桂俊鸿谈道：“从交易的角度来看，互联网数据在飞速增长，所以大家开始考虑分库分表、在分库分表的中间件中比如 MySQL 集群上做分布式，这种状态也可以理解为分布式数据库的一种形态。...后来到原生分布式数据库，如 OceanBase、TiDB 开始出现。” 如果从技术维度上来看，数据库的核心技术其实一直以来都没有太大的变化。...“这块涉及我们的 IaaS、PaaS、中间件、分布式数据库和云安全等方面，很荣幸，我是行内较早一批去学习、研究分布式选型的人之一，那个时候就了解到原生分布式数据库有很大的优势，未来可能会对我们的传统数据库有很多的冲击或者改变...数据库作为对企业而言承载着数据资产的重要软件产品，需要保证数据的安全可靠、系统在高并发下的稳定性、数据的强一致性等。在桂俊鸿看来，分布式数据库备受关注根本原因在于容灾、多活和强一致性的特性。...随着分布式数据库的不断迭代和大规模应用，相信上面提到的一些弱项会在未来进一步得到完善，分布式数据库的应用也会越来越广泛。
因此，如果用一句话来形容即将到来的这样一个双十一的话，笔者更多地认为，一边在改变，一边在失去，无疑是再合适不过的了。...由此，如果要寻找双十一的新改变的话，双十一将会彻底告别以往的简单粗暴，野蛮生长，从而可以真正进入到一个精耕细作的全新时代。 从流量主导转向留量为先。...以往，我们之所以会在双十一看到那么多的补贴，那么多的玩家，那么多的广告投放，其中一个很重要的原因在于，以往的双十一是流量为主导的。...这一点，我们可以从一些电商平台不再公布双十一相关的数据，看出一些端倪。 无论是私域运营的加速，还是平台与上游产业链的深度融合，我们都可以非常明显地看出，留量开始取代流量成为双十一的新战场。...找到双十一以及电商的新变化，或许才能真正了解和把握以往的发展新红利。 双十一，正在成就一个全新的电商 当双十一开始与以往的发展告别，我们完全可以有理由相信的是，一个全新的自己将会出现。
而盒马选择在这个时间开张新门店，除了想赶上十一假期的消费热潮，自然也在为一个月之后的双十一做预热。...打响生鲜双十一第一枪 现在的双十一已经不是电商平台的专属活动了，其他平台也想蹭一蹭这个狂欢消费节的热度。而距离今年的双十一已经剩下不到一个月的时间，各大平台开始摩拳擦掌，准备闪亮登场一展拳脚。...虽然生鲜到家这项业务并不是什么新业务，但是各大平台在今年双十一的表现如何也将会对日后的市场格局产生一定的影响。...于是盒马如今这样的大动作，自然是想赶在对手之前抢占先机，帮助自己在双十一大战之中增加更多的筹码。 但是盒马现在的经营模式能帮助其抢跑双十一吗？...专精VS多元 一个平台内的商品种类会在一定程度上决定平台的边界，生鲜到家平台也不例外。 其实可以将生鲜到家业务拆分成两个环节，一是类似于传统超市的挑选商品环节，二是配送到家环节。
具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库是金融行业数字化转型的重要支撑。作为金融企业或金融行业从业者，如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地？...本文从业务、技术、行业角度出发，从市场发展到落地实践，全方位全流程为您剖析分布式数据库在金融场景中的应用与实践。本文将会为您解答以下具体问题： 如何在品目繁多的市场中选择一款合适的数据库？...做好分布式数据库金融应用的长期规划，加大研发与应用投入力度。韩锋认为，当前分布式数据库研发应用的成效就是看金融企业内部是否能够平稳的推进分布式数据库的使用。...分布式数据库确实是一种新兴技术，成熟度有待完善。但企业在这个过程中不能“等靠要”，还是得参与进去，不断打磨，才能越用越好。 第三，国产数据库百花齐放。...因为云化将是未来分布式数据库的发展方向，所以面对传统的网络环境、流量限定等也会有一定的要求。存储方面也从原来的集中式存储，变为分布式存储，这些变化不仅仅是每个单项的技术发展，还可能是综合影响。
后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。...注意：这种架构被叫做PGXC，并不是专指PostgreSQL-XC这种分布式数据库，而是文章上面讲的架构风格的一类数据库。...总结 传统的分库分表架构不断演进，增加了协调节点，全局时钟，就演变成了PGXC架构，这是主流分布式数据库的一个分支。...在基于BigTable键值数据库的基础上增加事务支持，就演变成了NewSQL，是分布式数据库的另一个分支。...amazon推出Aurora分布式数据库并不算是上面2种架构的一种，并没有解决分布式场景下的写入压力，但也是一种分布式数据库的风格。
具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中，亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。...作为金融企业或金融行业从业者，如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地？...19:35-20:10《国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践》 分享嘉宾：贾瓅园 议题简介：从金融级场景到传统金融核心系统场景，在云化的技术浪潮下，国产分布式数据库得以应用在对数据库最高要求的金融行业实现应用...20:10-20:45《金融应用对接分布式数据库》 分享嘉宾：孙亮 议题简介：金融系统在使用分布式数据库时，可能会遇到哪些问题？会面临哪些改造？会对数据库有哪些要求？...本议题将基于实施经验，进行一次探讨与分享。
推荐系列（一）：什么是推荐？ 什么是推荐？ YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频？Google Play商店如何为你挑选应用？这些恰到好处的推荐是魔法吗？...推荐通常会有两种形式： 主页建议(home page recommendations)； 相关项目建议(related item recommendations)； 二者存在一些差别，下面进行简单介绍：...Google Play上40％的应用安装都来自推荐； YouTube上60％的观看时间来自推荐； 术语 在深入介绍下面内容之前，应该了解一些术语： 物品（items, documents） 系统推荐的实体...推荐系统概述 推荐系统的一种常见架构包括以下组件： 生成候选人（candidate generation） 评分（scoring） 重排序 (re-ranking) ?...一个模型可能有多个候选生成器，每个候选生成器可以生成不同的候选子集。 评分 接下来，另一个模型对候选者进行评分和排名，以便选择要显示给用户的项目集（大约10个）。
而这其中，分布式数据库的表现尤为亮眼，很多业内人士将这一年视为分布式数据库的元年。 分布式数据库由多个相互连接的数据库组成，这些数据库组合在一起形成一个面向用户的单个数据库。...，推动分布式数据库产业的发展。...获奖名单如下： ● 中国人寿上海数据中心 数据库管理组负责人 卢强 获奖理由： 他是一名技术爱好者，也是一名资深 DBA 他一直服务于企业数据库技术管理一线 他近年来重点关注分布式架构下的数据库技术发展...》通识课中融入领先的分布式数据库产业实际案例，提升学生对数据库技术趋势的认知，引导学生进一步探究数据库技术。...他规划并设计了中立湖仓一体数据平台 ● 南京银行鑫云 + 基础平台负责人 朱孝天 获奖理由： 他是南京银行金融业务及数字化转型上的有力推动者之一 他推动了分布式数据库的金融核心实践 结语： 国内分布式数据库领域的发展
【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。...上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术（一），大家反响热烈，特别是很多工业界的人士点赞支持，今天算法工程师宋强继续漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~ 漫谈推荐系统及数据库技术（一） 蹉跎岁月，年华易逝...再次闲聊下分布式数据库技术，博各位一阅。 ▌分布式数据库 ---- 相较于传统的单机数据库，分布式数据库有以下的几个特点： ? 为了更好支撑分布式事务，分布式数据库的研发人员做了很多的方案寻优。...▌概念科普 ---- 类似于单机数据库中遇到的高并发业务场景，分布式数据库同样面临着困惑。在并发读写数据库时，读操作可能会不一致的数据（脏读）。...Spanner是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。
简介 一年一度的双十一剁手节又来了，电商玩法淘箩也越来越复杂，你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么？尤其是电商小伙伴们，还在为了算竞对到手价头疼么？！...不用怕，paddlepaddle开源模型库教你一键识别到手价 前面写过一篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下，...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示，测试了120张图片，一张识别错误，一张未识别出来，主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价，总体识别准确率尚可，凑合能用。...完整代码如下： import os import cv2 import re import paddlehub as hub # 完善版本2.0，速度慢，全部文本验证距离，因为有一部分目标参考位置会在下方...带￥符号的|以【起】结尾的 可以确认为目标值，不过最好加一个距离验证 坐标顺序为：左上 右上、右下、左下，图片左上角为起始原点[0,0] 坐标值为[横坐标,纵坐标] ""
这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...建议使用站坐交替的工作方式，现在欧美的互联网公司非常流行那种电动升降屏幕支架，坐一个小时站15分钟，这样就可以在很大程度上缓解久坐对腰椎脊椎产生的压力，也可以在一定程度上预防职业病。 2....买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
演讲议题：分布式数据库技术架构的演变与发展方向 议题简介： 分布式数据库技术架构分类； 企业为何需要分布式数据库； 分布式数据库的技术架构演变； 分布式数据库技术架构的未来方向。 7.胡东旭 ?...蚂蚁金服支付清算平台架构师 王俊 2011年加入支付宝，现在是蚂蚁金服支付清算平台的架构师，这些年先后经历过双十一、双十二、支付宝新春红包等大型活动的稳定性保障工作，在复杂体系的稳定性保障积累了一定的经验...演讲议题：支付宝红包-双十一挑战与运对 议题简介： 2015年双十一支付宝交易支付峰值达到了8.59w/s，全天达到7.1亿笔交易。...1号店担任推荐团队架构负责人 陈兀 2010年硕士毕业，先后就职于阿里巴巴、1号店，目前在1号店担任推荐团队架构负责人,在近6年的工作中一直从事系统架构开发工作，目前关注于微服务、Lucene索引、HBase...基于上述技术，采用微服务架构，搭建了一站式配置、高可用的通用精准化推荐平台，通过可视化、友好的配置界面，统一化的对外服务推荐接口，成功解决了1号店网站的精准化推荐需求，极大的解放了开发人员的生产力，并且非常的方便维护
11.1 黑马头条推荐业务架构介绍 1.1.1业务 在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系...，通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集，业务数据收集 2、批量计算(离线计算)：用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑 1、PM（项目经理）、算法推荐工程师一起指定埋点需求文档 2、后端、客户端 APP集成 3、推荐人员基于文档埋点测试与梳理 2.3.2.2...黑马头条文章推荐埋点需求整理 埋点事件号: 停留时间 read 点击事件 click 曝光事件(相当于刷新一次请求推荐新文章) exposure 收藏事件 collect 分享事件...share 埋点参数文件结构 曝光的参数：下拉刷新，推荐新的若干篇文章 我们将埋点参数设计成一个固定格式的json字符串 2.3.3 离线部分-用户日志收集 通过flume将业务数据服务器
无论未来的双十一究竟要如何改变，无论未来的双十一将进化成为何种样子，有一点可以确认的是，未来双十一究竟可以走多远，依然掌握在用户和消费者手中。...此刻，双十一才不仅仅只是一种约定俗成的存在，而是变成了一个有所蜕变，有所进化的新物种。...当双十一来临之际，我们更加应该看到的是不一样的东西，通过这些不一样的东西去窥探双十一乃至整个电商行业正在发生的深刻变化。...玩法层出不穷，用户对好的产品和体验的追求始终未变 每一年的双十一，各大电商平台都会有一些新的玩法出现，虽然人们对于这些新玩法的看法不尽相同，但是，有一点可以确认的是，用户依然期望通过双十一这样一个消费时点...除了业已运行比较成熟的个性化推荐之外，以数字化赋能为代表的新零售的崛起是最值得我们去关注的。
双十一貌似也给出了不错的答案，如据苏宁易购数据显示，双十一当日全品类电器销售增长超4倍，其中，激光电视销量同比增长680%，净水器销售同比增长超160%，智能小家电增长213%；天猫方面，双十当天头一个小时...“听说我们的一个竞争对手在今年的双十一线下活动销量缩水了将近七成，线上那边销量也是一般，我们这边情况稍微好些，至少还有些许增长。”...诚然，双十一确实是个难得的促销时机，特别是受今年上半年影响，消费者的心理期待得到一定积累，但家电企业不可能通过一个节日就能大幅度提升销售业绩。...“现在市场两极化很严重，大品牌越做越大，像我们不管什么时候考虑的最多的还是‘活下去’，行业整体的不景气不是一次双十一就能改变的。”另一位某家电品牌渠道推广告诉“智能相对论”。...“直播带货”则成为了今年家电品牌最喜爱的营销方式，从年初各家CEO亲自下场，到双十一各品牌直播间“星光熠熠”，像今年双十一期间，张天爱以新赏官的身份站台海尔智家直播引流；汪涵、谢娜成为TCL电视的推荐官
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...）、以及基于模型的推荐（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想： 每个用户（user）都有自己的偏好，比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素（latent factor），如果一首歌（item）带有这些元素，那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
推荐系统任务是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展示在对它感兴趣的用户面前，实现信息消费者和信息生产者的双赢。...推荐系统的发展 推荐系统在不同领域的探索 1992年,Goldberg提出第一个(个性化邮件)推荐系统Tapestry,第一次提出了协同过滤的思想,利用用户的标注和行为信息对邮件进行重排序 1994...年, Resnick等人提出了针对新闻消息的协同过滤推荐系统 Grouplens 1996年,在 Berkeley的协同过滤专题讨论会上,提出了推荐系统这一概念。...A. konstan等人组织了第一届ACM推荐系统大会( Rests) 推荐系统的未来:基于上下文的推荐(情景推荐 人们开始更多关注推荐系统是否真正满足用户的需求 推荐系统的应用和价值 推荐的应用...news:推荐提升了38%的点击 Amazon:销售中推荐占比高达35% 推荐系统核心问题 如何评估一个用户(user)对一个物品(item)的评分（喜欢程度）？
其中，分布式数据库即是一个重要转型方向。 然而，分布式数据库应该如何在企业中正确地落地，一直是业界讨论的焦点，首当其冲的问题就是：分布式数据库是否能替换Oracle？...以支付业务为例，随着在线购物、在线缴费方式的普及，支付业务系统的并发量迅速增长，尤其是在“双十一”“618”“春节抢红包”等场景下，每秒有上百万笔支付交易。...分布式数据库替代Oracle 不能一刀切 那么，分布式数据库足以替代Oracle这样的传统数据库了吗？...由于尚无统一的业界标准，也没有哪一款分布式数据库产品，是这个领域不可争议的第一名，就如同Oracle一样。 对于分布式数据库而言，想要替代Oracle，更大难点在于如何从Oracle迁移出来。...很多企业原本都是传统数据库一体化解决方案，其设计与运维经验不一定完全适合分布式数据库。从Oracle迁移至分布式数据库就会遇到各种障碍，例如： 不同数据库之间的异构数据如何做到无损迁移？
其中，分布式数据库即是一个重要转型方向。 然而，分布式数据库应该如何在企业中正确地落地，一直是业界讨论的焦点，首当其冲的问题就是：分布式数据库是否能替换Oracle？ ?...以支付业务为例，随着在线购物、在线缴费方式的普及，支付业务系统的并发量迅速增长，尤其是在“双十一”“618”“春节抢红包”等场景下，每秒有上百万笔支付交易。...分布式数据库替代Oracle 不能一刀切 那么，分布式数据库足以替代Oracle这样的传统数据库了吗？...由于尚无统一的业界标准，也没有哪一款分布式数据库产品，是这个领域不可争议的第一名，就如同Oracle一样。 对于分布式数据库而言，想要替代Oracle，更大难点在于如何从Oracle迁移出来。...很多企业原本都是传统数据库一体化解决方案，其设计与运维经验不一定完全适合分布式数据库。从Oracle迁移至分布式数据库就会遇到各种障碍，例如： 不同数据库之间的异构数据如何做到无损迁移？
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