Jenkins的凭据管理是通过Credentials Binding插件实现的，所以在使用前请确保插件已经安装了。 接下来我们演示凭据的使用：进入系统管理> 凭据管理 ?...在这里，你将看到系统中的所有的可用的凭据，默认是空的。现实生活中我们每个人都有一个唯一的身份证号码，凭据也具有一个唯一的ID，我们后续在流水线中通过凭据的ID来读取对应的凭据。...如果你想把所有的凭据内容解密，推荐可以使用工具jenkins-credentials-decryptor解密。...，通过凭据管理可以对流水线中与第三方系统交互需要配置的认证信息加密存储。...但是jenkins的凭据管理还是存在一些安全漏洞问题，如果允许最好将秘钥信息存储在外围系统中。我们不创建秘密，它们就不会泄漏。后续我们继续分享Jenkins系统中的权限管理。
2021-06-18 新增几款后台管理系统模板。 注意一点的是，在原基础上直接加在后面（未按starts数排序）。 2021-03-06 推荐一些 Vue 常用后台管理系统模板。...基于这些组件库封装的后台管理模板，推荐一些常用 VUE后台模板 给大家。按照 Github 星标数量来依次介绍。...内置了开发后台管理系统常用的逻辑功能，和开箱即用的业务组件，旨在让开发者能够以最小的成本开发后台管理系统，降低开发量。...vue-manage-system (15.6k) Vue-Manage-System（github上的标星数为11.8k 15.6k）该方案作为一套多功能的后台框架模板，适用于绝大部分的后台管理系统...，是后台项目node-elm 的管理系统，所有的数据都是从服务器实时获取的真实数据，具有真实的注册、登陆、管理数据、权限验证等功能。
本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统，通过可以配置的方式一体化管理商品信息，推送商品内容，生成丰富的可视化统计分析。...一、程序设计 本次商品推荐及管理系统主要内容涉及： 主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台 主要包含技术：springboot，mybatisplus，mysql，javascript，vue.js...商品推荐网站前台主要包括以下功能清单： 用户登录注册 商品轮播图 商品分类展示 商品推荐展示 用户购物车 订单管理 订单配送管理 个人中心 修改密码 商品管理系统后台主要包括以下功能清单： 管理员登录...商品管理 轮播图配置 热销商品配置 新品上线配置 为您推荐配置 商品分类管理 会员管理 订单管理 二、效果实现 网站登录 [image.png] 系统主页 !...系统推荐流程，如下图所示： !
新建项目 选址图标管理，我的项目。 ? 点击右侧新建项目按钮新建一个项目。 ? 输入项目相关信息，注意前缀不要跟项目现有的冲突。 ? 选取图标 进入图标库，选址自己喜欢的图标库。 ?
整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练，实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来，我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制？...推荐系统中，很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐，比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐，我们可以把推荐问题当作一个序列问题，即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题，常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣，模型的整体架构如下： 综合两部分，我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分，这里推荐分越低，代表用户和物品越相近，用户越可能与该物品进行交互： 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出，自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用，推荐系统领域也开始尝试，所以学好这个模型是十分必要的呀！
在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。即 ?...关于推荐系统评价指标更多的知识，可以看之前总结的两篇文章： 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标 相关的代码实现在这里：...有关本论文的更多细节，参考文章：推荐系统遇上深度学习(十四)--强化学习与推荐系统的强强联合！...6、推荐系统的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。
之前写了一篇关于 Vue2 的后台管理系统模板的推荐，详情请见 Vue后台管理系统模板推荐。...Vue3 在今年2月份已成为新的默认版本，本文收集了一些 Vue3 的后台管理系统模板，分享给在座的仌（打工人乃人上人）。 还是老规矩，按照 Github 星标数量来依次介绍。...意见仅供参考，具体可根据团队审美，业务需求选择一款更契合的后台管理系统模板。 gin-vue-admin (14.2k) 如果后台选择的是go语言，可以考虑这一款。...主要功能 权限管理：基于jwt和casbin实现的权限管理 用户管理：系统管理员分配用户角色和角色权限。 角色管理：创建权限控制的主要对象，可以给角色分配不同api权限和菜单权限。...本地开发推荐使用 Chrome 80+ 浏览器（不要用360、QQ等国内厂商浏览器，懂得都懂），支持现代浏览器，不支持 IE。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。
第十一章、学员报名流程开发 11.1.面包屑的制作 Boorstrap路径导航条 （1）table_obj_list.html页面面包屑 def table_obj_list 返回数据改成locals
前言 学习完java面向对象语法后，做一个图书系统来熟悉语法。...1.需求分析 通过上图可知图书管理系统的使用者分为图书管理员以及普通用户，并且管理员与普通用户对图书系统的使用权限有所差异。...但是无论是图书管理员还是普通用户都是对书籍进行操作，为此需要一个书架来存储书籍，然后使书架具备CURD功能即可，最后可以给使用者使用了。...使用System的exit()方法终止JVM的运行，就是结束退出系统。...由于图书管理员与普通用户的权限不同，也就是登录到系统时所遇到的菜单是不一致得到，所以定义一个抽象的menu()方法供子类具体实现。
---- -多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。...3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。...Linux系统中的find命令在查找文件时非常有用而且方便。 它可以根据不同的条件来进行查找文件:例如权限、拥有者、修改日期/时间、文件大小等等。 同时find命令是Linux下必须掌握的。
作者主页：Designer 小郑 作者简介：浙江某公司软件工程师，负责开发管理公司OA、CRM业务系统，全栈领域优质创作者，CSDN学院、蓝桥云课认证讲师，开发过20余个前后端分离实战项目，主要发展方向为...主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序 ---- 零、通讯录管理系统简介 本文介绍的通讯录管理系统分为两个版本，分别是 ExtJS 版本和 Vue.js 版本。...---- 一、ExtJS 版本 extjs文件夹下的项目是一个基于 ExtJS 和 SpringBoot 的通讯录管理系统，模拟了通讯录记录的业务流程，主要包含通讯录类型模块、通讯录明细模块、用户管理、...第一个模块是用户管理模块，用于管理可以进入到这个系统的用户，如下图所示。 当然对于用户可以进行基于姓名的条件查询，表单有点简陋，如下图所示。...删除的提示界面也一样，整个系统都是这样的一个二次确认提示框。 第五个就是通讯录管理模块，正儿八经的管理通讯录的数据，可以看到密密麻麻的测试数据，如下图所示。
本文利用信息论中的信息瓶颈（这边可以理解为互信息，文中用到的都是互信息）理论结合因果推断中的因果图，来对推荐系统进行纠偏。...纠偏的背景就不过多介绍了，简而言之就是，反馈和推荐之间关系，以及热门和冷门item对推荐的影响。具体案例可以看前几篇纠偏相关文章。...公式太长可以左右滑动 背景 如图所示，图a是常见的有偏推荐系统的因果图，其中Treatment表示推荐系统的干预，结合之前因果推断的相关知识，可以明显发现因果图中存在混杂因子。...而这里的混杂因子C就是表示推荐系统中常见的流行度偏差、位置偏差等。
CMS是"Content Management System"的缩写，中文意思就是"内容管理系统"，这些系统将常用的网站功能已经开发好，并提供给用户下载使用，大大的提高网站建设效率，CMS最常用的功能是栏目管理...、文章管理、产品管理，图片管理，下载管理，会员系统等，还有很多功能以插件或扩展的方式提供，如支付功能，微信公众号，CMS系统大部分都是免费下载的，免费下载并不是不赢利，而是让更多的使用者都来使用，这些用户在使用中发现更多...目前CMS系统以PHP和.Net开发的居多，下面推荐几款优秀的CMS内容管理系统： 1、PageAdmin CMS：一款很老牌的内容管理系统，很多企业、学校和政府都用来搭建网站，功能和扩展性优秀，安全性最好...3、DISCUZ论坛系统，这个是国内绝对地位的论坛系统，现已经在腾讯公司旗下管理，国内超过98%的论坛网站都是采用discuz制作，基本处于绝对优势地位。...4、骑士CMS：人才管理系统，可以做在线招聘网站， 开源个人版，收费企业版。 5、个人博客系统：有PLBLOG和wordpress系统，使用率也非常高，新手搭建自己的博客不错，以交互式博客系统出名。
大家好，我是小夕，最近小伙伴说向找个项目练习下，小夕找了一份~ 完全开源，感兴趣的可以看看哦~ 今天，推荐一个后台管理系统。第一次使用就有点上头，熟悉后接私活很实用，爱不释手，必须要推荐给大家。...这是我目前见过最好的后台管理系统。功能完整，代码结构清晰。值得推荐。...内置功能 本项目系统内置了多种后台管理的功能，包含系统管理、系统监控、系统工具。 系统管理 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。...角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。...部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。
系统概览 Kubernetes 集群管理系统需要具备便捷的集群生命周期管理能力，完成集群的创建、升级和工作节点的管理。...在大规模场景下，集群变更的可控性直接关系到集群的稳定性，因此管理系统可监控、可灰度、可回滚的能力是系统设计的重点之一。...面向大规模集群的管理系统在设计之初就需要充分考虑这些异常场景，并能够从这些异常场景中自恢复。 设计模式 基于这些背景，我们设计了一个面向终态的集群管理系统。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。...请问一下，为应对像双十一这样的高并发场景，多少量级的元集群的规模对应管理多少量级的业务集群合适？
因为大部分用户是沉默的用户，并不会明确给系统反馈“我对这个物品的偏好值是多少”。因此，推荐系统可以根据大量的隐性反馈来推断用户的偏好值。...在隐性反馈上的推荐问题可以表达为估算矩阵 Y中未观察到的条目的分数问题（这个分数被用来评估项目的排名）。形式上它可以被抽象为学习函数： ?...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
这也比较好理解，举个极端点的例子，加入这个用户在一段时间里不是很活跃，可能在1月份的时候逛了淘宝，然后直到双十一才再次打开淘宝，有点击和购买行为，那么这两段时间中的行为之间其实会有很大差别。
The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning（基于深度强化学习的自动数据库管理） --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --...Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management（蜂窝连接的超过5G的UAVs:深度强化学习的干扰管理
Networks for Session-based Recommendations》 论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/1606.08117 本文仍然使用RNN做基于会话的推荐
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