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云端数据仓库的模式选型与建设

作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院

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技术资源推荐数据仓库篇)

0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来,本着“如果重复三次回答同一个问题,就应该写一篇博客”的原则,在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。...0x01 书籍推荐 一、数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南 英文名:《The DataWarehouse Toolkit-The Complete Guide to Dimensona Modeling...所以强烈推荐看了这本书,至少是前5五章。...推荐这本书的原因就在于现在大部分互联网公司的数据仓库都是基于这一套大数据框架来的,更准确的来讲,大家其实都是先工程,后理论,因此这本书可以作为对大数据生态的一览。...有一本小书推荐给大家:《数据仓库实践》,地址:http://www.mdjs.info/2018/01/01/data-warehouse/data-warehouse-in-action/。

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Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端数据仓库解决方案。...目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力,各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品,出现以后能不能成功,都是值得再观望的问题。

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推荐数据仓库的必读书

0x00 前言 数仓的必读书,其实已经推荐过好几次了,但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书,索性接着视频号的讲稿,给大家再分享一次。 很多读者私信问居士,学习数据仓库该看什么书!...今天,居士就给大家分享居士认为必读的三本: 0x01 推荐 前两本书,一本是《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,一本是《数据仓库》。 两本分别代表了数据仓库建模中的两大流派:维度建模和范式建模。...因此,就要推荐第三本书,也是居士逢人必推的一本:《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》。...该书可作为整个数据体系建设的参考书,从数据平台到数据仓库到数据应用,都有比较不错的讲解。...0xFF 总结 如果上面三本书觉得不够,也可以看一下居士写的关于数据仓库的文章,其中有一篇维度建模的文章在Google搜索里面也排到第一了。 当然,如果你有推荐的书,也可以留言出来~

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(十一

十一、多重星型模式 从“进阶技术”开始,已经通过增加列和表扩展了数据仓库,在进阶技术(五) “快照”里增加了第二个事实表,month_end_sales_order_fact表。...这之后数据仓库模式就有了两个事实表(第一个是在开始建立数据仓库时创建的sales_order_fact表)。有了这两个事实表的数据仓库就是一个标准的双星型模式。...本节将在现有的维度数据仓库上再增加一个新的星型结构。与现有的与销售关联的星型结构不同,新的星型结构关注的是产品业务领域。新的星型结构有一个事实表和一个维度表,用于存储数据仓库中的产品数据。 1....一个新的星型模式 下图显示了扩展后的数据仓库模式。 ? 模式中有三个星型结构。

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推荐】在R中无缝集成Github云端代码托管

建立完项目后,接下来的任务就是要把我们的R代码上传到云端了!首先,我们需要commit我们对当前项目的修改。...其实,Github除了云端代码托管,最大的魅力在于继承了Git版本控制系统。Git是一剂后悔药,可以让你回到过去代码编写的任何阶段。...有时我们需要比较两个版本的代码,例如本地版本与云端版本,使用VS的compare功能可以自动高亮出所有修改,让所有变动一目了然。下图就是一个大猫实际编程中遇到的例子。...左边是云端版本,右边是本地已经修改但是还没上传云端更新的版本。可以看到VS用绿色标记出了新增加的行,用红色标记出了删除的行,用斜线标记出了空白部分。是不是非常酷炫? ?

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布,高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库...在陈锦赋看来,云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化,能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。

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用Python预测2020年十一交易额

作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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