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双11 | 正是年好风光,AI特惠心不慌

半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...from=15239 双十一特惠OCR:限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力(限新用户) 特惠1元购买,持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...cloud.tencent.com/act/pro/ocr61 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工智能给电商带来的便捷...捋双十一背后的黑科技 人工智能已经介入电商的各个环节 计算机视觉 机器通过识别图片,自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便只口红,你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付

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双十一,正成就个「新电商」

因此,如果用句话来形容即将到来的这样双十一的话,笔者更多地认为,边在改变,边在失去,无疑是再合适不过的了。...由此,如果要寻找双十一的新改变的话,双十一将会彻底告别以往的简单粗暴,野蛮生长,从而可以真正进入到个精耕细作的全新时代。 从流量主导转向留量为先。...以往,我们之所以会在双十一看到那么多的补贴,那么多的玩家,那么多的广告投放,其中个很重要的原因在于,以往的双十一是流量为主导的。...这点,我们可以从些电商平台不再公布双十一相关的数据,看出些端倪。 无论是私域运营的加速,还是平台与上游产业链的深度融合,我们都可以非常明显地看出,留量开始取代流量成为双十一的新战场。...找到双十一以及电商的新变化,或许才能真正了解和把握以往的发展新红利。 双十一,正在成就个全新的电商 当双十一开始与以往的发展告别,我们完全可以有理由相信的是,个全新的自己将会出现。

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盒马打响生鲜双十一第枪?

而盒马选择在这个时间开张新门店,除了想赶上十一假期的消费热潮,自然也在为个月之后的双十一做预热。...打响生鲜双十一第枪 现在的双十一已经不是电商平台的专属活动了,其他平台也想蹭蹭这个狂欢消费节的热度。而距离今年的双十一已经剩下不到个月的时间,各大平台开始摩拳擦掌,准备闪亮登场展拳脚。...虽然生鲜到家这项业务并不是什么新业务,但是各大平台在今年双十一的表现如何也将会对日后的市场格局产生定的影响。...于是盒马如今这样的大动作,自然是想赶在对手之前抢占先机,帮助自己在双十一大战之中增加更多的筹码。 但是盒马现在的经营模式能帮助其抢跑双十一吗?...专精VS多元 个平台内的商品种类会在定程度上决定平台的边界,生鲜到家平台也不例外。 其实可以将生鲜到家业务拆分成两个环节,是类似于传统超市的挑选商品环节,二是配送到家环节。

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【通知】《深度学习之摄影图像处理》配套代码开源!

大家好,有三本月出版了《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精萃》,这是本系统性讲述计算摄影核心算法的书籍,同时配套有大量实战案例。...书籍各章节目录如下: 第1章 摄影基础 第2章 图像美学 第3章 自动构图 第4章 图像去噪 第5章 图像对比度与色调增强 第6章 人脸美颜与美妆 第7章 图像去模糊与超分 第8章 属性滤镜与风格化 第...9章 图像编辑 书籍代码资料 本书每章节相关的代码在开源项目https://github.com/longpeng2008/yousan.ai/中可以获取,如下: 第2章案例:建筑美学质量评估,可以按照美学分数对建筑类摄影作品进行打分排序...第6章案例:自动人脸上妆模型,可以基于给定的化妆风格,对人脸图进行上妆美化。 第7章案例:人脸图像超分辨模型,基于高清人脸数据集训练的人脸超分辨模型,可以对低分辨率人脸进行质量提升。...如何购买本书以及后续学习 直接上京东即可购买本书,或者找言有三(微信Longlongtogo)购买签名版,书籍后续的持续深造学习,可以参考有三AI秋季划-图像质量组。

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微软自拍应用键美颜背后的人工智能技术(附论文下载)

日前,微软宣布推出款图片美化应用——微软自拍(Microsoft Selfie),它能够针对照片中出现的所有人脸的年龄和性别进行差异化键自动美颜和降噪、补光,微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员袁路向...微软自拍技术流程解析 微软自拍能够美化图片,在很短的时间内实现拍照+美化的全过程,其技术流程如下图: ?...ECCV 2014),检测出这张图片是否存在人脸共有多少张人脸,以及人脸出现在图片的什么地方。 系统利用特征点检测技术分析每人脸的不同五官需要什么程度的美化。...该应用采用的“数字化洁面”算法会基于已经提取的面部信息对人脸进行美化处理。...正如大家所知道的,照片成像的噪声水平受手机或照相机本身等硬件条件影响极大,但购买高级设备则花费巨大,而微软自拍采用数字化降噪功能所生成的图片效果完全可与单反相机 (DSLR)在三脚架上采用低ISO长曝光时间的拍摄效果媲美

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Matlab代码格式美化神器

MBeautifier是个基于MATLAB源代码的开源美化m代码的格式器。它可以直接在MATLAB编辑器中使用,并且可按照使用者习惯进行配置的。...而上面的切都可以在个XML文件中配置 部署和配置 只需将下载的zip文件解压到特定的目录,然后把MBeautifier的根目录添加到MATLAB路径。...运算符填充规则 每个OperatorPaddingRule表示单个运算符的格式规则,由个键、应替换的字符串和用于替换的字符串组成。...可以与(1)个参数起使用:输入文件已格式化,并且在MATLAB编辑器中保持打开状态,未保存;(2)两个参数为MBeautify.formatFile(file, outFile):如果可能,将格式化的文件保存到指定的输出文件中...第个参数是指向目录的绝对路径,第二个参数是个通配符表达式(用于dir命令),用于过滤目标目录中的文件。文件将被格式化in-place(覆盖)。

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人脸识别()——从零说起

人脸识别的英文名称是 Face Recognition,前段时间查找资料学的时候发现,不少人将人脸识别和人脸检测(Face Detection)混为谈,很大程度上增加了查询学习资料的难度,这里在参照些前辈的基础上...此系列文章将从理论到实践进行整合:分三篇进行叙述,第篇从零说人脸识别,保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念,并且能够形成个基本的框架。...人脸检测指的是对幅图片进行检测,检测图片中是否包含有人脸;而人脸识别则是在人脸检测的基础上,不仅要检测出是否该图片中存在人脸,更要进步将检测出的人脸图像与已有人脸库中的进行对比,识别出该人脸图像对应库中的哪个...FERET人脸数据库 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单...,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进步利用的价值已经不大. …… (2)人脸图像预处理 此处主要指两方面:个是如何将获取的人脸图像进行些处理,使之和待放入的人脸库内图片数据有相同的尺寸

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face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记

Face 指Image中检测出的人脸张Image中可能包含多个Face。 Person 指同个人的Face集合。...Person被用在人脸验证(verify)和人脸识别(identify)中。 Faceset 指个或多个Face的集合。...Faceset被用在人脸搜索(search)中。 Group 指多个Person的集合。在多数Face++人脸识别场景中,用户需指定个Group来限定在此集合中进行识别。...人脸识别:调用/recognition/identify进行识别。 试用说明: 首先从官网注册账号,然后注册个产品获取api的两个关键信息。...原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: face++人脸识别与人脸库匹配python实现笔记 Related posts: python_face++ 上传本地图片进行解析

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人脸识别()——从零说起

此系列文章将从理论到实践进行整合:分三篇进行叙述,第篇从零说人脸识别,保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念,并且能够形成个基本的框架。...人脸检测指的是对幅图片进行检测,检测图片中是否包含有人脸;而人脸识别则是在人脸检测的基础上,不仅要检测出是否该图片中存在人脸,更要进步将检测出的人脸图像与已有人脸库中的进行对比,识别出该人脸图像对应库中的哪个...FERET人脸数据库 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单. 2....90%以上,因此进步利用的价值已经不大. …… (2)人脸图像预处理 此处主要指两方面:个是如何将获取的人脸图像进行些处理,使之和待放入的人脸库内图片数据有相同的尺寸,格式等;另个是指将整体库内图片进行处理...四、部分结果的提前展示 此次动手实践利用的人脸数据库是ORL人脸数据库,并且为了识别自己的人脸写了个拍照程序自拍,将采集到的自己的图片信息加入该数据库,形成个新的包含有自己人脸信息的数据库。

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OpenCV学习入门():人脸检测

关于OpenCV网上的学习资料非常多,尤其是很多比较专业的技术博客,对学习计算机视觉的筒子们真的是个非常好的帮助~踩在这些巨人们的肩膀上,我打算个脚印从零开始学习,在博客里记录下遇到的问题及解决方法...,也是对自己的种监督和激励 ()首先是安装软件,OpenCV下载地址点击打开链接,我使用的是2.4.10版本 + visualstudio 2010 + win7 32位系统。...OpenCV环境配置相较于般的软件复杂点,官网上有较详细的英文教程点击这里,但是对于习惯于中文的孩纸们可以参考这里。对于其他的版本,网上还有很多其他的可以参考。...Object Detection-->Cascade Classifier作为第个实验,这个是从摄像头实时检测当前的人脸和人眼并显示的程序,先不管他的原理,只是觉得好玩,先调动起兴趣最重要!...(五)代码 在给定代码基础上,可以自己改改,玩玩,我试着加入了鼻子的检测,挺好玩的,具体code: // face.cpp : Defines the entry point for the console

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【安卓美化】我的桌面我做主(

在我们买回部安卓系统的手机时,我们会发现不同的手机品牌的界面风格略有不同,而且某些系统的设置也有所不同,这是各大手机厂商对系统进行的“优化”。...当然,他们进行的优化包括系统底层的,而我们所需的不过是对桌面的及任务栏的美化。今天,我就来初步介绍下如何对桌面进行美化。 桌面美化有许多方式,而目前比较普遍的是在主题商店下载主题。...但是这种方式不仅要付出定的金钱,而且可供选择的有限。而第二种较为普遍的方式就是下载个第三方桌面。在应用商店已经有了许多的第三方桌面,下图都是些比较流行的桌面。...下面,我们简单结束下Nova。 Nova 启动器 目前最好的第三方启动器(即第三方桌面)。可以自定义主屏幕网格数、滚动效果、手势、主屏幕位置等,支持第三方图标。...这里推荐个第三方图标:Rugos Free UI。 至于是如何DIY的,我们将在下期具体讲解,大家也可以先自己去摸索下。在下方放个本人DIY的最终效果图。 如有任何问题,请在下方留言讨论。

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Ubuntu 安装后的配置及美化

Ubuntu 安装后的配置及美化) 记录下 ---- 完成后的主界面。 ? 配置 1.更新源为阿里云 找到 软件和更新 选项,更新源为阿里云的源。 ?...这里有个网易云音乐的bug,直接点击应用图标是打不开的,这里有两种解决思路。 (1)直接使用命令行打开,但是后台会有个终端直在运行,关闭终端,进程就会结束。...apt/sources.list.d/google-chrome.list' sudo apt-get update sudo apt-get install google-chrome-stable 美化...相信大家都跟我样,觉得 ubuntu 的默认主题很丑,所以很多人装了 ubuntu 的第件事是给自己换个主题,我也不例外,下面讲解下换主题的过程。...至此,我们便完成了ubuntu的基本配置与美化,关于 IDE 及开发工具等相关知识的安装配置,有时间我会写第二篇的。

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人脸识别()——从零说起

此系列文章将从理论到实践进行整合:分三篇进行叙述,第篇从零说人脸识别,保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念,并且能够形成个基本的框架。...人脸检测指的是对幅图片进行检测,检测图片中是否包含有人脸;而人脸识别则是在人脸检测的基础上,不仅要检测出是否该图片中存在人脸,更要进步将检测出的人脸图像与已有人脸库中的进行对比,识别出该人脸图像对应库中的哪个...FERET人脸数据库 由FERET项目创建,包含14,051张多姿态,光照的灰度人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单. 2....90%以上,因此进步利用的价值已经不大. …… (2)人脸图像预处理 此处主要指两方面:个是如何将获取的人脸图像进行些处理,使之和待放入的人脸库内图片数据有相同的尺寸,格式等;另个是指将整体库内图片进行处理...四、部分结果的提前展示 此次动手实践利用的人脸数据库是ORL人脸数据库,并且为了识别自己的人脸写了个拍照程序自拍,将采集到的自己的图片信息加入该数据库,形成个新的包含有自己人脸信息的数据库。

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双十一无套路,paddlepaddle键识别到手价

简介 度的双十一剁手节又来了,电商玩法淘箩也越来越复杂,你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么?尤其是电商小伙伴们,还在为了算竞对到手价头疼么?!...不用怕,paddlepaddle开源模型库教你键识别到手价 前面写过篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub键OCR中文识别(超轻量8.1M模型,火爆)——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下,...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示,测试了120张图片,张识别错误,张未识别出来,主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价,总体识别准确率尚可,凑合能用。...完整代码如下: import os import cv2 import re import paddlehub as hub # 完善版本2.0,速度慢,全部文本验证距离,因为有部分目标参考位置会在下方...带¥符号的|以【起】结尾的 可以确认为目标值,不过最好加个距离验证 坐标顺序为:左上 右上、右下、左下,图片左上角为起始原点[0,0] 坐标值为[横坐标,纵坐标] ""

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