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还记的这篇OpenCV即时上手可学习可商用的项目 接下来准备把其中的代码公开，欢迎一起交流学习 人脸识别是个说小不小的工程，在完成这个项目之前，先把人脸检测熟悉一下。...人脸检测用到的函数如下： void detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect...; namedWindow("display"); imshow("display", img); /*********************************** 1.加载人脸检测器...******************************/ // 建立级联分类器 CascadeClassifier cascade; // 加载训练好的 人脸检测器（.xml）...='k') ; destroyWindow("display"); destroyWindow("face_detect"); return 0; } 效果如图： 打开相机进行人脸检测
例如，Haar级联分离器认为倒置的人脸图像和正立的人脸图像不一样，且认为侧面的人脸图像和正面的人脸图像也不一样。...在OpenCV的源代码的副本中会有一个文件夹 \sources\data\haarcascades。...该文件夹包含了所有OpenCV的人脸检测的XML文件，这些文件可用于检测静止图像、视频和摄像头所得到的图像中的人脸。 ? 假设我们已将上述文件夹都拷贝到了项目文件夹中。...下面的例子我们来检测静止图像中人脸，视频帧流中人脸检测的方法也大致一样。 ?...minNeighbors 是每个人脸矩形保留尽量数目的最小值，整数。越小越可能检测到更多的人脸。 minSize 和maxSize 可以加入尺寸过滤。
因此，如果用一句话来形容即将到来的这样一个双十一的话，笔者更多地认为，一边在改变，一边在失去，无疑是再合适不过的了。...由此，如果要寻找双十一的新改变的话，双十一将会彻底告别以往的简单粗暴，野蛮生长，从而可以真正进入到一个精耕细作的全新时代。 从流量主导转向留量为先。...以往，我们之所以会在双十一看到那么多的补贴，那么多的玩家，那么多的广告投放，其中一个很重要的原因在于，以往的双十一是流量为主导的。...这一点，我们可以从一些电商平台不再公布双十一相关的数据，看出一些端倪。 无论是私域运营的加速，还是平台与上游产业链的深度融合，我们都可以非常明显地看出，留量开始取代流量成为双十一的新战场。...找到双十一以及电商的新变化，或许才能真正了解和把握以往的发展新红利。 双十一，正在成就一个全新的电商 当双十一开始与以往的发展告别，我们完全可以有理由相信的是，一个全新的自己将会出现。
而盒马选择在这个时间开张新门店，除了想赶上十一假期的消费热潮，自然也在为一个月之后的双十一做预热。...打响生鲜双十一第一枪 现在的双十一已经不是电商平台的专属活动了，其他平台也想蹭一蹭这个狂欢消费节的热度。而距离今年的双十一已经剩下不到一个月的时间，各大平台开始摩拳擦掌，准备闪亮登场一展拳脚。...虽然生鲜到家这项业务并不是什么新业务，但是各大平台在今年双十一的表现如何也将会对日后的市场格局产生一定的影响。...于是盒马如今这样的大动作，自然是想赶在对手之前抢占先机，帮助自己在双十一大战之中增加更多的筹码。 但是盒马现在的经营模式能帮助其抢跑双十一吗？...简单来说，盒马想要加重资产，从品牌到线下消费场景再到线上选购最后到配送，盒马想要这样的闭环。
今天在群里无聊闲逛的时候，发现某个娱乐圈黑客发了一个论坛，我们暂时称他为xxx.com。 ? 我想了一会，强行给他拼凑了一个打扰群休眠的欲加之罪，我得操作他一波。 ?...跑了一遍username字典，没有啥反应，我去。 ? 突然看到前台好多文章后面有出现ID。。 ? 应该是管理员ID吧，先看一下。结果是有的。 ? ?...结果修改发出去以后没什么用，于是我换了一个思路，把自己修改成功的包，放在这里发出去，先试试。 ? 先注册一个账户，安全提问改成123，答案改成123456.乱填就行了。 ?...先开心一下。 ? 改下密码，哈哈哈哈。 ? 前台登录一下试试。 ? 后台在登录一下，点到为止。 ?
触宝创始人兼董事长张瞰先生表示：“展望未来，触宝将努力发挥三大业务和其它产品矩阵的增长协同能力，进一步扩大我们的全球泛娱乐内容生态。”不难看出，触宝也在泛娱乐生态的打造上寄予厚望。...另外，内容多元吸引更多用户，也能进一步提升广告收入的增长。 其次，交叉获客，可以大幅降低获客成本。泛娱乐生态的用户规模及聚集性更强，用户也更愿意进行传播。...其一，资金储备要求高。泛娱乐生态的打造是极其烧钱的一项长期工程，而触宝收入来源单一，过度依赖广告营收，为其业务的发展带来了局限。此外，触宝并不优秀的盈利能力，也让未来其在泛文娱领域的扩张充满了挑战。...在整个泛娱乐生态中，阿里腾讯已经深耕已久，且都手握支柱型产业。除此以外，百度、字节等巨头也在不断加码。而在竞争白热化的赛道之中，触宝的挑战也将长期存在。 其四，技术赋能需要进一步深化。...不论是工具产品还是内容平台，成功都是需要厚积薄发的，而打造属于自己的泛娱乐帝国更是一项长期工程，触宝想要拔尖，坚持也就必不可少。 文/金融外参记者张文瑜，公众号ID：jrwaican
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人脸识别的英文名称是 Face Recognition，前段时间查找资料学的时候发现，不少人将人脸识别和人脸检测（Face Detection）混为一谈，很大程度上增加了查询学习资料的难度，这里在参照一些前辈的基础上...此系列文章将从理论到实践进行整合：分三篇进行叙述，第一篇从零说人脸识别，保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念，并且能够形成一个基本的框架。...人脸检测指的是对一幅图片进行检测，检测图片中是否包含有人脸；而人脸识别则是在人脸检测的基础上，不仅要检测出是否该图片中存在人脸，更要进一步将检测出的人脸图像与已有人脸库中的进行对比，识别出该人脸图像对应库中的哪一个...FERET人脸数据库 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一...,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大. …… （2）人脸图像预处理 此处主要指两方面：一个是如何将获取的人脸图像进行一些处理，使之和待放入的人脸库内图片数据有相同的尺寸
Face 指Image中检测出的人脸。一张Image中可能包含多个Face。 Person 指同一个人的Face集合。...Person被用在人脸验证（verify）和人脸识别（identify）中。 Faceset 指一个或多个Face的集合。...Faceset被用在人脸搜索（search）中。 Group 指多个Person的集合。在多数Face++人脸识别场景中，用户需指定一个Group来限定在此集合中进行识别。...人脸识别：调用/recognition/identify进行识别。 试用说明： 首先从官网注册账号，然后注册一个产品获取api的两个关键信息。...原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记一 Related posts: python_face++ 上传本地图片进行解析
此系列文章将从理论到实践进行整合：分三篇进行叙述，第一篇从零说人脸识别，保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念，并且能够形成一个基本的框架。...人脸检测指的是对一幅图片进行检测，检测图片中是否包含有人脸；而人脸识别则是在人脸检测的基础上，不仅要检测出是否该图片中存在人脸，更要进一步将检测出的人脸图像与已有人脸库中的进行对比，识别出该人脸图像对应库中的哪一个...FERET人脸数据库 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一. 2....90%以上,因此进一步利用的价值已经不大. …… （2）人脸图像预处理 此处主要指两方面：一个是如何将获取的人脸图像进行一些处理，使之和待放入的人脸库内图片数据有相同的尺寸，格式等；另一个是指将整体库内图片进行处理...四、部分结果的提前展示 此次动手实践利用的人脸数据库是ORL人脸数据库，并且为了识别自己的人脸写了一个拍照程序自拍，将采集到的自己的图片信息加入该数据库，形成一个新的包含有自己人脸信息的数据库。
关于OpenCV网上的学习资料非常多，尤其是很多比较专业的技术博客，对学习计算机视觉的筒子们真的是个非常好的帮助~踩在这些巨人们的肩膀上，我打算一步一个脚印从零开始学习，在博客里记录下遇到的问题及解决方法...，也是对自己的一种监督和激励 （一）首先是安装软件，OpenCV下载地址点击打开链接，我使用的是2.4.10版本 + visualstudio 2010 + win7 32位系统。...OpenCV环境配置相较于一般的软件复杂一点，官网上有较详细的英文教程点击这里，但是对于习惯于中文的孩纸们可以参考这里。对于其他的版本，网上还有很多其他的可以参考。...Object Detection-->Cascade Classifier作为第一个实验，这个是从摄像头实时检测当前的人脸和人眼并显示的程序，先不管他的原理，只是觉得好玩，先调动起兴趣最重要！...（五）代码 在给定代码基础上，可以自己改一改，玩一玩，我试着加入了鼻子的检测，挺好玩的，具体code： // face.cpp : Defines the entry point for the console
0.需求 写代码用什么电脑，从去年我一开始做自媒体到现在，一直都是会有人问到的一个问题。...所以这里我就根据这几年写代码的经验来分享下，如果选择一个专门用来写代码的电脑。 一、选购指南 1.参考指标 选择一台写代码的笔记本，其实是很好选择的。...很多测评信息中并没有噪音这个选项，这个你只能去看看商品评价，如果很多人说这个机器噪音大，那么你选购的时候需要多考虑考虑了。...8.其他配置：这些慢慢的也成为标配 选择无线网卡支持wifi6的 光驱是一个比较鸡肋的配置，不需要，而且现在新出的产品都已经取消了 触控屏幕并没有什么卵用，不要钱可以，加钱才能选购，告辞！...产品 价格 突出优点 难受缺点 参考指数 ThinkPad E15 2021酷睿版 5999 人脸识别 电池有点小，价格贵，键盘使用对于CV有点难受 ⭐ 戴尔灵越15Pro 5399 品牌附加值高 没突出的优点
插件介绍可一键实现Wordpress崩溃宕机的整活向插件（请勿用于非法途径，仅供整活娱乐）。鼓励关注网站性能的提升，以提供更好的用户体验，提倡为用户提供良好体验和高效速度的原则。...介绍长期以来，人们都在追寻更快的WordPress 博客的访问速度，WordPress 是一个前后端一体的服务端渲染（SSR）的框架，使用PHP语言。...那么，由于最近本人吃饱了撑的，于是开发这么一款插件，使用它，可以使你的Wordpress站点焕然一新，访问时CPU、GPU占用突破100%堪比挖矿，服务器资源占用较平时超过40&。
简介 一年一度的双十一剁手节又来了，电商玩法淘箩也越来越复杂，你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么？尤其是电商小伙伴们，还在为了算竞对到手价头疼么？！...不用怕，paddlepaddle开源模型库教你一键识别到手价 前面写过一篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下，...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示，测试了120张图片，一张识别错误，一张未识别出来，主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价，总体识别准确率尚可，凑合能用。...完整代码如下： import os import cv2 import re import paddlehub as hub # 完善版本2.0，速度慢，全部文本验证距离，因为有一部分目标参考位置会在下方...带￥符号的|以【起】结尾的 可以确认为目标值，不过最好加一个距离验证 坐标顺序为：左上 右上、右下、左下，图片左上角为起始原点[0,0] 坐标值为[横坐标,纵坐标] ""
这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...建议使用站坐交替的工作方式，现在欧美的互联网公司非常流行那种电动升降屏幕支架，坐一个小时站15分钟，这样就可以在很大程度上缓解久坐对腰椎脊椎产生的压力，也可以在一定程度上预防职业病。 2....买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
这是我在过去几十年里一直保持的。 我的一台最新的旧笔记本电脑最近开始出现问题。在它的全盛时期，那台铝制外壳的笔记本电脑迅速运行Windows 10，并有一个18英寸的屏幕视图。...我将从我能找到的最优惠的价格中选择一个定制的内存和存储配置。当然，如果预装了Linux，我将有很多选择。 但我却发现了一个问题。购买一台Linux驱动的电脑，笔记本或台式机，更像是一场贝壳游戏。...拿一台现有的Windows电脑，然后安装一个下载的免费的任何Linux发行版，抓住你的喜好，这要容易得多，通常也更便宜。 在网上选购一台较高端的Linux驱动的设备是一场智慧的较量。...我放弃了寻找一台预装Linux的笔记本电脑。相反，我找到了一台带有Windows 10的惠普笔记本电脑，以及一个自己设计的配置页面，其价位是其他地方无法比拟的。我正在寻找至少16GB的内存包。...安装一个免费的Linux发行版，无论是在Windows 10上还是在双启动中的旁边，都是重新利用现有计算机的可靠方法。购买一台价格合理、规格足够的新设备是一个可行的选择。
有些图片有多个标注数据，因为这个数据集的图片中多人脸的，跟前面的数据集不同，前面的都是一张图片只有一张人脸。...第一阶段 爬取人脸图片的核心思路就是获取中国明星的名字，然后使用明星的名字作为图片搜索的关键字进行获取图片，然后删除下载过程损坏的图片和没有包含人脸的图片，或者过多人脸的图片（我们只保存一张图片只包含一张人脸的图片...这一个阶段首先是把每个文件夹中包含相同一个人的图片较多的人脸，选择其中一个作为主人脸图片。然后使用这个主图片来对比其他图片，判断是否是同一个人，如果不是就删除该图片。...接着就删除URL文件中，一些删除的文件对应的URL。最好就使用百度的人脸检测服务标注清理后的图片，最终得到一个人脸数据集。...这个程序消耗时间比较多，其实也可以通过手动标记的方式，选择一个主的人脸图片，当然这个是非常大的一个工作量。
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