今天小 G 给大家介绍一个 AI 黑科技，能够完美实现人脸性别变换，并带有丰富的表情，让你不仅瞬间拥有了对象，更是看到另一面的自己，都怕你一不小心爱上你自己。
高增长原因是，美国云厂商形成了“云-企业软件-AI计算”三条轮动增长的曲线；高利润原因是，美国云厂商一直在通过“降低算力成本-提高计算效率”优化商业模型
我不想老生常谈，只想说与“人”相关的三个思考：组建团队的TTJ组合和跷跷板原理，以及维系团队的双曲线匹配法则 文|马克 本文的首要目标读者是公司职能部门的负责人，对公司老板尤其是创业公司的老板，我想此文一样适用，不过需要稍加转换，因为公司有多个职能部门，情景与单一职能部门有所不同。 要点一：TTJ组合 所谓TTJ组合，是说高绩效团队的人员构成，如果Team Leader能将如下三类人组建为一个团队，那就已经成功了一大半。 第一类人，Think different。 这是乔布斯倡导的理念，而他执掌下的苹果公
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
通过运营该组织，我发现了一些规律，可能会对其他组织领导者（或者即将发起组织的人）有所帮助。我也积累了一些给演讲者的建议，并观察到许多长期会员的职业发展路径。
双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。
今天距离11月11日还有三周，中国电商行业已充满火药味：在天猫于香港启德码头举行天猫双11全球狂欢节启动仪式之前，京东则与沃尔玛宣布了战略合作最新进展，沃尔玛将通过京东首次参与双11大战。双方在同一天启动双11，大有针尖对麦芒之意。 不过，从双11主题来看，京东今年双11主题是“好物低价”，不打价格战，主张高品质体验式购物，与天猫双11突出差异化。 京东双11的新套路：品质购物 从媒体沟通会透露的信息来看，京东今年双11并未强调促销、狂欢这样的字眼，而是有意引导用户理性购物，在主打低价的同时更强调品质，甚
给大家分享下本次双十一薅羊毛攻略 01 一天两场特价秒杀 顶级主流域名.cn原价35元/年 秒杀现场只要8.8元/年 人气域名.top原价25元/年 秒杀现场只要1元/年 更多秒杀惊喜价，点击查看>>> 02 没抢到？没关系 更多爆款域名坐等你来注册 全线特价，全网最低 顶级主流域名.com原价65元/年 双十一活动价只要27.9元/年 立省37.1元 新顶级域名.xyz原价41元/年 双十一活动价只要4元/年 低至0.98折 更多爆款域名，立即查看>>> 小彩蛋：【双十一，D妹助你脱单
随着双十一购物盛会落下帷幕，各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是，京东除了公布1598亿的线上下单金额，还公布了线上线下融合的战果。
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集，由消费者提供，他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。
双十一晚会上，ET在全国观众面前玩了一把魔术，瞬间震惊了众多吃瓜群众，所受到的关注不亚于春晚的刘谦。在晚会结束之后，除了阿里云官方，也有不少大牛对此魔术进行了分析。其中的秘密，既然有这么多人急着届时，镁客君就不在此多加赘述了。 经过众人的分析，我们可以发现，ET表演的魔术其实并不太难，成功的关键在于魔术表演中所show出来的人工智能技术。据阿里云官方解密，在这场震惊全国的魔术中，ET所运用到的人工智能技术主要包括人脸识别、语音识别和智能语音交互。 此前，阿里巴巴也搞过类似于ET变魔术的这种pr手段，而那一次
“刷单”（Click farming）指由买家提供购买费用，帮指定的网店卖家购买商品从而提高销量和信用度，并填写虚假好评的行为。
---- 新智元报道 编辑：桃子 如願 【新智元导读】自人脸识别问世以来，饱受争议，现今，微软宣布淘汰这项可以识别情绪的面部识别工具。 今天，微软暂停提供能识别情绪的AI。 这不是好事吗？ AI识别情绪还真的不太稳定，没准儿就会人工智障... 就比如近日网上流传的这张图，董宇辉和韦神的眼神对比。 AI可以识别出「希望」和「力量」吗？ 还真不好说... 微软：我关了 就在今天，微软宣布，逐步停止向公众提供基于AI进行面部分析的工具。 其中就包括可以从视频和图片中识别对象情绪的AI。 与此同时，
此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出，主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。
作者：汪铖杰 首发于 腾讯云技术社区 量子位 已获授权编辑发布 优图实验室研究人脸技术多年，不仅在技术方面有很好的积累，而且在公司内外的业务中有众多应用。笔者作为优图实验室人脸研究组的一员，在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现：不管是“从图中找到人脸的位置”，或是“识别出这个人脸对应的身份”，亦或是其他，大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。 因此，笔者整理了一些常见人脸技术的基本概念，主要用于帮助非基础研究同事对人脸相关技术有一个更深入的了解，方便后续的交流与合作。 人脸技术基本概念介
人脸技术基本概念介绍 1. 人脸检测 “人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。 人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。 常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相
1. 人脸检测 “人脸检测(Face Detection)”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。 人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。 常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输
根据上面第一步的问题，需要用到的字段有：用户ID、商品类别、购买数量、购买时间、那么，其它字段可以设置为隐藏。（注意：为了保证数据的完整性，千万不要删除数据！不需要的数据隐藏即可）。把表1里不需要的字段：auction_id:购买行为编号、property:商品属性隐藏起来：表2的所有字段保留。
不知不觉，时间步入 11 月，一年眼看着就要走到底了，就连呼吸间的空气，都是寒冷的气息。
大数据文摘出品 很多人谈AI色变，是因为担心AI有一天会统治人类。 他们的担心并不毫无道理，但是这或许不并不是因为AI自己强大了，而是有人类认为AI似乎应该走上政策制定者的位置。 「合成人党」（The Synthetic Party）是丹麦的一个新兴政党，由艺术家组织Computer Lars和非盈利的艺术和技术组织MindFuture Foundation在五月份创立。 「合成人党」的公众形象和名义领袖是AI聊天机器人「领袖拉尔斯」（Leader Lars），该党希望在11月份的丹麦大选中获得一个议会席位
2020 年最后一个月了！2020 年已经进入倒计时，此刻，要感谢这一年努力的自己。
人工智能热潮正快速点燃AI科学家的创业热情。继原京东高级副总裁周伯文离职创业后，京东另一AI大牛梅涛同样在近日宣布创业。
摆在老程序员们面前有三条路，一是转行，二是继续钻研成为技术大牛，三是转型为管理人员。 我最近采访了十五位30岁以上的老程序员们，在此我想发表下我的观点。 网络上总有这类观点—— 「如果所有的技术都想着去做管理，不脚踏实地写代码，那技术就做不好了。」 如果仔细推敲这句话，便能发现其中的逻辑错误：该观点私自敲定了「在转型管理的过程中就一定不会再脚踏实地做技术」的预设前提，事实上，这是一种偷换概念。 乔布斯说过一句话：「如果一家公司让主管销售的去主管产品，这家公司就会非常危险。」 优秀的程序员更懂得产品的本质，他
pandas中有两类非常重要的数据结构，就是序列Series和数据框DataFrame.Series类似于NumPy中的一维数组，可以使用一维数组的可用函数和方法，而且还可以通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以使用numpy数组的函数和方法，还具有一些其它灵活的使用。
很多人从表面上看，要想质量高，成本就必然会高，这是因为一般人对公司的成本管理和产品的质量特性并不全然了解，于是很容易会才会得出这个结论。我们要谈质量和成本，可以先从一些历史事件讲起。
3 月 2 日消息，作为微软 AI 平台的一部分，微软认知服务在今天再度推出三款 AI 工具。 1. 人脸 API，主要包括三方面功能：检测并比较相似的人脸、基于相似度将图像组织成组以及识别图像中先前
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术，它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情，例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。 2018 年 3 月 31 日，由雷锋网主办
第13届双十一即将画上句号，除了李佳琦、薇娅制造的带货神话，不同类型的主播带货不断涌现也让人印象深刻。
OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 OpenCV 二、Ope
10月20日，“交个朋友”官方微博宣布，罗永浩和交个朋友团队已入驻淘宝直播，参加天猫双十一。
不可否认的是，现在的双十一的确要比以往平淡了很多。看看玩家们的表现，我们就可以看出一丝端倪。如果要是放在以前，双十一的战火或许早就已经开启。尽管双十一的声量已然大不如前，但是，这并不代表双十一已经不再。笔者认为，在当时当下的情况之下，我们应当看到的是，双十一的新变局，双十一的新动向，并且以此来窥探整个电商行业正在发生的新变化。
疫情第三年，充满不确定性的大环境下，国民消费信心指数大幅下降，然而危机中也隐藏着机遇，线上消费市场依然稳中有升。基于此背景，2022年的电商市场发展如何？有哪些热门品类？出现了哪些消费趋势？
当李佳琦回归，很多人直呼今年双十一总算是有了些看点。然而，我们同样要看到的是，尽管李佳琦回归，但是，直播带货的退潮正在以肉眼可见的速度退潮。在这种趋势下，如果我们依然还将直播带货看成是今年双十一的爆点的话，未免有些太多简单和武断了。从某种意义上来讲，今年的双十一，其实是需要新爆点的。
无论是前期的造势宣传，还是真刀真枪的消费补贴，我们都可以看出玩家们对于今年双十一的无比重视。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时
最近几年，“追星”已经成为常事，各种姐姐粉、妈妈粉、阿姨粉涵盖了全年龄层的人群。但是，小鲜肉太多让人分不清，怎么办？照片人太多找不到爱豆怎么办？其实明星撞脸，不一定是整容的原因，在我们刚开始追星的时候，一定会遇到一个问题：脸盲症！
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
如果用一句话来形容今年的双十一的话，双十一早已不再是以往的那个双十一，或许是再合适不过的了。是的，双十一业已发生一场本质而深刻的改变。单单从各大电商平台的表现上，我们就可以看出一丝端倪。各式各样的新元素，开始不断地填充着双十一，自然是不必说的，纵然是那些我们认为是司空见惯的存在，同样都在远离双十一而去——价格战不再了，红包战熄火了，口水战结束了。
8月2日，全球数字经济大会在北京启动，会上发布了建设“全球数字经济标杆城市”的北京方案、《全球数字经济白皮书》等，会议期间举办的“数字经济特展”聚焦人工智能、区块链、虚拟现实、数字孪生、量子计算等硬科技，体现出北京数字经济发展的新技术、新产品。
数说君导读：MNN，Mobile Neural Network，用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型，进行推理预测。支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式，支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络。这是阿里开源的首个移动AI项目，已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个应用之中。覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。在IoT等移动设备场景下，也有若干应用。
尽管没有参与到双十一的剁手大战当中，但是，我依然感受到了双十一的浓浓氛围。满屏的红包雨、不断弹出的推广链接、朋友圈里不断刷屏的盖楼活动，还有各大卫视的双十一的晚会都在告诉我双十一已经真真切切地来到了我们面前。虽然各大电商平台的数据依然表现良好，并且参与了千亿元的大项目，但是，隐隐约约当中，这个双十一似乎有了一些不一样的味道。
每年的双十一，我们都会看到各大平台不断攀升的销售数字，与此同时，平台和商家都在牟足了劲拼命宣传。即使在互联网红利已经落幕的当下，双十一各大平台的销售额都在刷新着去年的记录。尽管数据非常“让人满意”，但是我们却依然不得不接受一个现实，那就是双十一作为一个消费时点或许仅仅只是一个时间点而已，其实质意义越来越少。因为越来越多的用户开始感觉到他们在双十一并没有买到相对优惠的商品，他们的购买体验也没有提升多少。所谓的双十一不过是平台和商家共同导演的一场闹剧而已。
轰轰烈烈的双十一已经来临。尽管很多人说双十一已经大不如前，但是，至少从现在的情况来看，双十一依然是诸多传统电商平台和新电商平台相当重要的消费时点。在今年双十一，诸多以前我们司空见惯的操作依然还在延续，同时，一些新的模式、新的技术、新的手段，同样开始逐渐萌芽和发展。其中，双十一透露出来的产业互联网的苗头和动向，更是值得我们去深度思考和关注的。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。11月27日，在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上，笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据，京东网友的性福指数羞答答出炉，卖出80万块香皂、900万卷手纸，大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前，MNN 已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景，每天稳定运行上亿次。此外，菜鸟自提柜等 IoT 设备中也有应用。在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。
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