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秒杀团购如何做到抗住高流量?

这里我以我做的一个最有意思的营销活动,给大家介绍一下,不涉及技术,后面出案例会以此为案例而已,看技术可以跳过,我这个活动叫做《周期循环购》,这个活动可以设置好参与的商品,然后支持设置活动总的有效时间之外呢,我们还支持让你选择周一到周日哪几天是开团天,每个开团日再进行设置哪几个时间段为开团时段,然后还支持设置商品在每个时段的库存是多少,那么其实在这里看,团购对于我来说就是一个产品的概念(SPU),而我的营销活动限制的才是真正的库存(SKU),另外这个又涉及到周期性库存的概念,每天每个事件段都有一个自己的独立库存,这比单一的商品库存要复杂许多许多。

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618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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试题 算法提高 双十一抢购

一年一度的双十一又来了,某网购网站又开始了半价销售的活动。   小G打算在今年的双十一里尽情地购物,以享受购买的极度快感,她已经列好了她想买的物品的列表。   当然小G并不是出身富贵家庭,所以她网银里的钱只是一个有限的整数S(单位:元)。   这次抢购她打算遵循这三个原则选择每一个物品:   1.先买能“赚”最多的;   2.在“赚”一样多的情况下,先买最便宜的(这样买的东西就可能更多了);   3.在前两条里都判断不了购买顺序的话,先购买在列表里靠前的。   (由于网站里还是有一部分商品并没有打五折,所以2的情况(“赚”的钱数为0)是完全可能发生的)   现在,在双十一的这一天,你要帮小G编写一个程序,来看看她应该去买她列表里的哪些物品。(总价格不要超过S哦)   要是帮她写好这个程序的话,或许你能在光棍节这一天里赢得她的芳心哦~

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领券