER 的相关数据集 数据集 简要说明 访问地址 电子病例测评 CCKS2017开放的中文的电子病例测评相关的数据 测评1 | 测评2 音乐领域 CCKS2018开放的音乐领域的实体识别任务 CCKS...kaggle 口语 NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测 NLPCC 人名、地名、机构、专有名词 一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词 boson 相关工具推荐 工具...官网 | GitHub 地址 SpaCy 工业级的自然语言处理工具，遗憾的是不支持中文。 官网 | GitHub 地址 Crfsuite 可以载入自己的数据集去训练CRF实体识别模型。...文档 | GitHub 地址 本文转载自公众号 AI 小白入门，原文地址 扩展阅读 实践类文章（1） 【实战】NLP命名实体识别开源实战教程（2019-9） 基于 BERT 的中文命名实体识别 – NER
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法。...此外，一些评测还扩大了专业名词的范围，比如CoNLL某年组织的评测中包含了产品名的识别。...相关数据集 CCKS2017开放的中文的电子病例测评相关的数据。...评测任务一：https://biendata.com/competition/CCKS2017_1/ 评测任务二：https://biendata.com/competition/CCKS2017_2/...地址：https://www.kaggle.com/abhinavwalia95/entity-annotated-corpus NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测。
新版本让孩子不仅能够随时随地学习英语，还能与全国的学生共同学习、一起进步。地道的母语发音与音素级口语评测能够帮助孩子及时纠正发音，让孩子像说母语一样地道说英语。...图：腾讯英语君小天才手表版“练口语”界面 此外，在学单词与练口语中，每个词汇和对话不仅配有地道native speaker发音，还会给出音素级口语评测结果，红色表示读错、灰色表示漏读、绿色为标准，儿童可根据颜色...腾讯英语君采用自研的智能口语评测引擎，从海量语音数据中深挖我国学生发音习惯，从用户口语的完整性、准确性、语义相似性、韵律性和流利性多个维度进行AI评测，提供精细到音素级的评价。...图：腾讯英语君小天才版“音素级口语评测” 学习英语是一个漫长的过程，节点式比拼与及时性鼓励是孩子英语学习的“加油站”，将孩子们置于开放的环境中，营造展示自我的氛围，让他们互相比拼，能够激起孩子的学习欲望...腾讯英语君小天才手表版内设“趣味PK，闯关积分”等多种学习激励方式，学生可在“听同学”板块收听来自全国各地学生的精彩口语，还能随时发起挑战一键PK，若PK成功就能实时“上墙”，让所有用户收听自己的口语片段
不行，我要回炉打造一下 ? 召唤哆啦A梦 ?...这次不用回炉，用“智聆”吧~ ◆◆ 智聆口语测评 ◆◆ 一个专家级的机器人外语学习助手 结合腾讯底层AI能力，对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持，测评结果与专家打分结果相似度高达95%。...01 测评能力覆盖全年龄段外语学习 支持从儿童到成人，全年龄段覆盖的口语评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。 ?...03 支持多场景测评，实现深度支撑 口语能力测评 快速了解学生英语口语评测，提供多维度的评测结果，方便课程安排。 ?...口语作业批改 针对培训机构的英文在线作业，在学生提交的时候进行在线批改。 ?
会议主题： 信息提取、信息检索和问答系统，语言和视觉，语言理论和心理语言学，机器学习，机器翻译和多语言，分割、标记和语法 分析，语义学，情感分析和观点挖掘，社交媒体和计算社交科学，口语处理，概述，生成...会议主题： 信息提取、信息检索和问答系统；机器学习；机器翻译；分割、标记和语法 分析；语义学；情感分析和观点挖掘；社交媒体和计算社交科 学；口语处理；对话生成；文本挖掘等。...CCL设置的讲习班、特邀报告、NLP任务评测、前沿动态综述等环节，均有较大影响力，也是快速了解NLP前沿动态的绝佳方式。...会议主题： 语言处理的认知建模和心理语言学，面向自然语言处理的机器学习，评测方法，语言资源和标注，词汇语义学和词汇本体论，中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析，篇章、共指和语用学...会议主题： 评测方法，语言资源和标注，词汇语义学和词汇本体论，中文分词、词性标注和词义消歧组块分析、句法分析和语义分析，机器翻译和多语言信息处理，资源稀缺的自然语言处理，命名实体识别与链接，情感分析
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