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人脸识别系列 | 特征脸法

我把下载的数据集放到百度网盘了,地址如下:https://pan.baidu.com/s/1lU8XJIcdiPE1thk7s5qP1Q 。...这个数据库包含40个人的每人10张人脸,并且每张图片的大小是,同时为了让算法更有趣,我采集下自己的人脸个小demo出来。...然后人脸识别的时候需要判断张图像是不是人脸,opencv可以使用Harr特征的分类器或者LBP特征的分类器,我们这里使用Harr特征人脸级联分类器,对应的xml格式的模型文件可以在opencv项目中找到...就调用特征脸法开始拟合数据,然后人脸识别并打印到摄像头窗口上即可。...计算协方差矩阵的特征值和特征向量,每特征向量的维度与原始图像向量的维度是致的,因此这些特征向量可以看成是致的,因此这些特征向量就是所谓的特征脸。

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程序员,这个双十一,对自己点…

这个双十一,我们为您带来了程序员专属装备清单, 起来打造个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数:★★★★★ 装X 指数:★★★★★ 程序员们为了实现个方法,修改个Bug, 经常坐就是四五个小时,时间久了会有腰膝酸软,下肢无力的感觉,是不是肾透支了?...机械键盘 实用指数:★★★★★ 装X 指数:★★★☆☆ 具非官方统计:的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍,速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述: 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地,破过层脆脆地薄冰后就刷声自动沉到底,但是手指挪开,按键又很快的弹上来,打字快了的时候,感觉手指只要触碰下按键表面就跳走,这种快感,...固态硬盘(SSD) 实用指数:★★★★★ 装X 指数:★★★☆☆ 快,不定不好。飞般的速度是怎样的种体验?给电脑换上SSD你就知道了。 原来,打开Eclipse要半个小时。

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为什么要找到特征

各位大家,明天就是小年了,已经感受到了过年的味道了,提前祝大家小年快乐。 ,话不多说,今天让我们来起分享下怎么样来去选择特征,并且当我们区分出好的特征的时候,特征意味着什么。...在这篇文章中,我们将会用到机器学习的分类器来作为贯穿整篇文章的例子,因为分类器只有在我们提供了特征以后才可以为我们的发挥出自己的的效果,这也意味着找到特征是机器学习能够学好的个重要的前提之...,那么这个时候问题就来了,什么是特征?...我们用特征来描述个物体,比如说在这类物体中,他们有长度,颜色,这两种特征的属性,那么用这个特征来描述这个类别的时候,特征会让我们更加轻松的来辨别出相应特征所代表的类别,而不好的特征会混乱我们的感官...这就是我们这篇文章中所聊到的如何区分好用的特征,如果大家有更好的建议或者想法,也欢迎大家和我多多交流,我很希望和大家起交流观点。

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GitHub 又黑科技项目面世!网友惊呼:这也太强了...

大家,我是小 G。 今天,双十一如约而至,大家同时发出灵魂拷问:不会吧不会吧,你还是孤身人呀 ? 请理直气壮的大声说出:当然不是!...获取图片的 Latent Code,用于后续的属性编辑人脸生成 2....将 Latent Code 根据特定方向进行编辑,即可编辑对应的人脸属性,如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2 根据第二步中编辑的 Latent Code 向量生成目标人脸 * Latent...2.output_path:原图的隐藏特征的存放路径,后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用 将 input_image 部分放上想要变换性别的人脸照片的路径即可,请注意最好是自拍和大头照,无眼镜效果更佳噢...小伙伴们赶紧动手试试吧! 更多 AI 能力大揭秘 难道这个项目还有啥其他厉害的能力? 小 G上项目首页转了圈发现,人脸属性编辑人脸表情迁移竟然只是数十种能力的种。

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人脸随意编辑!Adobe祭出新代GAN神器:最多支持35个人脸属性变化

如果模型能把年龄、性别、头发颜色、肤色、情绪等分出来,那你就可以在个框架中随意修改这些组件,更加灵活地控制生成图像,在更加细化的水平上创建和编辑人脸等图像,能够完美避开图像的纠缠关系。...在过去的几年中,已经有很多人尝试创建交互式脸部编辑模型,用户可以通过滑块或者其他传统的用户界面交互来改变图片的脸部特征,并且在进行添加或改变面部特征时保持目标人脸的核心特征不变。...然而,由于GAN潜空间中的潜特征和风格纠缠现象,所以想要任意编辑人脸特征,技术还不成熟。...例如,眼镜特征经常与老年人的特征纠缠在起,这意味着增加眼镜可能也会使脸部「老化」,而想要让脸部老化,可能也会为面部增加个眼镜,具体取决于高层特征的应用分离程度。...在过去几年里,基于GAN和编码器/解码器的人脸编辑器的l另个反复出现的问题是,使用的变换方法往往会降低脸部相似度。

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人脸随意编辑!Adobe祭出新代GAN神器:最多支持35个人脸属性变化

如果模型能把年龄、性别、头发颜色、肤色、情绪等分出来,那你就可以在个框架中随意修改这些组件,更加灵活地控制生成图像,在更加细化的水平上创建和编辑人脸等图像,能够完美避开图像的纠缠关系。...在过去的几年中,已经有很多人尝试创建交互式脸部编辑模型,用户可以通过滑块或者其他传统的用户界面交互来改变图片的脸部特征,并且在进行添加或改变面部特征时保持目标人脸的核心特征不变。...然而,由于GAN潜空间中的潜特征和风格纠缠现象,所以想要任意编辑人脸特征,技术还不成熟。...例如,眼镜特征经常与老年人的特征纠缠在起,这意味着增加眼镜可能也会使脸部「老化」,而想要让脸部老化,可能也会为面部增加个眼镜,具体取决于高层特征的应用分离程度。...在过去几年里,基于GAN和编码器/解码器的人脸编辑器的l另个反复出现的问题是,使用的变换方法往往会降低脸部相似度。

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学界 | 教你个简单的深度学习方法检测人脸面部特征

AI 科技评论按:你可能在些手机软件上已经看到了给人脸增加特效的app,它们将些可爱有趣的物体添加到自拍视频中,有些更有趣的还能检测表情自动选择相应的物体。...这篇文章将会科普种使用深度学习进行人脸表情检测的方法,并简要介绍下传统的检测方法。 ?...在过去,检测面部及其特征,包括眼睛、鼻子、嘴巴,甚至从它们的形状中提取表情是非常困难的,而现在,这项任务可以通过深度学习“神奇”地得到解决,任何个聪明的年轻人都可以在几个小时内完成。...这种方法是将检测的任务进行分解,分成检测形状向量特征(ASM)、布丁图像模板(AAM)和使用预先训练的线性SVM进行检测优化这几个步骤逐处理。 ?...在这里,我们将会使用种非常简单的卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)并在些含有人脸的图像上进行人脸重要部位的检测。

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临战前收下这几款小程序,分分钟省下个亿

小程序体验师:石璐 双十一将至,购物车装的怎么样了?每年到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。 虽说年底就发奖金了,但稍不留神,还是可以掉进消费的漩涡,穷到明年。你,需要科学防身!...最简单的设置,就是首页上直接摇正反,当然,也可以认真番,输入自定义的名称。 ? 除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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【AutoML】如何使用强化学习进行模型剪枝?

大家,欢迎来到专栏《AutoML》,在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用,这期讲述在模型剪枝中的应用。...作者&编辑 | 言有三 我们往期的文章中介绍了各种各样的模型压缩技巧,那么是否也可以使用AutoML技术来用于模型压缩,比如剪枝呢。...在般的剪枝算法中,我们通常遵循些基本策略:比如在提取低级特征的参数较少的第层中剪掉更少的参数,对冗余性更高的FC层剪掉更多的参数。...AMC方法便是在该背景下,利用强化学习自动搜索并提高模型压缩的质量,该框架是每层进行独立压缩,前层压缩完之后再往后层进行传播,t层接受该层的输入特征s_t,输出稀疏比率a_t,按照a_t对该层进行压缩后...如果感兴趣的话这周加入最合适,双十一优惠还在。 【杂谈】为什么要在双十一这周邀请大家加入有三AI知识星球 ? ? ?

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注意力机制YYDS,AI编辑人脸终于告别P处而毁全图

来自深圳大学和特拉维夫大学的最新成果,通过在GAN中引入注意力机制,成功解决了编辑人脸时会产生的些“手抖”问题: 比如改变人的发型时把背景弄乱; 加胡子时影响到头发、甚至整张脸都不太像是同个人了:...具体来说就是利用StyleGAN2的潜空间进行人脸编辑。 其映射器(Mapper)建立在之前的方法之上,通过学习潜空间的偏置(offset)来修改图像。...为了指导编辑,模型还引入了CLIP,它可以用文本学习偏移量并生成注意图。 FEAT的具体流程如下: 首先,给定张具有n个特征的图像。如上图所示,浅蓝色代表特征,黄色部分标记通道数量。...在五个属性的编辑结果中,FEAT比TediGAN和StyleCLIP在视觉质量(FID得分)和特征保留(CS和ED得分)方面表现更佳。 关于作者 作侯贤旭来自深圳大学。...通讯作者为沈琳琳, 深圳大学模式识别与智能系统专业硕士生导师, 目前研究方向为人脸/指纹/掌纹等生物特征识别、医学图象处理、模式识别系统。 他本硕毕业于上海交大应用电子专业,博士也毕业于诺丁汉大学。

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AI人脸融合技术谁家强?

新智元报道 来源:tencent cloud 编辑:梦佳、舒婷、雅新 【新智元导读】2020,特殊的毕业季,需要特殊的纪念。...近日,大厂纷纷推出AI云毕业照,基于人脸识别和人脸融合,提取用户的五官特征,生成多个场景的「靓丽」毕业照。时间,刷爆毕业生朋友圈。 2020,特殊的毕业季,需要特殊的纪念。...人脸融合的核心算法是快速精准的定位五官,提取五官的特征,让用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合,这样生成的图片既具有用户的五官特点,又呈现了原图像的外貌特征。...华为旷世抖音:换脸哪家强? 再来看看抖音faceapp、旷视Face++和华为ModelArts如何实现换脸。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。...除了「变身漫画」,「性别反转」特效也是通过GAN来实现人脸面部特征改变,包括人物的眉眼、口鼻、头发。 帅小伙都可以立刻变成美女,女生也可以通过这个特效秒变帅哥。

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灯塔原创 | 《猩球崛起3》人猿终极战,刷脸时代到来,你该如何面对这个科技社会

人脸识别正在渗透商业的各行各业,未来智能科技将更深入的指引商业前行。 ? 预计未来段时间,人脸识别市场规模将保持15%的平均增速,到2020年,全球人脸识别市场规模将达44.4亿美元。...那人脸识别的技术原理是什么? ? 在技术流程上,主要分为四个部分,分别为:人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。...人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像,包括静态、动态、不同角度和表情等;人脸识别特征提取的方法归纳起来有两种,种是基于几何特征的方法和模板匹配法;另种是根据人脸器官的形状描述以及它们之间的距离特性来判断...直呼“刷脸”这样的黑科技简直是对颜值的种考验。 刷脸取快递这个反响还是不错,毕竟双十一又要到了,有时候好几个快递,手里还堆东西,掏手机找验证码或者提货码,还是有点麻烦的,此刻的刷脸非常实用。...文章首发:灯塔大数据 文章编辑:秦革

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高内聚与低耦合_低内聚高耦合是设计的特征

大家,我是架构君,个会写代码吟诗的架构师。今天说说高内聚与低耦合_低内聚高耦合是设计的特征吗,希望能够帮助大家进步!!!...例如:下单模块: 般情况下,下单模块都会有如下的信息,订单的信息,产品的信息及谁下的单(买家信息)。这是基本的,那么我们设计的时候就要把相关的功能内聚到起。...高内聚有时候也不是说所有的情况都采用这样的原则,当然高内聚还是要适度的,下面来举例说明:例如内聚性要求强的话就像Windows32中系统提供的API,里面的函数太多了,都放在个Dll中,那么每个函数完成个功能...当然最简单的方式就是笔记本提供统的耳机接口,可以满足般性的需求。 下面我们将来分析如何构建低耦合的设计。...总结 上面我们已经讲解了低耦合和高内聚的二个原则,通过这2个原则我们知道,满足这2个原则是衡量个架构设计好坏的个参考标准。

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双11 | 正是风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...用户购买企业专区的AI产品即可参与 企业用户下单抽奖100%中奖 高配高性价比 企业专区活动时间 2021年10月18日 - 2021年11月30日 23:59:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送...cloud.tencent.com/act/pro/ocr61 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工智能给电商带来的便捷...捋双十一背后的黑科技 人工智能已经介入电商的各个环节 计算机视觉 机器通过识别图片,自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便只口红,你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付

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StyleFlow,牛逼!

、前言 大家,我是 Jack 。 人脸属性编辑再添力作「StyleFlow」,1月7日刚刚开源,上周末我立马就试了下。...光照角度、人脸角度、年龄、头发、眼镜、胡须、表情等多维角度都可以单独调节: StyleFlow,牛逼! 效果非常,特别是光照角度的改变,很逼真。...同时人脸属性编辑的效果,与曾经写过的 ALAE 算法,又有了较大的提高。 除了人脸属性编辑,「StyleFlow」也在汽车上验证了效果,汽车角度、汽车颜色都可以键调节! 教学开始!...思想就是,在隐空间(latent space)控制隐藏特征(latent code)来控制图片的属性。 简单点解释就是,人脸图片,是由多维特征组成的,比如年龄、性别、光照、肤色、发质等。...StyleFlow 就做了这么个事,解耦特征,控制特征。 算法在人脸和汽车数据集上,都取得了非常不错的效果。

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人脸年龄编辑:无可奈何花落去,似曾相似春又来!

什么是人脸年龄编辑? 相信不少同学听说过人脸老化,把人脸图像转化成人物老年的样子,人脸年龄编辑则不仅可以做人脸老化,还能“返老还童”。即给定人脸图片,可以生成人物不同年龄的图像。...输入图像经过个编码器、调制网络(图中黄色模块)、解码器进行图像重建,编码器是为了得到人脸的年龄无关表示,调制网络把年龄编码成128维向量,调制每个编码后的特征通道,加入年龄特征。...经过调制的特征,进入解码器,对于该图像对应的年龄调制的特征进行人脸重建,而想要的年龄调制的特征生成张新的人脸,并对这张新的人脸使用鉴别器判断真假和预测年龄。...人脸重建和人脸真假判断保证了人脸编辑结果视觉效果人脸图像去年龄编码、年龄调制网络、年龄分类用来保证生成的结果符合预期。 实验结果 与其他算法在人脸老化任务上的数值结果比较: ?.../InterDigitalInc/HRFAE 试用起来非常简单,配置项目后仅需行命令!

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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

安防: 旷视,跨摄像头多目标识别;商汤SenseKeep;依图建立了人像对比库“蜻蜓眼™”平台;云从作为公安部人脸标准制定的制定单位之;深醒拿下了17年中国人脸识别单笔最大中标额,1600万青海省项目...04 收录进顶会的论文数量往往能说明家公司的技术研发实力,以下哪家公司在计算机视觉顶会上发表的论文最多?...曾任百度深度学习研究院高级科学家,曾带领团队开发出世界第人脸检测、人脸识别算法,开发出的算法和系统服务于亿级别用户产品。 点击空白处查看答案 山世光,中科视拓CTO。...ICCV2017最佳论文,何恺明是作。 作为高质量分割遮罩通用框架,次搞定(多图)检测,分割和特征点定位。...CVPR 2017获奖论文Densely Connected Convolutional Networks中提出,为了最大化网络中所有层之间的信息流,作者将网络中的所有层两两都进行了连接,使得网络中每层都接受它前面所有层的特征作为输入

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指纹、人脸与虹膜识别国标立项,组长蚂蚁金服引入IFAA联盟经验

而后续的3D人脸识别技术,则更为复杂。是芯片相关方案本身,二是方案的数据安全问题。 由于采用神经网络算法,传统芯片无法承担3D人脸识别所需的计算工作。...IFAA联盟副秘书长、蚂蚁金服高级安全专家黄冕在交流中指出,以支付宝为例,目前指纹的接受度和通过率已经超过了密码约5%,日常使用指纹支付的用户超过40%,“双十一”中,用户为追求支付速度,这数字超过了...;后者包括了目前最为成熟的指纹、人脸和虹膜等生物特征识别技术。...长春鸿达、蚂蚁金服和中科虹霸等工作组成员单位,此后分别结合自身业务,就指纹、人脸和虹膜等生物特征识别标准研制工作,介绍了相关进展。...创始人祁萌,为资深科技自媒体人,曾任《商业伙伴》副总编、《电脑商报》主编、都市媒体记者编辑,从业超过14年。 【IT创事记】同名专栏入驻各主流媒体平台。 ----

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爬取五大平台621款手机,告诉你双十一在哪买最便宜!

今晚0点,相约剁手 大家,我是朱小五 明天就是双十一了,看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机,感觉可能等不到5G普及了。 我!要!换!手!机! 去哪买呢?...作为个机(pin)智(qiong)boy,肯定要比价啊,哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据,获取了其中五大平台(天猫,京东,拼多多,苏宁易购,国美)的手机价格数据。...我们再看下哪款手机的销量最好呢? 列举了TOP10: ? 其中千元机系列分别是荣耀三款、小米款、红米款。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量,而且销量的似乎都是高配版(低配版被阉割),Apple的三款也是性价比较高(最便宜)的。 看来对于大家挑选手机来说,物美价廉最重要的。...希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。 作者:朱小五,互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,有趣的不像个技术号~

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今日 Paper | 依赖性解析器;DNNs对图像损坏;高效人脸特征学习 ;虚拟试穿统框架等

目录 使用神经网络的快速准确的依赖性解析器 通过玩噪声游戏提高DNNs对图像损坏的鲁棒性 基于宽集合卷积神经网络的高效人脸特征学习 SieveNet:种健壮的基于图像的虚拟试穿统框架 ICface...: 使用GAN的可解读和可控制的人脸重演 使用神经网络的快速准确的依赖性解析器 论文名称:A Fast and Accurate Dependency Parser...基于宽集合卷积神经网络的高效人脸特征学习 论文名称:Efficient Facial Feature Learning with Wide Ensemble-based...Henrique /Magg Sven /Wermter Stefan 发表时间:2020/1/17 论文链接:https://arxiv.org/abs/2001.06338v1 推荐原因 这篇论文考虑的是人脸特征学习的问题...ICface: 使用GAN的可解读和可控制的人脸重演 论文名称:ICface: Interpretable and Controllable Face Reenactment

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