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    数据库全能力:安全威胁TOP5

    “线裤”的全部,让我们一起来关注在数据库全能力建设中识别数据库的安全威胁。...特权用户的两个主要类别是数据库系统管理员和开发人员: 数据库系统管理员(DBA)可以无限制地访问数据库中的所有数据。...报告称只有19%的公司监控数据库的活动 具有对数据库(合法或恶意获得)的管理访问权的用户可以关闭本机数据库审计以隐藏欺诈性活动。...然后,您需要了解用户的正常行为-他们访问哪些数据库、使用哪些数据库帐户、借助哪些工具、何时使用它们以及最终定义对等的正常用户和正常行为的更多详细信息(数据库准入因子自学习可参考:数据库全能力:安全准入控制矩阵模型构建与实践...分析此数据的应用程序可以将信息关联起来,以找到与遗传和健康有关的购买趋势。问题在于,最初插入数据时未考虑这种类型的相关性。因此,数据未被匿名化脱敏,从而可以从更大的趋势图中查明特定的个人。

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    如何正确的选择云数据库数据库在哪里购买

    当我们在选择云数据库的时候,需要考虑的方面有很多,因为云数据库有着不同的类别,大家在选择的时候一定要根据实际需求,这样才能够让工作变得更加高效,以下就是关于如何正确的选择云数据库的相关内容。...如何正确的选择云数据库 很多企业都会使用云数据库,如何正确的选择云数据库?首先大家需要关注它的地区和可用区,这对于使用云数据库来说是非常重要的。...云数据库在哪里购买 网络上的数据库非常的多,因为现在的网络技术已经越来越成熟了,但云数据库并不是免费使用的,它相当于是一种无形的资产,需要购买后才能够正常的使用。...一般来说,大家如果想要购买数据库,可以在腾讯云进行购买,里面有些不同类型的云数据库,大家可以根据自己的需求来进行选择。除此之外,在腾讯云官网之中,还有专门的客服人员帮助大家解疑答惑。...以上就是关于如何正确的选择云数据库的详细内容,如果大家要使用云数据库,就可以按照自己的需求来选择,而且现在可以直接在相应的官网中购买数据库,所以使用云数据库是比较简单的,如果想要了解更多的内容,可以直接进入官网

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    数据库全能力:数据泄露途径及防护措施

    综合分析数据泄露的原因可能如下: 数据通信安全:网络端口、数据传输等都会因各种原因造成电磁泄露,企业数据库存储未安置防护设施,信息在通信传输过程中未进行加密处置,窃听、非法终端接入、利用非应用方式侵入数据库...数据库管理系统脆弱性:数据及数据库管理系统通常以分级管理,由此DBMS必然存在很多弱点。...病毒与非法入侵:由于病毒或者非法入侵而导致数据泄漏,病毒入侵感染后,破坏数据、勒索加密数据等导致数据不可用,甚至盗取拖库,非法入侵指恶意攻击者运用不道德的手段侵入数据库或者数据存储空间,盗取数据。...系统漏洞:系统内数据库漏洞、操作系统漏洞,硬件上防火墙、存储设备等网络产品的漏洞,补丁更新不及时或不安全配置,导致恶意攻击者主动发现了系统存在的漏洞,从而窃取数据。...M3 威慑性措施: l 防扫描 l WAF/数据库防火墙 l 行为阻断告警 通过WEB和数据库防火墙功能,来保障数据安全访问,及时阻断已知的恶意攻击,同时结合告警反馈和防扫描技术来达到对恶意攻击者的威慑

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    用Python预测2020年十一交易额

    作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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    备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

    每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...用户访问商品时,不必访问数据库,直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽,减轻服务器压力,将所有秒杀商品页面缓存在CND中,同时向CDN服务器购买增加的带宽。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    在此基础上,淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈,优化功能,比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台,给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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    Docker最全教程——数据库容器化(十一

    本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。...// 数据库容器化 // 什么是数据库数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。...因此,所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 目前主流的数据库分为关系型数据库和非关系型数据库(NoSQL)。...关系型数据库和非关系型数据库对比 ?...· 备份和还原数据库 · 生成和执行 T-SQL 查询和脚本,并查看结果 · 生成数据库对象的 T-SQL 脚本 · 查看和编辑数据库中的数据 · 以可视方式设计 T-SQL 查询和数据库对象,如视图

    2.2K40
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