几个月前一直心心念念的可就是这十一的“小长假”(还调班两天)。 朱小五这次爬取分析携程国内150个热点城市的景点数据，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎。...用来预计分析一下这个十一哪里最可能人从众从人？ 让我们来分析一下。 获取数据 首先，我们来明确一下我们想要爬取的数据是哪些，这里为了方便起见，我们先以目前国内最热门的城市——杭州为例： ?...数据分析 清洗填充一下。...以上这些景点城市是之前的热门，也是仍旧是这次十一最可能人挤人的地方，请注意。...详情数据分析报告请点击： 《国庆出去旅个游要过的关，比消消乐还多》 数据可视化 首先我们将上面的Top20做个词云，更加直观地展示。 ?
数据分析 清洗填充一下。...以上这些景点城市是之前的热门，也是仍旧是这次十一最可能人挤人的地方，请注意。...详情数据分析报告请点击： 《国庆出去旅个游要过的关，比消消乐还多》 数据可视化 首先我们将上面的Top20做个词云，更加直观地展示。 ?
数据分析 清洗填充一下。...以上这些景点城市是之前的热门，也是仍旧是这次十一最可能人挤人的地方，请注意。 详情数据分析报告请点击： 数据可视化 首先我们将上面的Top20做个词云，更加直观地展示。 ?
“企业单单了解过去曾经发生了什么已经远远不够，他们还需要掌握发生将要发生哪些变动，并通过趋势预测采取行动、最终实现业务成果优化。”...下面将要介绍的十一大市场发展趋势，正是Hurwitz & Associates公司通过观察总结出的、将主导高级分析未来走向的重要因素。...Kirsch同时表示，这一趋势当中最大的受益者当数Revolution Analytics公司——这是一家专门为R语言提供企业级支持服务的领先供应商。...9.分析服务逐渐由云端负责托管 高级分析供应商们开始越来越多地以云作为载体，旨在为用户提供更具成本优势的分析功能。...数据库内分析的出现有效缓和了这些挑战，让用户得以亲自在数据库内部署自己的分析模型、从而免去了将数据移动至分析环境这一复杂流程。
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...鼠标右击，弹出提示框，点击“添加趋势线”。 在WPS表格右侧，找到趋势线属性按钮，左键单击一下，弹出趋势线属性框。 ? 选择三次多项式，得到结果√ ?...停一停， 作为一个经常使用python进行数据分析的公众号，怎么能能少了Python呢？ 利用Python进行拟合并预测 我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。...鼠标右击，弹出提示框，点击“添加趋势线”。 在WPS表格右侧，找到趋势线属性按钮，左键单击一下，弹出趋势线属性框。 ? 选择三次多项式，得到结果√ ?...停一停， 作为一个经常使用python进行数据分析的公众号，怎么能能少了Python呢？ 利用Python进行拟合并预测 我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...哈哈，所有这里建议大家就不要等双11了，每天都是买买买的好时节。但是双十一是买茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...当然这些数据并不是全部数据，反应出来的也只是一个趋势，大家有兴趣可以自己搜索淘宝天猫商品历史价格查询就可以看到每个店铺里商品的历史价格了。...4、从区域来看，每个常识的商家的商品在2016年双十一价格是全年最低价的比例也是非常低的，商品在新疆或者黑龙江的，那么你在双11期间获得全年最低价的可能性要比其他地方高很多了。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
我们也持续为大家带来了最新的干货及实时资讯，今天我们回顾一下，当时第一篇公众号的内容，曾被雷锋网、搜狐等各大权威网络转载，再次感谢一直支持关注的同伴！...4) 基于统计理论的方法 基于统计理论的方法是指利用统计分析与机器学习的方法分别寻找人脸与非人脸样本特征，利用这些特征构建分类，使用分类进行人脸检测。...在此推荐读者你阅读《Recent Advances in Face Detection》，分析的特别详细，希望对大家有帮助，谢谢！...对了，现在不是因为图像中的人脸检测，识别都已经很出色了，很多团队都做到接近满分了，所以现在来说说未来的趋势，也许这已经不算趋势，因为现在已经有很多人在这条路上摸爬打滚，而且有些团队也有一些成就，希望接下来大家在这领域都能取得好成就...扫码关注 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式
》杂志社与绿盟科技于11月17日在北京举办了“Security+ 2015金融信息安全峰会”，围绕“金融、安全、合规、创新”为主题，与全国各金融行业专家代表互动交流，共同研讨互联网+金融时代的安全发展趋势...8月9号的时候克强总理讲一句话，他说移动互联网时代，我们应该把选择权交给公众。在互联网+时代的进程里，国家不可能会从国家层面去禁止这些软件，因为这些软件现在可以把一个行业彻底地颠覆和改变。...目前移动端的网络比重也超过了PC端，而在14年双十一的移动端的网络交易量上占所有的交易量70%，所以在不远的未来，随时随地都可以储存在云端，到哪里都可以通过自己把信息调用用来，而且不会丢失，而电脑并不可以...DATA（数据）：充分挖掘分析网民的网络痕迹、行为数据、交易数据等，预测消费者行为。 Deliver（传递）：将产品的各项价值更加顺利的传递给客户。
来源：36kr 作者：尧异，前36氪关注旅游行业的作者、分析师，现是苦逼创业狗一条，Travel-X联合创始人，y@travel-x.cn。...早晨上班路上，照常刷朋友圈，发现满屏都是一篇叫“我买好了30张机票在机场等你：4小时后逃离北上广”的文章，还有不少朋友对其中“如果你需要公司同意你的假期，在赶到机场得到机票后，世相君愿意亲自为你打个电话请假...从用户习惯来说，我想“说走就走”的时候，其实往往想不到去哪里。最多了，我脑子里可能有个朦胧的概念，是个海岛？还是山里隐居？...我不否认他的结论，但在推荐成为趋势之前，可能还有一些障碍。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩，有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头，直接突破353亿，去年第一个小时只有247亿。...今年无线端购物占比高达82%表明移动购物已经成为趋势，就算没有宽带的地方，通过4G网络和阿里村淘可以方便地购物。这些用户是天猫双十一在如此大的基数上依然保持高增长的缘故。...当然，天猫双十一今年还有一个新的变化是全球化。不过，眼下消费主力依然是国内市场。 今年天猫双11保持高增长的一个核心原因，也是被许多人忽视的一个原因是，直播平台的作用。...双十一期间，直播这个元素无处不在。 今年天猫双十一成为“直播双11” 天猫双十一购物狂欢节的本质是注意力经济，在将人们的目光凝聚过来之后刺激其消费。...2016年双11是马云提出“新零售”之后的第一届双11，其已从方方面面体现出新零售的趋势，而这种趋势并不是天猫才会出现的，是整个电商行业、整个零售行业都会迎来的趋势。
一年一度的双十一就在眼前，很多商家都在忙着做市场推广、产品策略、产品备货等推广举措，希望能够在双十一大卖。...最近也在做双十一的项目和产品，刚好看到了SK-II之前的双十一推广分析和总结方案，就分享出来做一下参考和借鉴。...这份报告有60页，需要完整版的可以关注我的微信公众号“全栈全网营销”回复“双11”获取。 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
在蘑菇街，用户可以基于各种时尚内容直接获取丰富的时尚商品，在分享和发现流行趋势的同时,享受优质购物体验。 ?...时尚一直是内容电商的福地，因为女性用户热衷于关注、分享和讨论流行趋势，发现和种草好物，而且往往会冲动购买。...如今，蘑菇街同时在微信公众号、QQ、微博等社交平台上布局，一共拥有超过4000万粉丝，这与蘑菇街自有平台MAU已经在一个量级。...强调第三方平台的思路，体现出蘑菇街“主动找用户”的理念，用户在哪里，就将内容、商品和服务送到哪里，这也是对人货场的重构，可以增强用户体验，增加商品销量，降低流量成本。...新零售则是用户和流量在哪里，就将店开到哪里，将商品和服务送到哪里。电商巨头都在喊线上线下融合，有人说是去线下获取流量，我觉得更像是将商品和服务送到距离用户更近的地方去。
---- 先看下去年的天猫双十一战报，交易额达1207亿。不知今年能达到多少？...交易额虽然惊人，但是双十一也存在一些黑暗面，通过搜索引擎简单搜索，我们可以看到返回的内容，如下示例： 每年双十一都会搞得轰轰烈烈，一年比一年火爆，火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗？...因为你不可能长期针对某个商品进行监测，回到本文的主题， 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品？...很容易想到使用爬虫工具，每天定时定点地爬取商品的销量跟价格；只要长期跟踪，就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是，谁去做爬虫呢？爬虫爬取的数据存放在哪里呢？...还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。 下面介绍一种简单的基于区块链的，方便个人开发者DIY的技术方案。
官方数据可能太宏大，不妨借用新兴社交媒体的大数据，观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来，又到哪里去，哪些地方最具吸引力。...在快速增长的公众假期旅游市场中，“提升品质”似乎成了最具共鸣却也最难实现的呼声。 简单依据官方格式化的通报和统计数字，难以探察越发成熟、诉求愈发多样的旅游群体。...到达量比重排序 那么，“十一”黄金周期间的旅游者，又是从哪里来的？我们在离开量方面，主要考察从某地离开与到达该地的比值。该比值越大，当地用户外出的倾向就越高。...在城市间流量方面，将用户离开与达到的单次数据通过空间分析进行聚合并分级统计，我们得到“十一”黄金周期间全国微博用户流动的网络图。流量处于第一层级的城市对，包括北京-天津、成都-重庆、广州-深圳等。...从购物到安全、从票价到拥挤，网络舆情中各类关于景区的报道会对游客的消费决策产生明显影响，公众可以“用脚投票”选择目的地。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
