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语音识别内容

PAAS层 语音识别的技术原理 产品功能 采样率 语种 行业 自服务 效果自调优 VAD静音检测 录音文件识别,一句话识别,在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的,实时音频流。...接口要求 集成实时语音识别 API 时,需按照以下要求。...内容 说明 支持语言 中文普通话、英文、粤语、韩语 支持行业 通用、金融 音频属性 采样率:16000Hz或8000Hz、采样精度:16bits、声道:单声道 音频格式 wav、pcm、opus、speex...Q2:实时语音识别的分片是200毫秒吗? A2:IOS的SDK. 200ms对应的 3....输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果,包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID,每次请求都会返回。

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十一找到图片中指定内容

一、学习目标 了解图片内容定位方法matchTemplate使用 了解minMaxLoc方法使用 上一篇《[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 十、图片效果毛玻璃》 如有错误欢迎指出...~ 二、了解从一张图片中找到指定内容的方法 2.1 使用matchTemplate函数对图片中的指定内容进行查找 有小伙伴可能用过一些辅助软件,帮助我们从一些游戏中找到固定像素,并且去对该像素位置进行点击...今天这一节所讲解的就是与这个功能相关的内容,对图像中的指定图形元素进行查找,并且选中该元素。 我们所使用的方法是matchTemplate。...以上内容了解即可,对于初学者来说就知道就行,不理解也不妨碍我们现阶段使用该API进行开发。

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GPUImage详细解析(十一)美颜+人脸识别

前言 一个群友用琨君的美颜录制和讯飞离线人脸识别SDK做了一个demo,功能是录制视频,要求有美颜,并且能识别人脸并放置贴图。...但是遇到一个问题: 录制过程能过进行人脸识别,也有美颜效果; 但是录制的视频,有美颜效果,但没有贴图; 在帮忙查找bug的过程中,发现代码写得略复杂,不便于学习。...人脸识别相关 IFlyFaceDetector IFlyFaceDetector是讯飞提供的本地人脸检测类,可以人脸检测、视频流检测功能。...通过检查人脸识别的输出结果,确定人脸识别的输出是正常; 检查canvasView的更新,发现问题: canvasView没有更新。 解决方案是把canvasView添加到视图层。...因为是每帧识别,所以CPU的消耗较高。 如果是实际应用,可以考虑3~5帧左右做一次人脸识别。 还有另外一个简单的思路:把输入从摄像头变成视频,对视频进行逐帧人脸识别并吧贴图合并到视频中。

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【说站】ps填充内容识别

ps填充内容识别 我们在对图片进行处理时,系统默认的颜色比较单一,无法跟图片的本身颜色进行协调,就这时候选择从图片上取色,对内容进行填充是不错的选择。...1、内容识别填充是指从图片的其他部分取样的内容无缝填充图片中的选择部分,在框架选择需要填充的部分后选择内容填充即可。需要注意的是,在检查区域时,必须将周围的一部分区域检查到检查区域,以便可以识别。...3、弹出对话框后,填充内容选择内容识别,单击确定。需要注意的是,下面的不透明度为100%,单击确定后可以开始修补。...以上就是ps填充内容识别的方法,打开ps后对照本篇的操作教程,就可以对自己想要填补的地方进行操作了。

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数据挖掘:网购评论是真是假?

过去不久的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...该软件提供了详细的教程和用户社区,可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取,大家可以自行学习使用。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...内容来源:36大数据

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这正是虚假评论的温床。...我们意在使用这些数据去构建刷单评论识别模型,然后可以用这里得出来的规则去识别其它鞋类商品的刷单评论。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。

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如何技术地识别十一的“骗”局

---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少?...交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?...因为你不可能长期针对某个商品进行监测,回到本文的主题, 如何技术地识别十一里的“骗子”商品?...很容易想到使用爬虫工具,每天定时定点地爬取商品的销量跟价格;只要长期跟踪,就不怕你商家在双十一这一天耍花招了。 但是,谁去做爬虫呢?爬虫爬取的数据存放在哪里呢?...以上为本文全文内容

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常用的表格检测识别方法-表格内容识别方法

常用的表格检测识别方法3.3 表格内容识别方法表格识别的研究主要涉及两个方面,一方面是对单元格内的文本进行识别,这一步通常是在确定单元格区域后,利用较为稳定的光学字符识别方法(OCR)来实现,这一方面不是表格识别研究的重点...,不在此展开;另一方面是基于整个表格内容进行的表格分类、单元格分类、以及表格信息抽取等任务,这是当前表格识别研究的热门领域之一。...它构建了一个以文本段和字段作为图节点的依赖图,然后使用解码器从识别的图节点之间的连通性中提取字段值。...这些方法从光学字符识别(OCR)的角度解决了信息抽取任务。对于每一种类型的实体,这些方法设计了相应的解码器,负责识别文本内容并确定其类别。由于缺乏语义特征,这种方法在面对复杂的布局时不能很好地工作。...总的来说,近年来国内外研究者对表格内容识别都非常关注,这一领域的方法也呈现出多元化发展的态势。

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常用的表格检测识别方法——表格内容识别方法

第三章 常用的表格检测识别方法3.3表格内容识别方法 表格识别的研究主要涉及两个方面,一方面是对单元格内的文本进行识别,这一步通常是在确定单元格区域后,利用较为稳定的光学字符识别方法(OCR)来实现,...这一方面不是表格识别研究的重点,不在此展开;另一方面是基于整个表格内容进行的表格分类、单元格分类、以及表格信息抽取等任务,这是当前表格识别研究的热门领域之一。...这些方法从光学字符识别(OCR)的角度解决了信息抽取任务。对于每一种类型的实体,这些方法设计了相应的解码器,负责识别文本内容并确定其类别。由于缺乏语义特征,这种方法在面对复杂的布局时不能很好地工作。...例如,Gui等人提出了一种基于词汇的图神经网络,将中文NER(命名实体识别)视为节点分类任务。...总的来说,近年来国内外研究者对表格内容识别都非常关注,这一领域的方法也呈现出多元化发展的态势。

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Google如何识别重复内容的主要版本

Google如何识别重复内容的主要版本 为什么将一组重复内容中的一个版本视为主要版本 它是如何工作的?...重复内容带走 识别重复内容的主要版本 我们知道Google不会惩罚Web上的重复内容,但是它可能会尝试确定与同一页面的其他版本相比,它更喜欢哪个版本。...基于优先级规则的域,这在确定哪些重复内容可能位于文档的最高权限URL时很有趣。 该专利是: 识别文档的主要版本 发明者:Alexandre A....与该发明人共享另一项发明人的专利是,它引用了一个重复内容URL中的一个被选为代表页面,尽管它没有使用“规范”一词。根据该专利: 共享相同内容的重复文档由网络搜寻器系统识别。...在识别重复内容的主要版本方面,Google专利确实在识别其认为是许多重复文档中最重要的版本方面显得有些重要。

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