1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...是 否 串行化 是 是 是 1.1.4 范式 关系型数据库一般遵循三范式设计思想 第一范式 要求对属性的原子性，也就是数据库中的字段要具备原子性，不能再被拆分。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...关系模型是指代一个二维表格模型（就是一张二维表Table，简称他为表，由行和列组成），表的每一行视为一个元组（即记录），每一列视为一个属性（字段）,就是我们的普通数据库了，如mysql，如图 ?...一个元组中有一个标识此组的属性字段，成为关键字，就是我们的主键，还有一个最重要的名为关系，每个关系都有一个类似的关系名，就是我们俗称的表名，知道了这些，那么关系模式就好懂了，关系名（属性1，属性2......，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38004638/article/details/91377585 一、关系型数据库 ?...关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...缺点： 1、不提供sql支持，学习和使用成本较高； 2、无事务处理； 3、只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库显的更为合适。
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“一对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”） 关系模型是我们生活中能经常遇见的模型，存储这类数据一般用关系型数据库...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。
域完整性：属性的值必须是属性值域中的值：保证表中值有效 实体完整性：主关键字不能有空值，他保证表中记录唯一 参照完整性：表的外关键字的取值必须是其主关键字的存在值或空值。...它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
以下是关系型数据库的一些主要特点：数据结构化：数据以表格形式存储，每个表格都有固定的列和行。这有助于维持数据的完整性和一致性。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候，会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢？比如：MySQL，SqlServer，Oracle，PostgreSQL，SQLite等。...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...user_id的值也会自动进行修改，因为他们建立的一种关系，因为这种关系，使得数据具有一致性。...非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。 他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。 我们先使用pip3来安装一下。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多
# 非关系型数据库 数据库基本知识 什么是数据库 有哪些数据模型 发展历程 关系型数据库的特点 大数据时代 大数据特性 关系型数据库的不足 什么是NoSQL 分布式数据库特征 NoSQL数据库特点 #...# 有哪些数据模型 数据库技术发展至今，传统数据库根据不同的数型，主要有以下几种：层次型、网状型和关系型 1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统...由于关系型数据库存在类似的join操作，使得数据库在扩展方面很困难 如何解决关系型数据库在大数据时代的问题？ 在大数据的时代背景下，必须对传统的关系数据库做出改变，才能适应大数据 时代的要求。...放松数据一致性的要求 改变固定的表结构 去除事务、关联等复杂操作 为了改变关系型数据库的不足，适应当前大数据库时代海量的非结构化数据存储的需要，一种新型数据库类型-**NoSQL(非关系型数据库)**诞生了...NoSQL数据库我们也称为非关系型数据模型数据库、分布式数据库。
前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？...下面我们来详细的介绍一下。 关系型数据库（SQL）： 什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的数据库。...什么是关系模型： 关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。...并且全部由表结构组成，文件格式一致； 可以用SQL句子多个表之间做非常繁杂的查询； 关系型数据库提供对事务的支持，能保证系统中事务的正确执行，同时提供事务的恢复、回滚、并发控制和死锁问题的解决...非关系数据库没有事务处理，无法保证数据的完整性和安全性。适合处理海量数据，但是不一定安全。 功能没有关系型数据库完善。 复杂表关联查询不容易实现。
如何设计一个关系型数据库 文章目录 如何设计一个关系型数据库 存储（文件系统） 程序实例 存储管理 缓存机制 SQL解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库...详细文字 如何设计一个关系型数据库？...细分程序模块： 存储管理模块 1）数据逻辑关系转换成物理存储关系的存储管理模块：首先对数据的格式和文件的分隔进行统一的管理，即把物理数据通过逻辑的形式组织表示出来，便涉及到程序的存储管理模块。...就存储管理而言，如果按照逐行查找并返回，频繁的IO会使数据库的执行效率慢。因为一次IO读取单条数据和多条数据没有太大的区别，所以可以一次性的读取多行，以提升IO的效能。...【复习重点】索引模块 和 锁管理 7）优化数据查询效率的索引模块和使得数据库支持并发操作的锁模块：为了进一步提升查询数据的速度以及让数据库支持并发，需要引入索引和锁模块。
ORACLE —— 关系型数据库的鼻祖 一、自我介绍 Who's Oracle 官网地址：https://www.oracle.com/index.html 大家好，我是Oracle。...在当时还是层次模型和网状模型的数据库产品占据市场主要位置的情况下，这篇论文拉开了关系型数据库软件革命的序幕。 ?...于是，这3个站在数据库界的巨人开始共同筹划构建可商用的关系型数据库管理系统（英文缩写RDBMS），并把这种商用数据库产品命名为Oracle。...Oracle DataBase是一款关系型数据库管理系统，同类的产品还有MySQL，SQLServer等。我们把那个承载我们核心数据的系统笼统地称为数据库服务器。...RDBMS即关系型数据库管理系统(Relational Database Management System)；与之相对的还有非关系型数据库，如MongoDB、Redis等。
关系型数据库又有一些天生的限制 扩展困难：由于存在类似Join这样多表查询机制，使得数据库在扩展方面很艰难; 读写慢：这种情况主要发生在数据量达到一定规模时由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，使得其非常容易发生死锁等的并发问题...NoSQL 是一项非关系型的数据存储 其余的一些为关系型数据存储: 关系型存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL，指的是非关系型的数据库。...单个数据库很少被分隔开，而是存储成了一个整体，这样整块数据更加便于读写 存储扩展 这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。...由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。...性能 关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。
1.1 简介 1.1.1 非关系型数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。...随着互联网 web 2.0 网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题...，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。...Redis 是一个高性能的非关系型数据库。Redis 的出现，很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。...，即编程语言中的 Map 类型 适合存储对象，并且可以像数据库中 update 一个属性一样只修改某一项属性值 存储、读取、修改用户属性 list(列表) 链表(双向链表) 增删快，提供了操作某一段元素的
虽然也有办法进行优化， 但是我经过查阅资料和进度考量，最后还是决定趁着项目尚未release，将NoSQL替换为关系型的数据库。...也有许多免费的开源关系数据库，如MySQL，mSQL（mini-SQL）和嵌入式JavaDB（Apache Derby）等。 关系数据库将数据存储在表（table）中。一个表由行和列组成。...关系数据库的魅力所在就是“关系”二字，甚至可以说设计关系数据库的成败所在就是明确各个表之间的关系。...第一范式(1NF) 第一范式又称为1NF（First Normal Form），是对关系模式的基本要求，不满足第一范式的数据库就不是关系数据库。 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。...这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。 同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
概要 概念数据模型（Conceptual Data Model） 简称概念模型，是面向数据库用户的现实世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS...一般的OLTP系统数据库设计流程 分析客户的业务需求->CDM->PDM....应该将省份独立出来. 2NF(normal format)：确保非主键字段不是完全依赖于主字段 数据库表中的每一条记录被唯一地区分, 这种能唯一标识记录的字段被称为主关键字或主键、主码....，一般包括一对一，一对多，多对一，多对多 一对一关系实现：在2个Entity Table中任选一个主键添加另一个表即可 一对多和多对一的关系实现: 通常将一方的主键添加到多方中, 如学生表和班级表, 班级和学生是一对多的关系...一个学生可以选多个课, 一个课同样可以被多个学生选, 学生表与选课表是一对多的关系, 同样课程表与选课表也是一对多的关系, 这两种关系合并起来就实现了多对多.
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...3）数据存储方式：行存储，一个表里每一个对象的记录存储一行，一行里包括了该记录的所有特征 key 列1 列2 列3 1 1 1 1 非关系型数据库： 1）以列为单位进行数据的存储，一列作为一个记录，每个对象的记录会存储多行...； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景： 优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。...2）nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。...对网站来说，关系型数据库的很多特性不再需要了： 事务一致性 关系型数据库在对事物一致性的维护中有很大的开销，而现在很多web2.0系统对事物的读写一致性都不高 读写实时性 对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询...非关系型数据库 关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。...于是，非关系型数据库应运而生，由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。...非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性，以及出现的时间较短，因此，不想关系型数据库，有几种数据库能够一统江山，非关系型数据库非常多，并且大部分都是开源的。
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