前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！
其中，分布式数据库即是一个重要转型方向。 然而，分布式数据库应该如何在企业中正确地落地，一直是业界讨论的焦点，首当其冲的问题就是：分布式数据库是否能替换Oracle？...以支付业务为例，随着在线购物、在线缴费方式的普及，支付业务系统的并发量迅速增长，尤其是在“双十一”“618”“春节抢红包”等场景下，每秒有上百万笔支付交易。...回顾过去10年，分布式数据库经历了从行业质疑、小规模试水、到如今在金融、互联网等行业的探索和应用，有一些甚至在生产系统中得到大量应用，可以说分布式数据库的春天已经到来。...相比较于DB2、Oracle等商业数据库和MySQL 等开源数据库，分布式数据库产品在生态圈、技术手册、技术支持等多个方面，还是稍逊一等，仍然有大量可提升的空间。...由于尚无统一的业界标准，也没有哪一款分布式数据库产品，是这个领域不可争议的第一名，就如同Oracle一样。 对于分布式数据库而言，想要替代Oracle，更大难点在于如何从Oracle迁移出来。
其中，分布式数据库即是一个重要转型方向。 然而，分布式数据库应该如何在企业中正确地落地，一直是业界讨论的焦点，首当其冲的问题就是：分布式数据库是否能替换Oracle？ ?...以支付业务为例，随着在线购物、在线缴费方式的普及，支付业务系统的并发量迅速增长，尤其是在“双十一”“618”“春节抢红包”等场景下，每秒有上百万笔支付交易。...回顾过去10年，分布式数据库经历了从行业质疑、小规模试水、到如今在金融、互联网等行业的探索和应用，有一些甚至在生产系统中得到大量应用，可以说分布式数据库的春天已经到来。 ?...相比较于DB2、Oracle等商业数据库和MySQL 等开源数据库，分布式数据库产品在生态圈、技术手册、技术支持等多个方面，还是稍逊一等，仍然有大量可提升的空间。...由于尚无统一的业界标准，也没有哪一款分布式数据库产品，是这个领域不可争议的第一名，就如同Oracle一样。 对于分布式数据库而言，想要替代Oracle，更大难点在于如何从Oracle迁移出来。
这个构想很快表现出它侵略性一面，由于数据源头在OLTP系统，所以HTAP概念很快成为OLTP数据库，尤其NewSQL风格分布式数据库，向OLAP领域进军的一面旗帜。...分布式数据库的流设计理念是计算与存储分离，计算就比较容易实现无状态化，所以在一个HTAP系统内构建多个计算引擎不太困难，而真要将HTAP概念落地为可运行系统，根本性挑战是存储。...这不就是一个异步复制吗，换了个马甲，有啥创新。这也保证不了AP与TP之间数据一致性吧？...再看另一边，以流计算为基础的新OLAP体系，这些技术本身就是大数据技术生态的一部分，有更多的参与者，不断有新的成果落地。至于HTAP具有绝对优势的数据一致性，其实在商业场景中也未必有足够多的刚性需求。...这种模式虽然能够保证数据足够新，但比起TiFlash独立服务多了一次网络通讯，在延迟上有较大的影响。我的问题就是，你觉得这个模式还能优化吗？在什么情况下不需要与Leader通讯？
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点： 对现有网站业务造成的冲击，稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用，数据库负载压力大。...秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。 秒杀活动有这么多技术难点，那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢？毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点： 对现有网站业务造成的冲击，稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用，数据库负载压力大。...秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽，远超平时的带宽。 秒杀活动有这么多技术难点，那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢？毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
一文中，冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计，也简单提到了如何扣减商品的库存。 也许不少小伙伴会问：扣减商品的库存很简单啊，用户下单的时候扣除对应的商品库存不就行了吗？有那么难吗？...但是，如果你的系统流量很大，并发度非常高，比如淘宝的双十一，有一款爆款商品参加了活动，库存只有1000件，有几十万上百万用户抢购，商品售完1000件为止，一件不能多，一件也不能少。你还会觉得简单吗？...试想，你作为一个商家参与了淘宝的双十一秒杀活动，如果淘宝平台扣减库存的方式为下单减库存，你的竞争对手得知你参与了双十一秒杀活动，他们通过恶意下单的方式将你参与秒杀的商品全部下单，让你的库存减为0，但是他们并不会付款...也许有不少小伙伴会说高并发秒杀系统会采用预扣减库存的方式，其实，在真正的高并发、大流量场景下，大部分秒杀系统会采用 下单减库存 的方式。...好了，今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~ 冰河从一名普通程序员，短短几年时间，一路进阶成长为大厂高级技术专家，一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究。
下面就讲一下水果哥和水果妹的依托互联网+卖水果的故事。 背景介绍 话说再很久很久以前，有两个小伙伴一起合伙卖水果。一个叫做水果哥，一个叫做水果妹。...（怎么一看这么像程序猿跟产品|运营的关系%>_<%，其实他们关系很好的啦，绝对不会见面对喷） 水果店网站雏形 一开始水果哥和水果妹都是正常的经营着自己的水果店，谁知道有一天，水果妹知道了有互联网这一事情...水果店v5版 水果妹：哥，双十一要来了，我们要搞秒杀活动，做这个功能出来可以吗？ 水果哥：秒杀？有多少用户参与？...水果妹：就几百万用户而已 水果哥：我选择狗带 水果妹：哥，你技术这么好，你行的，你做不出就不理你了（生气状） 水果哥：这样啊，我试试啦（都说这话了，敢不做吗） 水果妹：哥你好样的 面对如此高并发怎么办呢...经过几天不眠不休，秒杀系统终于上线了，双十一当天水果哥全程盯着系统，出问题立马处理掉，几个几小时艰苦岁月终于活动完满结束，接下来生活也趋于平静了。
备忘和扯一扯最近散仙在工作用到的几个不错的小技术点： （1）使用shell写了一个根据年份能生成此年份下归档文件目录，精确到年-月-日-小时 谈谈本意： 由于散仙最近是在搞我们平台的搜索日志分析的工作...以散仙来看，解决办法其实也不太难 （1）在Flume写入HDFS的过程中，可以把flume汇总收集的缓冲时间给延长一点，或者把写入大小的阈值给调大，理想情况下，一个小时的数据，最好只压缩成一个大的文件包...（2）写一个定时合并小文件的程序来把每个小时下的数据合并成一个大的文件，当然这种做法，相当于补救措施了，尽量使用第一种方法，在写入时就解决this problem。...，所以就在使用这个脚本在linux上，创建一份，写入一点测试数据，然后上传到HDFS上，就可以进行各种时间的维度的统计测试了。...有了这个思路，你就可以自己使用自己擅长的语言的写一个类似这样的程序，技术上，没啥难度，注意下不同的年份中月的天数可能不一样的问题即可。
更多精彩内容点击下方扫码关注哦~ 云鼎实验室视频号 一分钟走进趣味科技 -扫码关注我们- 云鼎实验室互动星球 一个多元的科技社交圈 -扫码关注我们- 关注云鼎实验室，获取更多安全情报
活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...大屏展示 双十一活动展示 ? 能用多大，就用多大，来吧。就怕你没有 100 寸的电视。 圣诞节活动展示 ?...你可以观察到： 活动有自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此，你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题： ?...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人，因为需要登录的。 怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下： 需要 实时查询 吗？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
如果你取存款的时候银行跟你说：“你一个月之后再来吧，对不起现在没有钱。”你还会存给他吗？不会。...这一点可能是银行发展和互联网金融发展比较大的一个区别，在这里我跟大家分享一下，在过去两年双十一大促的时候，光大银行一直在双十一网联的统计中成功率排名第一，其实准确的说网联考核的不仅是成功率，成功率是 99.9%...去年双十一大促的时候，光大银行在全国银行中排名第一，是因为光大银行在整个双十一促销过程中只有三笔交易超时，所以整个系统对我们的要求是相当苛刻的。...关于分布式数据库我们的思考大概有以下几种说法，有的我们同意，有的我们不太同意，在这里我跟大家分享一下。 第一点是说中国的分布式数据库技术是世界第一梯队，这点我们认同。...我们现在虽然有了各种技术的飞跃，但是有些时间跨度还是不可避免的，所以对于第二个问题的答案我们认为是 No。紧接着是第三个问题，我们要继续等待五年之后吗？
当被问及“当你想到一个 云原生企业 时，你会想到什么？”时，40% 的受访者包括“这是一种思维方式”。...— Eviden/Atos 的首席架构师 Jaroslaw Gajewski “云原生不仅仅是一种构建应用程序的方式；它是一种生活方式和一种思维方式。...需要一个能够支持应用程序组合全方位的平台。”...同时，平台工程师需要对整个应用程序环境有整体的可见性，以了解谁受到什么影响以及如何修复它或是否已修复。这就是云原生应用程序保护平台越来越重要的原因。”...平台工程中最强大的转变之一是将您的 平台视为产品：一个需要不断改进、微调和升级以保持安全和竞争力的产品。
fr=aladdin JSON有两种结构： 第一种：对象 “名称/值”对的集合不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表...（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。...步骤 JSON解析的过程主要分以下两步： 第一步：对于输入的一串JSON字符串我们需要将其解析成一组token流。...JSON中允许出现的有以下几种 \" \\ \b \f \n \r \t \u four-hex-digits \/ 具体的处理方法封装在了isEscape()方法中，处理Unicode 编码时要特别注意一下...有兴趣的可以去GitHub上下载。实现逻辑比较简单，也易于理解。
初学编程时，可能经常遇到一些程序崩溃的现象。一般来说，程序崩溃由于操作不当引起的。但是有时候，因为一个程序员的粗心，正式版本的程序出现崩溃状况这就很不因该了。...之前很火的一个梗，暴风影音更新了App Store，在App更新界面的下面有一条动态称“更新了闪退的bug，还杀了一个程序员祭天”。 ?...一般程序员在写代码的时候都不会忘记判断，那么你遇到过这样的因为粗心导致程序崩溃的问题吗？下面我们来具体看看数组下标越界的问题。...通常预防数组越界导致程序运行出错的方法有下面几种，可以参考一下： 检查传入参数的合法性，每次操作的时候都检查一遍参数 在处理的时候，可以先判断数组的大小，比如我上面举的例子。...保证自己不要访问超过数组大小的元素，这样就不会出现数组越界异常了 当处理数组越界时，打印出遍历数组的索引十分有帮助。
在：癌基因一定在肿瘤部位高表达吗 我们针对每个癌症都在各种内部做了肿瘤组织和正常对照的差异表达量分析，然后在癌基因都是肿瘤的风险因子吗 我们针对每个癌症的全部基因批量了做了单基因的cox分析。...甚至有一些目标基因明明是在肿瘤里面高表达，但是它居然生存分析的时候是保护因子，也就是说它表达量越高的那些病人反而死的越慢。...任意选一个癌症看表达量变化和生存情况的相关性 因为在：癌基因一定在肿瘤部位高表达吗 我们仅仅是针对normal样品数量大于30的癌症做了差异分析，所以首先需要把表达量变化和生存情况的癌症数据分析结果对齐...我上面展现的仅仅是一个癌症看表达量变化和生存情况的相关性，如果大家认真学习了我们的笔记，很容易对全部的癌症做一个批量处理，而且上面的相关性散点图也很容易加上线性回归曲线及方程式。...有意思的是， LUAD 和 LUSC 呈现出来了完全相反的结果，我都怀疑是不是自己代码有问题，因为是批量处理，仓促写笔记教程。
一、怎么推广才能同时参加最多活动、收益最高？...1）轻量应用服务器：不受折扣限制，推广任一款轻量都可参与基础返佣；2）云服务器CVM：大于或等于5折CVM可返佣（订单若使用抵扣代金券，按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣）双十一活动【购买即赠】...2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动吗？不能，推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接（同时含cps_key和_hash_key），才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1）老用户有四款白名单返佣产品：老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS，按10%返佣，其他产品均不参与。...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖吗？
大致如下： 硬件成本 服务器 数万~数十万 SSD盘 数万 软件成本 数据库软件 数十万~数百万 开发测试成本（自行开发） 人力研发成本 数百万 运营维护成本 服务费 数十万 3、银行行业中用分布式数据库的多吗...目前有些银行已经在核心系统上线了开源的分布式数据库，其他还有些银行在和一些企业进行联合创新研发，我行目前也在积极探索中。 4、在银行业中，分布式数据库的供应商有哪些？...OceanBase 阿里为应对淘宝双十一等业务场景由蚂蚁金服团队专门开发的数据库，因为数据库有着一定的场景局限性，所以目前在市场上应用其实并不广泛，而且在双十一场景下为了保证性能数据库是基本不允许使用分布式事务的...6、如何进行分布式数据库项目的系统方案设计？有哪些具体的设计内容？...我觉得分布式数据库主要有以下几个难点： ①分布式事务：分布式事务的实时一致性是分布式数据库研发的难点，cap理论中分区容错性是一定要保证的，那么在c和a中我相信对于银行用户应该会牺牲可用性来保证一致性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
