可选择推广返佣产品合辑活动页，该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】双key推广链接的方式：获取主会场双key链接后，自行替换双key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品，该区产品最低价为 ¥58；满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣？...或云产品特惠活动【买赠专区】产品均为CVM白名单返佣商品，不受5折以上返佣限制。...1）邀新企业现金奖励/ 邀新个人现金奖励/ 新手大使抽奖活动邀请进度查看地址：腾讯云推广大使邀新奖励>最新活动2）开团活动邀请进度查看地址：双11主会场-＞开发者·开团有礼5、新手大使抽奖活动什么时候开始抽奖...3500现金奖励：11月邀请企业新客户最高赢3500元现金奖励（企业客户首购订单且订单金额≥¥58）图片建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品，该区产品均买赠企业额外激励门槛。
比如营销讲4P，在真实企业中，如果是传统企业，至少有一个营销总监管着营销部门，下边分为：产品管理、市场推广、品牌宣传、会员中心、促销活动、公关联盟等多个小组。...、用户促活、用户留存、用户转化、用户推荐、用户画像……你看，这就是用户运营这个部门的工作内容吗。...而且，针对留存这个问题，还有个经典困惑：如果我们把3个月内有付费定义为留存，一个月买1000产品，连续买3个月，和一次买6000，半年买一次的有什么区别？...看似一次买6000，半年买一次是“流失”了，可有的消费者就是喜欢囤货，就是喜欢蹭618，双11（刚好上下半年各一次）……那这个定义本身都有问题，要怎么“分析呢？”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。
尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求：看看我们的用户画像。结果写出来报告被批：我都知道了，你写这有啥意义。到底咋弄？今天系统分享一下。...1 没用的报告长这样 一提到用户画像，很多同学的报告都长这样： 男女比例4:6 30岁以上占比40% 平均年消费500元 活跃1个月以上用户55% …… 往往这种报告写的很辛苦，跑的数据很多。...最后收获一连串连珠炮似的追问： 你说他买他就买呀！ 买啥！哪里买！ 咋让他买 咋通知他买！ 不买又咋样！ 买了又怎样！ 他要是本来就会买呢！ ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里？...有可能是因为业务部门把自己当上帝，觉得自己全知全能，就差一个跑数的小哥了，招进来的不是数据分析师而是sql编写员；也有可能是因为企业把数据分析师当上帝，觉得只要他做数据分析工作，他就全知全能，企业里其他人不张嘴...，做数据的只凭一道金光闪过就无所不知…… 总之，数据报告没用，数据与业务脱节，只能说明这个企业不行，业务和数据都有责任。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
今年腾讯云双11优惠力度史上最大，还有多重优惠叠加，一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来！错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！...只要你敢买，腾讯就敢送！ 加码礼一：即买即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器，就送千元代金券，无任何附加条件和操作，绝对百分百的真诚赠送代金券！...图片 5.png 加码礼二：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！...对比往年腾讯云同款产品，该产品没有三四百拿不下来，这次可以说是“骨折价”上的折上折，难道还要怎样你才买呢？...图片 7.png 2、 如果直接在续费页面续费，可享受3年低至2.5折优惠，对于老用户来说是真的很划算，这个双十一活动真香啊！（真香专线） 六、 企业购买服务器100%中奖！
可以看这张图：2020年，中国很多知名零售企业全年营收都不到百亿，比如王府井百货。就是说，头部主播一晚上的成交金额，比一家商场多家线下店铺大量地面销售人员一年的努力都多。...品牌在双十一时争相恐后冲击榜单，部分品牌冒着被惩罚的风险刷单，因为双十一的销售表现可成为宣传噱头和融资素材。至于平台就更是巴不得GMV蹭蹭往上涨了。...一位某品牌的市场从业者表示：“我们有款产品上了某头部主播，卖一个亏一个，亏的差额会找品牌部补上，双十一大家都买一送一，赚钱的没几家，大家都是为了双十一的销售额业绩。...他认为：“双十一当晚的产品，100%可以买，因为大部分商家都是亏钱的。商家看中了背后隐藏的利益。” 长期来看，这是一个典型的劣币驱逐良币的过程。...有人说，今年双11疲软，直播主播们拯救了双十一，未必；也有人说，主播们正在杀死双11，因为双11本身的玩法和狂欢已没多少人关注，真正的最低价在直播间，似乎双11就只剩下主播带货了。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
数据君一般不带货，除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启！ 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗？...定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累，可能到头来还没平时买的便宜省心。...但是，我们的双11不一样，没有花里胡哨的玩法，也没有心机满满的算法，简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验！上云就上腾讯云，双十一全网年度最低价来袭：MySQL高可用版1C2G低至99元/年！...11月1日-11月8日，数据库产品新用户可按照个人喜好，参与各类数据库秒杀及企业新用户特惠活动，获取全网数据库最低价（MySQL高可用版年购首次冰点特惠0.5折起，买到就是赚到）！...11月10-30日，双十一特惠持续狂欢，依旧超低折扣，超大优惠，更多惊喜产品等你来挖掘~OMG，都给我买它！ ↓↓点这儿直达双11会场~
怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
于是： 思前想后，看了又看，算计5天 联系加盟商，扯淡5天 又联系另一个加盟商，扯淡5天 双联系另一个加盟商，扯淡5天 和朋友讨论喝酒撸串5天 到知乎发帖子，看评论5天 找老婆要钱，吵架下跪5天 找爹妈要钱...比如个人买牛奶，只需要考虑“这个好不好喝”就行了。 B2B业务，服务的是企业经营目标。同样是买牛奶，如果是拿牛奶当原料。...B2C是个人消费，买的东西便宜，完全不纠结。比如买牛奶，不好喝下次换个牌子就是了。对企业而言，用户今天跑了，明天我打个折可能就回来了。...具体的细化需求，有三部分： 1、客户画像 直接上图，B2B的客户画像，更多从客户企业实力、需求规模、流程长度、谈判对象这些角度进行。...和B2C不同的是，B2B的客户画像采集难度更低，往往这些企业相关的信息都可以通过客户拜访、企业年报、行业报道、相关企业介绍等渠道获得。 特别是一线销售，对此非常清楚（愿不愿意告诉公司，是另一回事）。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...如果相中了准备买，只要简单一划，就直接跳转到购买页面了，剁手比过去更方便了有没有！ 就比如说，现在的电视一个比一个大，我怎么知道挂在我家的墙上效果如何？...让我们走进任意门，看看会通向哪里？ 进入了一个很酷炫的虚拟空间。 让我们选择这个空间。只见一座缥缈的水云阁楼，烟斜雾横，廊腰缦回，还有一棵红叶古树。竟然是…… 小兰花的司命殿！...可以说，正是双十一大促对算力资源和配置的巨大压力和苛刻要求，催生了阿里云的「百炼成钢」，也正是阿里云一步一个脚印的提升，让双十一成为「剁手爱好者」们一年一度的盛宴。...阿里是全球首家将全部业务放在公共云上的科技企业，过去十年里，已经完成了云计算能力从单点试验到规模化应用的「跃迁式变革」。
如果再追问企业具体有哪些需求？不但SaaS厂商答不出来，甚至客户自己也说不清楚。 既然目标需求都不清楚，SaaS买对的可能性也非常小。 所以，我想从咨询的角度，说明一个企业的SaaS需求的产生过程。...在一维客户画像的商业领域，比如消费领域，其产品的定位和设计不会出现太大偏差。只要产品不是过于另类，总会有人买。 但如果根据这种一维客户画像，去定位和设计ToB产品，大概率会跑偏。...SaaS作为企业的信息资本，必须放到具体的企业背景下才有意义。因此，企业客户画像维度除了企业外部属性外，还需要定义企业的战略维度。...有了企业客户画像维度的概念，就会发现SaaS厂商与企业客户的需求冲突在哪里；同时也会发现，基于一维客户画像的思维，很难做出企业用户的SaaS产品。...二维企业客户画像，早已被企业软件和SaaS服务商所认知；那么它们是如何把软件或服务卖给企业的呢？
一丶见面就是优惠券，腾讯云活动链接拉到底部，无论腾讯云新老用户，都能领到3500的优惠券，听朋友说，领完之后再企业认证，一共可以拿到1万1的优惠券。...看看我2019年双十一活动买的服务器，再看看现在的价格，我的心在流泪啊。...image.png 四丶买就送券，只要在活动内买服务器，就送MySQL、云硬盘、COS、DDOS防护等优惠券，这个MySQL的和COS的我已经用掉了，嘿嘿嘿。...image.png 六丶老用户也有的薅，最低2.5折优惠，实在是没办法说不香，我已经把前年买的服务器续了三年了。...image.png 八丶企业有抽奖，官方说是百分百中奖，不过和我无缘了，再次生气！
另一方面，每一部车都可以看成是一台电脑，每个车之间连成网，就像如今的互联网一样，每部车之间可以相互打招呼，可以商量，哪里堵，哪期不堵，哪些车可以从哪里过。...罗振宇在2016年跨年演讲上说了一个他朋友的故事，说他有个朋友跟另一个朋友感叹说，这些电商真厉害啊，愣是将双十一变成了一个购物街，一年的交易额就多少多少个亿，然后他朋友就问他说，多少多少亿很多吗?...越来越多的企业开始意识到这个问题，并开始实现线上与线下的打通与融合。...比如以前买汽车通常要去4S店，但现在可以通过线上购买，比如奥迪在伦敦有一个无人展厅，可以可以在那了解车的信息，然后在线上购买，整个过程不需要人员参与。...京东利用自己的数据系统，通过识别每一位用户的网上痕迹，为用户画像，加上通过各类商品的页面浏览、收藏、放入购物车等各种数据，最后形成备货的结论用户画像反向要求供应链的方式，最终实现90%的准确率。
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。...这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？...达观数据推荐系统负责人于敬介绍，想要避开马太效应，打造精准的个性化推荐系统有两个要点：一个是用户画像的建模，还有个性化推荐算法。...用户的兴趣画像是动态变化的过程，有一些是长期稳定的兴趣，有些则是短期兴趣。比如喜欢体育运动的男士会在电商网站经常浏览运动装备。...达观的算法模型考虑了物品随时间因素变化的特性，根据用户的行为数据不断调整兴趣画像模型，实现持续给用户惊喜的推荐效果。
我们在跟客户的沟通中发现，客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵，但是缺乏有效的运营方法论，导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里？当然在于传播。传播需要两个必要条件：内容和传播者。...如果以广告营销的方式去买粉，一个粉丝的价格取决于所处的行业和时段。假设均价10块、每天增长2000个粉丝，一天是2万块、一年就是700多万。...每个客户都与企业共同度过了三个阶段：认知阶段、理解阶段、售后阶段。 ◆ 认知阶段：他从哪里来？...同时，你需要一张客户画像，让你可以看到，哪个年龄的客户多？哪个地区的客户多？哪个尚未覆盖的地区出现了集中爆发的客户需求等等。这些画像分析都能够反过来，成为市场营销决策的重要参考指标。...当他成为你的客户后，利用好客户画像，在不断提升服务水准的同时，将数据分析反哺到营销决策，把钱花在刀刃上。
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在数据采集之后，利用人工智能和机器学习算法，这些数据将被打上特定的标签，而这些标签就是我们的“人物画像”。...线上，企业虽然可以借助大数据引入流量，但是这些数据仅仅占据了整体的不到20%。...线下，企业掌握了超过80%的数据，却不知道如何获取和应用——虽然店里天天人来人往，但企业并不知道谁进了店，也不知道买了东西的人是谁，从而无法与消费者构建联系。...因而，对于企业而言，如何把握消费者不断变化的需求，是能否成功向新零售转型的关键。
要注意：大部分企业没有一款类似微信、淘宝、抖音这样的超级应用。大部分用户和企业的互动频率低，很有可能只在大型活动的时候才会露面。只有极少数用户互动频次较高。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型：买XX元商品，优惠XX金额。 折扣型：XX商品，原价X折销售 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品。...传统企业的门店渠道，常常数据缺失严重，区分线上渠道用户，能加强私域运营能力，同时弥补线下数据缺失问题。 如果是以APP/小程序为主战场的线上企业，则主要对用户接触的内容进行区分。...二、不适合优先做的内容 相比之以上五个模块，有些分析可以相对靠后做： 1、用户画像分析：好的用户画像是养出来的，不是天生的。如果一开始没有收集啥基础信息，就先不用动这个脑子，等数据多补充一些再说。
这届双十一显得有些疲，我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久，对应内容就已出现多篇。...以前双十一真的就是个节日：11·11，后来京东为了与天猫差异化竞争，将双十一延长到11月1日到11月11日，截胡了天猫双11用户需求，再后来天猫双11不得不改变规则，做“双节棍”与京东同时段PK。...时间变长，消费者不需要再蹲11·11，一个月的时间本质都可以参与双11，到了11·11这天，节日氛围自然就不浓厚了，很多人可能早都买完用上了。...现在双11上，平台和商家忽悠用户的手段同样层出不穷，比如每家平台都说会投放1499元500ML的平价茅台，需要用户先预约再抢购，甚至需要用户先花钱买会员获得预约资格再抢购，但不论你手速再快，都不可能抢到...你可以认为，它是将徐雷的“拖长时间”的做法进一步发挥到极致，每天都是节，大促常态化，消费者不会再“惜购”，自然不需要刻意等什么购物节了，想买就买。
但企业经营面对数以千万的用户，就不能一个个去理解，时间和成本都烧不起。如果不加区分，把所有顾客一视同仁，就只能这么地毯式轰炸（如下图所示） ?...哪里人？ 有房吗？ 有车吗？ 公务员吗？ …… ? 你看，问的全是用户标签，人家丝毫不在乎你有多痴情，你有多努力。甭整那虚了吧唧的玩意，Show me the 房产证！...但是谁保证用户过去买的多，未来一定买的多？？完全不一定。 注意：如果我们要打的标签是个未来情况，比如未来消费多，意味着我们要做一个预测：用户未来会消费多少。...至于打了标签干什么，用在哪里，效果如何，从来没考虑过。 乱象背后深层问题，是这几年大肆吹嘘的“数据中台”、“用户画像”的概念。很多企业不是从需求出现，先思考：我们要解决什么问题。...有兴趣的话，本文超过60在看，我们分享一期如何给B2B企业客户打标签的例子，毕竟研究对象是人的时候，很多行为容易理解，遇到B2B问题，很多同学就歇菜了。
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