---- 新智元推荐 来源：AINLP 作者：徐亮 【新智元导读】本文介绍一个中文自然语言处理语料库项目：nlp_chinese_corpus ，初步贡献了几个已经预处理好的中文语料，包括维基、...作者徐亮（实在智能算法专家) 创建了一个中文自然语言处理语料库项目：nlp_chinese_corpus ，初步贡献了几个已经预处理好的中文语料，包括维基、新闻和百科语料。...希望大家一起为该项目贡献语料，感兴趣的同学可以直接关注该项目github地址，和作者直接联系，点击文末"阅读原文"直达github链接，可下载相关语料： 大规模中文自然语言处理语料 Large Scale...Chinese Corpus for NLP https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus 为中文自然语言处理领域发展贡献语料 贡献中文语料，请联系...贡献语料/Contribution 贡献中文语料，请发送邮件至nlp_chinese_corpus@163.com 为了共同建立一个大规模开放共享的中文语料库，以促进中文自然语言处理领域的发展，凡提供语料并被采纳到该项目中
图片发自简书App 今天开始一起学习中文自然语言处理 ---- 中文NLP一般流程 1....获取语料 语料，是NLP任务所研究的内容 通常用一个文本集合作为语料库（Corpus） 来源： 已有语料 积累的文档 下载语料 搜狗语料、人民日报语料...语料预处理 1.语料清洗 留下有用的，删掉噪音数据 常见的数据清洗方式 人工去重、对齐、删除和标注等，或者规则提取内容、正则表达式匹配、根据词性和命名实体提取、编写脚本或者代码批处理等...特征工程 把分词表示成计算机能够计算的类型，一般为向量 常用的表示模型 词袋模型（Bag of Word, BOW) TF-IDF 词向量 One-hot...模型上线应用 第一就是线下训练模型，然后将模型做线上部署 第二种就是在线训练，在线训练完成之后把模型 pickle 持久化 ---- 学习资料： 《中文自然语言处理入门实战》
虽然同为人类自然语言，但是由于英文和中文其语言自身的特点，导致中文和英文分词是有差别的。 很多读者在后台留言，提到了结巴分词，并要求我们出一些关于中文自然语言处理的内容。...，目前致力于中文自然语言处理的研究。...为什么会有分词 我们知道自然语言处理中词为最小的处理单元，当你的语料为句子、短文本、篇章时，我们要做的第一步就是分词。 由于英语的基本组成单位就是词，分词是比较容易的。...语料预处理 这里重点介绍一下语料的预处理，在一个完整的中文自然语言处理工程应用中，语料预处理大概会占到整个50%-70%的工作量，所以开发人员大部分时间就在进行语料预处理。...这样做可以让文本在后面的处理中融入更多有用的语言信息。 词性标注是一个经典的序列标注问题，不过对于有些中文自然语言处理来说，词性标注不是非必需的。
image.png hanlp中文自然语言处理分词方法说明 自然语言处理在大数据以及近年来大火的人工智能方面都有着非同寻常的意义。那么，什么是自然语言处理呢？...换一个通俗的说法，自然语言处理就是把我们人类的语言通过一些方式或者技术翻译成机器可以读懂的语言。 人类的语言太多，计算机技术起源于外国，所以一直以来自然语言处理基本都是围绕英语的。...中文自然语言处理当然就是将我们的中文翻译成机器可以识别读懂的指令。中文的博大精深相信每一个人都是非常清楚，也正是这种博大精深的特性，在将中文翻译成机器指令时难度还是相当大的！...至少在很长一段时间里中文自然语言的处理都面临这样的问题。 Hanlp中文自然语言处理相信很多从事程序开发的朋友都应该知道或者是比较熟悉的。...Hanlp中文自然语言处理是大快搜索在主持开发的，是大快DKhadoop大数据一体化开发框架中的重要组成部分。下面就hanlp中文自然语言处理分词方法做简单介绍。
统计自然语言处理基础（中文版） 近年来，自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。本书是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著，被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。...本书涵盖的内容十分广泛，分为四个部分，共16章，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所以理论和算法。...同时，本书将理论与实践紧密联系在一起，在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用（如信息检索等）。在本书的配套网站上提供了许多相关资源和工具，便于读者结合书中习题，在实践中获得提高。...本书不仅适合作为自然语言处理方向的研究生的教材，也非常适合作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。 ❖ 扫 码 即 可 查 看 收 藏 ❖ ?
随着计算机的使用范围更加广泛，社会信息化程度提高，计算机的使用频率增加，人们对自然语言理解也提出了更高的要求，而对于自然语言的理解，则基于中文语义分析的研究和分析。...自然语言中，语义是指篇章中所有句意的综合，句子的语义又由其组成单位词来确定。所以对中文语义的分析，其最后的落脚点是分析最小的基本单位-词，进而达到分析效果。...在对中文语义分析时也会面临技术难点。单词切分中，中文的多样性给中文分词带来了一定难度，对中文的分词往往要建立在语义理解的基础上。...同时，中文现在并没有一个公认的用于计算机处理的语法规则，这也就给中文分析带来了困难。现中文分词基于统计和词典的分词方法上，要统筹好分词精度和分词速度的关系。...现NLPIR大数据语义分析系统能够全方位多角度完成对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析
本文为你推荐中文自然语言处理数据集。...推荐一个Github项目：ChineseNLPCorpus，该项目收集了一批中文自然语言处理数据集的相关链接，可以用来练手，点击阅读原文可以直达该项目链接： https://github.com/InsaneLife.../ChineseNLPCorpus 以下来自该项目介绍页 中文自然语言处理数据集，平时做做实验的材料。...Bakeoff 2005：一共有四个数据集，包含繁体中文和简体中文，下面是简体中文分词数据。...https://www.sogou.com/labs/resource/list_pingce.php 中科大自然语言处理与信息检索共享平台 http://www.nlpir.org/?
「循环神经网络」（Recurrent Neural Network，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。...使用公式表示 示例 下面我们举个例子来讨论一下，如图所示，假设我们现在有这样一句话：”我爱人工智能”，经过分词之后变成”我，爱，人工，智能”这4个单词，RNN会根据这4个单词的时序关系进行处理，在第1个时刻处理单词...”我”，第2个时刻处理单词”爱”，依次类推。...例如在第2个时刻，它的输入是”爱”和 ℎ_1 ，它的输出是 h_2 ；在第3个时刻，它的输入是”人工”和 h_2 , 输出是 h_3 ，依次类推，直到处理完最后一个单词。...总结一下，RNN会从左到右逐词阅读这个句子，并不断调用一个相同的RNN Cell来处理时序信息，每阅读一个单词，RNN首先将本时刻 t 的单词 X_t 和这个模型内部记忆的「状态向量」 h_{t-1}
本文链接：https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/82896028 NLP 自然语言：指一种随着社会发展而自然演化的语言，即人们日常交流所使用的语言...； 自然语言处理：通过技术手段，使用计算机对自然语言进行各种操作的一个学科； NLP研究的内容 词意消歧； 指代理解； 自动生成语言； 机器翻译； 人机对话系统； 文本含义识别； NLP...处理 语料读入 网络 本地 分词 ?...分割 断句 分词 规范化输出 中文分词及相应算法 基于字典、词库匹配； 正向最大匹配； 逆向最大匹配； 双向最大匹配； 设立切分表执法； 最佳匹配； 基于词频度统计； N-gram模型； 隐马尔科夫模型...； 基于字标注的中文分词方法； 基于知识理解； 分词方法比较 ?
诗创作 本文主要介绍小禅在中文自语言处理的一些成果。主要包含中文现代诗的创作。...主要的内容如下： 样本的收集和处理 最新算法复现和调参 GPU训练 测试结果 经验总结 ---- 样本收集和处理 部分代码 代码块语法遵循标准markdown代码，例如： @requires_authorization
推荐Github上一个很棒的中文自然语言处理相关资料的Awesome资源：Awesome-Chinese-NLP ，Github链接地址，点击文末"阅读原文"可直达： https://github.com...DuReader中文阅读理解数据 中文语料小数据 包含了中文命名实体识别、中文关系识别、中文阅读理解等一些小量数据 大规模中文自然语言处理语料 维基百科(wiki2019zh),新闻语料(news2016zh...中科院计算所自然语言处理研究组 哈工大智能技术与自然语言处理实验室 复旦大学自然语言处理组 苏州大学自然语言处理组 南京大学自然语言处理研究组 东北大学自然语言处理实验室 厦门大学智能科学与技术系自然语言处理实验室...云孚科技 NLP工具包、知识图谱、文本挖掘、对话系统、舆情分析等 智言科技 专注于深度学习和知识图谱技术突破的人工智能公司 追一科技 主攻深度学习和自然语言处理 Learning Materials...Martin 52nlp 我爱自然语言处理 hankcs 码农场 文本处理实践课资料 文本处理实践课资料，包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算
NLP概述 NLP是利用计算机为工具，对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息进行各种类型处理和加工的技术. NLP内容结构 ?...词法分析是很多中文信息处理任务的必要步骤. 自动分词 命名实体识别 词性标注 句法分析 句法分析是对句子和短语结构进行分析，如句子的形式结构：主语、谓语、宾语等....句法分析是语言学理论和实际的自然语言应用的一个重要桥梁. 一个实用的、完备的、准确的句法分析将是计算机真正理解自然语言的基础....短语结构分析(宾州树库) 依存分析 语义分析 解释自然语言句子或篇章各部分(词、词组、句子、段落、篇章)的意义. 目前语义计算的理论、方法、模型尚不成熟.
Hanlp作为一款重要的中文分词工具，在GitHub的用户量已经非常之高，应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的。...本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别。...图2.jpg 3.新建一个文件夹Hanlp，放文件hanlp-1.7.1.jar和hanlp.properties文件 新建一个文件夹hanlp，放data-for-1.7.1.zip解压后的文件 配置...hanlp.properties中的第一行的root为hanlp文件夹的位置，也就是data-for-1.7.1.zip解压后的文件放的位置。...NLPTokenizer.segment就可以标注出中文句子中的人名，地名和机构名。
本文章为为《自然语言处理实战课程》---- 第一课：自然语言处理简介 讲稿 ---- 大家好，今天开始和大家分享，我在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP...本小节课程主要内容分为2大部分： 第一部分，自然语言处理简介，用认知思维的方法，结合发展历程总揽自然语言处理. 同时顺带介绍，本课程的主要内容，本课程的主要内容我们分成两个阶段 。...LTP制定了基于XML的语言处理结果表示，并在此基础上提供了一整套自底向上的丰富而且高效的中文语言处理模块（包括词法、句法、语义等6项中文处理核心技术），以及基于动态链接库（Dynamic Link Library...“语言云” 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台（LTP）” 为基础，为用户提供高效精准的中文自然语言处理云服务。... NLTK是一个高效的Python构建的平台，用来处理人类自然语言数据。
自然语言处理（Natuarl Language Processing, NLP），是人工智能领域的一个重要的方向。一般我们听到的文本分类、文本挖掘都属于NLP的范畴。 ?...为了完成NLP任务，我们一般需要对文本进行预处理。预处理一般包括文本清洗、分词、去掉停用词、标准化和特征提取等（不过现在BERT横空出世，甚至可以不经过这些步骤）。...Spacy是这个领域内的一个比较领先好用的工业级处理库。...导入英文处理库： import spacy nlp = spacy.load('en') 分词（Tokenizing）： doc = nlp("Tea is healthy and calming, don't...False 可以看到is的词形被还原为了be，某些词的原形其实是一样的，处理的时候应该按照一样的文本处理，比如： doc = nlp('help helped cup cups') for token
https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/88643645 本博客为自然语言处理实战课程：第一课自然语言处理简介讲稿 ---- 文章大纲...LTP制定了基于XML的语言处理结果表示，并在此基础上提供了一整套自底向上的丰富而且高效的中文语言处理模块（包括词法、句法、语义等6项中文处理核心技术），以及基于动态链接库（Dynamic Link Library...“语言云” 以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台（LTP）” 为基础，为用户提供高效精准的中文自然语言处理云服务。...NLTK是一个高效的Python构建的平台，用来处理人类自然语言数据。...全球用户突破20万，先后获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，2003年国际SIGHAN分词大赛综合第一名，2002年国内973评测综合第一名。
3.jieba中文处理 import jieba #全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但不能解决歧义; seg_list= jieba.cut("我爱学习自然语言处理",cut_all...=False) print("Full Mode："+"/".join(seg_list)) #精确模式，如不指定，默认是这个模式，适合文本分析; seg_list= jieba.cut("我爱学习自然语言处理...后在哈佛大学深造") print("Full Mode："+"/".join(seg_list)) #lcut，lcut_for_search返回的是列表 seg_list= jieba.lcut("我爱学习自然语言处理...jieba.prosseg.dt默认词性标注分词器； 标注句子分词后每个词的词性，采用和ictclas兼容的标记法； from jieba import posseg text = "我爱自然语言处理"...在windows环境下会报错，由于没有Linux系统就不试了 （5）Tokenize：返回词语在原文的起止位置 import jieba #默认模式 result=jieba.tokenize(u'自然语言处理有用
介绍 自然语言处理(NLP) 是人工智能方向一个非常重要的研究领域。...自然语言处理在很多智能应用中扮演着非常重要的角色，例如： automated chat bots, article summarizers, multi-lingual translation opinion...自然语言处理是一个非常广阔的领域，NLP 的任务包括 text classification, entity detection, machine translation, question answering...也有一些 成员属性。...下面代码创建一个 文本处理 操作，去掉噪声词。
中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，不同于英文的是，中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词，分词效果将直接影响词性，句法树等模块的效果...在人机自然语言交互中，成熟的中文分词算法能够达到更好的自然语言处理效果，帮助计算机理解复杂的中文语言。 基于词典分词算法 基于词典分词算法，也称为字符串匹配分词算法。...算法优点：能很好处理歧义和未登录词问题，效果比前一类效果好 算法缺点: 需要大量的人工标注数据，以及较慢的分词速度 现行常见的中文词分类器 常见的分词器都是使用机器学习算法和词典相结合的算法，一方面能够提高分词准确率...分词器当前存在问题 目前中文分词难点主要有三个： 1. 分词标准：比如人名，在哈工大的标准中姓和名是分开的，但是在Hanlp中是合在一起的，这需要根据不同的需求制定不同的分词标准。 2....斯坦福分词器：作为众多斯坦福自然语言处理中的一个包，目前最新版本3.7.0， Java实现的CRF算法。可以直接使用训练好的模型，也提供训练模型接口。 Hanlp分词：求解的是最短路径。
什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。...**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测方法。 2....文本生成：机器像人一样使用自然语言进行表达和写作。依据输入的不同，文本生成技术主要包括数据到文本生成和文本到文本生成。...数据到文本生成是指将包含键值对的数据转化为自然语言文本；文本到文本生成对输入文本进行转化和处理从而产生新的文本。 问答系统：对一个自然语言表达的问题，由问答系统给出一个精准的答案。...NLP任务的一般步骤 下面图片看不清楚的，可以百度脑图查看，点击链接 ? 5. 我的NLP启蒙读本 《数学之美》–吴军 6. NLP、CV，选哪个？ NLP：自然语言处理，数据是文本。
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